据外媒最新消息，一家不为人知的科技新创公司正在利用人脸识别技术对全世界老百姓的隐私权构成巨大威胁，这家公司从Facebook等各种社交网络上采集了30亿张照片，识别了详细身份，他们甚至和警方展开了合作。据国外媒体报道，直到最近，霍唐（Hoan Ton-That）最成功的一些软件包括一款与众不同的苹果手机游戏，以及一款让人们把唐纳德·特朗普与众不同的黄头发放在自己照片上的特效软件。后来，身为澳大利亚科技开发者和曾经的模特的霍唐做了一件大事:他发明了一种工具，这种工具将会终止你隐藏身份在街上行走的能力，他把这一工具提供给数百个执法机构，包括从佛罗里达州的当地警察到联邦调查局和国土安全部。他的小公司“明视人工智能”（ClearView AI）设计了一款开创性的人脸识别应用。你给一个人拍了一张照片，上传后就可以看到这个人所有的网络公开照片，以及那些照片出现的链接。该系统的主干是一个包含30多亿张图片的数据库，明视公司声称这些图片是从Facebook、YouTube、Venmo和数百万其他网站上搜罗来的，远远超出了美国政府或加州硅谷巨头曾经构建的任何照片数据库。美国联邦和州执法官员表示，虽然他们对明视公司的工作方式和幕后主使知之甚少，但他们利用其应用软件帮助解决了商店盗窃、身份盗窃、信用卡欺诈、谋杀和儿童性虐待案件。到目前为止，根据每个人的面部图像识别其身份一直是禁忌，因为它严重侵害了个人隐私权。一些有能力发布这种工具的科技公司没有这样做。2011年，谷歌董事长当时表示，这是该公司一直保留的一项技术，因为它可能被“以非常糟糕的方式”被滥用。过去，包括加州旧金山在内的一些大城市禁止警方使用人脸识别技术。但据该公司称，在没有公众监督的情况下，600多家执法机构在过去一年开始使用明视公司的系统，该公司拒绝提供执法机构的详细名单。据美国媒体分析，明视公司应用软件背后的计算机代码包括将系统与增强现实眼镜进行匹配的内容，用户能够识别他们在街上看到的每个人。该工具可以识别抗议活动中的活动分子或地铁上有吸引力的陌生人，不仅可以显示他们的名字，还可以显示他们住在哪里、做了什么以及认识谁。另外，除了执法部门之外，明视公司还出于安全目的向至少几家公司授权了该应用软件。“这种武器化的可能性是无穷无尽的，”加州圣克拉拉大学高科技法律研究所的联合主任埃里克·戈德曼说。“想象一下，一个流氓执法官员想要跟踪潜在的浪漫伴侣，或者一个国家利用这一点挖掘关于人们的秘密来敲诈他们或者把他们扔进监狱。”明视公司一直隐藏在秘密之中，避免就其突破边界的技术展开辩论。当外媒在去年11月份开始调查这家公司时，它的网站只是一个空白页，显示了一个不存在的曼哈顿地址作为它的营业地。该公司在白领社交网络LinkedIn只列出了一名员工，一名名叫“约翰·古德”的销售经理，此人原来就是上述的开发者霍唐，只不过用了一个假名。一个月内，这家公司的员工没有回复媒体的电子邮件或电话。当公司在躲避媒体记者的时候，它也在监视记者。在媒体的要求下，一些警察已经通过明视公司应用软件扫描了调查记者的照片。他们很快就接到了明视公司代表的电话，询问他们是否在与媒体交谈，这表明明视公司有能力，也有兴趣监控执法部门在寻找谁。人脸识别技术一直备受争议。这让人们对个人隐私权感到紧张。过去，针对为某些群体（比如有色人种），人脸识别系统提供不太精准的识别结果，引发了一些争议。警方使用的一些人脸识别产品——包括明视公司的产品——还没有经过独立专家的审查。明视公司的应用软件带来额外的风险，因为执法机构正在将敏感照片上传到一家公司的服务器上，该公司保护个人数据的能力未经测试。该公司最终开始回答媒体记者的问题，称其早期的沉默是秘密模式下早期初创企业的典型特征。霍唐承认设计了一款用于增强现实眼镜的原型，但表示公司没有发布计划。他说，记者的照片敲响了警钟，因为该应用“标记了可能的异常搜索行为”，以防止用户进行它认为“不恰当的搜索”除了霍唐之外，明视公司的创始人还包括理查德·施瓦茨，此人在鲁道夫·朱利安尼担任纽约市长时是他的助手。明视公司由彼得·泰尔提供资金支持，后者是Facebook和Palantir等公司背后的知名风险投资家。明视公司的另一个早期投资者是一家名为基伦纳加的小公司。它的创始人大卫·斯卡索对明视公司使整个互联网可以通过面部搜索的担忧不予理会，他说这是一个有价值的犯罪解决工具。斯卡索说，“我得出的结论是，因为信息不断增加，永远不会有隐私。法律必须确定什么是合法的，但你不能禁止技术。当然，这可能会导致混乱的未来，但你不能禁止它。”　　沉迷于人工智能31岁的霍唐在远离美国硅谷的地方长大。在他的祖国澳大利亚，他从小在越南祖先的故事长大。2007年，他大学辍学，搬到美国旧金山。当时苹果手机刚刚上市，他的目标是尽早进入他预期的充满活力的社交媒体应用市场。但他早期的创业从未获得真正的成功。2009年，霍唐创建了一个网站，让人们通过移动聊天软件与所有联系人分享视频链接，这个网站后来被打上“网络钓鱼骗局”的标签，随后霍唐关闭了网站。2015年，他推出了“特朗普头发”软件，这个特效工具可以在普通人的头部加上特朗普特征的金发。霍唐还开发了另外一个照片分享工具，但是这些软件产品基本上都失败了。霍唐十分沮丧，他于2016年搬到了美国纽约。霍唐又高又瘦，留着黑色长发，他曾考虑过职业模特的生涯，但在一次模特尝试后，他又开始试图搞清楚科技领域的下一件大事。他开始阅读关于人工智能、图像识别和机器学习的学术论文。施瓦茨和霍唐于2016年在曼哈顿研究所的一次图书活动中相遇，曼哈顿研究所是一个保守的智囊团。现年61岁的施瓦茨在1990年代为朱利安尼工作，并在21世纪初担任《纽约每日新闻》的编辑，积累了令人印象深刻的人脉网络。两人很快决定一起进入人脸识别行业:霍唐将会开发这个应用软件，施瓦茨将会利用他的人脉来激发外界的商业兴趣。实际上，各国的警察部门已经使用人脸识别工具将近20年了，但是他们在历史上仅限于搜索政府提供的人脸图像，比如脸部照片和驾照照片。近年来，人脸识别算法的准确性有所提高，像亚马逊这样的公司提供的产品可以为任何图像数据库创建人脸识别程序。霍唐要超越现有人脸识别公司的水平。他从2016年开始招募了几名工程师。