小米和格力由于10亿元豪赌，双方互相侵入对方市场而成为同路人，近期双方都推出了电饭煲这种产品，那么谁将更能成功呢?两者都需要多元化小米以手机起家，不过到了去年小米由于缺乏核心技术，以及在营销方面不再具有优势，同时又上遭到华为的强势打压，下遇魅族、乐视等的狙击，手机业务无法再高速增长，于是小米选择了多元化业务发展的方式。短短一年多时间小米就投资了55家企业，介入了各方面的行业，形成了“小米百货”，电饭煲正是小米最新推出的“百货”产品之一，凭借着小米百货的发展继续保持高速增长，事实上移动电源、耳机、手环等确实也成了国内位居前列的品牌产品之一。格力多年来以专注著称，同时也凭借着这种专注成为国内空调市场的一哥，但是随着空调的普及度提高，这个市场也正进入成熟阶段，高速增长不再，自2014年起各个空调企业更出现大量存货。格力不得不发起价格战，希望清理库存之余，也进一步提升自家的市场份额。不过此时格力才发现，竞争对手如美的凭借着早已经开始的多元化形成了空调、冰洗、小家电的三驾马车，在格力掀起其成立以来的第一次价格战后，美的借助冰洗和小家电业务的支持从容应对。2015年前三季度格力营收下降达到17.16%，全年营收再增加200亿的目标不可能实现，而美的发布的2015年年报显示营收只是轻微下滑2.28%而利润增加超过两成。格力终于明白了多元化发展的好处，开始迅速扩张，收购电动车企业、发展机器人等多方面发展，电饭煲则是它多元化发展的一个产品之一。小米格力各有优势小米拥有的是它在互联网渠道的营销优势，即使面临着众多挑战者至少目前其依然是互联网营销最强者，小米百货的成功与它的互联网营销息息相关，当然电饭煲这个产品在它的营销支持下相信也会很快打开知名度，获得不错的成绩。格力用有的是制造优势，这个是小米不能比的，作为国内最大的空调企业其拥有强大的制造工厂，电饭煲产品与它的空调产品一样是家电产品之一，现有的空调渠道可以帮助其电饭煲产品的销售。但是格力过去的情况却又说明格力似乎除了空调产品其他产品的经营都难算成功，小家电、冰箱业务在市场上都没有多少影响力，去年格力推出的手机业务虽然在董明珠的高调宣传下获得一些知名度但是销量恐怕不容乐观，笔者对它的电饭煲产品同样有相当大的担心。小米向来以轻资产运营著称，投资行业内企业，制造由投资企业负责，而小米负责营销，这减轻了小米的负担，可以专注于它擅长的事，非常符合雷军的话“万一成功了呢”，即使失败了小米的损失也不大。相反，格力似乎正在变得焦虑，因此一下子同时投入多个行业，并且自己承担了太多的成本，虽然格力有800亿现金作为它的底气，但是这种强力投入将会快速消耗格力的资金，同时不同的行业也在消耗它的资源，有可能反过来给它的空调业务带来负面影响。结论是，笔者认为小米电饭煲的成功可能性比格力电饭煲大，格力多方作战可能给自己造成负面影响，反而难成功。

摄影师也要被人工智能抢饭碗了？谷歌AI用街景图生成专业风景大片，谷歌在近期的一次人工智能实验中，成功利用取自于谷歌地图的街景图和后期处理技术生成大片级风光照，整个生成过程不需要人类协助。“这个实验利用了机器学习技术，训练深度学习神经网络扫描数以千计的街景图，寻找有潜力后期处理成优质风景照的图像，”谷歌机器感知团队工程师Hui Fang解释。谷歌团队开发的软件能够模拟专业摄影师的工作流程，将筛选出来的照片处理成为符合人类审美的专业级作品。谷歌的这项试验，展示了人工智能在二进制世界之外，如在艺术、摄影等涉及到主观判断领域的可能性。一般情况下，训练软件进行审美判断需要对大量数据集进行标识，人类工程师们需要手动挑选符合人类审美的光影效果和滤镜，这非常消耗团队的时间和精力。Fang和他的团队则运用了另一种方法。他们采用了被称之为生成对抗网络的技术（generative adversarial network），它能快速、有效地训练神经网络识别人类眼中更具吸引力的影像元素。生成对抗网络在人工智能试验中是一项富有潜力的新技术，它能使两个神交网络进行交叉对抗，使用生成的结果改进整个系统。谷歌相当于制造了一个人工智能照片编辑，而这编辑做的就是将零碎的照片组成一张风景大片，并自动添加光影效果和滤镜。而这系统中的另外一个模型，则用于分辨原始图像和已经经过编辑的图像。试验结果是，谷歌团队开发的这款软件能够识别出大众眼中的好照片和差照片，这让训练系统编辑原始图像并改善图像效果成为可能。Fang和其团队为了测试他们打造的人工智能系统是否真的能生产专业级大片，最后还进行了一项类似于图灵测试的实验。他们让一群专业摄影师根据图像质量对图片评分。测试图片中包含人工智能生成图片和人类摄影师拍摄的图像。而专业摄影师对这些图像的评分结果是，五分之二人工智能生成的照片获得了与人类摄影师同等水平的评分。“谷歌的全景街景图给我们的项目提供了一个测试机会”，Fang说，“有一天这项技术甚至能够帮助你在现实世界中拍摄出更好的照片。” 更多可关注2898站长资源平台资讯栏目：kjpl/

