据外媒报道，网约车公司Uber上市后的股票禁售期已经于上周结束，其前首席执行官、联合创始人特拉维斯·卡兰尼克(Travis Kalanick)随即出售了价值5亿美元的股票。禁售期结束，Uber创始人卡兰尼克出售价值5亿美元股票Uber前首席执行官、联合创始人特拉维斯·卡兰尼克(Travis Kalanick)Uber对内部和早期投资者销售股票的180天限制于上周三结束，由于预期会出现大量抛售，Uber股价当天有所下跌。据上周提交给美国证券交易委员会(SEC)的财务文件显示，卡兰尼克在三天内出售了某信托公司持有的2000多万股Uber股票。卡兰尼克此前被指助长不健康的工作环境，被罢免首席执行官的职位。截至上周五收盘时，Uber的股价已从5月份上市首日42美元的开盘价暴跌至每股27美元左右。该公司目前的市值约为450亿美元，低于首个交易日结束时的近700亿美元。文件显示，卡兰尼克仍直接拥有Uber超过7500万股股票。站长资源平台在Uber在性骚扰和歧视丑闻爆发后，卡兰尼克与公司的关系变得脆弱，但他仍然是董事会成员，并在公司5月份首次公开募股(IPO)期间出现在纽约证券交易所现场，尽管他没有与公司其他高管共同出现在讲台上。虽然目前还不清楚卡兰尼克为何选择出售他的股份，但他可以用这笔钱来资助他的新初创企业CloudKitchens。后者的网站显示，这家初创企业计划将装修好的空间出租给餐馆老板，以帮助他们提供外卖服务。此前有报道称，卡兰尼克的新公司已经从沙特主权财富基金那里筹集了4亿美元资金，该基金也是Uber的主要投资者。

苹果信用卡性别歧视：男性额度比女性高 20 倍！近日，据外媒报道，苹果信用卡最近被指责歧视女性，引起纽约金融部门介入调查。据悉，David Heinemeier Hansson 首先指责苹果信用卡歧视女性，站长资源平台他表示自己和妻子都办理了苹果信用卡，而且妻子的信用分相较自己还要高一些，但结果自己得到的信用卡额度比妻子高出 20 倍，投诉引起公众抗议后，苹果信用卡为其妻子提供了 VIP 额度，让她与自己的额度相匹配，不过尽管如此，苹果信用卡依然引起了大众的不满。对此，纽约金融服务部表示已开始对高盛（苹果信用卡供应商）的行为进行调查，该部门表示将调查任何不法行为，并且确保每个客户都受到公平对待，该部门主管 Linda Lacewell 强调，任何算法上的偏见（无论有意还是无意）都违反了纽约的法律。高盛在一份声明中坚持认为，信用决策完全基于 " 信用度 "，而不是基于性别或种族等素质，尽管它没有解释为什么信用评分较高的女性获得的信用额度要低得多。

亚马逊最近进行了调整，最大的变化是亚马逊的折扣模式现在要求客户承诺一至三年的云计算最低支出。亚马逊将这种优惠模式称之为“保留计划”。腾讯科技讯 云计算成为互联网市场一个新兴板块，各大巨头纷纷布局争夺，近期，微软公司抢走美国国防部100亿美元的云计算合同，让亚马逊倍感失望。据外媒最新消息，面对虎视眈眈前来挖掘客户的对手，亚马逊云计算部门最近悄然调整了价格优惠体系，目的是牢牢绑定老客户，让他们更难以转向微软、谷歌、IBM等竞争对手。所谓云计算，指的是企业或者政府部门不再购买商业软件、服务器、电信带宽构建自己的联网机房，而是直接租用专业公司的服务，按照使用时间付费就能够获得数据库、商用软件、网络存储、CPU计算、人工智能、数据分析等各种资源和服务。据国外媒体报道，这家总部位于西雅图的公司长期以来一直向其最忠实的云计算客户提供折扣。以前，这些折扣要求用户提前从亚马逊租赁特定的服务器(或者至少是选定服务器类型)，这一折扣计划名为“预定实例”。亚马逊最近进行了调整，最大的变化是亚马逊的折扣模式现在要求客户承诺一至三年的云计算最低支出。亚马逊将这种优惠模式称之为“保留计划”。这种模式不仅能够让老客户更容易降低开支，也让他们更难转向云计算竞争对手。毕竟，一旦企业签署了其中一项长期交易协议，未来如果离开亚马逊云计算服务，仍然会被云账单所困扰。这样做可能有助于亚马逊云计算公司保持其在市场的领先地位。在云计算市场上，亚马逊具备明显的优势，但是许多公司正在加紧追赶，站长资源平台其中排名第二的微软正在获得推动力，微软最近击败亚马逊获得一份价值100亿美元的五角大楼云计算合同。云计算行业人士科瑞·奎因表示，亚马逊新的折扣模式代表了这家公司云计算服务定价政策的“彻底改革”。