其中一个帮助设计了一个程序，可以通过互联网自动收集人们的面部图像，比如就业网站、新闻网站、教育网站和社交网络，包括Facebook、YouTube、推特、Instagram甚至Venmo。这些公司的代表对新闻界表示，他们的政策禁止这种人脸照片采集行为，推特网站表示，它明确禁止使用其数据进行人脸识别。另一名招聘的工程师工作是完善从学术论文中提取的人脸识别算法。最终，明视公司取得了一个成功，一个霍唐描述的“最先进的神经网络”，可以将所有图像转换成基于面部几何的数学公式或矢量，比如一个人的眼睛有多远。明视公司创建了一个巨大的目录，将所有向量相似的照片聚集到“邻域”中。当用户上传一张人脸照片到明视公司的系统中时，它会将人脸转换成一个矢量，然后显示存储在该矢量邻域中的所有被刮的照片，以及这些图像来源的网站链接。施瓦茨支付了服务器费用和基本费用，但公司运作十分简单，每个人都在家工作。“我靠信用卡债务生活，”霍唐说，“另外，我是比特币的信徒，所以我有一些比特币。”随着警方应用迅速传播到2017年底，该公司已经开发出了一个强大的人脸识别工具，叫做“智能审查器”。但是施瓦茨和霍唐还不知道要卖给谁。也许这个工具可以用来审查家里雇佣的保姆，或者作为监控摄像头的附加功能。酒店大堂的保安如果能够利用这个工具直接识别出客人身份，称呼客人的名字会怎样？“我们想到了每一个创意。”霍唐说。根据一份文件显示，2017年底，明视公司人脸识别一个更奇怪的应用提议是让保罗·尼伦（一个自称“亲白人”的共和党人，在威斯康星州竞选国会议员）使用“非常规数据库”进行“极端反对者研究”，这份文件后来公布在网上。不过霍唐表示，公司从未真正提供过这样的人脸识别服务。该公司很快更名为“明视人工智能公司”，并开始向执法部门营销软件。当时，该公司从外部投资者——泰尔和基伦纳加——那里获得了第一轮融资。除此之外，泰尔还因秘密资助胡克·霍根的诉讼而闻名，该诉讼导致广受欢迎的网站Gawker破产。泰尔和霍唐一直是该网站负面新闻的主角。泰尔的发言人杰里迈亚·霍尔(Jeremiah Hall)表示:“2017年，彼得给了一位才华横溢的年轻创始人20万美元，两年后这笔钱被转换成了明视公司的股权。那是彼得唯一的贡献，他没有参与公司业务。”据追踪初创企业投资的网站Pitchbook称，即使在2019年第二轮融资后，明视公司仍然很小，累计从投资者那里筹集了700万美元。该公司拒绝对媒体确认投资金额。今年2月，印第安纳州警方开始试验明视公司的人脸识别软件。他们在使用该应用软件后20分钟内解决了一个案件。在案件中，两个人在公园里打了一架，当一个人朝另一个人的肚子开枪时，斗殴结束了。一名目击者通过电话报告了这一罪行。随后警方通过明视公司的应用软件搜索持枪者的面部表情照片。他们立刻找到了一个匹配对象:这个人出现在一段社交媒体上的视频中，他的名字被包含在视频的标题中。“他没有驾驶执照，成年后也没有被捕，所以他不在政府数据库中，”当时印第安纳州警察队长查克·科恩(Chuck Cohen)说。这个人被逮捕并受到指控。科恩说，如果没有在社交媒体上搜索他的人脸照片的能力，他可能不会被认出来。据该公司称，印第安纳州警方成为明视公司的第一个付费客户，警方拒绝置评，只是说他们测试了明视公司的人脸识别软件。明视公司找了现任和前任共和党官员来接近警方，销售软件。该公司提供免费试用和最低2000美元的年度使用费。据霍唐说，施瓦茨利用他的政治关系来帮助政府官员发现这个人脸识别系统。“我很高兴有机会帮助霍唐将明视公司建设成一个使命驱动的组织，帮助执法部门保护儿童，增强全国各地社区的安全，”施瓦茨通过一名发言人说。该公司与客户的主要联系人是杰西卡·梅德罗斯·加里森(Jessica Medeiros Garrison)，她曾经参加阿拉巴马州司法部长管理路德·斯特朗的共和党竞选活动。相关人士称，加里森是该公司的“增长顾问”。明视公司表示，这是一个短暂的、无报酬的角色，该公司还邀请了民主党人来帮助推销其产品。该公司最有效的销售技巧是向警方提供30天免费试用，然后警官鼓励他们的采购部门注册软件，并在会议和在网络向其他警察部门的警官称赞该工具。这样一步一步，霍唐的人脸识别在警方圈子内引起了轰动。去年7月，美国新泽西州克利夫顿的一名警官在一封电子邮件中敦促他的上司购买该软件，因为它“能够在几秒钟内识别出一名嫌疑犯”。在该部门的免费试用过程中，明视公司指认了商店扒手、苹果商店小偷和一个见义勇为的撒玛利亚人，这个人痛击了一个用刀子威胁他人的歹徒。这位警官在的电子邮件中写道，“可以用长焦镜头秘密拍摄照片并输入软件，而不使用警方的跟踪监控操作。”根据明视公司的销售演示材料，该应用软件有助于识别各类人群，比如一个被指控性虐待儿童的人，他的脸出现在别人健身房照片的镜子里；亚特兰大一系列邮箱盗窃案的幕后黑手；一个被发现死在阿拉巴马州人行道上的无名氏，以及银行多重身份欺诈案件的嫌疑人。在佛罗里达州的盖恩斯维尔，警官尼克·费拉拉去年夏天在面对金融犯罪调查人员的广告中听说了明视公司。他说，他以前只依赖于佛罗里达州州政府提供的人脸识别工具FACES，该工具从佛罗里达3000多万张面部照片和机动车部门的照片中提取了人脸信息。费拉拉发现明视公司的应用软件更先进，他说。它的全国人脸图像数据库要大得多，另外和FACES不同的是，明视公司的算法不需要人脸正对摄像头的照片。费拉拉警官说:“有了明视公司，你可以使用拍摄不完美的照片。一个人可以戴着帽子或眼镜，也可以是侧面照片或他们面部的局部视图。”他把自己的照片上传到系统，系统调出了他在社交支付网站Venmo的个人资料页面。他输入了了旧的、未结案案件的照片，并确认了30多名嫌疑人。去年9月，盖恩斯维尔警察局支付了10000美元购买了一年的明视公司人脸识别系统许可证。据该公司和政府官员称，联邦执法部门，包括联邦调查局和国土安全部，以及加拿大执法当局，正在尝试明视的软件。尽管越来越受欢迎，明视公司一直避免被公开提及，直到2019年底，佛罗里达州检察官指控一名妇女在克莱蒙特的艾斯五金店偷了两个烤架和一个真空吸尘器后犯有盗窃罪。当警察通过明视公司从监控录像中提取一个静止图像，并把它们带到她的Facebook页面时，她就被认出来了。根据该案的文件，监控视频和Facebook照片中可见的纹身证实了她的身份。　　“我们都完蛋了”不过，霍唐也指出，人脸识别系统并非任何时候都有效。