饿了么推出暖心科技：让百万外卖小哥骑车无需再低头看手机。饿了么及百度外卖“未来物流”战略发布会在北京举行。大会提出了以用户体验为中心，以科技创新为动力，以智能系统为基础的“未来物流”战略。服务于该战略的研发部门“饿了么π”也发布了一项全新黑科技：智能耳机模块，吸引众多媒体的关注。在骑手的日常工作中，外卖订单实时获取、抢单/接单、订单详情及线路规划、查询订单是否超时信息、语音呼叫订单客户电话等环节，都需要用到手机。根据饿了么的调研数据，超过1/3的骑手在配送过程中较为频繁地使用手机，这成为了影响交通安全的主要因素之一。因此，饿了么π开发了智能耳机模块，方便骑手通过语音交互操作手机。据介绍，该智能耳机模块内置于蜂鸟配送APP中，适配市面上绝大多数主流耳机，一般的蓝牙耳机充满电后，也基本能满足一天的使用。在现场演示中，使用者通过蓝牙耳机激活模块后，即可使用语音向APP下达接单、导航、拨打用户电话等指令，并实时获得语音反馈，免除手持操作，在提高配送效率的同时，也大大保障了骑手的行车安全。饿了么π透露，年底前智能耳机模块将在蜂鸟配送APP全量上线，届时骑手的交通安全将得到更好保障。此外，语音交互模块还将在实际应用中不断进行版本升级迭代，优化使用体验。在“未来物流”战略发布会上，集团董事长兼饿了么CEO张旭豪表示，“未来物流”战略推动即时配送行业由劳动密集型向技术密集型的转变，真正实现集团使命Everything 30’。智能耳机模块的推出，将这一目标又往前推进了一步。成立以来，饿了么π已先后推出了多项即时配送黑科技。今年9月，其首个项目——饿了么无人机“E7”(中文名“翼”)已经在2017年世界无人系统大会上亮相，各项核心指标上都达到了实际应用水平。目前，饿了么π已形成一套基于同城物流的无人机配送流程和方法，相关研发仍然在持续推进，新一代无人机预计在明年4月份投入测试。此外，说5句话即可下单的语音点餐系统和中国首个智能外卖机器人“万小饿”，都是饿了么π的研发成果。其中，后者更首次在大会现场直播送餐，在写字楼底层与外卖小哥交接后，通过对接楼宇电梯系统，独立将外卖送上指定楼层。据悉，“万小饿”未来将代替外卖小哥完成办公楼宇内的“最后一公里”配送，大规模投入使用后，送餐高峰期间将为骑手每单配送节约5-10分钟。在不远的未来，还将有更多的像智能耳机模块这样的暖心科技诞生，让外卖骑手既做好服务，又保证自身安全。 2898站长资源平台站长工具：http://www.2898.com/webtool.htm

CES2019首发7nm，AMD为什么这么自信？虽然intel一再表示目前自己的10nm工艺进展顺利，但几乎所有人都对intel的未来看空，而对AMD的未来持续看好。AMD也在10月4日正式宣布，AMD将于CES 2019展会上举行主题演讲，主题为7nm的CPU和GPU，AMD的CEO苏姿丰和IBM的CEO将会出席。AMD为什么这么大胆的提前宣布其CES2019内容呢？要知道目前的PC和大客户市场中，intel CPU仍占主流，用户手中依然有非常大的intel处理器存量。虽然Ryzen帮助AMD夺回了一部分中高端市场的份额，但挑战intel仍不现实。为了解答这个问题，让我们先把时间稍稍往回拨，回顾一下AMD在2017年和2018年发布了什么，这些发布的产品给AMD带来了什么。技惊四座，一战成名在AMD正式展示之前，谁都不看好这个架构，它依然拥有浓厚的模块化思想，通过IF这个“胶水"将CCX核心模块”粘“在一起，它们的效率受到了很多人的质疑。相比虚无漂零的Zen架构，一起发布的新显卡架构vega显然更靠谱，不过当时这样想的人都错了。AMD在CES 2017上展示了zen架构惊人的性能和超高的核心效率，在吸引了眼球的同时也引起了非常多的质疑。AMD也在zen架构正式发布后用实测性能征服了所有人。事实表明，AMD的”胶水“不同以往，即使64颗核心之间连接也不会造成明显的瓶颈，同时IF的高扩展性让它不仅仅局限于CPU之间的相互连接，也能连接相同标准的其他硬件，这让AMD的边界再度扩宽。