“这是一件大事，”他告诉国外媒体称，“这让客户更容易省钱，也意味着客户不必每月花几天时间看电子表格。”定价机制“亚马逊弹性计算云”（被称为“EC2”），是该公司最受欢迎的云计算服务产品。它允许客户租用虚拟服务器，这些服务器存放在亚马逊自己的大型数据中心，企业客户可以使用这些服务器运行自己的专用软件。过去，亚马逊按照两种模式向客户收取使用EC2服务的费用:要么为他们完成使用的计算资源付费（后付费），要么为他们计划使用的资源提前付费（预付费）。后一种选项称为“预定实例”，可以为客户节省大量资金，但也要求客户进行复杂的数学运算，准确预测他们在不久的将来将消耗多少计算能力，以便从中获得良好的性价比。在预定实例模式下，公司必须从具有不同内存和处理能力的各种实例中选择他们想要的实例或虚拟服务器。该公司本周发布了一种新的、更简单的方式，让顾客提前付款，最终省钱，这叫做“保留计划”（Savings Plan）。该公司有两项新的保留计划，为客户提供更大的灵活性。最灵活的资费方案“计算保留计划”允许客户在任何地区保留任何实例系列(基于计算、内存和存储服务分组在一起的实例类型)。亚马逊表示，这种模式可以节省高达66%的费用。通过最新推出的EC2“实例保留计划”，他们可以节省更多开支，节省幅度高达72%。据悉，EC2实例保留计划仅限于一个区域内的特定实例系列，不像其他保留计划那样灵活，但比以前的折扣模式更灵活。在新模式下，客户只需为未来一至三年的最低支出做好计划。他们承诺每小时花一定的钱，超过这个数额的任何资源都会按照正常的价格计算收费。调整的意义提供云计算的价格折扣有助于云计算平台将客户转移到云环境中，并让他们留在那里。上述业内人士奎恩说，亚马逊发明了“保留实例”的概念，但云计算竞争对手微软Azure和谷歌云后来推出了它们自己的版本，都被认为比亚马逊的版本更灵活。信息技术管理公司Flexera云战略副总裁金·温斯(Kim Weins)表示，亚马逊的新折扣模式更加灵活，让客户更容易规划使用规模，让客户更难转向另一个计划。温斯说，在过去的模式下，客户必须花费大量的时间和金钱来制定出出一个最大限度地利用亚马逊云计算服务的计划，否则就要冒着最终不使用服务器的浪费风险，这好像租了一辆汽车，但是把它停放在家门口没有开起来。简言之，新的保留实例计划确保了更高的利用率和更少的浪费。除了引入新的折扣模式，亚马逊还通过雇佣更多的营销人员和销售人员来推广云计算业务。云计算已经是“亚马逊帝国”的主要利润驱动力。三季度，云计算业务实现收入90亿美元，占该零售巨头运营利润的近72%。根据科技市场研究企业高德纳的报告，2018年，亚马逊占据了全球云计算市场48%的份额，进入前五的其他公司分别是微软、阿里巴巴、谷歌和IBM。

去年，Uber 无人驾驶测试车酿成的致死事故对整个行业的发展造成了不小的负面影响，在资本市场不景气的情况下，明显能感觉到自动驾驶领域的投融资规模缩紧不少。美国国家运输安全委员会（National Transportation Safety Board，简称 NTSB）经过初步调查后指出，由于 Uber 禁用了自动驾驶车辆的紧急制动系统，从而导致悲剧发生。一年多的时间过去了，NTSB 近日发布了一份新的报告称「碰撞发生的五秒钟之前，雷达已经探测到了行人 Elaine Herzberg。」但不幸的是，站长资源平台一系列的软件设计缺陷使得系统在撞向行人的前 0.2 秒才作出反应，但一切为时已晚，事故不可避免地发生了。2018 年 3 月 发生在美国亚利桑那州坦佩市的 Uber 无人车致死案一度让整个行业陷入停滞 | ABC 电视台画面截图这次无人车撞人事件去年五月发生在亚利桑那州的坦佩市，NTSB 的初期调查显示，距碰撞发生还有 1.3 秒时，Uber 测试车辆的自动驾驶系统决定需要紧急制动提供辅助，但 Uber 却禁用了测试车辆（Volvo XC90）的该项功能。Uber 给出的理由是：当时车辆由车载计算机操控，这样做的目的是为了降低车辆出现难以预测行为的可能性。很明显，Uber 自动驾驶测试车的硬件并没有出现问题，恰恰是设计存在缺陷的软件导致了这起致死事故的发生。在这份 NTSB 的新结案报告中，它探寻了 Uber 无人驾驶系统软件工作状态的详细信息，并解释了酿成事故的重要原因。