有传言称，苹果一直对生产搭载 ARM 架构的 MacBook 感兴趣，而且在过去一年里，关于苹果为 MacBook 自主设计芯片的传言四起，后一消息激起了人们对于搭载 ARM 架构的 MacBook 的猜测。不过直到今天，MacBook 系列依旧使用英特尔的处理器，但随着苹果开始使用基于 ARM 的芯片，上述情况可能会改变，站长资源平台毕竟 iPhone 及 iPad 正在使用的 A 系列芯片就是基于 ARM 结构的。ARM 与英特尔ARM 与 Intel 芯片的简单区别是前者采用 RISC（精简指令集构架）而后者采用了 CISC（复杂指令集架构）。如果苹果从英特尔的 CISC 芯片转向 RISC 芯片，MacBook 的电力效率和计算效率将会有所提升，毕竟大多数人不会用到 CISC 芯片的更复杂指令的应用。为什么这么说呢？简单解释一下芯片指令集，你可以把它看成形容同一事物的多个单词，比如 hit 和 pummel 这两个词都可以用作「击打」，不过 pummel 还有「连续击打」的意思。平常我们一天之内会多次使用 hit 这个词，但是基本很少会用到 pummel。而 RISC 作为精简指令集，就只知道 hit，CISC 作为复杂指令集，不仅知道 hit，也知道 pummel。当需要多次调用 hit 这样的指令时，RISC 芯片会简单地调用多个 hit（击打）指令，而 CISC 芯片却可以更有效地调用 pummel（连续击打）指令。因为大多数人不需要经常使用 pummel，所以 RISC 芯片在日常使用中更有效率。但对于专业用户来说，CISC 芯片是更高效的选择。放弃英特尔苹果是从 2006 年起在 Mac 产品线中使用英特尔芯片的，此前该公司一直在使用 PowerPC 处理器。不过由于使用了英特尔的技术，所以苹果电脑性能的提升受制于英特尔的芯片发布时间表和芯片延迟。在过去几年里，英特尔芯片多次出现严重延迟的情况，这无疑影响了苹果的产品计划。如果换成自家生产的芯片，苹果就可以按照自己的时间表更新 MacBook 的性能，还可以更频繁地进行技术改进。苹果还能够利用内部团队设计的芯片，将自己的设备与竞争对手的产品区分开来，在硬件和软件之间实施更紧密的集成战略。用于 iOS 设备的 ARM 的芯片iPhone 和 iPad 上 A 系列芯片的成功大大提升了苹果进行桌面级芯片自研的信息。A 系列芯片使用了基于 ARM 的架构，速度性能和效率也是逐年提高的。事实上，在介绍最新的 A12 和 A13 芯片时，苹果特别强调，与竞争对手的设备相比，这些芯片比许多基于英特尔技术的芯片速度更快。例如，2018 年搭载 A12X 芯片的 iPad Pro 在速度上非常接近 2018 年的 15 英寸的 MacBook Pro。随着苹果缩小 ARM 和 x86 之间的性能差距，他们旗下的许多笔记本电脑（甚至台式机）没有理由不使用基于 ARM 的芯片。苹果的 A 系列芯片还使用了定制的 GPU、Secure Enclave、内存和存储控制器、机器学习处理器、图像信号处理、定制加密等等技术，所有这些都可以应用到 Mac 处理器上。当前 Mac 中的 ARM 芯片?MacBook Pro?，MacBook Air，iMac Pro，Mac mini 和即将推出的 Mac Pro 已经配备了 ARM 处理器，以 T1 和 T2 芯片的形式存在于上述设备当中。T2 芯片特别集成了多个组件，包括系统管理控制器，图像信号处理器，SSD 控制器和带有基于硬件的加密引擎的 Secure Enclave，此外还为 Touch Bar 和 Touch ID 供电。ARM 的优势在 Mac 上安装 ARM 芯片可以在不牺牲速度的情况下提高效率和电池寿命，苹果公司或许还能减少一些内部组件的尺寸，从而让设备更轻薄。