苹果攻城略地就靠买买买:2亿美元收购AI公司
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外闻 2020-03-18 12:06:29 字数:1726

苹果攻城略地就靠买买买:2亿美元收购AI公司。人工智能的产业化是“AI+垂直行业”的一场变革,正迅速展开,且将继续加速。各大科技巨头纷纷加码机器人学习和人工智能,可以说没有一家科技企业不说自己在搞AI。



为了提升自家企业在AI领域的竞争力,各大科技巨头可谓是各显神通,而其中最常见的手段莫过于:买买买。


这不,苹果又出手了,且还是大手笔。据外媒报道,苹果为提升在AI领域的竞争力,斥2亿美金收购了数据挖掘和机器学习创业公司Lattice.co。但,苹果在确认收购声明中表示:“苹果会不时收购小型科技公司,我们通常不对收购的目的和计划置评。”


Siri亟待优化


当前,苹果的人工智能技术与其竞争对手相比,有些落后。据CB Insights 此前公布五家大型科技公司的专利申请统计,分别包括苹果、谷歌、微软、亚马逊、Facebook,在热门的人工智能领域,苹果申请的专利数量落后于主要对手,排名最后。


与此同时,还不得不面对,Siri处于尴尬境地的现状,曾被誉为是一颗真正的藏在用户手机里的“苹果大脑”。但是事实上,它并没有那么好用。除了能够做到从日历、收藏夹里检索相关信息等,为用户提供基于结构化数据的答案。在这之外的数据,Siri往往很难理解。


也正因为这样,目前它更多是被当成是一款娱乐产品,并没有提供特别智能的功能。加上不久前,苹果做智能音响的消息也是炒得火热。因此,苹果需要有人来帮助Siri通过理解更多信息,以便处理更多用户指令。


Lattice的 “暗数据”技术


据资料显示,Lattice成立于2015年,由斯坦福计算机科学教授Chris Ré、密歇根大学计算机科学教授Michael Cafarella,以及Raphael Hoffmann、Feng Niu联合创立。其中Cafarella也是另一家大数据公司Hadoop的联合创始人。


为什么是Lattice能够帮助Siri理解更多信息,处理更多用户指令呢?这就得从 Lattice的核心技术说了。


首先,我们先来假设一下,你现在面对一堆没有标签、分类和上下文关系的数据文档杂乱地堆积在一起,只要你能将它们整理归类,就能从中发现巨大的价值,否则就是一堆废物。你是否希望有个工具或者有人能够帮你搞定?


而Lattice就是这样的人,且能够处理的更多更大的问题,更加庞大的数据。


众所周知,在万物互联的时代,数字世界正以越来越快的速度产生数据,而大部分数据都是非结构化的,也就是“黑暗”的,如果不把它们分门别类就是毫无价值的。据统计,预计到2020年,存储在互联网中的数据将从2013年的4.4 zettabytes增长到44 zettabytes。


而Lattice所要做的,就是利用机器学习将这些数据分门别类,赋予其价值。因为,它的核心技术就是实现对“暗数据”的理解——即从图像、文字段落中获取信息。


因此分析认为,苹果收购Lattice意在其“暗数据”技术,而暗数据对于苹果AI、智能音响的发展意义非凡。


面对AI竞争 买买买成主要手段


目前人工智能的主要领导者都是一些国际巨头,比如微软、谷歌、IBM等。同时,我们看到国内的大公司,比如BAT都在大力推进AI的研发。


在各大巨头你追我赶的情况下,都不约而同地选择了买买买。据第三方研究公司 CB Insights 的统计数据显示,2011 年起有拿到融资的人工智能创业公司,几乎一半、近 140 家的 AI 初创企业都被收购了,而 2016 年就有 40 家。在收购 AI 创业公司的大潮里,苹果也是主力买家之一。


仅2016年一年,苹果公司就收购了诸如Vocal IQ,、Perceptio、Emotient、 Turi以及 Tuplejump等多家AI领域的公司。


有趣的是,苹果每收购一个AI公司后,均不会对外公布收购目的和发展计划,而且会立即关闭被收购公司的产品和服务。


虽然,目前不知道苹果的目的和计划,也还不清楚苹果将如何使用Lattice的技术。但可以肯定的是,一直以来不对外公布自己的人工智能发展情况的苹果,自然是不甘落后,正为了能够在人工智能军备赛中抢占先机,积蓄力量。


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