明视公司数据库中的大多数照片都是在眼睛水平高度拍摄的。警方上传的大部分照片或者视频来自安装在天花板或墙上的监控摄像头。“他们把监控摄像头放得太高了，”霍唐感叹道。“这个角度对于人脸识别正常工作是错误的。”该公司表示，尽管如此，其工具仍能在75%的时间里找到匹配人员。不过，目前还不清楚该工具多长时间会发生一次错误匹配，因为它还没有被一个独立的机构测试过，比如美国国家标准技术研究所（这是一个评估人脸识别算法性能的联邦机构）。“我们没有数据表明明视公司的识别系统是准确的，”乔治城大学隐私与技术中心的研究员克莱尔·加维说，他曾经研究政府部门对人脸识别的使用。“数据库越大，由于所谓的‘二重身’效应，错误识别的风险就越大。他们使用的是在互联网上找到的大量随机人群的人脸数据库。”但现任和前任执法官员表示，该识别软件是有效的。“对我们来说，试用过程主要是看它是否有效，”前印第安纳州警察队长科恩说。明视公司识别系统流行的原因之一是它的服务是独一无二的。这是因为Facebook和其他社交媒体网站禁止人们抓取用户的图像——明视公司违反了网站的服务条款。“很多人都在这么做，”霍唐耸耸肩。“Facebook知道。”Facebook发言人杰伊·南查罗(Jay Nancarrow)表示，该公司正在与明视公司一起审查这一情况，“如果我们发现他们违反了我们的规定，将采取适当的行动。”明视公司的投资者泰尔是Facebook的董事会成员。南查罗拒绝对泰尔的个人投资置评。一些警方官员说，他们没有意识到他们上传的照片被发送到明视公司的服务器上、并存储在服务器上。明视公司试图用一份发给潜在客户的联邦调查局文件来消除人们的担忧，站长资源平台该文件称其客户支持部门的员工不会查看警方上传的照片。明视公司还聘请了乔治·布什担任总统时期的美国副检察长保罗·克莱门特来缓解人们对人脸识别应用软件合法性的担忧。克莱门特在8月份给潜在客户(包括亚特兰大警察局和佛罗里达州皮内利亚斯郡治安官办公室)的备忘录中表示，执法机构“在将明视公司用于预期目的时，不会违反联邦宪法或相关的现有州生物特征和隐私法。”克莱门特现在是柯克兰埃利斯公司的合伙人，他写道，执法部门没有必要告诉被告他们是通过明视公司系统被指认的，只要这不是获得逮捕令的唯一依据。克莱门特没有回应更多置评请求。备忘录似乎是有效的；亚特兰大警方和皮内拉斯县治安官办公室很快开始使用明视公司的软件。因为警方上传了他们试图指认的嫌犯照片，明视公司拥有一个不断增长的嫌犯脸部信息数据库（这些个人已经引起了执法部门的注意）。该公司也有能力操纵警方看到的结果。当公司意识到媒体记者要求官员通过应用软件输入记者照片后，记者的脸被明视公司的系统标记出来，有一段时间没有显示匹配。当被问及此事时，霍唐大笑起来，称之为“软件缺陷”。“他们的所作所为令人毛骨悚然，但这些公司还会有更多。”斯坦福法学院隐私教授阿尔·吉达利说:“数学没有垄断这一说，如果没有一项非常强有力的联邦隐私法，我们都完蛋了。”霍唐说他的公司只使用公开的图片。他说，如果你在Facebook上更改隐私设置，使搜索引擎无法链接到你的个人资料，你的Facebook照片将不会被包括在数据库中。但是如果你的档案已经被搜罗了，那就太晚了。尽管后来可以被删除或撤下，该公司仍保留所有被采集的图像。不过，明视公司也表示，该公司正在开发一种工具，如果图像已经从原始网站撤下，人们可以要求明视将其删除。美国波士顿东北大学法律和计算机科学教授伍德罗·哈特佐格认为，明视公司是美国有必要禁止人脸识别的最新证据。哈特佐格说，“我们一直依靠行业努力来自我约束，不接受如此高风险的技术，但现在水坝正在崩溃，因为桌子上有这么多钱。我看不出未来我们可以在防止监控滥用的背景下使用人脸识别技术的优势，阻止它的唯一方法就是禁止它。”每个人都知道你的名字在曼哈顿切尔西区的一个明视公司办公室接受采访时，霍唐演示了这个应用软件。他拍了一张自拍并上传到系统上，该应用软件调出了他的23张照片。其中一个是，他赤裸上身，抽着一支香烟，浑身是血。霍唐然后给记者拍照，随后识别系统返回了很多照片结果，可以追溯到十年前，包括记者自己以前从未见过的照片。当调查记者用手捂住鼻子和脸的底部时，这个应用软件仍然返回了七个正确的匹配。警官和明视公司的投资者预测，该公司的应用软件最终将对公众开放。霍唐表示他不愿意，“总会有一群坏人滥用它，”他说。即使明视公司不公开它的应用软件，其他公司也可以进行模仿，现在禁忌被打破了。今天，搜索一个人的照片就像搜索一个名字一样容易。陌生人可以偷听敏感的谈话，给谈话者拍照，掌握个人秘密，另外人们走在街上的人会很快被认出来，只需要几次点击就能够获得他的家庭住址，这将预示着公众隐私的终结。当被问及将这样一种力量带入这个世界意味着什么时，霍唐似乎吃了一惊。“我必须考虑一下，”他说。“我们认为这是对这项技术的最佳利用。”

近日，一篇有关课堂监控技术的论文刊登在《IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics》上。在论文中，来自香港科技大学、哈尔滨工程大学等机构的研究者提出了一种名为 EmotionCues 的系统。该系统主要关注如何记录学生面部表情，并据此来分析学生在课堂上的情绪变化、注意力集中程度。作者之一、香港科技大学计算机教授屈华民介绍说，这个系统「为教师提供了一种更快速、更方便去衡量学生在课堂上参与度的方法。」这项研究的初衷是「善意」的：依靠该系统去监控学生在课堂上的情绪反馈，判断学生在什么时候开始感到无聊，什么时候注意力更加集中，以此来提醒老师该如何改善课堂内容、提高授课质量。研究团队在两间教室里对提出的系统进行了测试，一间教室是香港科技大学的学生，代表高校学生群体；另一间教室是日本某所幼儿园，代表低龄学生群体。测试发现，这套视觉分析系统在检测那些「明显情绪」方面效果比较好，比如学习兴趣较为强烈时的愉悦感。但系统对于「愤怒」或者「悲伤」等表情的解读能力还是有所欠缺。学生们可能只是单纯地专注于课堂内容本身，仅仅因为深入思考而皱了一下眉头，却容易被系统解读为「愤怒」。系统的工作流程第一阶段是处理一系列原始数据并利用计算机视觉算法提取出情感信息，包括面部检测、面部识别、情感识别、特征抽取等步骤。