原标题：凤冠科技（深圳）有限公司 凤冠科技（深圳）有限公司 凤冠科技（深圳）有限公司是一家集研发、制造和营销为一体，专注于健康产业的按摩器具（主营按摩椅）、科技养生解决方案供应商和品牌服务商。致力于帮助全球用户共享健康时尚生活方式，从而成为国际领先的时尚健康电器专业服务商，是创新新型共享按摩产品的解决方案商。 持续创新是凤冠科技的核心价值，凤冠科技拥有强大的研发团队，制造团队及销售团队，他们不拘于按摩器具行业现有的产品和服务模式，将“品牌创新”、“服务创新”和“文化创新”三者紧密结合，在工作中不断求新求变，创造新技术、新产品、新服务，引领现代生活方式的新潮流，以创新独到的方式全面优化生活质量。 目前凤冠科技在设计、研发及制造的全过程中，为了顺应市场需要，凤冠科技通过原材料的优化配比，不断改进和更新工艺，以提升和保障产品品质。充分理解消费者的生活需要，为消费者提供完美舒适产品的同时，追求最高性价比。先进的生产设备、优异的生产工艺、合理的生产流程、规范的质保体系和一体化的信息系统，为凤冠科技成为一流按摩器具综合供应商，奠定了良好的基础。 按嬷嬷 按嬷嬷”是凤冠科技（深圳）有限公司自主研发生产的一款可随意移动的专业为：办公室、麻将馆，电影院、网吧、动车、滴滴车出租车、咖啡厅、茶楼、等所有能坐下，或靠着的提供按摩服务的智能共享产品。该产品以较前沿的物联网技术为依托，采用无线信号智能管理和微信支付系统等科技手段，彻底改变了传统的模式，带给消费者一种全新的“边休闲、边娱乐、边工作享受按摩”的惬意体验。

原标题：【科技】无人驾驶汽车来了！ “ 车上有液晶屏显示城市地图，乘客上车后可以自主选择起点和终点，汽车就会自动驾驶前行，不再需要人工驾驶。 ” 7月7日，在2018中国西部创客节的会场外，一台无人驾驶汽车吸引了不少参会嘉宾的注意。据悉，该项目由兰州大学未来计算研究院无人车团队带来，是我省首台无人驾驶车。 据了解，作为甘肃省第一个无人驾驶科研机构和创业团队，兰州大学未来计算研究院无人车团队从2017年正式开始无人驾驶研究。今年上半年，该团队先后改装了4台无人车。在2018西部创客节上，由该团队研发的首台无人驾驶教学科研车正式亮相。 “这是我们自身的试验车，以此试验车为原型，我们将推出面向高校和科研单位的无人驾驶教学科研一体化无人车。”一位工作人员对记者介绍说。 那么，无人驾驶车究竟是如何操作、它的工作原理又是什么？记者也进行了详细采访。 “无人驾驶要求它的车是线控的，必须要能用程序控制。车内配备的摄像头、激光雷达和GPRS定位装置，则可以实现对路况的判断。” 据现场工作人员介绍，无人驾驶车上配备的摄像头可以通过图像处理复杂路况和识别红绿灯，GPRS定位则可以更精准地识别周围环境，而激光雷达则能在第一时间检测到障碍物，并以最快的时间做出反应。一旦发现障碍物，就会采取停车、减速等措施。 “未来，乘客只需在上车后，通过智能终端选择要去的目的地，就可以安心地坐在后排，等车子把你送到想去的地方。” 对于无人驾驶的未来，团队核心成员申泽邦也表达了他的看法。他表示，预计在未来3年内，园区内无人驾驶汽车产业将会落地，预计未来5年内，高速公路L4无人驾驶落地，高速公路货运行业将彻底无人化。预计在未来10-20年，无人驾驶彻底替代人类驾驶，乘用车将彻底实现全自动驾驶。你期待吗？

原标题：科技改变保险路线图 科技创新正以前所未有的速度、广度和深度在影响、推动、催化保险行业的变革。这种变革已远不只是带来效率、效益的优化提升，而是已触及到保险的本质，如保险公司是否已开始从风险的承担者走向风险的干预者？保险产品的定价是否已开始从基于历史数据的风险概率走向基于实时数据的动态模型？无人驾驶会让占产险业务大部分的车险消失吗？基因预测会让寿险主力部分中的重疾、两全产品退出吗？ 这些问题，正在从学术研究的课题日益成为敲打我们每个保险人的现实挑战。本文期望通过浅析保险科技的内在价值逻辑，透视热点技术对保险经营的渗透，直面保险科技所带来的颠覆性挑战。 