追悔莫及和绝大多数公司开发的软件类似，Uber 的自动驾驶系统遵循的也是「感知 - 决策 - 控制」的流程，先通过外部传感器对识别的目标进行分类，继而通过计算平台决策出合理的行驶路线，最后执行输出的命令。只不过 Uber 的这套系统在坦佩市翻了个严重的错误。Uber 自动驾驶测试车硬件搭载外部视图 | NTSB 官方文件NTSB 在报告中详细地给出了精确到秒的时间线，以说明 Uber 自动驾驶系统的软件在车辆不断靠近行人的过程中是如何思考的。当时 Elaine Herzberg 正推着自行车横穿一条多车道的马路，而她并没有遵守交通规则，沿着人行横道通过。-- 距离碰撞还有 5.2 秒，系统将其判定为「其他」物体；-- 距离碰撞还有 4.2 秒，Elaine 被识别为「车辆」；-- 碰撞前 2.7~3.8 秒，系统对 Elaine 的识别结果在「车辆」和「其他」之前摇摆不定；-- 距离碰撞还有 2.6 秒，系统将 Elaine 和她的自行车识别为「自行车」；-- 距离碰撞 1.5 秒，Elaine 被系统识别为「未知」；-- 距离碰撞 1.2 秒，她又变成了「自行车」。从这些描述中可以得到两点重要信息：一、在任何时间节点，系统都没有将 Elaine Herzberg 判定为「行人」。NTSB 表示，「软件系统设计中并没有考虑到不守规则、横闯马路的行人。」二、频繁更改对 Elaine Herzberg 识别的结果导致 Uber 的自动驾驶系统无法准确地计算出它的行驶轨迹，同时也没有意识到她处在与车辆碰撞的路线中。按理说，无人车在识别到有物体进入它的行驶路线之后，即便不确定这个物体是什么也应该主动进行刹车。然而 Uber 的软件设计逻辑并非如此。在探测到目标物之后，系统通过物体之前的位置来推算出其速度以及可能的行动轨迹。「然而，假设感知系统对目标物的识别结果改变后，相应的对它行动轨迹的推测也会重新来过。」NTSB 报告指出。所以实际来看，由于系统无法将 Elaine Herzberg 和她的自行车进行分类，因此假设其处于静止状态。这个结论从 NTSB 精确至秒的分析中也不难发现。事故现场鸟瞰图。通过标注可以清晰地看到碰撞前 Uber 无人车与行人的相对距离 | 官方文件截图距离碰撞 4.2 秒 ~5.2 秒这个区间，Uber 的自动驾驶系统将 Elaine 识别为「车辆」并认为其是静止的，因此不会进入到车辆的行驶路线中。而很快系统又判定其正在移动，但会保持在其现有的车道内。可怕的是，当距离碰撞只有 2.6 秒的时候，系统才将其识别为「自行车」但依然认定其会保持在自己的车道内，这样的错误其实只要通过对比 Elaine 之前的位置数据就可以得到纠正。距离碰撞还有 1.5 秒，Elaine 开始变成「未知」，在机器的眼里她依然静止。最后，碰撞发生前的 1.2 秒，在 Elaine 开始进入 Uber 测试车辆的行驶轨迹时，系统才意识到这场碰撞已「无法避免」。躲不开的人祸？在此前公布的行车记录仪视频中，肇事车辆的安全员当时视线并未看向前方，但当事人表示「自己并不是在玩手机，而是在监控自动驾驶系统的运行情况」。可能大家都存在这样的疑问：即便当时碰撞已经无法避免，但假设系统能够采取紧急刹车的措施，将车速降下来或许能够救回 Herzberg 女士一条命。不过这样的事情没有发生呢？碰撞前行车记录仪记录的画面显示，安全员处于惊慌状态，没有及时做出应对措施 | 视频截图NTSB 这样解释道：「当自动驾驶系统监测到紧急情况时，它会立即执行相应的行动抑制（action suppression）。通常这个过程只有一秒钟，系统会及时发起刹车指令、重新计算规划其他可行的路线或者由随车的安全员进行相应的处理工作。」但根据 Uber 方面提供的信息，距碰撞发生还有 1.3 秒时，Uber 测试车辆的自动驾驶系统决定需要紧急制动提供辅助，但 Uber 却禁用了测试车辆（Volvo XC90）的该项功能。它给出的理由是：当时车辆由车载计算机操控，这样做的目的是为了降低车辆因错误的警报出现难以预测行为的可能性。所以，在距碰撞发生不足 1 秒时，驾驶员才试图操控方向盘来躲避行人，在碰撞发生后不到 1 秒的时间内才开始踩下刹车，但一切为时已晚。据 NTSB 这份最终的调查报告称，即便已经错过了最后一秒钟可以挽回的时机，Uber 的自动驾驶系统也并没有用全力刹车。对一场本来就无法避免的车祸而言，系统到最后都没有尽全力采取措施，而此时车上的安全员也形同虚设，「安全」两个字倒显得有些讽刺。