在面部检测步骤中，研究者采用 MTCNN（多任务级联卷积网络，一种用于预测面部和 Landmark 位置的深度卷积网络）去检测每个样本帧中的人脸。在面部识别阶段，面部对比的通常方法是对图像进行矢量化操作。研究者采用了 facenet（一种在面部识别中较为完善的深度学习模型），它可以直接学习从面部图像到紧致欧式空间的映射。在情感识别阶段，研究者出于直观和可理解方面的考虑，选择使用了分类模型。他们微调了一个 CNN 模型（ResNet-50），采用了 FER 2013 数据集。这一数据集一直广泛用于面部表情识别。站长资源平台考虑到情绪识别可能没那么准确，研究者挑出了一些影响因素（如人脸大小、遮挡情况、图像分辨率、照明情况等），并在系统中对它们进行了视觉编码，以此判断学生们的情感状况。这些影响因素可能在系统情绪分析中起到了比较关键的作用。比如离摄像头比较远的人，他的脸部在视频中占据的面积比较小，就更容易被错误识别。除此之外，一个人的脸如果经常被他人遮挡，也会有更高的系统误判风险。研究者将这些因素整合到了系统分析流程之中，提供了更加丰富的交互功能来改进系统性能。交互式的视觉系统第二阶段是根据五大要求（细节见论文）设计一个交互式的视觉系统，该系统可以支持两种粒度的课堂视频视觉分析，包括学生的总体情感演变和某个学生单独的情感演变过程。研究者基于 Vue.js 前端框架和 Flask 后端框架实现了一个基于 web 的系统，如下图 3 所示。该系统包括三大视图：摘要视图（summary view，图 3a-b）；人物视图（character view，图 3c）和视频视图（video view，Fig. 3d）。暗中观察，没有“头环”：AI摄像头就可以看出你上课是否走神为老师提供学生情感变化的总体情况非常重要，因此研究者设计了一个摘要视图，让老师看到学生情感的静态和动态演变数据。图 3（a）显示的是学生的情感档案，用于展示学生的情感分布（静态摘要）；图 3（b）显示的是学生的情感变化曲线（动态摘要）。人物视图通过肖像类标志符号，将所选定目标人物的情绪状态可视化地表现出来。不同情感肖像之间的差异使得用户能够识别和比较不同人物的特征。如下图 5 所示，研究者在设计中采用了定制化的饼状图：暗中观察，没有“头环”：AI摄像头就可以看出你上课是否走神通过这种定制化的饼状图设计，用户可以很容易地观察到详细的情感信息以及对其感兴趣的影响因素。同时，屏幕快照功能使得不同人之间的情感信息比较变得更加容易。如果用户希望查看详细信息，可以单击感兴趣的快照进行查看。快照的示例位于人物视图（图 3c）的左侧。在系统中，研究者提供了原始视频以供用户在视频视图（图 3d）中浏览。同时，用户可以用不同速度播放视频，当用户将视频暂停时，每一帧中对应的面部都会被高亮显示。用户还可以根据自己对情感流的观察挑选出感兴趣的部分进行进一步的探索和挖掘。「改善」教学，还是「监控」教学？这项研究的初衷是帮助授课者收集学生反馈、提升教学质量。但事实真能如其所愿吗？相比于依据视频记录去分析情绪，在国内的课堂中，还有更夸张的「智能头环」。在浙江金华某小学的课堂之上，每一个座位上的学生都戴着一个状如「金箍」的黑色头环，专注时亮红灯，走神时亮蓝灯，这个注意力分数每 10 分钟发送一次到授课教师的电脑，并同步到家长微信群中，让身在校外的家长随时掌握孩子的上课状态。但这种头环，或者此类课堂监控技术，面对着非常多的质疑。比如伦理问题：它暴露了学生在课堂中的个人情绪，让教师能够知道谁在课堂上专注或不专注。这涉及到学生的隐私问题。另外，在一节 40 分钟的课程中，学生的注意力本就不可能保持全程专注，持续性监控学生的注意力并对任何注意力不专注的行为进行校正没有意义。还有一方面，这种监控系统可能会分散教师和学生的注意力，因为身在其中的人会觉得有一双眼睛「无时无刻不在盯着自己」。如果是头戴金箍，这种情绪会变得更加明显。这种被实时监控的感觉会在一定程度上会影响课堂参与者自由发表意见。

根据台积电的规划，他们今年上半年就会量产5nm EUV工艺，下半年产能会提升到7-8万片晶圆/月，今年的产能主要是供给苹果和华为。台积电的3nm工艺今年也会启动建设，三星更是抢先宣布了3nm GAA工艺。根据三星的说法，站长资源平台与5nm制造工艺相比，3nm GAA技术的逻辑面积效率提高了35%以上，功耗降低了50%，性能提高了约30%。为了确保在5nm之后保持优势，三星、台积电都会投入巨额资金，去年，三星宣布了一项高达133万亿韩元（约合1118.5亿美元）的投资计划，目标是到2030年成为全球最大的“系统级芯片”（ SoC）制造商。台积电已经开始投建30公顷（30万平米）的新晶圆厂，投资195亿美元(约合1370亿元)，计划2023年量产3nm。3nm工艺也不是摩尔定律的终点，三星及台积电，还有Intel都在开展研究，只不过现在还很遥远，台积电最乐观的看法是2024年量产2nm工艺。但是3nm及未来2nm、甚至1nm工艺，最大的问题不是技术研发，即便攻克了技术难题，这些新工艺最大的问题在于——没人用得起，为了解决工艺问题，这些公司会投入巨额资金研发，同时建设一座3nm或者2nm级别的晶圆厂都是百亿美元起的。不光是晶圆代工厂要烧钱，芯片设计公司也要跟着烧钱，之前的报告显示7nm芯片研发就要3亿美元的投资了，5nm工艺要5.42亿美元，3nm及2nm工艺还没数据，但起步10亿美元是没跑了。问题在于，等到3nm、2nm节点的时候，对这类高端工艺有需求并且能够控制住成本的公司就没几家了，现在的5nm工艺就只有华为、苹果这样的土豪公司才用得起了（AMD最快也要明年才有戏），再往下发展，3nm、2nm节点恐怕全球也没几家用得起了，相比先进工艺带来的性能、密度、功耗优势，直线上涨的成本才是问题。