改变保险的“黑科技” 从本世纪第二个十年开始兴起的金融科技、保险科技，对于行业的改变已开始由“表”及"里”，且极有可能成为溯及源头的颠覆式变革。 在这轮浪潮中，主要有以下“黑科技”准备、正在或已经改变着保险业，笔者希望尝试从保险从业者的角度进行尽可能简明的剖析总结： （1） 大数据 从技术价值的角度看，大数据解决的问题及创造的可能主要为： 海量数据存储：数据的存储能力由GB、TB到PB，成千倍的上升，更重要的是，对于如此量级的数据，仍能保证高速、高并发的检索。 跨界数据整合：当跨行业、跨地域、跨时间、跨平台的数据被整合到一起，所描绘出的“客户脸谱”、“客户群像”甚至比我们自己还了解自己。 发现与决策支持：当数据不断汇聚、整合后，发现问题、发现机遇、发现知识，以及基于这些发现的决策建议，正在深刻的改变着领导者的思维方式和企业的运作方式。 在保险行业，大数据技术的应用已渐成熟，其中笔者认为最为值得关注的领域为： 精准销售。用大数据帮助找到客户，触达客户，转化客户，在合适的时机，给合适的人推荐合适的保险。主要原理为，通过分析产品的历史成交数据，找出客户群特征，再对有相同、相近特征的客户，通过异业数据的整合共享，以各种方式进行触达转化。 风险防控。用大数据来作“看门狗”，代替“人盯人”来防控保险承保理赔中的各类道德风险、逆选择风险。其主要原理为全量监控与规则干预，即对作业全流程进行数字化后，再进行全量数据监控，同时通过预先设置规则，一旦触发边界条件，即进行流程干预。 （2） 物联网 物联网在互联网的基础上，将用户端拓展到了物品与物品之间，并进行信息的交换和通信。通过智能感知、识别技术等通信感知技术，物联网在各大行业的应用也在不断深入，但在保险行业特别是国内保险业的发展还是初级阶段。 从全球的经验来看，以下物联网技术应用值得我们关注： 车联网对于车险产品设计,风险防控、理赔模式所带的颠覆性变革。 家联网对于由以个人为中心转向以家庭为中心的保险产品设计及销售服务所带来的巨大机遇： 一方面，国内大中城市的高房价必将催生对于房屋财产类保险的需求；另一方面，WIFI路由器、电视机顶盒、网络摄像头、防盗防火防水传感器正在迅速普及，这对于家庭类保险的风险干预、便捷投保、远程理赔都奠定了坚实基础。 可穿戴设备健康管理正在成为趋势，其对于需求刚性程度不亚于车险的健康保险定会产生重大的积极影响。健康险面临的最大问题即为风险定价和理赔中的道德风险防范，而借助运动手环、智能血压计、手机运动软件等设备的数据，这些困难将逐渐解决。 （3） 区块链 区块链技术能在没有集中式系统的情况下，即可以电子化形式完整记录公共交易，并可保证数据不被篡改。对于天然以“欺诈”为大敌的保险业，数据的准确性、完整性、实时性是最基本的要求。区块链技术将为保险业带来变革。 就当前的发展来看，区域链在保险行业的应用还存在诸多困难，其中最大的阻碍应为如何让保险所涉及的风险环节均数字化、并以区域链化的方式管理。从全球来看，相对较成功的应用主要在于医疗健康保险的理赔风险控制上，其主要原理为，通过与医院、诊所、药店的合作，将客户治疗过程中的所有数据进行区块链化，建立起完整的信任链，以控制道德风险。 （4） 人工智能 人工智能当前正处于风口，其外延与内涵、方向与趋势、价值与挑战不仅是众家“各持一词”，更是日日“新意叠出”，对于保险行业，笔者认为在现阶段最值得关注的集中在以下两点： 识别技术对于客户体验的颠覆。人脸识别、活体检测、语音识别使得向机器证明“我即是我”得以解决，这使客户不需要录一个字、打一个电话，只要对着手机“刷个脸”，“说句话”，即能完成所有投保要素的录入，其核心为“刷脸”，能同时证明两件事：“你是谁”和“你本人在操作”，在这两个前提下，将使各类“数据拥有者”（如运营商、政府部门等）输出个人信息成为可能，这将彻底解决困扰保险互联网渠道发展的瓶颈之一—即录入大量信息才能投保，今后，刷刷脸，保费就会出来。 机器学习对于技术类、销售类工作的颠覆。