此外基于 ARM 架构的 MacBook 可能不需要风扇来降温，就和 ?iPad 一样 ?，iPad 的电池续航能力也很好，这是 Mac 系列的另一个特色。据传苹果正在研发 ARM 芯片有传言称，苹果员工正在开展代号为 Kalamata 的项目，包括软件和硬件层面，以使 iPhone、iPad 和 Mac 电脑更能无缝地协同工作。借助这个项目，开发者们能够开发出一款可以在所有苹果设备上运行的 App，现在 macOS Catalyst 已经就软件方面进行了 iPad App 移植到 Mac 的尝试，如果进程同步的话，定制芯片应该很快也会出现在 Mac 设备中。苹果何时发布基于 ARM 的 Mac？据称，苹果的目标是从 2020 年开始过渡到自己的 ARM 芯片，不过这一过渡可能需要一段时间。预计苹果会先在 Macbook 进行尝试，比如 ?MacBook Air?，然后再逐步推广至其它设备。

与第一代HoloLens销售模式相比，新一代HoloLens 2发售时中国大陆地区将在原有微软中国官方商城的线上模式基础上，新增线下销售模式。HoloLens 2线下销售将分为二级销售模式：中国地区总经销商：联强国际贸易（中国）有限公司和英迈电子商贸（上海）有限公司中国地区转售商：翰林汇信息产业股份有限公司和黑龙江拓盟科技有限公司HoloLens 2全球业务合作伙伴DMP：Unity优美缔软件（上海）有限公司HoloLens 2设备将通过总经销商出货至转售商和DMP，站长资源平台由转售商和DMP面向企业客户及其它渠道客户进行最终销售。有关总经销商及转售商和DMP的具体业务介绍请见本文第三部分。微软混合现实生态系统的发展有赖于丰富的合作伙伴类型。目前，不仅推出了针对硬件设备购买的转售商及DMP模式以方便企业用户的各类采购需求，也在过去的26个月中在大中华地区针对混合现实行业解决方案技术开发能力认证了23家微全球混合现实合作伙伴（MRPP），分布于北京、上海、深圳、武汉、重庆、成都、哈尔滨和香港，从应用开发，技术支持和购买渠道等方面给予企业用户更便捷的途径满足需求。在未来，还将计划在中国大陆地区研究开拓设备租赁商业务类型的可能性，并且会持续与内容供应商(CP)、独立软件供应商（ISV）和系统集成商(SI)保持密切沟通与合作。我们希望有更多志同道合、具有行业解决方案的合作伙伴一起加入混合现实大家庭，抓住时代的发展机遇。

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三星电子透露，一周前，该公司的内存生产设备受到污染，损失估计大约数百万美元。三星表示，事故发生在一个星期之前，现在已经完全解决，生产重归正轨。据悉，污染设备影响了整座工厂，大批相关晶圆不得不报废处理，损失惨重，而且据内部人士称，实际损失可能比三星估计的数百万美元还要多，因为三星尚未完成全部评估。三星没有披露具体是哪座工厂出现的问题，站长资源平台据外媒报道称是一家相对落后的200mm内存晶圆厂，而不是新的300mm晶圆厂。停电、洪水、起火、中毒……内存、闪存、硬盘工厂在历史上总是事故不断，也伴随着各种涨价。三星这一出事儿，难免又要被“阴谋论”指责是借机涨价了。

11日，天猫双11刚刚过1分36秒，其GMV就超过了100亿元，再次刷新纪录。2018年天猫双11，这一销售额用时2分05分。数据显示，2017年，双11开场3分01秒后交易额突破百亿；站长资源平台2016年双11开场6分钟58秒之后，其交易额破百亿元；2015年，开场12分钟28秒破百亿元；2014年，开场37分钟后破100亿元。据了解，今年天猫双11，品牌商家首发了超100万款新品。天猫双11当天，预计通过天猫APP、淘宝APP等参与购物狂欢的用户将增长1亿。双十一销量惊人的同时，支付宝部门功能却不可见。今天，支付宝APP发布《双十一部分功能入口暂不可见公告》称：因“双十一”大促火爆，可能出现部分用户网商货、商家服务等入口不可见的情况，您可在首页搜索您需要的产品或服务进入正常使用，预计11月12日01点恢复。