由于64核EPYC的超高性价比，很多云服务商，数据中心已经开始核AMD洽谈，并实装了一部分EPYC核心的服务器。在Ryzen的光环下，vega显卡几乎被掩盖，但其基于GCN的架构并没有占下风。虽然因为HBM2的产量原因一再推迟上市，但在不断的优化后，性能已经明显强于同价位显卡。在2018年的CES上，AMD继续强化了其桌面的Ryzen产品策略，并将其扩展到更多的平台。包括使用12nm工艺的zen+架构，vega和zen联合的第七代APU，笔记本端的APU和Ryzen计划，hp甚至专门为AMD推出了一款售价5000元，独占磨具的13寸翻转本，在国内外都获得了较高的赞誉和销量。相比2年前，AMD的桌面CPU份额已经从9.1%上升至12.3%，上涨近35%。而从在线电商数据来看，在中高端高性能处理器领域，AMD已经和intel平起平坐，在德国某电商网站上，AMD的营收已达54%。不过，目前AMD的CPU和GPU相比对手来说，仍在工艺上占据劣势。从测试中来看，AMD的处理器已在单核IPC性能中稍稍超过intel最新的8系处理器和旧有的skylake-x平台，但因为三星和GF在制程上的劣势，超频4.3G后极度不稳定，远远落后于intel的5G主频，依然不能完全胜过intel。7nm是AMD的最后一环7nm能给AMD带来什么？我们来清点以下目前AMD的劣势。目前AMD的RYZEN的缓存和内存在延迟上和intel之间仍有比较大的差距，并且高频内存的支持很差。在intel上轻易达成4000频率以上的内存在RYZEN上仅能实现3600Mhz，并且时序不佳。不过这个问题目前AMD已经在解决，在zen的改进架构zen+上，内存控制器更稳定了，同时三级缓存和一级缓存的延迟降低最高30%。表现在游戏上，2700x的游戏帧数相比1800x提升巨大，距离8700k差距低于10%，要知道8700k有近1Ghz的主频优势，游戏表现非常小的差距已经不易。其次，AMD的处理器在稳定性上仍需下功夫。intel的处理器在超过温度或处理器本身的极限时，会自动关闭核心、超线程或者降频来降低处理器本身的负载，而且处理器温度极限也在105度左右。AMD的处理器的不稳定温度则在85度左右，超过85度只会“突然暴毙”，这也限制了AMD的超频范围。7nm的推出将弥补这些AMD的致命伤，在目前的测试中，zen+的IPC已距离intel处理器非常相近，几乎没有区别。假如AMD的宣称的IPC提升为真，加上7nm所弥补的缓存差距，那对于intel来说将是极大的危机。相对于CPU，7nm vega、7nm navi的信息并没有泄露太多，不过有消息人士宣称，新一代显卡将在vega64上提升80%有余，将超过目前英伟达最新的RTX2080Ti。笔者对这一消息存疑，不过在7nm加持下，vgea和navi发热将有非常大的改善，想必能再次于英伟达竞争。以前我们老生常态，AMD在架构上有前瞻性，但在工艺上总是屈居劣势。这次坐上了7nm的快车，至少从股价上已经反应出市场对AMD的乐观，从某种角度上，它也给了AMD信心，希望不是盲目的信心。

索尼一项手柄专利曝光：加入手指追踪技术。索尼互动娱乐公司（SIE）提交的两项新专利表明，新的运动控制器可能正在开发之中，专门用于提升公司虚拟现实（VR）平台PlayStation VR的交互性。对现有的PlayStation Move控制器的这个潜在修改不仅增加了一个类比摇杆（PlayStation VR社区的一个很重要的功能），而且还增加了手指追踪技术。SIE在日本本月早些时候提交的第一项专利显示，其增加了一个类比摇杆，并在其外壳周围放置了几颗面朝上的按钮，还在其下方安置了一个触发器。与现有的PlayStation Move控制器一样，腕绳位于控制器的侧面，与底部相连。2017年提交的第二项专利提供了有关潜在手指放置追踪的详细信息，与Valve的Knuckles控制器原型相似。这里需要注意的是，本专利具体提到了控制器会被头戴式显示器（HMD）所追踪，而显示器安装在外部相机相对位置，这表明新的HMD可能包括用于追踪控制器的相机，并因此有力地缓解当前PlayStation Move控制器在被PlayStation相机遮挡时产生的追踪问题。SIE的虚拟现实计划最近几个月进展显着，修改后的模型CUH-ZVR2为日本的PlayStation VR的销售带来了显着的增长。此后不久，SIE宣布其HMD在全球的销售量已超过200万台，使得PlayStation VR一跃成为当前领先的高端VR平台。无论这些专利是否会为SIE的VR系列产品带来新产品——无论是新的PlayStation Move控制器还是修改后的HMD——这些都有待观察。但是，SIE正在关注现有PlayStation VR受众的需求这一事实——至少在研发方面——对于早期硬件采用者来说都是受欢迎的表示。过去，SIE已经为VR的许多潜在输入设备申请了专利，而这些创新还没有产生任何东西。 2898站长资源平台站长访谈：http://www.2898.com/interview/