Ben Longstaff总结了关键的技术趋势以及目前存在的主要问题，做出了关于未来十年的九大预测。1.联邦学习通过对集中式的数据集跑算法，就可以从数据中析取出价值。但随着数据量的不断增加，数据集中化会变得越来越困难。2018年，每天生成的新数据大概是2.5 艾字节（2,500,000,000 GB）。现在的在线数据有90％是在过去两年中创建出来的。这个问题的解决方案是机器学习的一个新领域，也就是所谓的联邦学习。联邦学习的做法跟一般把数据传给算法相反，是把算法发给数据。你可能已经经历过联邦学习的好处但自己都没意识到。当你在手机上输入文字时，你一边输入，输入法就会给出你几个可能的选择。其实这些输入的建议就是由机器学习模型生成的。保护隐私的法律禁止苹果、Google等把你的私人消息发给他们的学习算法。所以他们就利用联邦学习在你的手机上去训练模型。用户隐私的好处是以要在设备上跑算法为代价的。联邦学习适合那些关注隐私的应用。医疗对医疗数据如何存放和使用的监管旨在确保患者数据的安全。这些监管政策使得数据几乎不可能离开医院。我认为大概在2023年左右我们将看到定制化医疗设备的出现。把算法发给硬件可绕开合规性的问题。这可以让当前被监管与繁文缛节束缚住的巨大价值被释放出来。　　2. 深度伪造（Deepfake）Photoshop让我们质疑网上看到的照片的合法性。深度伪造（Deepfake）会让我们对视频产生相同的怀疑。美国参议员已经向Facebook的高管表达了自己的关切，他们担心深度伪造会对2020年美国的选举造成影响。我的预测是我们会看到深度伪造对2020年的美国总统选举的影响。这会让社交媒体公司究竟是发行商还是平台的争论冲更新浮出水面。来自发行商的可信的数字资产将登记注册以打击假新闻。到2024年，社交媒体平台将要求对内容的真实性进行验证。在世界的很多地方，复仇式色情都是非法的。但想要起诉深度伪造的复仇式色情会困难得多，因为它的来源会很难去证明。一旦政客的家庭成为受害者，媒体平台就会被当作发行商看待。　　3.民族主义全球化对消费者和大型企业而言是很好的事情，但对员工和小型企业来说就不是了。当地规模经济的结果是价值创造。全球规模经济的结果是价值榨取。自由贸易协定以及消费者对廉价产品的需求制造了一场逐底竞争，当地规模经济无法与大型企业竞争。民族主义在世界范围内的兴起是对全球化对小企业的影响的反冲。现在全世界都着火了以下是各地在进行的示威活动。法国的黄马甲抗议活动是因为汽油涨价引发的。这场抗议已经持续了一年零一个月零十二天，而且还在继续。黎巴嫩要求现任总理辞职的抗议活动已经进行了两个月。伊拉克对失业、工资低等的抗议活动进行了2个月3周零2天的过程中，供有511人死亡，21000人受伤。因为智利的地铁涨了3毛钱，引发了有5％人口参与的抗议活动，目前已持续了77天。为了对有关氮排放的新法规做出回应，荷兰的农民已经抗议了90天。为了对燃油价格上涨做出回应，海地的抗议活动已持续了1年零5个月又12天。因为削减退休金的传言，引发了哥伦比亚持续38天的抗议活动。40000名使用农民开拖拉机封锁了柏林以抗议农业政策的变化。汽油价格上涨在伊朗引发了45天的抗议活动阿尔及利亚的抗议活动已进行了317天作为资本主义灯塔国的美国在排除掉通胀因素之后，对于普通美国人而言，情况并没有太大改善。关于未来十年的九个预测扣除通胀因素后，中产的收入并未有明显改善大家感到害怕，希望他们的领导人能保护自己的工作不受外国竞争的影响。我的预测是英国将会脱欧，然后是法国，接着是德国。然后欧盟将会解散。民众会向领导人施加压力，要求其保护自己免受自由贸易影响。我认为，俄罗斯等国会从互联网独立出来设立自己的DNS。这种分离的互联网将回应民族主义的形式出现。4. 电子竞技及娱乐电子竞技会成为比大多数常规体育都要大的行业。“我们是篮球，我们是NBA，我们还是一点点的ESPN” ——Netflix这样解释电子竞技传统体育赛后你也许能听见队长会简短说上几句。而在电子竞技当作整支队伍都在持续被直播着。这使得观看者更容易了解电子竞技的故事线。而游戏公司也在不断调整游戏规则，让它的娱乐性变得更强。在主流媒体看来上，这个行业似乎还不够成熟。但是变化正在到来，跟着钱走就是了温布尔登单打冠军的奖金是300万美元《堡垒之夜》世界杯总决赛冠军的奖金也是300万美元毫无疑问，电子竞技是笔大买卖。流媒体与内容创作前4大有线电视公司包揽了80%的美国有线电视市场。有线电视公司可以向内容制作者发号施令，告诉他们内容应该怎么样。面对着能保证利润的多年长期合同，内容制作者很难摆脱这样的诱惑。为了证明订阅费的合理性，很多内容分发者现在已成为内容制作者。所以就有了Netflix、Hulu、Youtube以及Amazon的原创系列。“我们跟《堡垒之夜》的竞争要比跟HBO的竞争激烈，而且输得更多” — Netflix致股东的公开信这种趋势将会持续下去，其结果是千篇一律的内容会越来越少。故事线——别告诉我要怎么去消费我的内容2013年，Netflix一下子就把一整季的《纸牌屋》都发布了出去。编剧不再需要重新介绍前情提要或者人物，而是假设你已了解最新情节。不需要在每一集都抓住观众注意力为更复杂的故事情节开辟了空间。而漫威则是更进一步，引入了跨电影的通过跨电影的角色发展。目前，我们通过现有的故事线去消费故事的。接下来的发展方向会是对系列剧进行重新剪辑，这样就可以按照每个角色的故事线重新去欣赏。不妨想象一下，如果用提利昂·兰尼斯特的视角看《权力的游戏》的剪辑版会怎样。而深度伪造也许会把同人小说带到新的高度。这会让粉丝为自己最喜欢的东西做出贡献。粉丝参与Twitch上的主播就是电子竞技的街头艺人。Twitter是名人跟粉丝互动的一种方式。不过粉丝很难吸引名人的注意。Twitter上的互动往往是滞后的。Twitch则提供了跟这种新名人的实时互动。主播正在出售成为自己社区一员的资格。看主播直播就像去俱乐部一样。你可以跟不看你一眼的人共度一个晚上，或者如果你想成为VIP的话，网上也有数字化的整瓶服务提供。我怀疑Twitch上的订户会出现玻璃天花板。参与直播的人更多意味着跟名人的互动会更少。5. 区块链与比特币区块链是一种功能，信任就是这种功能的好处。关于DeFi （去中心化金融）是让区块链进入主流的关键这一话题有很多讨论。密钥的管理仍然很困难。我相信采用区块链技术主要会发生在企业供应链的背后。用区块链来改造现有流程是很难的。它需要多个利益相关者的支持，还需要从链下那里获取可信数据才能成上链。去中心化应用将继续在赌博、游戏以及交易领域得到采用。要想为主流所接受，需要解决密钥的管理、保管和恢复问题。不是你的密钥，也不是你的加密货币投机比特币规定，每挖出210000区块对矿工的奖励就减少一半，这就是所谓的减半。