在保险的核保、核赔领域，其本质是“对输入数据执行各类由经验而得的规则”，如对于投保要素执行核保规则，对于报案查勘信息执行核损、核赔规则。在销售领域，业务人员，特别是电销坐席的工作核心同样是“根据不同客户的特征执行不同的销售策略”，对于不同的客户，根据其历史投保情况，采用对应的“话术”。机器学习最擅长的领域正是透过海量信息总结经验，对于既定规则进行精确执行，根据执行结果利用算法对规则不断优化。对于核保核赔、电销网销等作业流程能数字化的领域，人工智能的渗透将不可阻挡。 保险科技的内在价值逻辑 （一）自动自发还是殊途同归？ 层出不穷的技术、科技几乎在同一时间与保险的“邂逅”，这是碎片化的偶然，还是有迹可寻的必然？作为保险公司的经营管理者，应该如何面对这些科技创新？是被动地全接触、全学习、全接受，还是应建立主动的创新策略？ 笔者认为，透过这些“乱花渐欲迷人眼”的“黑科技”，有一个目标似乎具有共性 -去中介化。 这里的“中介”不是特指保险经纪、代理公司，而是指保险人与被保险人之间的那堵“墙”，构成这堵“墙”的主要为在进行低效、重复工作的“人”。 保险行业的两大特性使其成为“黑科技”的主要目标：一是数据密集性，二是人员密集性。一方面，随着前一轮信息化的发展，加之行业特点，保险业的数字化程度大大提升，这是众多技术能被应用的核心基础； 另一方面，经过几十年的发展，以往很多保险公司用“人”解决一切问题的模式，使各个机构、环节都累积了大量过剩人力。 回头看看当前这些流行的保险科技，基本都着眼于解决人工销售服务、人工定价核保、人工查勘定损、人工运营管理的问题。当然并不是所有人工岗位都会被取代，而是那些简单重复的工作会被取代，低效复杂的工作会被优化。从这个角度看，这些科技与保险的结合并不是碎片化的、偶然的，而是存在“去中介化” 这个内在价值逻辑。作为保险公司，在制定创新战略，布局科技应用时，特别是在选择重点发展方向、确定应用的优先次序时，应该是主动的，有方向的。 （二）从“保险互联网化”到“互联网保险” 互联网与科技对金融行业的影响，实际上是“一体两面”，密不可分。站在互联网经济的角度看，保险实际也会经历两个阶段，“保险互联网化”与“互联网保险”： 保险互联网化是指，将现有的保险产品、销售、服务、运营等搬移至线上，以提高效率、提升体验，其实质是将互联网作为一种技术工具。当前绝大部分互联网的保险应用均处于这一阶段。 互联网保险是指，用互联网的思维，特别是以去中心化、碎片化、场景化、去中介化为核心，从产品设计开始，彻底重新构建投保体验、服务模式和理赔运营流程。其实质是将互联网真正作为一种全新的客户渠道和营运模式。当前，新成立的一些互联网保险公司已开始启动这方面的尝试。 无论对于传统还是新兴的保险公司，互联网经济已是不可回避的必然趋势，在保险科技推动下的、真正的“互联网保险”应成为所有公司共同的目标。 汽车科技与新车险 在当前保险科技的发展应用中，笔者认为最有可能在最短时间里对财产险公司产生颠覆级影响的是汽车科技的迅猛发展，其对车险的影响尤为值得关注。 (一)汽车行业正在酝酿巨变 科技同样正在推动汽车行业的变革，主要领域包括无人驾驶、新能源车、共享和智能运输等： 无人驾驶 在无人驾驶领域，进展速度已超过大部分人的想像，在“半自动驾驶”方面（即驾驶员可在一定条件下将操作权交给车辆，但需要随时准备接管），特斯拉的AutoPilot功能已在2016年实现商用，不仅是在美国，在北京、上海等中国城市的高架路上，让车辆“自己驾驶”，同时伴有人为干预，这从去年起已是现实。在“全自动驾驶”方面（车辆没有方向盘、油门、刹车），2017年11月8日，在拉斯维加斯，第一个全自动驾驶的摆渡公交车项目已正式投入商用，“无人车”与“有人车”已行驶在同一条大道上。面对相应的“新风险”，目前保险产品还是空白。 新能源车 在新源车方面，现已进入普及推广阶段，从科技角度看，除能源由“电”替“油”外，主要有两大变化：一是全电动车的零配件比燃油车减少了近40%，二是新能源车安装车联网信息终端，能实时远程监控每台车的运行情况。