近期各大品牌的5G手机发布会，几乎所有的5G手机都会在发布会上强调5G的优势在于“网速快”，而且几乎所有的5G手机在演示“网速快”时的方法也都很一致，要么是下歌、要么是缓存视频，要么就是大批量地下载、安装APP等等。当然，我们不否认这些演示方式的确很直观，但是它们多少有点单一，甚至有点不接地气，毕竟通常情况下很少有人一口气下载几百首歌或者同时安装几十个软件。但这的确不能怪手机厂商，因为这种尴尬场景的背后，反映出的其实是当前5G生态，或者说5G手机消费者所必然面临的一大问题。有网、有手机，但并没有专为5G设计的APP是的，5G是很快，以至于理论上当你用5G手机在线看视频的时候，它绝对不会发生缓冲卡顿。但是由于目前所有的手机视频APP都是基于4G网速进行的内容优化，这意味着我们使用4G手机其实一样也不会卡。虽然5G的缓冲速度可能要快一些，但用户可能并不太容易感觉到其中的差异。是的，5G是很快，所以用手机上的音乐客户端听无损甚至Hi-Res音乐理论上也没有任何问题。但即便是当前最极致的DSD原盘音频文件，每秒钟的码率也仅在5Mbps左右（顺带一提，mp3最高只有320kbps，也就是不到0.3Mbps），哪怕是4G网络200Mbps带宽用于实时数据流播放也绰绰有余，几乎用不到5G的高网速优势。当然，就更不要说对于智能手机强依赖的手游玩家来说，游戏数据包虽然看似很大，但实际上游戏过程中的上传下载仅仅只包括基本的位移、伤害数据，所耗费的数据量其实是极小的，对于带宽其实根本不存在多大需求。首发“5G杀手级应用”，中国联通这波值得点赞因此，如果不推出真正专为5G网络设计、或者更准确一点来说是只有5G才能“用得起”的优秀APP，单靠枯燥的网速数据，站长资源平台其实未见得能够说服消费者换机和购买并不便宜的5G套餐。而这，也正是为什么当我们看到中国联通在今天官宣即将首发一波5G杀手级应用时，感到兴奋的原因了。因为5G消费者似乎终于可以迎来一波专属于他们的APP和应用环境了。从某种程度上来说，这比多出几个5G手机带来的推广效应可能还要更加明显。5G杀手级应用将至，但低价用户或暂时无法享用与此同时，从联通“最文创、最视频、最电竞”的官方文案中，我们也不难推测出此次联通5G“杀手级应用”的真面目。它们很有可能会是低延迟的超高清4K甚至8K直播，超高清4K VR应用，超高清4K或者8K HDR在线影院，以及让手机玩上电脑、主机游戏的5G云游戏甚至是云电竞平台。特别是8K分辨率的直播、视频服务以及主机游戏、PC顶级3A大作的“云端化”的确是现有的4G网络无论如何也无法承受的。将其作为5G优于4G的实际体验，显然比下几首歌、缓存几个低清晰度的视频要更能说服人，也更能让实际上付了钱的5G消费者感到物有所值。专为5G设计的应用，是否也将歧视5G入门用户呢？但是请注意，我们前面已经多次强调了，5G“杀手级”应用之所以能够成为“杀手级”，最关键的一点就是它必须要把握好“5G能做到，但4G就是做不到”这个大前提。说得更直白一点，那就是它对于网络实际带宽的需求必须要远高于当前4G网络的最大速率，必须要让4G手机完全无法使用（或者至少是只能非常卡顿地使用）这些应用才有意义。可问题在于，5G网络一定比4G更快吗？