到2020年中的时候，将会发生第三次减半，站长资源平台很多人预测这会带来新一轮的牛市。John McAfee对此充满信心（他预测到2020年底比特币价格将达50万美元）。我希望他们是对的。作为货币而言，比特币失败了，但一种价值储存的手段而言，它成功了。6.无人车由于监管的限制，无人车的采用进程会很慢，但最终资本主义将会获胜。到时候运输成本将接近于零。Netscape为Amazon、Google和Facebook提供了平台，无人车队将会成为开发的新平台。当递送的成本降为零时，它将开辟出对于现在毫无意义的新的商业模式，比方说：机动的食品准备，这样等车到时你的比萨饼正好新鲜出炉。预测性的派送，订单还没到产品就发出去了。通勤时间的移动办公室。为“帮我做一代”准备的家庭展厅，使得退货跟送货一样的方便。按需使用利用率很低的东西。及时制造原则将带动及时消费的崛起。7.福利像澳大利亚这样的国家的福利体系会变得吃紧。因为需要支撑的人数的增长速度要快于提供支撑的纳税人数。以下所有数字均来自澳大利亚税务局或澳大利亚统计局。2007–2008年间纳税人为13123478人2015–2016年间纳税人为13508101人也就是说，纳税人增加了384623人，但同期人口则增加了2783435人。换句话说，澳大利亚的应纳税人口增加了2.93％，而总人口增加了13.24％。澳大利亚有一个叫做Newstart 的计划，是用来帮助在找工作的失业者的。由于Newstart自90年代以来并未取得有意义的增长，因此澳洲政府经常受到批评。2009年，加入Newstart的人数是443918人2014年，加入Newstart的人数是695907人换句话说，加入Newstart的人数在5年内增加了56％。人口在增长，但行业无法跟上步伐，这会导致预算一年比一年更难达到平衡。这种趋势让我彻夜难眠。8.无现金和主权货币国际货币基金组织发表了一篇题为《如何让负利率发挥作用》（Cashing In: How to Make Negative Interest Rates Work）的文章。在无现金的世界中，利率将是无下限的。央行可以把政策利率从比方说2％降至-4％以应对严重的经济衰退。降息会传导至银行存款，贷款以及债券。由于没有现金，储户将被迫为负利率付息才能把钱存进银行，从而令消费和投资显得更具吸引力。这可能会影响贷款、增加需求并刺激经济。但是，如果有现金的话，就不可能将利率大幅降低至负数。现金有着跟银行存款一样的购买力，但名义利率为零。而且，它可以不受限制地兑换银行货币。因此，你不必支付负利息，而可以以零利率持有现金。现金是零利率的免费期权，相当于利率的下限。——国际货币基金组织日本、瑞典、丹麦、瑞士以及欧洲央行目前均为负利率。新型银行（Neobanks）这种只有线上一种形式的新型银行，在争夺年轻客户时将会蚕食传统银行的蛋糕。年纪大一点的客户仍然想要那种可以走进支行，跟人面对面交谈所带来安全感和舒适性。主权货币与企业货币以下央行正在积极研究主权数字货币。泰国银行马绍尔群岛银行库拉索岛与圣马丁岛央行巴哈马央行土耳其央行伊朗央行突尼斯央行乌拉圭央行委内瑞拉央行西非国家联合中央银行东加勒比央行欧洲央行新加坡金融管理局柬埔寨国家银行中国人民银行沙特阿拉伯金融管理局瑞典央行阿拉伯联合酋长国央行传统上，监管机构对银行可扩展进入的行业是有限制的。银行有不公平优势，他们可以看到谁是一家企业的最佳客户。企业货币也有可能做到这一点。一旦人们开始构建关于地址所有者的元数据层，稳定币就会对隐私产生奇怪的影响。天秤座是第一种引发政府担忧的企业货币，因为其会员的分销渠道十分强大。天秤座一开始将由一揽子法币提供支持，但是它的治理是由一群公司控制的。有什么能阻止天秤座像美元与黄金脱钩一样跟法币脱钩呢？挑战主权其对主权构成的挑战将与其所提供的效用以及采用率成正比。目前大多数民族国家都有在其管辖范围内运作的央行，央行是货币政策的制订者。如果天秤座大规模投入运营的话，就可能会影响到一个民族国家调节自身经济的能力。而它的决策者的运作未必在民族国家的管辖范围内。比特币就像黄金一样，是一种储值手段，因为它的供应是有限的，而且每个人都同意它具有价值。以太坊就像石油一样，它的价值是大家通过用它来执行智能合约而获取的。其他令牌就像出租车牌照一样，赋予大家工作的权利。这些项目都不会影响一个国家控制经济的能力。迄今为止，加密货币迄今为止的受众也许已达5000万人。而Facebook则有着直通20亿人的渠道。所以，我认为美国政府会延缓天秤座的发展。　　9.重新构想搜索——我希望能在2029年实现我认为搜索需要重新设计。更好的结果来自更好的数据，更多的数据。但是，你真的希望一家营利性的公司拥有你所有的数据吗？我可不想。联邦学习可提供释放我们本地数据价值的工具。除了从Google那里获得的前10个搜索结果以外，你的本地数据还会贡献前10000个实时结果。汇总的结果然后再根据你的个人数据进行重新排序。你的浏览历史记录和交易数据也会被用来训练重新排序算法。我们生活在找不到办法实现财务自由的焦虑之中。上个世纪创造财富的途径已经不再适用了。搜索的重新构想之路就从帮助大家了解自己的钱开始。而这条路的第一步可以洞察数据背后的故事开始。

“刀片电池”正在新能源汽车领域一石激起千层浪。动力电池专家认为，刀片电池不是从材料上的突破，只是从电池结构设计上创新。近日，比亚迪（002594.SZ）董事长兼总裁王传福在中国电动汽车百人会论坛（2020）上谈到，比亚迪开发的“刀片电池”是新一代磷酸铁锂电池，将于今年首次量产。“刀片电池”在体积比能量密度上比传统铁电池提升了50%，具有高安全、长寿命等特点，整车寿命可达百万公里以上。比亚迪“汉”将是全球首款搭载“刀片电池”的车型，该车型有望于今年6月上市。比亚迪将推出“刀片电池”这个拥有300多项核心专利、续航里程可达到600公里的全新一代电池， 此消息一传出，近日来在业内不断发酵。本周一和周二，比亚迪的股价应声大涨，涨幅达13.55%。不过，今日（1月15），比亚迪股价有所回落，收盘价为53.31元，微跌0.24%。对于比亚迪的“刀片电池”，业内有不同的声音。国际投行研究报告认为，这300项核心专利是比亚迪撒谎，其理由是，在电池方面，无论是比亚迪的铁电池还是三元电池，核心专利都在欧美国家，中国没有核心专利。