2018 年，Business Insider 的记者 Julie Bort 在报道中曾对 Uber 为何执行如此的软件设计策略进行了分析和推测。她指出，「当时团队正在为 Uber 新上任的 CEO 达拉 · 科斯罗萨西准备试乘演示。高层要求工程师们设法改善之前出现的一些「不好的体验」。很快，Uber 就宣布禁用了车辆的自动紧急制动系统，保证了像急刹车或者急转向这种令乘坐者不适的现象再也不会出现。」只不过急转向的功能最后又被重启，但自动紧急制动系统依然被禁用着，直到 2018 年 3 月那场致死车祸的发生。Uber 基于沃尔沃 XC90 车型改装的自动驾驶测试车搭载的传感器配置图 | 官方文件截图Uber 的自动驾驶测试车队都是由沃尔沃 XC90 车型改装而成的，本身自带了精密的紧急制动系统。不幸的是，Uber 擅自决定在自动驾驶系统开启时将 XC90 的防碰撞功能关闭。其中一个原因，据 NTSB 透露称，是因为 Uber 安装的尚处于试验阶段的雷达传感器使用了和沃尔沃自带雷达相同的频率，有产生互相干扰的风险。而自从事故发生后，Uber 已经重新对其后装的雷达系统进行了重新设计，以便在不同的频率能够保持正常工作。此外，Uber 也开始允许在测试其自动驾驶技术时，将沃尔沃本身自带的防碰撞系统设置于开启状态。就软件设计存在的缺陷，Uber 也表示对其中不合理的地方进行了修正。首先，紧急事件发生时，刹车前不再设置一个「行为抑制」的缓冲时间；其次，进行目标物监测时，假设系统对目标物的分类发生变化时，不会将其过往的位置数据丢弃，试图从根本上杜绝这类事件的再次发生。亡羊补牢这其实并不是 Uber 无人车第一次闯祸。根据 NTSB 提交的调查报告显示，在坦佩市发生撞人事件之前，2016 年 9 月至 2018 年 3 月之间，Uber 的自动驾驶测试车辆造成过 37 次碰撞，其中有两次是撞车事故。另外还有 25 起追尾，剩下 8 起则是剐蹭事故。在 NTSB 看来，一方面是自动驾驶软件系统设计存在缺陷，另一方面 Uber 并没有制定完备的安全计划。尽管该公司设有专门的安全团队，但缺乏安全指导文件且无安全运营部门。Uber 承认其在这次严重人身事故发生前并没有制备完善的安全计划，直到 2018 年 11 月才发布了第一份安全报告。这是一个开发安全无人驾驶车辆的通用框架，涵盖了自动驾驶系统测试以及功能安全等在内的折叠步骤图，点击可以看到 Uber 在车辆安全测试上的步骤及细节 | 官方网站截图前不久，Uber 成立了自动驾驶安全与责任咨询委员会（SARA），关注这项技术在面向大众过程中产生的潜在危险。此外，今年 7 月中旬，Uber 还公布了业界第一个自动驾驶汽车安全框架，涵盖了自动驾驶系统测试以及功能安全等在内的多个安全环节，通过折叠框架图的形式展现出 Uber 在车辆安全测试上的细节。事故之后，Uber 或许对自动驾驶有了新的思考，而无论是自身安全机制的持续改善还是增设外部审查机构避免矫枉过正，这些近似亡羊补牢之举对整个行业朝着正确的方向推进，大有裨益。2018 年底，Uber 自动驾驶测试重启。在一篇官方发布的博客文章里，Uber 高级技术部门（Advanced Technology Group，简称 ATG）埃里克 · 梅霍夫（Eric Meyhofer）详细介绍了 Uber 新实施的安全保障措施，例如针对安全手动驾驶和监控系统的培训计划，该系统可在驾驶员将视线移开道路时发出提醒。「我们花了几个月的时间在封闭道路上测试，并完成了漫长的内部审查。」梅霍夫强调称。Waymo 自动驾驶测试正逐步进入真正「无人」阶段，无疑它同样面临着很大的安全风险。而进行到这个阶段，技术已经不再是桎梏自动驾驶迈向商业化量产的单一因素，技术之外似乎要更关注有关「人」的问题。强调安全怎么都不为过。