关注我们三易生活过往文章的朋友肯定知道，如果单以技术本身来说，当前世界上存在的最快的4G网络实测带宽已经高达1200Mbps以上，而当前的4G LTE-A Pro制式的理论极限更是高达3000Mbps，无论哪一个都超过了国内当前5G商用套餐的最大带宽限制（1000Mbps）。换句话说，我们现在在国内能买到的，最贵的5G套餐，可能还没有这些4G网速快。当然肯定有朋友要说，你这要考虑国情！那我们就把视线专注在现在已经存在的国内5G套餐上。众所周知，这次三大运营商的5G套餐定价措施不仅仅是将价格与流量挂钩，更重要的是不同价位的5G套餐也第一次在用户能够享受到的最高速度上作出了区别。三家运营商此次的5G套餐中，最低一款的带宽仅有200Mbps，而最高则均为1000Mps（1Gbps）。然而这样一来问题就出现了，“5G杀手级应用”是否也要根据不同套餐的带宽作出内容质量上的区别呢？比如说，如果让200Mbps的消费者也能看上8K视频，也能玩一样画质的云游戏，这样对于买了更贵套餐的消费者来说，就可能导致他们不满。而且，200Mbps的带宽，对于现有的4G手机来说也是可以达到的，那么这就可能会出现5G应用无法区分4G与5G体验的问题，对于5G的推广其实是不利的。但反过来说，如果运营商（和软件开发方）把“5G杀手APP”的带宽需求设置到400Mbps甚至更高的水准，导致入门档的5G用户其实不能流畅使用这些5G体验，则又会引发新的矛盾。当然，这些可能不是中国联通需要头疼的问题——因为他们的5G网络起步就是500Mbps。但对于移动的入门5G用户来说，未来的5G体验，可能就真的不是那么令人开心了。

2019年7月底，PingWest品玩就在百度网盘的一次媒体沟通会上听到，百度网盘即将上线单次付费的模式，百度网盘负责人汤利华表示，百度网盘将改变单一式的会员套餐付费模式，推出更加灵活和精细化的付费模式。虽然当时还并不知道百度网盘单次付费的价格，但我们大体上认为这是一个给那些不怎么下载网盘内容的用户的福利。尤其是充了一个月会员，但可能只为了下载一次或两次资源的用户。2019年10月，百度网盘的单次付费功能正式上线。在手机app端以及电脑端下载文件时可以短暂试用1分钟极速下载，站长资源平台试用结束后系统会弹出延长开通超级会员或是延长极速时间提示。据了解，延长加速时间可选择的套餐有5分钟1.9元（闲时）/2.9元（忙时）以及24小时包天5.9元两种。不过PingWest品玩从不少媒体报道中看到这个价格有动态调整的可能。PingWest品玩今天也尝试在手机app上下载一个1GB的视频资源，速度先由3MB/S开始跳到1MB/S稳定（比我们想象中快了不少），点开极速试用后，速度升至10MB/S左右。带宽限速其实是百度网盘被吐槽已久的问题，这点PingWest品玩也吐槽过：之前我们拿着一个Mate 20X（5G）版在5G信号最好的地方测试百度网盘上下载资源，最后还是要乖乖的把会员费交了。用户对这个功能吐槽的角度有很多：比如三元5分钟这个定价怎么来的？最少得三元10天吧？再比如，百度想赚钱是不是想疯了？百度网盘按次付费被喷，它到底怎么想的？实际上，对于普通用户的认知来说，技术应该是进步的，就像是3G跨到4G再到5G，速度应该越来越快，而百度采取的模式是存储免费，而对下载这项认知中本该越来越快的方式进行限制。吐槽的网友本质上是对这个模式质疑。百度网盘为什么做这样的模式？今年6月，百度网盘就对“不充值限速”做出过回应，其表示由于成本原因，压力很大。作为一款免费的云存储产品，每年的服务器成本和带宽成本是硬伤。如果百度网盘开放下载速度将会有更大的带宽和成本支出，所以对非会员做了限制。这次汤利华回应PingWest品玩说，这样的功能主要是为了更好的服务用户。“最主要的还是来自于一线的用户的反馈，像单日单次这块，是这一两年我们逐渐听到越来越多的用户的建议和反馈。”