再者，就刀片电池而言，申请的是实用新型专利，而非技术专利。对此，比亚迪方面接受记者采访时回应称，在刀片电池领域，比亚迪申请专利320多项，其中大部分为发明专利，这些专利优先在国内申请，海外专利也在同步申请中。比亚迪作为全球最大的电池厂商之一，在电池领域的专利超过4000项，不存在核心专利在欧美厂商的情况。比亚迪方面还谈到，刀片电池的能量密度提升不仅来自电芯的尺寸和pack的优化，更有电芯及内部的设计及生产工艺的革新，并称计划在3月将举办技术解析会，将会对刀片电池技术进行详细的介绍。动力电池专家吴辉接受记者采访时谈到，刀片电池不是从材料上的突破，只是从电池结构设计上创新，可能会提高电池包之后的效率，比如提高电池包体积能量密集和质量能量密度，但对单体能量密度提高是没有太大意义的。吴辉还谈到，从目前掌握的信息来看，比亚迪应该是把之前的电池做得更长更薄，在电池结构设计做了改变，但不是本身材料体系的创新。这类似宁德时代此前法兰克福车展上发布了CTP(Cell to Pack)技术，在电池系统结构上进行调整，提高电池包能量密度。高工产业研究院院长罗焕塔今日接受记者采访时称，具体情况尚未了解，对此不予置评。此外，业内也有一种观点是，刀片电池的一些数据确实令人兴奋，比如体积能量密度增加50%，寿命长达8年120万公里，成本下降30%，但这么做降低了电池的安全性：首先是，散热问题，由于电池片叠在一起，散热空间没了，尽管比亚迪做了电池组散热系统；其次是，穿刺安全问题，当汽车发生碰撞时，刀片电池当金属物件刺穿电池时容易发生短路起火。今日，比亚迪方面接受记者采访时没有专门就此质疑进行回应。不过，在中国电动汽车百人会论坛（2020）上，王传福在现场演讲中表示，我国正处于从“传统车大国”迈向“电动车强国”的关键期，特别是未来3到5年极其关键。新能源汽车行业在快速发展中，暴露了一些安全问题。根据《新能源汽车国家监管平台大数据安全监管成果报告》显示，2019年5～7月，新能源汽车国家监管平台共发现79起安全事故，涉及车辆96辆。对此，王传福提出“要加强行业安全标准体系建设，涉及安全的动力电池，需要做得更谨慎一些。”

近日，中科院对外宣布，中国科学家研发出了新型垂直纳米环栅晶体管，这种新型晶体管被视为 2nm 及以下工艺的主要技术候选。这意味着此项技术成熟后，国产 2nm 芯片有望成功“破冰”，意义重大。目前最为先进的芯片制造技术为 7nm+Euv 工艺制程，站长资源平台比较出名的就是华为的麒麟 990 5G 芯片，内置了超过 100 亿个晶体管。麒麟 990 首次将将 5G Modem 集成到 SoC 上，也是全球首款集成 5G Soc，技术上的确实现了巨大突破，也是国产芯片里程碑式的意义。而继华为之后，中科院研发出了 2nm 及以下工艺所需要的新型晶体管——叠层垂直纳米环栅晶体管。据悉，早在 2016 年官方就开始针对此类技术开展相关研究，历经重重困难，中科院斩获全球第一，研发出世界上首个具有自对准栅极的叠层垂直纳米环栅晶体管。同时这一专利还获得了多项发明专利授权，中科院的这项研究成果意义很大，这种新型垂直纳米环栅晶体管被视为 2nm 及以下工艺的主要技术候选，可能对国产芯片制造有巨大推动作用。如今在美国企业的逼迫下，国产企业推进自主可控已成为主流意识，市场空间将被进一步打开。相信在 5 年的时间内，在技术方面将实现全面突破。切断对于华为的技术提供，这将是中国整体研发芯片的一个里程碑式转折，中国将不再过于依赖美国所提供的相关芯片及其技术。

当司法部门和科技公司在隐私问题上产生了冲突，科技公司是否要妥协？微软CEO萨蒂亚·纳德拉表示：司法部门在隐私问题上不应该要求“留后门”！1月13日，据纽约时报报道，美国司法部长再次向苹果施压，站长资源平台希望苹果解锁属于疑似嫌犯的两台iPhone。目前，苹果公司并还未同意美国司法部的要求。在科技公司和司法部门关于隐私的该问题上，微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在1月13日接受记者采访时，表达他的意见。一方面，纳德拉重申了公司反对在加密中留后门的立场；另一方面，纳德拉也表达了未来通过法律和技术手段，找到解决方案的可能尝试。纳德拉说：“我确实认为留后门是一个可怕的主意，这不是解决问题的方法。我们一直在强调隐私和国家安全。对此，我们需要某些法律和技术解决方案，才能同时满足隐私和国家安全。”2016年，在美国圣贝纳迪诺（San Bernardino）枪击案发生后，苹果的设备加密系统首次成为争议点，这也导致了苹果公司面临了许多来自司法部的压力，要求苹果解锁手机。虽然当时的那场冲突，最终以陷入僵局收场，但最近很多人认为近期在彭萨科拉海军基地（Pensacola）发生的枪击事件可能会重新引发冲突。上个月，佛罗里达的彭萨科拉海军基地发生枪击事件，造成了三人死亡。嫌犯是正在美国海军接受飞行训练的沙特公民穆罕默德·赛义德·阿尔萨姆拉尼（Mohammed Saeed Alshamrani）。目前，联邦调查局已要求苹果公司帮助解锁两部属于阿尔萨姆拉尼的手机，因为在苹果的设备在加密的情况下，调查人员无法获得手机内的信息。针对此次苹果公司和联邦调查局的冲突，纳德拉已经比2016年时候的态度温和许多。在2016年圣贝纳迪诺枪击案后，微软表示完全支持苹果的立场，并同苹果公司一起反对在庭审后推动的一些加密法案。而针对此次彭萨科拉海军基地枪击事件，纳德拉只是说：“我们不能在所有方面都采取强硬立场。但如果他们要我留后门，我会说不。我希望这些事情都能够通过法律找到解决方案。”