第二点对于保险可能更为重要，当前，全国各地都已在搭建新能源车的数据接收、管理平台，上海地区的平台已于2017年初建成并投入使用。这将对车险带来重大影响。 共享 在共享方面，由企业直接运营的分时租赁电动汽车，已进入大规模的商业应用，国内EVCARD公司的在线车辆在2017年将超过2万台，超越美国的Car2Go,成为全球最大的分时租赁平台。在P2P共享方面，经过数轮鏖战，市场份额最大“凹凸租车”已在全国近60余个城市开通了共享租车服务。在这两种模式下，每一台被共享的车辆都已实时联网。值得一提的是，当前，车辆虽然已共享，但保险却仍是按年在投，没有专属的产品。 智慧运输 在智慧运输方面，在客车、货车上安装风险控制设备已成为共识，并开始迅速普及。利用传感器、物联网等技术，已能通过驾驶行为分析、疲劳驾驶监控、盲区危险警示等功能有效地降低车辆运营风险。各家保险公司都已开始积极参与。 (二)将“颠覆”车险的四个要素 以上这些汽车行业的科技、模式的发展，虽然针对的内容、所处的阶段、影响的领域都不相同，但对于保险而言，有四个要素是共同的，也是可能带来深刻变化的： 数据 这些科技的发展，使保险公司掌握行驶、环境的数据成为可能，而在之前，保险公司拥有的和用于定价的数据主要为历史出险数据。 互联 车辆、环境数据的实时联网，让保险公司能够实时，甚至提前知晓风险。这将对风险的管理模式带来彻底的改变。 模型 数据的实时掌控将会彻底改变车险的定价模型，由“从车”走向“从人”，由基于历史数据进行“总结”、“普适”，走向基于个体数据进行“预测”、“定制”。 风控 科技的发展将推动保险公司的“身份”发生变化，特别是在车险领域，将由风险的承担者变成风险的干预者。 保险科技的序幕才刚刚拉开，其发展必将深刻改变我们每个保险人，我们要关注、学习、应用、超越，只有尽早行动，方能“唯快不破”。

原标题：智裳科技乔迁之喜 纵然寒冬刺骨 也难敌智裳科技乔迁的热情 (全体小伙伴合影) 2018年1月10日 看似微不足道的数字 却在这天 智裳科技历史卷轴上画上了重要的一笔 智裳科技创始人：陈碌 与联合创始人：邓考圣 合影 业务激增 公司快速发展 智裳科技团队也在不断的壮大 150平的办公场所已不足以支持智裳深度与广度的延伸 智裳科技团队必须要打开更广阔的天地 从西丽云谷到兴东社区 虽然仅有6公里的距离 却是智裳跨越性的一步 从150平米到1500平米 增长的也不单是看得见的10倍数字 背后饱含的是每一位智裳小伙伴们的心血与汗水 2018年 我们又将在这里开启新的征程 小伙伴们合影 小伙伴休憩交流处 大会议室 会议室（一） 会议室（二）

现在科技公司上市前的高估值引发了广泛担忧，不免令人回想起世纪之交时关于科技泡沫的争论——并且扩大到了媒体业和电信业。2016年第一季度，尽管“独角兽”（估值10亿美元以上的初创公司）的数量在持续上升 ， 风投对美国科技公司的投资却急剧下降。 7年之前，没有一家风投投资的公司在上市前估值达到10亿美元，而现在市场上已经有14家估值100亿美元的“超级独角兽”了。还有一点值得注意的是，这些“独角兽”大多是未上市的私有企业，而非公开上市公司。这也与世纪之交时的情形类似。同时再从全球的角度来看：中国科技业的创新与发展的势头也远胜于2000年 。 到现在为止，大部分公开市场对科技公司的估值还算合理——甚至可能稍低于历史标准。私募市场的估值下降对公开市场的影响并不会太大。而且中国市场和美国市场的情况也完全不同。本文将深挖基本面，分析这些未上市科技公司的强项，以及近几年涉足其中的风投资金。 历史的教训 2000年的科技泡沫很明显来自公开市场。1998年初，科技公司的估值要比普通市场高40%，2000年初，科技泡沫达到峰值，估值超165%。然而当 时风投最大的初创科技公司上市估值也才60亿美元左右——按今天的标准看只是个小数字。而且，很大一部分估值过高的并不是互联网，而是传统的电信公司——电信行业从1997年到2000年的总价值增长了250%。 