百度发布Apollo2.0版无人车新增摄像头传感器。在正式发布Apollo2.0版本两天前，美国时间1月6日，百度在美国硅谷的研发中心对外展示了基于Apollo2.0版本的无人车。此次百度在美国展示的无人车搭载了即将对外正式发布的Apollo2.0系统，由于Apollo2.0增加了视觉方案，因此本次展示的百度无人车顶部在激光雷达外，新增了两个摄像头，一个长焦、一个短焦，根据介绍，目前摄像头的主要目的是为了识别道路上的红绿灯。新增了摄像头的百度无人车另外Apollo2.0将支持简单城市道路自动驾驶，在展示中，无人车围绕百度美国硅谷研发中心，在加州城市开放道路上行驶了一圈，完成了自动变道、掉头、超车以及识别红绿灯后自动启停等操作。根据当地法律要求，试乘无人车前试乘人需签署承诺书《一线》获悉，百度Apollo全线产品将首次在2018年CES上集体亮相，面向海外开发者和合作伙伴展现Apollo产品化、量产化成果。此外，Apollo2.0也将在拉斯维加斯发布。据介绍，百度Apollo美国团队在位于美国加州桑尼维尔的研发中心办公，该研发中心于2017年10月正式启用，占地3400平方米，供两个部门使用：其一是百度智能驾驶事业组（IDG）旗下的一个部门，主要负责阿波罗自动驾驶开放平台；另一个是网络安全部门的一个分部。研发中心可以容纳150人，且拥有汽车实验室。图为百度美国研发中心汽车实验室距离这一研发中心两公里左右，为百度在硅谷设立的第一个研发中心，据介绍，2011年，百度首次成立北美办公室，2014年，百度研究院硅谷分部成立，2017年，百度硅谷第二个研发中心正式揭幕运营。如今的百度美国研究院拥有200名员工的研发中心，主要为开发语音识别和自动驾驶等领域的技术。 2898站长资源平台站长访谈：http://www.2898.com/interview/

只会埋头傻干活，就算机器人都要被时代淘汰了！全球机器人市场正成为各路资本和企业“抢滩”的风口。按照在8月15日~19日举办的2018世界机器人大会公布数据，2018年，全球机器人市场规模将达到298.2亿美元。在这块巨大的蛋糕中，中国机器人市场2018年规模预计达到87.4亿美元，占据了超过三分之一的市场。但记者注意到，机器人专利较少、本土品牌占据市场份额不高等问题，仍然是国产机器人不可忽视的问题。在今年，“人机协作”成为业界人士口中的高频词。“因为技术的突破和技术的发展，使得机器人进入2.0时代。”在新松机器人自动化股份有限公司创始人、总裁曲道奎看来，机器人的衡量标准，在由过去的机器设备指标变成“自主决策”等能力。全球最大机器人市场的喜与忧中国电子学会组织相关专家及研究人员共同编制的“中国机器人产业发展报告（2018年）”显示，2018年，全球机器人市场规模预计达298.2亿美元，2013~2018年的平均增长率约为15.1%。其中，工业机器人预计为168.2亿美元，服务机器人预计为92.5亿美元，特种机器人预计为37.5亿美元。2018年，中国机器人市场规模预计达87.4亿美元，2013~2018年的平均增长率达29.7%。其中，工业机器人预计62.3亿美元，服务机器人预计18.4亿美元，特种机器人预计6.7亿美元。曲道奎提到，中国从2013年开始成为全球最大的机器人市场，2017年又创造历史双新高：市场容量超过14万台、平均增速接近60%。而麦肯锡全球资深董事合伙人Karel Eloot更是认为，中国与日本、德国等相比，在机器人的使用密度方面还有较大的提升潜力。在庞大的市场需求下，各国对机器人都颇为重视，美国提出“机器人发展路线图”、日本提出“机器人革命”战略。“目前根据不同的发展战略，各国的发展路径有所不同，竞争也十分激烈。”美国机器人工业协会主席Jeff Burnstein在接受记者采访时表示。那么，目前中国本土机器人的发展情况如何？