2018 年，Uber 自动驾驶汽车发生了 全球首例致死车祸，一名女子在过马路的途中被撞身亡。此事随即引发了全球对无人车的关注，尤其是安全问题，Uber 也因此不得不停滞其全球无人车测试工作。一年多以后，随着更多细节的公开，Uber 无人车致死案的起因也变得更加复杂。先来简单回顾一下案情。2018 年 3 月 18 日晚上 10 点，美国亚利桑那州 坦佩市一名女子被 Uber 自动驾驶汽车撞伤，之后不幸身亡。当地警察部门报告称，事发时，尽管有一名司机（安全员）坐在方向盘后面，但是，站长资源平台这辆车当时正处于自动驾驶模式，行驶车速为每小时 38 英里，而该地区限速为每小时 35 英里，而且没有尝试刹车。该车当时正朝北行驶，一名女子正在从距人行横道 100 码（约 91 米）的地方从西往东走。亚利桑那州坦佩警察局局长 Sylvia Moir 表示：初步调查显示，在致一名行人死亡的交通事故中，Uber 可能不存在过错。他表示，Uber 自动驾驶汽车配备的摄像头拍摄的视频显示这次交通 事故过错在受害者本人——今年 49 岁的 Elaine Herzberg，而非 Uber。“根据受害人横穿马路的方式，无论是有人还是自动驾驶模式，要避免这起交通事故是极其困难的。”然而，根据美国国家安全运输委员会（NTSB）周二发布的 官方档案，事情似乎并非如当时的调查所发现的那样。Uber 无人车曝出“大漏洞”：无法正确识别过马路的行人美国国家安全运输委员会周二发布了有关对 Uber 无人车事故进行了 20 个月调查的文件。小组将在两周内发布有关该事件的最终报告。这份长达 40 页的文件深入探讨了案件的各种细节。文件表明：最明显的错误与软件有关。Uber 根本没有训练无人车在人行横道之外识别行人。此外，Uber 选择关闭测试车辆内置的紧急制动系统，而测试车辆制造商沃尔沃后来得出结论：制动系统原本能大幅降低无人车撞上受害者的速度。注：对此有专家表示，从技术上来说，在 Uber 的软件工作时关闭沃尔沃内置系统的决定是有意义的，因为对于汽车来说，拥有两个软件“主人”是不安全的。这很大程度上解释了为什么尽管汽车检测到受害者，且有足够的时间来停车，却还是以每小时 38 英里的速度撞了上去。另外调查显示：当汽车在撞击前 5.6 秒首次检测到受害者的存在时，竟然将其 识别为车辆，随后又归类为“其他”，最后，无人车将她识别成了“自行车”。Uber无人车曝出致命漏洞：系统根本无法识别行人过马路NTSB 的报告显示：车辆每次尝试进行新的物体识别时，都会重新开始预测该物体的前进方向。所以直到撞击发生 1.2 秒钟后，系统才意识到车辆即将撞到行人，并且需要紧急刹车。这触发了 Uber 的紧急控制机制：系统在确认“已检测到危险”的同时会制动一秒钟，在此期间，安全操作员（Uber 最重要的也是最后一道防线）可以控制汽车并进行刹车。但遗憾的是，事故发生时安全员并没有在看路。因此，在撞击发生前 0.2 秒，汽车发出了声音警报，安全员才抓住方向盘，接管了自动驾驶系统。可是为时已晚，致命的撞击还是发生了。Uber 发言人在一份声明中表示：“对 2018 年事故感到遗憾”，并强调公司已对其安全计划进行了更改。根据 Uber 作为调查一部分提交给 NTSB 的文件，20 个月以来。Uber 已经改变了其安全驾驶员培训，现在每辆车安排两名安全操作员。该公司还改变了其安全团队的结构，并创建了一个系统，工作人员可以匿名报告安全问题。NTSB 将于 11 月 19 日在华盛顿特区举行一次有关此事件的会议，届时调查人员将发布有关事故的全面报告，详细说明发生了什么以及哪一方需要承担什么责任。研究人员还将向联邦监管机构和 Uber 等公司提供建议，以便更好地构建防止此类事故的技术。多家企业自动驾驶系统存在高危漏洞近日伊利诺伊大学工程学院的 一份报告 也揭露了一些无人车系统存在的安全隐患，涉及百度、英伟达等多家企业的自动驾驶系统。该小组分析了 2014 年至 2017 年提交的所有安全报告，其中涵盖 144 辆无人驾驶汽车，累计行驶里程达 111.6605 万英里。他们发现：在行驶里程相同的情况下，人类驾驶汽车发生事故的机率只相当于无人驾驶汽车的四千分之一。这意味着无人驾驶技术无法以理想的速度处理紧急状况，人类驾驶员往往需要快速接手才能阻止事故的发生。而在提高安全水平的努力中，研究人员与相关企业发现，他们很难在无人驾驶系统遭遇特定问题之前，通过预先训练的方式让软件学会如何解决这些问题。此外，软件与硬件堆栈中的某些错误只会在特定驾驶场景下引发安全问题。换句话说，单纯在高速公路或者空旷 / 拥护的街区进行无人驾驶测试可能还不够，因为这些软件 / 硬件故障仍有可能在其他条件下引发问题。在对一种已经公开的视音频技术（来自 百度 Apollo项目）进行测试时，该团队发现了超过 500 种实例，证明该软件在这些情况下 可能无法解决问题进而导致事故发生。