1、【变声器Out！AI“语音合成”模仿总统讲话】说到变声器，不少人第一反应就会想到《名侦探柯南》中领结变声器，动画中的场景或许马上就要实现了。加拿大一家名为“琴鸟”（Lyrebird）的公司开发出了新的“语音合成”技术，它利用神经网络训练原始的音频样本，利用语音模仿演算，模仿出任何人的声音。更厉害的是，还能在声音中加入“感情”元素，让声音听起来更逼真，即使是想要变奥巴马也不是难事；

2、【量子传感器脑头盔 成像灵敏度提高4倍】英国科学家开发了一种轻量级、高度敏感的量子传感器脑成像设备，可以让病人自然活动。患者甚至可以喝茶或打乒乓球，而他们的大脑活动被记录脑磁图(MEG)系统记录下来，成像灵敏度提高4倍。研究人员希望脑头盔能够帮助那些不能使用传统的固定扫描仪的患者，包括患有癫痫的婴儿或患有帕金森病等疾病的老人。这种可穿戴扫描仪还为在现实世界和社会互动中测量人们的大脑功能提供了新的可能性；

3、【“黑科技”VR设备，清晰度接近人眼】芬兰初创企业Varjo开发了新的VR头戴设备，称其图像比目前市面上的大多数其他设备清晰50倍。该公司通过使用一种名为“凹凸渲染”的技术，模仿人眼的视觉呈现方式。只需要对我们眼睛在任何时刻关注的物体提供高清晰度图像，场景的其余部分是低分辨率的。这种选择性的方法消耗的计算能力要小得多——大约比目前的VR头戴设备少25%；

4、【有了AI预测系统，再也不用担心下雨天打不到车了】近日，丰田宣布联合日本打车服务平台、日本电信公司和咨询公司埃森哲，研发了一个出租车调度支持系统。该系统利用AI技术，可将出租车服务日志数据、基于位置的智能手机大数据对人口构成的预测以及活动信息结合起来，预测出租车服务的需求，预测准确率可高达94.1%。有了出租车调度支持系统，乘客在高峰期打车难的问题将会大大减轻，不仅能改善乘客的用户体验，还能提高出租车公司的收入；

5、【牙齿传感器追踪食物 无线检测帮助健康饮食】塔夫茨大学工程学院的研究人员开发出新的微型传感器，当这种传感器直接安装在牙齿上，并与移动设备进行无线通信时，就可以传输葡萄糖、盐和酒精的摄入信息。传感器只有2mm×2mm，这突破了以前对这类可穿戴设备的形状局限，可以灵活地与不规则的牙齿表面保持一致。研究人员指出，该传感器科在未来用于检测和记录多种营养物质、化学物质和人的生理状态；

6、【慕尼黑工业大学研发的芯片可以在34分钟内检测出军团菌】当在空调制冷装置被军团菌感染时，人体可能会患上严重甚至致命的军团病。因此，定期检查水中的细菌是非常重要的。慕尼黑工业大学最新研发的芯片承诺将比以往更快检测出军团菌。检查军团菌的典型方法包括将水样放入培养皿中，然后等待10至14天，观察是否有细菌培养物生长。不幸的是，军团菌数量可在短短一周内达到爆发水平。此外，如果爆发已经发生，则需要尽快确定其来源。因此慕尼黑工业大学研究人员创建了全新的LegioTyper芯片。慕尼黑工业大学开发的便宜一次性设备包含20种不同抗体的微阵列。其中每一种都与不同的嗜肺性军团病杆菌亚型结合。如果有任何这些亚型出现在水样中，芯片将在34分钟内检测到它们的存在。该研究论文最近发表在《生物传感器和生物电子学》杂志上；

7、【狙击新兴公司竞争 Google以区块链支持云业务】据报道，Google正在研究基于区块链的系统来支持云业务，悄然开展区块链技术研究，以“阻止来自新兴创业公司的竞争”。Google可能会使用区块链来记录用户交易，并提高这种服务产生的数据的安全性。Google不会为私人分账服务，而是计划提供许可证和计划，让客户在自己的服务器上运行自己版本的区块链，使其能够以安全，透明的方式发布和验证交易；

8、【IBM旗下POWER服务器比谷歌云TensorFlow快46倍】机器学习是人工智能的分支，主要是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。据国外媒体报道，美国IBM公司近日宣称，其旗下的POWER服务器的机器学习不单单比谷歌云所用的TensorFlow快，而且是快了整整46倍。今年2月，谷歌公司的软件工程师安德烈亚斯·斯特本兹（Andreas Sterbenz）撰文描述了如何利用谷歌云机器学习和TensorFlow为大规模广告和推荐场景进行点击预测。他训练了一个用来预测“Criteo Labs点击日志”（http://labs.criteo.com/）上广告点击次数的模型。该网站的内容超过1TB，包含了来自数百万条广告的特征值和点击反馈数据；

9、【库克：AI会取代一些工作 人们应该学会接受并终身学习】3月24日上午消息，“中国发展高层论坛2018年会”于3月24至26日在北京举行，主题为“新时代的中国”，苹果公司CEO库克出席“应对全球不平等的挑战”分论坛并发言。在提问环节，被问到怎么看待AI可能会取代一些工作，比如卡车司机等时，库克表示，技术带来很多进步，但人工智能也可能取代一部分工作，这是技术带来的新的挑战。库克表示，在新技术取代一些工作时，人们应该学会接受新技术，并承认目前人类的一些工作未来会有极大的改变，这就需要人们学会终身学习。比如卡车司机，社会需要为他们提供机会培训新的技能，在自动驾驶大规模应用后，他们就可以从事新的工作；

10、【杭州：今年至少要减掉27万辆共享单车】杭州发布了《杭州市互联网租赁自行车发展研究报告(最终稿)》。报告显示，杭州共享单车合理投放数量为32-46万，而杭州现在有77万单车，由此计算，杭州市今年至少要减掉27万辆单车，这几乎等于ofo小黄车目前在杭州的总投放量(29.2万)；