36氪获悉获悉，专注于人工智能超声的上海深至信息科技有限公司（以下简称：深至科技）已完成数千万元A轮融资，由舜懿资本独家投资。此次融资后，深至科技将加速关键技术创新，扩大基层市场AI辅助超声诊断病种，推进AI三类证审批。

深至科技正式成立于2018年年底——由掌上超声企业思多科参与孵化，这家公司专注于超声诊断智能化和超声AI应用，目前已经形成了超过十余类、30多个病种的算法模型影像数据库，并搭建超声影像云中心，其AI超声辅助诊断病种目前已涵盖甲状腺、乳腺、肝脏、颈动脉斑块、盆底、骨科、神经科等二十余病种。

据悉，深至科技的技术团队在超声硬件、人工智能系统、芯片、云计算方面拥有超过50个国内外专利，已能实现动态医学超声分析；另外公司已和众多一线医疗器械厂家、美年大健康达成合作，实现了AI超声的商业化和产业化。

深至科技合伙人张卓在接受动脉网采访时表示，之所以选择这个细分领域，首要是解决基层诊断能力不足这一现实问题，为此想打造一种便携、智能且低成本的设备，AI可以应用其中。而相比于CT等大型影像设备，超声仪器价格更低（便携式设备更低），更可能成为基层医疗的标配。

与此同时，在医疗AI的应用中，AI几乎遍布CT、钼靶等影像诊断产品中，但因高研发壁垒，AI+超声领域的参与者却很少，深至科技想要卡位这块市场空白——今年2月美国FDA才批准了首款基于AI的超声影像辅助系统。

张卓表示，将AI应用于超声的难点有三：

首先，区别于静态的影像，超声影像是动态的，一秒钟可以产生25帧左右的图像，单幅图像的分辨率并不高；

其次，超声图像的清晰度低于光学图像，但超声又需要实时诊断，而不是在获取影像后再进行图像处理，因此运用AI提升图像清晰度是利益难点；

第三，与CT、MR具备标准切面不同，超声影像大多是依靠医生采集的不同切面的动态图像进行诊断的，这就对超声医生个人的操作技术水平有着较高要求，也对AI辅助诊断提出了较高要求。

据了解，为解决上述问题，深至科技通过AI实现用图像质量增强，利用大数据深度学习，对超声低分辨率的原始图像进行处理，进行图像优化，实现对病灶的智能分割和测量；其次，从使用场景出发，为基层医生打造一套便携超声操作标准化流程，让辅助诊断软件可以在WiFi、脱机状态下使用，可以内置于便携式超声和台式超声中，也能外置于相应的运算设备中。

要特别指出的是，超声AI的下沉到基层将成为分级诊疗、缓解医疗资源不均的利器。也因此，AI超声辅助诊断系统未来的市场空间不止于现有的超声存量市场，还包括基层诊所或更多临床科室。

最后介绍一下团队，深至科技研发团队由来自哈佛大学、麻省理工、哥伦比亚大学、加州大学、清北复交等院校的博士领衔，集中了国内外人工智能、超声软硬件及医学的多领域、跨学科的人才。公司合伙人张卓毕业于上海交通大学临床医学专业，曾担任超声科医生，有着超过十年的超声影像临床经验。