全自动驾驶何时能实现？英伟达公司架构研究副总裁 Steve Keckler 曾表示：“无人驾驶汽车的安全性，决定着其能否在市场乃至整个社会当中取得成功。”正是因为这些短时间内难以逾越的安全漏洞，才让全自动驾驶的实现时间一拖再拖。就连苹果公司联合创始人 Steve Wozniak 都发出感叹：不得不暂时放弃 L5 级自动驾驶。但是仍然有一些消息令行业振奋。不少科技公司都加入到“造车大军”中来，国内外不少测试地区已经开始上线 Robotaxi 自动驾驶出租车服务；老牌汽车制造商也纷纷投入精力去做自动驾驶，大众汽车就在前不久宣布成立 自动驾驶子公司，目前尚不知道这样的转变能给自动驾驶行业带来什么新动力，但是各方积极的态度还是能让人看到一些好的发展势头。不过，热情当头也请不要忘了一年前的这一场教训。无人车不是玩具小车，乘客也好、行人也好，都是鲜活的生命，容不得半点马虎，只有解决了安全问题，才能让更多人相信无人车、选择无人车，在路况尤为复杂的中国，自动驾驶行业的“老司机”们还是要多下一些功夫才是。

北京时间11月8日早间消息，Facebook周四表示，英国执政的保守党分享的一段剪辑过的视频如果作为付费广告来投放，那么不违反其关于政治广告的规定，并表示这段视频促进了公众对这个话题的讨论。英国即将于12月12日举行选举，可能会决定英国脱欧的命运。一些政界人士担心，误导性信息，即所谓的“假新闻”，可能会在社交媒体上迅速传播。针对一段剪辑过的工党对手的视频，英国首相鲍里斯·约翰逊（Boris Johnson）的党主席被迫进行了辩护。这给保守党的选举活动蒙上了一层阴影。保守党在Facebook和Twitter上发布了经过大量剪辑的工党脱欧发言人凯尔·斯塔莫（Keir Starmer）的视频，站长资源平台删除了一次采访中的关键回应，给外界感觉工党对英国脱欧没有答案。根据Facebook广告库的信息，这段视频是作为保守党Facebook页面的普通内容分享的，并非付费广告。关于这段视频是否被允许以付费广告，而不是普通内容投放至Facebook时，Facebook的英国公共政策负责人丽贝卡·斯廷森（Rebecca Sitmson）表示：“简单来说，是的。”“来自政党和政治候选人的广告不受我们事实核查规则的约束。”她表示，“这意味着，保守党所投放广告的内容是公众辩论的主题，而这也是因为人们可以看到辩论的存在。”上周，Facebook CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）为政治广告辩护，称这家社交媒体平台不希望遏制政治言论。这加大了外界对Facebook政策的审视力度。Facebook的竞争对手Twitter则表示，将禁止政治广告。欧盟反垄断负责人玛格丽特·维斯塔格（Margrethe Vestager）周四批评Facebook继续投放政治广告的做法。她表示：“如果广告只出现在你的消息流中，只存在于你和Facebook之间，精确瞄准你进行投放，那么这就不是民主。事实上，这就是私下操纵你要投票给谁。”Facebook推出了新政策，试图平息用户和立法者对平台处理用户数据和新闻内容日益高涨的不满。例如，Facebook推出了广告库，其中包含平台上政治广告的细节和数据，并引入第三方事实核查伙伴，打击网站上的错误信息。Facebook商业诚信总监罗布·莱塞恩（Rob Leathern）表示：“我们希望这些广告是透明，希望确保人们能审视它们。”不过他也表示，对于精准广告的策略目前不会调整。

苹果今天宣布将启动一项价值 25 亿美元（约合人民币 175.6 亿元）的计划，以解决加利福尼亚州的住房危机，苹果希望在其本州解决房价飞涨的问题。苹果的承诺包括 10 亿美元的经济适用房投资，10 亿美元的首次购房者抵押贷款援助，站长资源平台以及价值 3 亿美元的苹果土地用于经济适用房项目。具体来说，10 亿美元的经济适用房基金将为加利福尼亚州提供 " 开放信贷额度 "，为中低收入家庭建造住房。分配给抵押贷款援助的 10 亿美元将帮助首次购房者获得融资和首付。苹果公司也在寻找方法，专门为应急服务工人、学校工作人员和退伍军人提供帮助。苹果贷款的回报将在未来五年内进行再投资。苹果还承诺出资 2 亿美元，针对湾区的低收入住房和弱势人群。