简而言之，针对特定用户的单日单次方案更像是一种更精细化的用户运营。百度方面提到，互联网基础设施不断演进，支付越来越便利，而从用户的使用习惯来看，用户数据从PC到云端是大势所趋，“我们觉得用户本身的场景越来越丰富，需要的服务能力越来越多样化，这个时候也会反过来促进我们设置更好的模式，让用户有更多的多元化的服务的选择。其实背后的因素还是来自于需求和我们用户的理解。”百度网盘到底付出了多少成本呢？我们确实应该先知道，网盘其实是一个高成本的生意。经过这几年的网盘鏖战，它变成了一个先通过免费送空间抢用户，然后再操作变现的生意。以百度网盘为例，网盘提供的传输服务其实数据中心在阳泉，百度网盘要把数据从阳泉送到用户的家里面。在百度网盘内部有一个比喻，从道路传输上角度来说，路上有很多节点，网盘要为这个付出传输的成本。“比如经过高速公路要交高速费，也可能路上碰到了拥堵，导致我们还得做最佳的调度。但用户感知层面可能更多是我最近的一个取快递的点，应该嗖的一下就送过来了。”此前回形针PaperClip曾给百度阳泉的数据中心算过一笔帐：阳泉数据中心可以存储大概614万TB的数据，假设都使用8TBx18规格的存储服务器，则有将近4.27万个存储服务器，按每块8TB硬盘两千每个服务器一万元来粗略计算，硬件成本就得19.6亿，平均每TB 319.5元。除掉硬件，还有每年保守估计的2.5亿电费和4亿网费。百度网盘负责商业化的产品经理吴天昊给我们举了个例子：你们买移动硬盘，2T的移动硬盘大概500块钱左右，但是移动硬盘你可能会丢，摔坏了，里面数据都没有了。但对于我们来说，要保证用户数据足够的安全，因为机房也有可能出现故障，但是故障我们也会保证这部分数据不丢，所以我们要付出更多的维护成本。然而用户的数据还在增加，“还有一个数据，从过去几年看用户存储的数据量每年以50%的数据增长，这是什么概念呢？比如假设我们今年成本是十个亿，如果每年都增长50%，那么十年后是500亿。”他进一步补充说，5G技术将催生更多的精细化场景和更大的容量使用需求，同时对他们的技术和成本也带来挑战。“比如很多AR、VR等智能设备会流行起来，它的视频体积会更大，他们也需要存储、在线消费和使用。”“有可能那个时候用户使用数据的增速还会提升，可能不止50%。”汤利华说。

HUAWEI ECO-CONNECT EUROPE 2019在法国巴黎顺利召开。华为在会议上正式发布基于昇腾的欧洲AI生态计划，宣布未来5年投入1亿欧元，欧洲计算新时代由此开启。四大举措布局昇腾AI生态策略华为智能计算业务部副总裁姜涛表示：“华为在欧洲坚定不移地投入AI计算产业，站长资源平台使能并帮助广大企业和个人开发者基于华为昇腾AI系列产品进行技术开发与商业创新。未来5年将投资1亿欧元，与产业组织、20万开发者，500家 ISV 伙伴、50所研究机构与大学，全面启动欧洲AI生态计划。”第一，与伙伴共建欧洲AI产业。 华为将从三方面协同欧洲关键组织进行推动：围绕AI Alliance、ETSI 等推动AI伦理、AI安全等规范和标准；联合BDVA（Big Data Value Association）推动AI PPP欧盟项目，推动AI研究、欧洲垂直产业发展；与FALLING WALLS FOUNDATION一起建设欧洲AI高校生态。第二，与ISV伙伴进行联合解决方案开发。华为将以坐落在慕尼黑和巴黎的两所OpenLab为AI能力中心，为ISV伙伴提供硬件、开发和移植、联合市场拓展等支持。第三，使能欧洲开发者。华为将围绕线上的昇腾开发者社区及线下的系列技术沙龙、 开发者大赛、开发者支持等使能欧洲开发者。第四，建立联创AI课程和教材，并建立联合实验室。