总体来说，尽管首次募股的发行价一直在稳步提高，2015年上市科技公司估值过高的情况却极少出现。其平均市盈估值为20倍，只比普通市场高10%， 并且自2010年后就一直相对稳定地保持在这个水平。 在过去20年，科技公司平均估值溢价达到了25%，有时比这高。以历史标 准来看，的确算是较低。在2000年科技和电信泡沫时期，全球科技业市盈估值达到最高点（将近80倍），是其他板块的3倍以上，而在2001年泡沫破灭后的5 年，比其他板块高了50%（见图）。到目前为止上市公司并未出现明显的泡沫迹象。 从增长预期来看，这些公司的估值溢价也并不比普通市场高多少。更高的市盈率主要是因为人们对这些公司的收益和利润有信心。当然乐观预期有可能是错的，但至少市场保持了一致。 中国的情况却是例外，对其股市估值尤其需要谨慎观察。在2008年前， 中国科技公司估值溢价比普通市场高50%到60%，自那之后飙升到了190%。 部分原因是中国互联网市场要比美国大，增长速度也更快。同时中国政府为接下来的几年制定了宏伟计划，将大力发展硬件价值链上价值更高的环节 。再者，中国民营企业的发展也非常迅速。过去5年里，很多新上市的科技公司为民营企业，而且在科技业中，民营企业的估值一直比同类国企高50%到100%。 这次真的不一样吗？ 此轮与2000年的最大不同主要在私募市场，以及公司如何上市。 直到2009年才出现第一家上市前估值超过10亿美元的公司，而当下大部分独角兽公司只花18个月就能达到这个估值水平。从地理分布看，35%左右位于旧金山湾区，20%在中国，还有15%在美国东海岸。 随着“独角兽”越来越多，融资与估值也发生了显著变化。上市前的融资次数变多，从2013年到2015年风投的投资规模提高了2倍以上，这段时间的平均交易规模与交易数量均创历史新高。每轮融资的估值增长也极富戏剧性：有些中国公司在一年内估值就增长了5倍。 不管新商业模式“成色”如何，目前可以确定的是风投手握极为可观的现金。目前风投未投资的承诺资金已从2012年的1000亿美元上升到了2015年的1500亿美元，创下有史以来的最高纪录。风投的投资范围比收购基金、房地产基金以及特殊基金的灵活性要小得多。很多风投基金的活动范围都在同一波潜力股内，而有些风投投资则局限在邻近区域内。 随着一系列新投资人的加入，有些基金的有限合伙人开始想直接投资上市前公司，风投的流动性因此有所提高。这也使科技公司得以面向投资机构和高 净资产人士进行更大型的上市前融资。这部分投资人规模远大于风投行业，这样就可以拉长所投公司的上市准备期。当然，这些投资是临时性的，最终会通过上市或转让的方式退出，因此不能无限期地延续。 如此一来，需谨慎看待未上市的独立初创公司的估值，它们给风投带来的 实际回报变动很大，交易条款里的保护性条款和估值都会影响到回报。在估值较低的融资中（后期投资人加入时估值比上一轮低），这些条款在决定投资人如何分配收益上至关重要。 首次公开募股的障碍 私募市场并没有与公开市场完全隔绝：比如，风投投资的公司最终必须上市或者卖给上市公司。私募市场与公开市场的估值差异最终总会消失——要么是通过首次公开募股逐步拉低价格，要么是上市前估值突然大跌。 第一种情况更为多见。有些后期投资人，如富达风投（Fidelity）和T. Rowe Price已经减少了对多家独角兽公司的投资，初创企业在首次公开募股时筹集到的资金也经常比上市前的估值更少。鉴于这些估值依然很高，2000年的悲剧并没有重现。不管最后收益如何分配，公司依然保持独立和公开上市。 科技公司私有的时间也平均长了3倍 。很多公司打算实现会计利润后再上市。从2001年到2008年，达到盈利后上市的科技公司不到10%：从2010年起，有将近50%的科技公司实现了收支平衡。自20世纪末的科技泡沫以来，选择上市的公司数量一直相对稳定。但上市时这些公司的资本估值却比过去5 年增长了2倍以上，由此也可以看出这些首次公开募股的公司规模更大也更成熟。 