其中的 1.5 亿美元将用于为需要援助的人提供长期低息贷款和赠款。其余的 5000 万美元将捐赠给 " 目的地：家庭慈善组织 "，旨在减少硅谷的无家可归者。苹果公司环境副总裁丽莎 · 杰克逊（Lisa Jackson）表示，苹果公司正在全面应对这一挑战。" 我们已经与领先的专家紧密合作，制定了一项计划，应对所有方面的挑战，从增加住房供应的迫切需求，为首次购房者和年轻家庭提供支持到必要的慈善事业以帮助面临最大风险的人们 "，苹果公司环境、政策与社会倡议副总裁丽莎 · 杰克逊（Lisa Jackson）说。" 苹果致力于成为一个好邻居，并帮助撰写该地区的下一章，这是世代相传的创新和创造力的大本营。"苹果公司表示，它将继续寻找新的方法来帮助人们提供负担得起的住房。

据外媒报道，美国国家运输安全委员会(NTSB)在当地时间周二表示，早在2018年3月撞死行人之前，Uber的自动驾驶测试车辆已经发生过37起车祸。NTSB表示，从2016年9月至2018年3月的18个月间，站长资源平台Uber汽车在自动驾驶模式下发生了37起撞车事故，其中33起是其他汽车撞击其测试车。在一次事故中，测试车辆撞上了自行车道护栏。在另一起事件中，操作员采取了控制措施，以避免测试车与快速接近的车辆追尾。但操作员放弃控制后，测试车又撞上了一辆停着的汽车。NTSB将于11月19日就伊莱恩·赫兹伯格(Elaine Herzberg)死亡事件举行听证会。Uber发言人表示，该公司对导致赫兹伯格死亡的车祸感到遗憾，并指出其已经“采取了关键的程序改进，以优先考虑安全问题”。Uber还称：“我们非常重视NTSB对车祸事故的彻底调查，并期待着评估他们的建议。”这起车祸是第一起自动驾驶汽车致人死亡的事故，引发了人们对新兴自动驾驶汽车行业的重大安全担忧，该行业正在努力将自动驾驶汽车投入商业用途。事故发生后，Uber暂停了所有测试，直到去年12月才恢复宾夕法尼亚州的测试，升级了软件，并实施了新的重大限制和保障措施。今年3月，亚利桑那州检察官表示，Uber在这起自动驾驶车祸事件中不承担刑事责任。今年7月，坦佩的警方关闭了一条街道进行照明测试，警方当时正在调查Uber安全司机是否应该承担刑事责任。这名司机当时在监督汽车，需要在紧急情况下做出反应。警方表示，这起车祸是“完全可以避免的”，事故发生时安全司机正在观看电视节目。

阿迪达斯与国际空间站（ISS）美国国家实验室建立长期合作伙伴关系，共同探索产品创新、人类运动表现及可持续性方面的突破。二者的合作标志着品牌创造性地将鞋类产品进入太空进行测试。国际空间站（ISS）美国国家实验室于2019年10月在微重力条件下测试了阿迪达斯足球的飞行性能。Boost和Ultraboost 20计划通过与美国国家航空航天局（NASA）的签约方美国太空探索技术公司（SpaceX）的货运任务将产品送到国际空间站（ISS）美国国家实验室，站长资源平台并于2020年初进行测试。为庆祝此次合作关系落成，阿迪达斯推出限定款Ultraboost 20，并将于2019年12月正式发售。今天，阿迪达斯宣布与国际空间站（ISS）美国国家实验室建立长期合作伙伴关系，共同探索产品创新、人类运动表现及可持续性方面的突破。阿迪达斯宣布与国际空间站（ISS）美国国家实验室建立长期合作伙伴关系作为阿迪达斯和国际空间站（ISS）美国国家实验室共同承诺致力于在各自领域内引领创新的一部分，本次合作将寻求更多突破，期待进一步升级更适用于专业运动员的装备。阿迪达斯与国际空间站（ISS）美国国家实验室合作的初期阶段将专注于产品创新。在国际空间站（ISS）美国国家实验室和NASA开发技术的合力支持下，阿迪达斯将创造性地在极端太空条件下对鞋类产品进行测试。阿迪达斯引以为傲的 Boost 技术计划在无重力的情况下进行测试 -- 这项实验有可能会影响现有型号鞋款的性能和舒适性，测试结果将用于进一步提高新产品的创新性。阿迪达斯于国际空间站（ISS）美国国家实验室进行产品测试与创新今年初，通过NASA的签约方美国太空探索技术公司（SpaceX）的CRS-18货运任务交付的阿迪达斯足球经过了一系列实验和测试，旨在进一步了解基于地球风向的球类飞行的特性。通过对球形空气动力学的进一步研究，进而帮助未来球类产品的研究和开发，期待能在球体表面形状和纹理的设计方面有更多的自由度。