华为将为合作高校提供3门AI课程：基础AI理论，基于昇腾和主流框架的开发，昇腾软件架构和开发指南，并于2020年陆续发布4本昇腾开发教材。同时与合作高校和研究所共建联合实验室，开发算法模型和基础应用。Atlas全系列产品提供超强AI算力在今年Huawei Connect大会上，华为发布了基于业界最强算力AI训练处理器昇腾910的训练系列产品，包含AI训练卡Atlas 300、训练服务器Atlas 800以及AI训练集群Atlas 900，适用于包括端、边、云的AI全场景。至此，华为完成了Atlas全系列产品布局，为业界提供超强训练算力，加速全行业的智能化再造。Atlas 300训练卡可提供256T FLOPS的算力，是当前业界训练卡的2倍，每秒训练的图片数量从965张提升到1802张，支持100G RoCE直出高速接口，可实现梯度参数和数据集并行传输，最高可降低70%的梯度同步时延，支撑集群训练时间缩短到秒级。Atlas 800 AI训练服务器在仅4U空间里集成了8颗昇腾910 AI处理器，可提供2P FLOPS的超强算力，算力密度是业界同类产品的2.5倍。Atlas 800仅重75千克，不到业界同类产品的一半，内置32个硬件解码器，每秒可完成16384张1080P图片解码，是业界主流产品处理能力的25倍，而且可以与训练并行处理。支持风冷和液冷两种散热方式，满足企业数据中心和集群高密部署两类场景，单机能效是业界同类产品的1.8倍。Atlas 900 AI训练集群由数千颗昇腾910 AI处理器组成。在衡量AI计算能力的标准ResNet-50图片分类模型下，Atlas 900只需59.8秒就完成了训练，在同等精度下比原来的世界纪录快10秒，是当前全球最快的AI训练集群。 Atlas 900的强大算力，可广泛应用于科学研究与商业创新，比如天文探索、气象预测、自动驾驶、石油勘探等领域。华为Atlas人工智能计算平台全系列华为与荷兰StoryTemple、意大利AGS分别签署AI联合解决方案开发MoUStoryTemple是荷兰一家专业提供互动展示平台的AI创业公司。该公司开发了一套物体识别的算法，主要应用于展厅、博物馆等场景的互动展示演示，华为的Atlas人工智能计算平台，可以有效提升模型的训练速度，帮助其缩短软件产品开发过程。AGS是意大利通信领域先进的IT服务和解决方案供应商，聚焦行业最先进的软硬件技术：包括人工智能、工业4.0计划。华为与AGS将聚焦在制造行业智能质检、能源行业智能开户、金融行业潜在客户挖掘等领域进行创新的联合AI解决方案开发。华为智能计算昇腾HCIE认证发布在新一轮产业变革的核心驱动力下，计算产业规模快速发展，人才缺口巨大。基于此，在欧洲，华为公司首次发布了智能计算职业认证和AI认证，分为工程师、资深工程师和专家三类技术认证等级，为ICT从业者提供了层次化的培训认证，制定了IT全技术领域人才标准。华为智能计算技术服务部 VP 林胜表示：“智能计算正式发布HCIE认证，是定位于计算生态业务洞察、关键技术及应用系统调优、智能计算解决方案架构设计及应用实践、智能计算解决方案技术和应用等能力的培养，将会推进ICT行业智能计算人才的不断发展。”本届大会以“ENABLE A DIGITALL CONNECTED FUTURE”为主题，旨在搭建一个开放、合作、共享的平台，与客户伙伴一起共同探讨如何把握新机遇创造智能未来。

