“泛娱乐、商业、智能，2016年的三个目标死活都不会变。”爱梦娱乐CEO雷鸣在自己的微信个性签名中这样写道。

在接受《三声》（ID：tosansheng）记者采访时，他如此定位自己的创业，爱梦娱乐未来最性感的故事可能就是，我们会形成一家完全基于数据和商业智能的，基于技术和资源共享的一家内容公司。”

爱梦娱乐经历过两年的积累之后，在2016年7月份推出的一个平台型产品娱乐客（yuleke.com），也是爱梦娱乐将泛娱乐、商业、智能进行融合的一次尝试。

中小企业的明星代言平台

在雷鸣的介绍中，娱乐客希望通过数据的研究和配比，做到品牌和代言人、植入内容之间的智能匹配和自动分发。“艺人这块我们认为研究得比较透了。每一个明星、艺人能够直接到达和间接辐射到的人群，所能影响到的这一类人，我们通过消费数据、社交数据等很多侧面，基本上能够把它对应成相关的消费者类别。

品牌用户登陆注册娱乐客的时候，需要先填写一份问卷，通过这个问卷内容，我们后台就可以分析出品牌行业、品牌形象、品牌个性和消费者画像、品牌特色等内容。然后品牌用户可以根据自己的预算选择适合的服务和价格区间，娱乐客会自动把消费人群相互匹配的艺人推荐给对应的品牌，中间过程不会有人工干预。

新兴的中小品牌是娱乐客的目标用户。一方面，这些品牌已经比较难有机会进入大的商超渠道和天猫，更多地会选择淘宝和微商渠道。另一方面，他们也难以花费巨额资金向大品牌一样邀请一线明星进行代言。在宣传期内买断明星的一张照片进行宣传，就可能会让他们的产品销量获得一个很大的提升。

“正常来讲二三十万就可以买断一个看起来还不错的艺人的一张照片。再有的话，明星可以在一个直播平台上针对品牌的客户或者分包商，做一个小时的直播。销售的转化一般就会有很大的提升了。TVC广告是一个很重的东西，你需要艺人付出大量的时间，又需要去解决好多事情。其实VCR、直播，这些都是我们在这个时代，真正想去让明星做的事。”

娱乐客在明星的选择上也更倾向于一些曾经在一线，实际热度可能不再高，但广度非常大的明星，“比如说像当年vcd时代的香港明星们，可能在现在的大城市年轻人群里，已经影响力没那么大了。但是你到二线以下城市，或者是你针对那个人群来讲，仍然非常有说服力，仍然觉得是明星。”

虽然现在流量红利消失了，但是有中国强大的供应链体系作保障，在电商和微商领域仍然会不断涌现出新的品牌，雷鸣2015年底托人查到的中国存活的品牌大概有1000万个。“我们接下来会瞄准一些传统的，二线城市的本土公司。你会发现每一个有一定规模的城市，都会有自己的啤酒，甚至有些自己的日用品。这些企业也有钱，他们也想更有面子，他们也想做线下的流量。”

雷鸣希望把网络内容的广告植入也是雷鸣希望加到娱乐客里的功能，品牌只需要选择好自己对应的类型，剩下的工作将由娱乐客负责完成。“这个季度我看到网络剧的这些公司有哪些产品，有哪些都立项了会再拍，你下个季度就能看得到，而且可以用一个比较有创意的、独创性的方式（植入），因为真正的互联网用户对广告植入的适应度是更高的。”

希望洞察未来的娱乐数据

爱梦娱乐成立于2014年，并在2015年底完成了由熠帆资本投资的不到一千万人民币的天使轮融资。“我们一开始就把自己定位为一个商业智能，机器学习和数据分析相关的公司。”虽然早期为《后会无期》《心花路放》等电影做过上映之前的UGC分析，但是雷鸣认为爱梦娱乐是在做娱乐媒介的研究，尝试依靠数据分析和一些线上线下的研究对泛娱乐领域的商业结果进行预测，为泛娱乐领域的公司提供一些洞察和策略支持。