曲道奎提到，对比去年中国本土机器人和国外机器人的占比情况可以发现，本土品牌在坐标机器人和并联机器人方面占据了主要的优势，但SCARA机器人和多关节机器人实际上还是外资品牌占到主导地位，几乎占据超过80%的市场。此外，Karel Eloot称：目前中国仅持有不到1%的工业机器人专利，占据较多低端市场份额。800多家机器人公司中，大多做系统集成缺乏产品原型，需要直面上述挑战才能爬上价值链上游。“人机协作”为现阶段关键词还有很多“短板”尚需追赶的中国机器人产业，正与全球共同经历这一个重要变迁，本土机器人能否抓住新机遇？“因为技术的突破和技术的发展，使得机器人进入2.0时代。”在曲道奎看来，眼下，机器人在技术上已经实现深度融合。其中重要标志是机器人的标准判定元素，由过去机器设备范围内的速度、精度、负载和可靠性等衡量指标，变成了如今自主的决策能力、运动能力、操作能力和交互能力，这意味着“人机协作机器人”迎来更多的机遇。曲道奎以工业机器人为例进一步解释称，此前机器人主要的技术构成是机械、电子、软件和控制，而现在机器人和大数据、AI、IOT，包括云计算已经完全融合，新一代机器人实际上已经形成了新生态系统，也正是基于技术的突破和变化，下一步机器人才会有更高的性能、功能、智能和更广阔的发展空间。在“中国机器人产业发展报告（2018年）”中就“人机协作”举了几个例子，比如，瑞士ABB的双臂人机协作机器人可与工人一起协同工作，在感知到人的触碰后，会立刻放慢速度，最终停止运动。德国库卡（KUKA）的协作机器人LBR iiwa可以每秒10毫米或50毫米的速度抵近物体，并在遇到阻碍后立刻停止运动。Jeff Burnstein称，最近几年，机器人中最大的机会就是协作机器人。2017年底，美国协作机器人数量为6000多台，2020年底可能超过40000台。欧洲机器人协会副主席、库卡机器人有限公司德国总部研发负责人Rainer Bischoff则提到，目前关注的首先是互动式技术，包括人机互动、人机协作。“据统计，协作机器人大概可以在2021年达到20亿美元的市场价值，而且每年市场的增长可以达到60%。”优傲机器人创始人兼首席技术官Esben Ostergaard则用这样一组数据揭示人机协作机器人市场容量。“我们希望做出真有用的机器人，不希望机器人是一个噱头，或者是一个‘黑科技’，应该切实在我们身边提供服务。”猎豹移动科技有限公司首席执行官傅盛给出的机器人公式，是“AI+软件+应用+服务=机器人”。安全性是“人机协作”的一大保障。曲道奎提到，过去的机器人安全性保障较弱，机器人和劳动者必须分离，而随着人机协作和共融，安全也成为协作机器人能否走向市场的重要因素。另一方面，眼下机器人已成为IOT（物联网）产品，网络安全也十分重要。对于2.0时代，Karel Eloot则提到，协作机器人进一步发展也要关注到生产线的改造，“如果生产线不改造的话，用机器人来替代人工太昂贵了，因为机器人可能只用20%的能力”。

据国外媒体报道，美国当地时间周一发布的一份重要报告显示，目前已经无法相信硅谷科技巨头可以进行有效的自我监管，包括其收购竞争对手积累更多用户数据的模式应该受到更严格的监管。大科技公司现有的商业模式需要被打破，这些公司理应受到更严格的监管。该报告出自美国哈佛大学媒体、政策与新美国公共政策中心（Harvard’s Shorenstein Center on Media, Politics and Public Policy and New America）。其指出，尽管最近科技公司在努力防范用户数据被滥用，但诸如Facebook以及谷歌等数字广告平台的商业模式仍在使侵犯用户隐私和虚假信息越演越烈。该研究中心研究员迪帕雅恩·戈什（Dipayan Ghosh）指出，“我们需要彻底重组整个行业的运作方式。”戈什曾在Facebook负责隐私和政策问题。报告的两位作者认为，联邦政府应该在政策法规上起带头作用，而不是让加利福尼亚这样的州走在前列。加州最近通过了一项严格的新隐私法，遭致科技行业的普遍反对。大多数大科技公司都表示，只要不过度削弱它们向消费者提供个性化产品和服务的能力，它们就会接受合理的监管。戈什和他的合著者、奥米迪亚网络公司(Omidyar Network)政策与倡导部门主管本·斯科特(Ben Scott)认为，保护用户数据需要更严格的隐私法律，并限制科技公司能够吞噬的数据量。