阿迪达斯品牌战略副总裁詹姆斯·卡恩斯（James Carnes）说道：“阿迪达斯与世界上先进的机构国际空间站（ISS）美国国家实验室的合作，将帮助阿迪达斯树立性能创新的新标准。通过两者的合作，我们不仅可以共同提高产品的运动表现性能，还可以进一步探索阿迪达斯在可持续发展方面付出的努力及突破。”未来，阿迪达斯和国际空间站（ISS）美国国家实验室合作的同时，将进一步深入研究诸如人类运动表现和可持续性之类的要素。除此之外，为宇航员开发的艰苦的训练方案可以让阿迪达斯进一步了解极端条件下的运动表现，这些数据也使阿迪达斯将潜在研究成果应用到专业运动员身上。太空环境为阿迪达斯测试如何在极端条件和密闭环境中最大化材料的使用和价值提供了试验场地。在阿迪达斯的 LOOP CREATION PROCESS 中，通过对空间站的研究，阿迪达斯期待将其过程应用于推进地球可持续发展和再创造的方法。“太空中的特殊环境为阿迪达斯探索未知事物提供了理想环境。例如，在我们可以对其观察的特定实验中，微重力是唯一影响因素，旋转的足球在没有干扰气流和将其固定到位的外部支撑件的条件下，会发生什么变化。通过控制某些变量，我们可以对旋转的足球进行测试，并且收集在地球上不可能收集到的数据。”国际空间站（ISS）美国国家实验室计划与合作伙伴副总裁 Christine Kretz 解释道。阿迪达斯将在未来的 SpaceX 货运任务中将其标志性的 Boost 颗粒和系列跑鞋送至国际空间站（ISS）国家实验室进行测试，预计测试最早将于2020年开始。空间站的宇航员将在无重力的情况下对其进行测试，以了解是否有可能生产使用不同粒径的区域增强中底 -- 相关科学家推断，通过此次测试，可以优化跑鞋性能和舒适度。为庆祝合作伙伴关系落成，以及即将实现把 Boost 材料和系列跑鞋送入太空的计划，阿迪达斯将于2019年12月推出限定款 Ultraboost 20 跑鞋，鞋舌饰以标志性的国际空间站（ISS）美国国家实验室和阿迪达斯徽标。

据国外媒体报道，苹果Mac系列现在使用的是英特尔处理器，但据称这一局面即将发生改变，苹果从明年开始将开始向自主设计的ARM架构芯片过渡。为何要抛弃英特尔目前，苹果所有Mac产品都使用英特尔的x86芯片，站长资源平台而它的iPhone和iPad则使用自主设计的ARM架构A系列芯片。英特尔芯片采用CISC(复杂指令集架构)，而ARM芯片采用RISC(精简指令集计算系统)。RISC指令比CISC指令更小、更简单，这意味着ARM处理器所需的功率更小，执行计算任务的效率更高。从历史看，ARM芯片并不强大，因为x86芯片是为运算更强的台式计算机设计的，而ARM芯片则更适合移动设备等低功耗应用。ARM一直关注功耗，而英特尔一直致力于最大限度地提高性能。2006年以来，苹果Mac系列一直使用英特尔芯片。苹果使用英特尔技术，必然受到英特尔芯片发布时间表和芯片延迟的影响。过去几年，英特尔曾多次出现芯片延迟现象，这无疑影响了苹果的产品计划。如果转向自家生产的芯片上，苹果就可以按照自己计划发布更新产品，也能进行更频繁的技术升级。苹果iPhone和iPad使用了ARM架构的A系列芯片，这些芯片每年都会变得更快、更高效。实际上，苹果最新A12和A13芯片比许多英特尔相应芯片更快。随着苹果降低ARM架构芯片和x86芯片之间的速度差距，苹果的许多笔记本电脑(甚至台式电脑)就没有理由不使用ARM芯片。届时，苹果放弃标准的英特尔芯片将是自然的事情。苹果的A系列芯片组，还包括定制的GPU、Secure Enclave、内存和存储控制器、机器学习处理器、图像信号处理、自定义加密等，所有这些都可以应用于Mac处理器。用ARM芯片好处在哪？在Mac电脑上引入ARM芯片，可以在不牺牲速度的情况下提高效率和电池寿命，苹果或许还能减少一些内部部件的尺寸，从而使设备体积更小。例如，配置ARM架构芯片的MacBook可能不需要风扇，像iPad一样。苹果的iPad也拥有优越的电池续航时间，这可以带给Mac系列享用。有传言称，苹果员工正在致力于一项名为“Kalamata”的计划，目的是让iPhone、iPad和Mac更加无缝地协同工作。该计划的一个方面涉及新的定制Mac芯片。就像目前iPhone和iPad所用芯片，该定制Mac芯片由苹果自己设计。据称，苹果计划从2020年开始向自己的ARM架构芯片过渡，但过渡期可能需要一段时间。