“我们研究娱乐媒介，认为明星艺人就是一种娱乐媒介，然后院线电影，周播类的电视剧，电视节目，然后还有网络内容，就是网大、网剧、网综、短视频以及最近这一两个月才开始去研究的网络红人这一块，这些都是很重要的娱乐媒介。”这种媒介研究积累起来的大量数据是爱梦娱乐进行商业智能和机器学习研究的基础。

在积累数据的同时，所有的大数据企业，其实都是高度依赖人才储备的，并不是拿到数据就能直接得出结果。“因为数据来了之后，你的算法是要靠很聪明的人去建模的。再有的话，给不同的人同样的结果，他们所能够洞察出来的商业价值，所谓的敏感度和价值是不同的。”

在公司的两个创始人中，雷鸣的长项是有比较丰富的从业经历，既做过电影配乐、影视方面的项目开发和FA投资顾问，又写过互联网专栏，是最早的一批的自媒体人。同时学犯罪心理学出身的他，还擅长心理和行为分析。用他自己的话说就是，“我非常能够知道这个圈子大概是怎么回事。”另一位创始人阿德是阿拉伯人，是清华的计算机硕士，曾担任百度阿拉伯地区的架构师，做一些数据挖掘方面的工作。

“本质上这是一个偏认知心理学方面的东西。认知心理学就是典型的把人当做是一个黑箱的机器来去做调研。就是给这样的人输入什么，他输出的有可能是哪几种结果？然后比如你再换一个人，你可能输入同样的东西，他可能输出的又不太一样。实际上大数据或者说用户分析、品牌分析，与其没有任何区别，它是一切的基石。”

爱梦娱乐的另一个产品星瞳STAR EYE就是这样打造出来的一个偏人工智能的影视投资的风险控制的引擎。“它最大的特点就是我们过去花了好长时间一直在教机器如何去读懂剧本。过去三到五年上映过的各种类型的剧本，我们要拿到手里，人要读，要打标签，要做特征，然后给机器。”

通过这样不断的训练，星瞳能够形成一个包含二十多个特征的模型，通过这个模型来比对读到的剧本差距在哪。同时，还可以基于模型判断出，这个剧本在不同的几个档期上映之后，理论上的票房区间大概是多少。“2015年每一部定档电影我们都预测了。我们给的数和实际票房正负区间在15%的情况下，我们就算对，准确率是64%，如果是正负区间是20%，我们会有70%以上的准确率。”

类型即市场，市场即观众

爱梦娱乐做内容研究有一个模型是：类型即市场，市场即观众。“类型、市场和观众会形成一个三角，就是我们的数据也是按照这个来的。类型这块我们做了大量的这种数据，比如说什么影视内容属于什么类型，一共有多少种类型。市场就是我们的下游数据，电影票房是多少，电视剧收视率是多少，然后艺人单价是多少，转化大概是怎么样的，观众的话就是UGC。”

雷鸣希望爱梦娱乐能够依靠这个模式成为娱乐媒介的指挥中心，在明星、品牌、内容方面实现优质内容的匹配和分发，提高泛娱乐行业的效率。“娱乐起来之后，就需要一个结构化的、输出方法论的、不断能提高效率而且是显而易见的效率的公司，当然这个周期可能会有点长。”

作为创业公司，想要完善自己提出的这个模型，雷鸣除了要和大公司、大市场去抢人才，还要去不断的去找合适的数据，数据的质量不高是他们面临的最大问题。目前爱梦娱乐的数据来源，“一方面是社交数据，另一方面我们尝试着获取和购买了一些第三方的数据，移动数据，合作类的数据，还有一些各种渠道来的数据。然后我们接下来还引用了一些消费数据和电影公司的数据。”

“我其实不想这么快就把自己放在一个固定的位置，而且我们做的事足够有市场，也足够有挑战。”创业对雷鸣来说不是一件很轻松的事，他在公司“既当爹又当妈”，需要经历非常高密度的事件挑战和挫折，但同时也有机会获得更丰厚的回报。“我们不属于那种需要去花钱烧用户的公司，所以我们只要活下去，就有变现的可能，就有做大的可能。”

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