他们补充说，科技公司还需要提供更多信息，说明他们的信息是如何被用来为公司提供广告服务的，这远远超出目前公开的信息内容。在过去的一年里，这些科技公司已经宣布改变他们一贯的隐私做法，并试图采取措施来增强用户信任。但戈什和斯科特指出，这些变化不足以解决这些平台的深层次问题，这些平台仍然依赖于维持用户对自身的注意力。一月份，戈什和斯科特曾撰写了另一份关于大科技公司的报告。“我认为，在年初的时候，我们都觉得有可能与该行业进行充分对话，”戈什说。他曾在美国前总统奥巴马手下担任白宫技术顾问。“我们现在越来越失望。”报告的具体建议之一是对与技术相关的并购实施更严格的限制，尤其是对那些允许大科技公司在其庞大的消费者数据存储中添加数据的公司并购进行限制。“如果数据是现代经济的主要价值来源，那么它应该成为并购审查的一个重点，”报告作者写道。他们还呼吁对支持这些系统的算法进行更积极的第三方审查。

马化腾：发达国家芯片AI领先，数字化或秒超中国。今天，在2018年中国国际大数据产业博览会上，腾讯董事会主席马化腾在“数字经济”高端对话的论坛上发表演讲并参与对话，数字经济发展不单要看前端的应用，更要重视基础研究。目前发达国家在新芯片、人工智能、量子计算等遥遥领先，很可能在未来秒超过中国的数字化进程。他表示，在数字经济方面，腾讯做了很多探索。这轮互联网崛起，中国在一些方面遥遥领先其国家，移动通信基础设施建设很快，资费一直在下降。微信支付和支付宝激烈竞争，也推动了正支付应用。但是数字经济不能看前头，还要看根基。当企业大了之后，开始更关注大环境发展。目前发达国家在基础研究方面，比如芯片、人工智能、量子计算等领域遥遥领先，别人很可能秒突破你，这个中国数字化进程的很大威胁，所以要重视基础研究。（周奕婷）以下为马化腾演讲全文：（稍后将添加对话实录）尊敬的志刚书记，各位领导，各位嘉宾，媒体朋友，大家上午好！这已经是我第四次来到贵阳来参加数博会，在这四年里面贵阳有很多新的变化，其中我最大的感受就是这个城市越来越有活力，越来越年轻了。这个不单是一种感觉，我们可以从大数据进行统计分析。我们根据微信、QQ最近这几年的大数据统计分析，年轻用户的分布和流动情况来反应不同城市对年轻人的吸引力，比如说今年春节期间贵阳16岁-35岁年轻用户占比非常高，我们也观察到春节后贵阳仍然有不少年轻用户从其他城市流入。可以说基于这些大数据，在今年的QQ全国城市年轻指数排名中，贵阳成为全国最年轻的城市。年轻人为什么喜欢这个城市呢？具体原因我现在也不知道，但是我们能看到的是贵州这几年的经济社会发展非常快，尤其是大数据产业更是实现了弯道超车。我最近和其他省很多领导沟通，他们都提到了“贵州模式”，纷纷表示赞赏。过去大家觉得贵州山多交通不便，阴雨天气比较多，今天来看这些缺点反而成了得天独厚的优势。最近几年国内外不少互联网和科技企业纷纷在贵州建立数据中心，大数据已经成为贵州的一个新名片。目前，腾讯在贵安新建的七星数据中心开始投入一期试运行，今年下午我会去现场参加启动仪式，就在两座山体之中，地理位置非常安全隐蔽，山洞温度较低，周边水电资源非常丰富，能够降低能耗，未来腾讯要把重要的数据存储在这里。目前大数据产业在贵阳集聚，未来将形成新的数字生态。接下来我想谈谈对数字生态的看法，2015年中央政府报告首次出现“互联网+”，去年提出数字经济，今年更是提出了数字中国。我认为，“互联网+”是手段，数字经济是结果，而数字中国或者说网络强国是目标，它们是一脉相承的。之前我也用“一横、一纵、一新”来描绘这个过程，今天我想从数字化进程的三个角度谈谈对数字生态的理解，分别是数字化广度、深度和精度。第一，先谈一下数字化的广度。这两年我们看到数字化进程已经从经济的领域迅速扩展到民生、政务等等领域，正在覆盖社会经济的方方面面。我们把腾讯关注的数字经济这几个方面归纳为五个生，民生政务、生活消费、生命健康、生产制造和生态环保。数字化的广度正在前所未有的拓展，过去从对消费端toC的用户已经覆盖到企业toB端的用户，甚至包括政府机构toG端的用户，腾讯希望为C端、B端、G端不同类型用户做连接和“桥梁”。数字化广度首先要解决普惠的问题，举一个案例，大家熟悉的微信，今年春节全球月活跃用户突破10亿，可以说是中国第一个在全球超过10亿月活用户的互联网产品和服务。微信将PC年代没有成为网民的很多用户，比如说上了年纪的父母变成互联网用户，让老年人开始享受数字生活的便利，这在十年前非常难以想象。此外我们通过参与信息无障碍标准等努力，努力帮助残障人士使用互联网服务。