这些公司在上市后的表现如何？在过去3年里，61家估值超过10亿美元的科技公司上市了，其中中型公司的交易价仅比发行价高了3%。很多“独角兽”估值变得更低，包括一些知名公司，如美国的推特和中国的阿里巴巴。 地理维度 目前上市前的科技公司的地理分布要比2000年分散得多，美国和中国最为集中，到底哪个更胜一筹？以互联网公司为例，目前上市互联网公司的总市值为1.5万亿美元左右。其中，美国公司占了2/3，其余大部分都是中国公司（大多是在美国上市），其他国家的上市互联网企业数量加起来都不到5%。 不同地区独角兽公司的区别揭示了原因。100多家美国和中国的独角兽公司中，只有14家之间有重合的投资人，两家公司——小米和滴滴出行——占 了独角兽公司总估值的2/3。3/4的中国独角兽公司来自互联网行业，而在美国 这个比例只有不到一半。由于两国互联网市场的监管不同，两国独角兽公司所服务的用户群也有所不同。 现在仍无法看出到底哪个优势更大。中国互联网公司所面对的本地市场非常庞大，用户数量是美国的2倍以上。中国的电商市场要比美国大得多，增长速度大概是美国的3倍。中国的三家互联网巨头百度、阿里巴巴和腾讯，已经 投资了很多本土“独角兽”，使这些公司获得了更便捷的亿万级用户平台。 中国的独角兽公司以中介类最多（作为其他公司服务的渠道或转卖机构，并从中抽取收益的初创公司），大概约1/3是中介类公司，而美国只有1/8。最后，美国的初创公司能更快适应全球用户。尽管中国已有几家科技公司成功登 上全球舞台，如华为、联想、中兴等，但在过去五年成立的公司里，成功的案例极少。 尽管今天的科技初创市场和2000年相比有很多不同，但都被认为新科技和新业务可以刺激经济变革。在估值过高的情况下，私募市场会更脆弱。但是，看问题的角度也非常关键。美国与中国的股市市值仅在2016年1月就下跌了2.5 万亿美元。所有独角兽公司最后一轮融资加起来的总值将近0.5万亿美元，如果这次市场出现纠正的话，那么这一轮似乎会比上一轮的科技泡沫更温和。 David Cogman （岑明彦）为麦肯锡全球董事合伙人，常驻香港分公司；刘家明为麦肯锡全球资深董事合伙人，常驻香港分公司。

随着科技的发展，人类的生活发生了翻天覆地的变化，在经历了三次工业革命后，第四次工业革命也即将到来。现在越来越多的新科技出现在我们身边，不仅便利了我们的生活，其背后的新科技也更加吸引人。下面让我们来看一下有那些新科技的出现吧。 1人工智能 作为眼下最火的科技名词，在生活中人们常会用到的各种智能化的产品都与此项技术有关联。人工智能是计算机科学的一分支，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。它可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。现在各大科技公司都在人工智能领域方面投入很大的精力。如谷歌的AlphaGo，击败了人类对手李世石。人工智能就是对人的思维的信息过程的模拟。 2虚拟现实 相信许多人对于VR眼镜并不陌生，戴上这副神奇的眼睛，它就会给你带来不一样的感受。它不仅具备了一般计算机所具有的视觉感知外，还有听觉感知、触觉感知、运动感知，甚至还包括味觉、嗅觉、感知等。并且使用户难辨真假。虚拟现实是多种技术的综合，包括实时三维计算机图形技术，广角（宽视野）立体显示技术，对观察者头、眼和手的跟踪技术，以及触觉/力觉反馈、立体声、网络传输、语音输入输出技术等。虚拟现实科技一门富有挑战性的交叉技术前沿学科和研究领域。目前这项技术应用在多个领域，如工业仿真，应急推演，城市规划等诸多行业。VR眼镜使用户沉浸到该环境中。 3增强现实 很多人对于AR和VR分不清楚，并不了解二者的区别。其实AR是增强现实技术，它是一种将真实世界信息和虚拟世界信息“无缝”集成的新技术，是把原本在现实世界的一定时间空间范围内很难体验到的实体信息(如声音,味道,触觉等),通过电脑等科学技术，模拟仿真后再叠加，将虚拟的信息应用到真实世界，被人类感官所感知，从而达到超越现实的感官体验。