麦姆斯咨询报道，为了进一步提高自动驾驶系统的安全性，麻省理工学院（MIT）的研究人员开发了一种能够感知地面倒影细微变化，从而确定拐角处是否有移动物体的新系统。未来，自动驾驶汽车可以利用这种系统避免在视线受阻的拐角处与另一辆汽车或行人发生潜在的碰撞。除了自动驾驶汽车应用，将来在医院走廊内自主导航运行的药物或物品运送机器人，站长资源平台也可以利用该系统来避免撞到行人。在近期举行的国际智能机器人与系统国际会议（IROS）上发表的一篇论文中，MIT 的研究人员介绍了车库中自动驾驶汽车和走廊上自动导航轮椅利用该系统的成功实验。对于拐角处来车的感知，这种新系统成功击败了传统的激光雷达（LiDAR）系统，因为后者只能探测“视野”内的物体。与激光雷达相比，MIT 的新系统的感知提前了0.5秒以上。研究人员表示，这看起来似乎不多，但是对于高速行驶的自动驾驶汽车来说，0.5秒可能意味着是否能避免碰撞的区别。“对于在周围有其它移动物体或人员的环境中运行的机器人应用，利用我们的系统可以提前向机器人发出预警，提醒有行人即将靠近，从而控制机器人减速、调整路径并提前做好避免碰撞的准备。”该论文共同作者、MIT 计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）主任兼电机工程与计算机科学 Andrew and Erna Viterbi 教授 Daniela Rus 补充说，“我们的最终目标是为道路上快速行驶的车辆提供这种类似 X射线的‘透视’能力。”当前，该系统仅在室内环境中进行了测试。在室内，机器人的移动速度要低得多，光照条件也更简单，这帮助系统更容易地检测和分析倒影。该系统采用了标准的光学相机，利用一系列计算机视觉技术监测倒影光强度的变化，以最终确定倒影是由运动中还是静止的物体所投射，并预判相关物体可能的移动路径。在一项单独的测试中，研究人员在停车场内的自动驾驶汽车中安装了他们所开发的“ShadowCam”系统，停车场内的车辆大灯都是关闭的，以模仿夜间驾驶环境。他们将 ShadowCam 系统与激光雷达进行了对比。在一个示例场景中，对于一辆正在绕柱转弯的汽车，ShadowCam 系统的检测速度比激光雷达快了0.72秒。在之前的测试中，安装有 ShadowCam 系统的自动运行轮椅通过检测拐角处人员投射在绿色区域上的倒影，来判断是否有行人走近。不过，目前为止，该实验还很有很多局限性：例如，该实验仅在室内照明条件下进行了测试，研究团队还需要投入大量的工作，才能使该系统适应更高的速度和复杂变化的室外照明条件。尽管如此，该系统让展现了可期的前景，最终或能帮助自动驾驶汽车更好地提前感知行人、骑车人以及其他行驶在道路上的车辆。接下来，研究人员会进一步开发该系统，以在室内外不同的照明条件下工作。将来，还会开发一些新方法以加快系统的倒影检测速度，以及倒影感知目标区域的标注自动化。

11月4日，证监会网站披露《京沪高速铁路股份有限公司首次公开发行股票申请文件反馈意见》。包括23个规范性问题、23个信息披露问题，7个财务会计资料相关的问题等。截至2019年9月30日，京沪高速铁路股份有限公司总资产规模为18707965.86万元，站长资源平台员工人数67人（含借调人员），人均管理资产规模279，223.37万元。关于职工薪酬，请发行人：（1）补充披露员工薪酬制度、各级别、各类岗位员工收入水平、大致范围及与当地平均工资水平比较情况，发行人未来薪酬制度及水平变化趋势，说明报告期是否存在劳务派遣情况；（2）补充披露报告期内应付职工薪酬的金额增减变动的原因及合理性；（3）补充披露报告期各期薪酬计提是否配比，应付职工薪酬期后支付情况；（4）补充披露现金流量表中“支付给职工以及为职工支付的现金”的具体内容及对应金额；（5）补充披露报告期各期支付的职工薪酬与现金流量表相应项目的的勾稽关系。请保荐机构、发行人会计师发表核查意见。截至2019年9月30日，公司员工总数为67人，其中25人为借调员工。发行人正在对借调人员进行清理，对需要留用的员工签署劳动合同，规范劳动关系。