从国家统计数据看，现在全国网民规模超过7.7亿，很大上得益于移动网民的增长。可以说中国网民的普及率已经超过全球的平均水平，但是我们还看到还有一小部分中国人仍然在数字世界的门外，因此如何帮助他们更快跨越数字鸿沟，需要社会各方的努力。我了解到贵州这在几年里，网络基础设施上投入力度很大，目前行政村百分之百通4G网络，98%通了光纤，这就是未来发展创新的基础。在工业时代，我们说“要想富，先修路”，今天数字时代，也许我们可以说“要想富，通网路”。数字化的广度能够给我们带来很多的创新机会，随着网络规模和用户增长，跨界创新不断发生在经济领域，在政务民生方面也有很多机会。尤其是民生服务的应用，有赖于政府的数字化和数字平台的广度。我再举一个案例“一机游”。我们现在正在跟云南省合作“一部手机游云南”的项目，以后一部手机打开APP、小程序或者公众号就可以轻松在云南旅游，这个项目没有先例，有很多创新点，比如提供游客在云南“吃住行游购”的五大数字化解决方案，这个应用一边连接千万游客，另一边连接数百个政府部门和数十万商家，旅游可以随时一键投诉在监管部门，以及各个商家信用也会全面记录，这解决了以前旅游中“宰客”等问题。还有一个案例，我们在广东刚刚上线的“粤省事”的小程序，不需要安装APP，一次注册可以一站式办理很多民生服务，比如各类证件办理，比如说社保、公积金查询等等，这是我们几百位同事花费几个月时间做出的第一阶段的成果，结合了一百多项服务，把政府部门数据打通了。第二，数字化的深度。每个垂直领域都非常深，非常专，数字化的转型需要数字技术和行业经验深度融合，我之前也提到了数字化创新需要下沉，进入到各行各业的五脏六腑，在这个过程中我们希望能够提供更加丰富有效的数字工具，帮助各行各业打通七经八脉，让整个链条数据流通起来。这里有两个案例。第一个是工业互联网领域。过去腾讯和三一重工和富士康等企业在这个领域有深入的合作和探索，最近新的探索是和华龙讯达合作的木星云工业互联网平台，这次数博会上也有展示。这个平台会利用各种信息的技术手段分析工业生产的全链条的数据，而且我们还打算把这些数据和企业微信打通，未来通过企业微信里的小程序平台就可以随时掌控生产流程每个环节。还有一个是“互联网+教育”的例子，过去我们讲互联网+教育，可能会提到把讲课视频放到网上，这些是属于基础的方法，未来我们有新的解决方案。我们在北京大学等数十个高校推出了微校解决方案，通过校园码可以把大学里面分散割裂的各个信息产品和体系进行打通，学生用手机刷一下二维码，可以解决宿舍楼门禁、上课签道、过图书馆轧机、食堂消费等各种需求，未来数字化还可能深入影响我们教学的模式。第三，数字化的精度。大家都有感受，现在手里的数码相机包括手机像素越来越高，照片颗粒度越来越细。其实数字技术对物理世界的重塑精度也越来越高。我们有理由期望数字时代能够实现工业时代难以达到的工艺水平。数字化的精度一方面有赖于我们在底层和前沿技术上的突破，另一方面也有赖于我们发扬“数字工匠精神”，做出高水平的数字工具和产品。有一个案例，是互联网+医疗方面，我们在医疗领域其实做了几年的探索，大家赶到医院挂号、排队、缴费等等需要浪费很多的时间，这几年我们和医院携手从挂号支付数字化入手，微信解决患者就诊全流程。和社保部门合作，27个城市推出微信社保卡，这些应用为大家节省很多时间。在广西探索全国首例处方流转服务，院内开方，院外购药，甚至送药上门。用区块链解决处方不被篡改这样的难题。去年，随着人工智能的成熟，我们推出腾讯觅影把AI影像技术应用于诊疗环节，刚才省领导也提到了这样的服务，目前已经覆盖食道癌、肺结节、糖网眼底等多种病种筛查，能够帮医生提高诊断效率，实现精准筛查，对提高边远医生诊疗水平非常有意义。最后，做一个小结。数字化的深度、广度和精度是密不可分的，流动的数据开放的网络和智能的系统是数字新生态必不可少的组成部分。广度让我们每个人都受益，深度可以助力创新，精度则可以提高生活品质。一句话总结，数字化将创新地提高每个人的生活品质。 2898站长资源平台网站排行榜：http://www.2898.com/ranklist.htm

