工业革命以来，从某个角度看，就是“量化”技术不断精进的历史。大规模的工业生产最需要什么？ 一定是统一的标准，也就是说，大规模生产不能再依靠手艺人一辈子积累的经验了， 而是要依靠先进的工业生产设备与和量化的指标评估。例如肯德基的薯条炸多久，不会让员工凭借经验看着办，而是要有统一标准。

美国《连线》杂志记者加里•沃尔夫和凯文•凯利正式提出“量化自我”的概念。量化自我指的是通过数据收集、数据可视化、数据分析等技术手段， 分析个人的生理吸收、当前状态、身心表现等。具体来讲，量化自我主要包括睡眠管理、运动追踪、情绪监测、身体机能监测等，广义的量化自我 还包括了对消费数据、认知数据、外部环境数据的监测。量化自我使人们可以更好的理解自我，从而改善自我。

量化自我目前最大的问题是数据的准确性，我们在进行量化自我的时候，既要知道它能为我们做什么，更要知道， 它不能为我们做什么。

三篇研究文献：

Swan, M. (2013). The quantified self: Fundamental disruption in big data science and biological discovery. Big Data, 1 (2), 85-99;

Ruckenstein, M., & Pantzar, M. (2017). Beyond the quantified self: Them atic exploration of a dataistic paradigm, new media & society, 19(3), 401 -418; Shin, D. H.( & Biocca, F. (2017).

Health experience model of personal informatics: The case of a quantifie d self. Computers in Human Behavior, 69, 62-74.

•量化自我领域的最新发展的网站：http://quantifiedself.com