这项技术将现实世界与虚拟世界融合在一起，可在三维尺度空间中增添定位虚拟物体。目前这项技术在数字化文化遗产保护，水利水电勘察设计等方面都有不俗的表现。AR系统是真实世界和虚拟的信息集成 4生物识别 现在的智能手机上都会有指纹识别，许多单位会有面部识别，要靠“刷脸”才能上班。生物识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。虽然市场已有多种针对不同生理特征和行为特征的应用，但占有率最高的就是指纹识别了。生物识别技术比传统的身份鉴定方法更安全、保密和方便，且具有防伪性能好、不易伪造和随时随地可用等优点。目前生物识别技术在门禁考勤，人脸识别防盗门自助服务等方面都有广泛应用。生物识别安全，高效，便利 相信在不远的将来，会有越来越多的高新科技出现在人们的生活当中，对于未来，我们更应该充满期待，新科技会给我们带来更多精彩。

主人，你是在逗我吗就算做梦也要表达出自己 想说的话天啊！我们小时侯都看了些什么两位伟人对喷哼！摆的什么玩意这个小东西是啥，我尝尝我狠起来自己都控计不足我寄几散开，我要。。。我的滑板鞋亲爸系列男子胡乱划100米竞赛开始

5月10日，蓝山县一完小近2000名学生来到县二中“中国流动科技馆湖南永州巡展”蓝山站展厅零距离参与科学体验，饱享科技盛宴。 本次蓝山站巡展活动主题为“体验科学、启迪创新”，巡展项目内容包括科学探索、科学生活、科学表演、科学实验、科普影视五个板块，涵盖数学、力学、声学、光学、电磁、天文、地理、生物等内容的科普展品50余件，面向全县公众开放，至6月20日结束。在参观的现场，同学们不仅学习科学、体验科学，还感受到了科学的魅力，提高了参与科普、学习科技的积极性。巡展活动激发青少年学生爱科学、学科学、用科学的热情和兴趣，为培养学生科技创新能力奠定基础。曾正 摄影报道

10月24号，镇江文博科技联合京口区教育局和江苏科技大学材料学院第27期党校学员来到了镇江市第十中学，与这里的小朋友们进行了一场“科技进校园”的科技主题活动。活动现场，在江科大学子向学生们简单说明了活动内容之后，外星客老师们通过现场讲解ppt向小朋友们介绍了现代的3D打印科技，活灵活现的3D打印成品引起了小朋友们的兴致。在讲解的过程中，镇江文博科技的徐玲玉老师向小朋友们提问问题，小朋友们争先恐后地抢着回答，一个个小手高高的举起，现场氛围异常热烈。讲解结束后，主持人现场邀请刚刚回答问题正确的几个小朋友来亲身体验一次3D打印笔，小朋友们用3D打印笔画出了自行车等立体的绘画作品，在欢乐中亲身体验到了3D打印科技的神奇。据镇江市第十中学杨校长介绍，此次活动一定程度上很好地激起了小朋友们对科学的热爱，同时也锻炼了他们的动手能力。据活动负责人陈露霖介绍通过本次活动也让他们意识到了科技其实就在我们的日常生活之中，处处可见，我们要懂得运用科技来创造我们的生活。张含 冷俊成

针对外媒近日对美团招股书中披露的摩拜用户数、订单量和单车总数等数据的疑问，摩拜方面回应称，订单量会因季节天气有差异，而摩拜也在部分已经饱和的城市不再新增投放。以下为摩拜回应全文：目前，摩拜单车在全球拥有2.32亿注册用户，摩拜单车的每日骑行订单量最高达3000万次。美团招股说明书提到的有4800万活跃用户，是指在2017年12月至2018年4月中使用共享单车服务的用户。在招股说明书中提到的时段内，每日平均骑行订单量是840万次。值得注意的是，骑行订单量会因季节、天气等原因有显著差异。此外，摩拜单车在2018年改变了定价策略，尽管短期内每日骑行次数会减少，但我们也看到收入在稳步增长。此前，摩拜单车在全球拥有900万辆智能共享单车。我们也积极履行在部分已经饱和的城市不再新增投放的承诺。目前，摩拜单车在全球范围内拥有710万辆智能共享单车。在减少单车数量的同时，我们也正在积极开展全生命周期计划来实现共享单车的可持续管理。