软机器人将帮瘫痪者重新站起来走路。据卫报报道，美国哈佛大学的康纳·沃尔什（Conor Walsh）实验室并非常见的研究中心，这里没有台式离心机、可清除有毒气体的通风厨、烧杯或钳锅、试管架等，只有几台笔记本电脑以及各种各样的衣服。在实验室一侧，站着许多穿着T恤和黑色跑裤的模特，它们后面则堆放着运动衫和跑鞋。在另一个架子上，放着被仔细折叠的短裤和绑腿，上面还标记着不同的号码。在我最近访问这里时，一名学生正在长裤上缝补丁。 如果是走在街上，你可能以为自己进了高档体育用品店。但这不是耐克的大学，而是哈佛大学的生物设计实验室。这里有许多令人瞩目的研究项目，它们的目标是彻底改变“软机器人”科学。在这个过程中，也能改变中风患者的命运，帮助他们再次行走。实验室负责人沃尔什说：“从本质上说，我们正在研究能够为遭受移动障碍的人提供力量的衣服，帮助他们恢复移动能力。” 不久前，在洛杉矶的仪式上，35岁的沃尔什获得劳力士雄才伟略大奖(Rolex Awards for Enterprise)。他计划利用10万瑞士法郎的奖金扩展“软机器人”研究，将其制造成套装，以增强工人和士兵的负重能力。同时，这些机器人套装还可被用于医疗领域，包括帮助照顾患有帕金森病、脑性瘫痪以及其他影响移动能力疾病的病人。 沃尔什毕业于都柏林三一学院制造与机械工程专业。早在学生时代，他就曾读过美国正开发外骨骼帮助增强人类负重能力的报道，并对机器人产生痴迷。实际上，外骨骼就是类似机器人的坚硬外壳，可以将使用者包裹住，增强移动能力，比如《钢铁侠》中罗伯特·唐尼（Robert Downey Jr）所穿的钢铁套装或《异形》中西格妮·韦弗(Sigourney Weaver)所用的动力骨骼等。 沃尔什表示：“我认为它们看起来非常酷！”为此，沃尔什申请进入麻省理工学院深造，随着生物力学专家休·黑尔（Hugh Herr）学习。但是当沃尔什开始接触僵硬的外骨骼时，他发现对其感到很不满意。他说：“这就像装甲变成了机器人套装，但它同样坚硬、沉重，令人感到不舒服，而且并非总能随人类而动。” 为此，当沃尔什来到哈佛大学时，他成立了生物设计实验室，决定利用不同的方式解决这个问题。他说：“我立即发现，如果你使用更软的套装，可以支持你采取正确行动。此外，它穿起来更舒服，而且不会困扰到你。它具有巨大的生物医学应用价值。我开始想象：我们能够制作出可穿戴的软机器人吗？” undefined 答案是肯定的。在同事特里·艾利斯（Terry Ellis）、路易斯·阿瓦德（Louis Awad）以及肯·霍尔特（Ken Holt）等人的帮助下，他们利用电子学、机械工程学、材料学以及神经学等知识，设计和制造出可帮助行走的巧妙设备：软外骨骼套装。实际上，它就是用特制的布料裹住某人的腿部肌肉。然后利用自行车刹车线制作成滑轮将其与绑腿相连，另一端则与病人背上的电源背包线缆相连。当穿戴着抬脚迈步时，电源包就会拉动缆线，从而帮助抬腿。当双脚交替行走时，另一条连接在鞋头的缆线就会拉紧，从而帮助抬起另一只脚，以便于其不会拖在地面上。 利用这种方法，无法再控制自己肌肉的人的情况就可以得到缓解。他们可以抬腿，重要的是保持脚趾向下，以便于不会被绊倒在地。简言之，他们可以再次恢复行走。沃尔什说：“在设计机器人设备时，设计关节非常重要。而我们的设备只有1个关节，非常容易控制。此外，我们尽量使用轻质材料，设备也更容易穿戴。” 最初，用于帮助穿戴者抬腿的滑轮使用手推车类似设备。沃尔什等人不断对其改进，减少电源包体积，令其穿起来更舒服。这套套装重约4.5公斤，沃尔什希望将来能够进一步减重。此外，电源包还配有IMU，用于分析脚部运动产生的力量，随之提高或降低刹车线滑轮。这些传感器必须以毫秒级的精确度工作。 测试已经取得成功，中风患者穿戴软外骨骼套装在跑步机上行走时，情况得到明显改善。适应套装后，他们不再紧紧抓着离合器和扶手，动作也越来越快，越来越自信。沃尔什说：“我们并非说这套套装是移动障碍的唯一解决方案，还有各种各样的硬外骨骼套装适用于完全瘫痪的人。但是对于病情不严重的人来说，软机器人套装是更好的选择。” 每年，仅在英国就有11万人患上中风，尽管大多数人能够幸存下来，但中风已经成为仅次于心脏病和癌症的第三大杀手。许多中风患者往往会远离社交活动，更喜欢待在家里，也不愿意锻炼。沃尔什等人希望他们的研究能够改善这种情况。 中风患者无需时刻穿着软外骨骼套装，而是当他们需要离家外出时才穿上。这款设备也可用于理疗，帮助患者恢复行走能力。随着时间发展，沃尔什及其团队希望能在3年内将原型产品推向市场。软外骨骼套装不仅可帮助中风患者，还能帮助脑瘫、老年痴呆症、多发性硬化症、帕金森病等患者。沃尔森说：“当肌肉无法产生足够支持人类行走的力量时，可穿戴的软机器人可以帮助他们。” 2898站长资源平台友情链接交换：http://www.2898.com/friendchange.htm