当一个索引包含了查询中的所有列 就成为覆盖索引

离散度：数据唯一值越多，离散度越高。例如，

select count(distinct id),count(distinct real_name) from user;

id 是唯一值，所以离散度更高。而 real_name 会出现重复—>会有同名同姓的情况，所以离散度低。

select count(distinct customer_id), count(distinct staff_id) from payment;

查看离散度 通过统计不同的列值来实现 count越大 离散程度越高

索引中是字段越小约好，因为是分页进行存储的，字段越小，一页中索引会包含越多。

pt-duplicate-key-checker这个工具可以用来查询冗余索引

pt-duplicate-key-checker

检查多余keypt-index-usage

索引检查pt-query-digest 慢查询分析

数据库优化之使用bigint来存储IP地址。

数据库优化之使用int来存储日期

如果用null，其表结构和not null的不一样，null字段存储会占用比较多，会增加io开销

1、时间转时间戳：unix_timestamp("2016-08-01 13:14:00");

2、时间戳转时间：fromm_unixtime(1508076155)