从iPhoneX搭载OLED屏幕之后，手机厂商纷纷将心思花在了产品形态的更新上，各种折叠屏层出不穷，由此也推动全球显示面板产业，尤其是OLED屏幕来到了一个大众口中的“朝阳时代”。而在升起的三个“朝阳”，目前看来分别是中日韩。它们的彼此牵引绕旋，会像“三体”一样变成生存炼狱，还是锤炼出材料领域的新宇宙呢？OLED迭代：方兴未艾的三体游戏这个令手机厂商为之疯魔的OLED，到底是何方神圣？这里简单给各位小朋友大朋友开阔一下，传统的LCD屏依靠背光层发光，液晶层偏振来实现显示效果，就像月亮只能发射太阳的光。但OLED有机发光二极管（ Organic Light-EmitTIng Diode，OLED）自己本身就是发光体，不需要依靠背光层和液晶层，各个像素点自己就能控制点亮和熄灭的效果。这就带来了两个好处：一是显示效果更好，去掉多层影响之后，像素点的反应速度更快，能够实现更强的对比度，画面更加明艳，不会再出现“眼前的黑不是黑，你说的白是什么白”的情况；二来因为可以做得更薄，因此更能节省功耗，并且具备了可弯折、卷曲的外观特性，这就给柔性折叠屏、视觉互动创意搭建了基本前提。OLED的中日韩“三体游戏”在人们普遍更加追求影像的沉浸感、交互感的当下，无论是手机还是家庭大屏，都向屏幕材质提出了更高的要求，OLED显然是一剂打破屏显消费硬件饱和与创新僵局的特效药。Trendforce指出，到2020年，OLED屏幕在手机上的采用率将达到50％。正是因为这一潜力，导致各路屏厂争相入局。也就此形成了三组鲜明的国家力量：如日中天韩国队。说是“三体游戏”，其实在当下的OLED市场，只有韩国队是实至名归的太阳般耀眼的存在。原因也很简单，韩国目前是OLED占有率最高的国家。众所周知，“整个韩国都是三星的”。而数据显示，三星、LGD（LG Display）等韩国企业市场份额总和为88.5%，其中三星更是占据了90%以上的比例，站长资源平台也是目前全球唯一一个在这一领域“大规模赚钱”的品牌。OLED的中日韩“三体游戏”除了在市场方面取得了毋庸置疑的统治权，韩国在OLED产业链上的完整布局，也使其竞争实力堪称“王霸”。其中既有时间的积累，比如韩国三星电子大约从2000年开始做OLED，2005年开始做柔性OLED，有长达10多年的生产积累，在规模化生产、良率控制、成本优化上都有更多经验。当然，这并不意味着韩国队就没有了弱点。比如韩国是日本OLED核心原材料最大的采购方之一，今年7月日本对出口韩国的OLED面板使用的氟聚酰亚胺进行管控，就精准打到了“七寸”。加上中国显示面板逐渐实现OLED量产，成为强有力的市场瓜分者，IHS曾经预测，2020年三星在OLED面板市场占有率将从95%下滑到52%，京东方的市占率则将达15%，取代LGD成为全球第二的生产厂商。韩国队告别铁王座，将会是未来一段时期的重头戏。风云变幻日本队。日本队近年来才重新出现在OLED视野内。其实，日本面板产业界切入这一领域的时间并不晚，早在2007年，索尼就推出了全球第一台OLED电视。但一方面由于技术的不成熟与制造工艺的限制，导致大尺寸OLED电视的量产良率出现问题，再加上日本整体收到2008年金融危机的影响，相关企业也开始收缩过冬，也就将这一商机让给了韩国。但这并不代表日本队彻底死心了。首先，生产OLED显示屏所需要的制造设备和原材料，尤其是最关键的蒸镀设备，被尼康和佳能牢牢握在手中。第二张牌则是技术优势。比如能够让大尺寸OLED成本大幅下降的喷墨印刷技术，就成为日本显示产业界集体看好的重要机会。就在2019年底，日本面板制造商JOLED也建成了首条印刷OLED产线。这条5.5代线的月产能达到2万片，主要生产用于车载、医疗及其他高端显示器等领域的中尺寸OLED，预计在2020年投入量产。OLED的中日韩“三体游戏”可以说，从2018年开始，日本企业向OLED进军的态度就长期激越，夏普在2018年第四季度正式推出了采用自制OLED面板的新款手机，索尼、松下、东芝也在极力推出OLED电视。不过客观来说，日本企业在OLED显示屏的出货尚未形成规模，加上与垄断者三星之间的长期博弈，其在产业链的历史优势与3C品牌强势认知，能否在接下来的消费市场发扬光大，就像在一团被毁灭的恒星尘埃云中重新酝酿出新的行星，所需要的条件与时间都充满未知。旭日方升中国队。2019年，我们有幸看到了中国面板产业的许多突破。相对领先的中国面板厂商京东方已经实现了中小尺寸OLED的量产，并在前不久传出加入苹果供应链的消息，一旦落实则将取代LGD成为iPhone的第二大OLED显示屏供应商，打破韩国垄断的局面。OLED的中日韩“三体游戏”除此之外，华星光电、和辉光电、柔宇科技、深天马、维信诺等也加快了步伐，国产AMOLED屏幕的产能不断提升，预计2022 年达到 1131 万平方米，占全球总产能的 33.4%，仅次于韩国。整体来看，中国已经成为全球最重要的液晶面板生产国，产能预计会在2021年逐步规模释放。当然，国内厂商多集中于中下游面板、模组等领域，制造设备和有机材料都需要依赖日韩欧美企业，这就导致成本居高不下，会在一定程度上阻碍后续的市场爆发。而从另一个角度看，中国庞大的终端消费市场，以及本土化采购的倾向和成本优势，也将成为新恒星诞生的关键变量。时间之外：新老恒星的交汇从各个国家队的特点来看，中国与韩国是最有可能率先产生引力效应的两颗“太阳”。那么，作为一颗新恒星，如何加快自己的核聚变反应，决定了未来能量的强度。想要面面俱到地一次性补齐短板显然不够现实，一场“田忌赛马”式的排兵布阵就显得颇为重要了：首先，高精尖的制造技术，成为保障中国队拿下更大规模市场的要素。OLED屏幕对生产进度要求非常高，比如在蒸镀过程中，要用到FMM，即精细掩膜版，这会直接影响到蒸镀的良率。目前，大陆厂商在这方面的技术能力还比较低，这也导致良率提升十分困难，甚至有厂商的OLED显示屏良品率为0，生产出来的面板没有一片是能用的，这就给市场开拓带来了不小的困境。OLED的中日韩“三体游戏”另外，产业链的全面配套，也是当前国际局势下保证自身安全生长的关键要素。从当前局势来看，小分子发光材料主要集中在日韩厂商手中，专利壁垒较高的发光材料及一些高端的制程工艺材料则由欧美厂商掌握，短时期内恐怕难以改变。除了大陆厂商继续坚持攻关、向上游突破之外，在中国占据优势的中端和下端产业链，如3C产品等，通过全面布局对全球业态产生牵制，比如2018年华为全球智能手机出货超2亿部，其中京东方作为其OLED屏幕的主力供应商，就成为关键的助力。与此同时，寻找新领域，如放弃蒸镀模式改为探索喷墨印刷，亦或是抢先一步攻坚Micro LED，引领行业技术迭代，从而攫取先发优势，加上未来中国在5G通信和物联网时代的加速演进，也将为中国在OLED“三体游戏”中打上一个重要的安全buff。《三体》中曾经提到宇宙的基本法则——黑暗森林，认为每个文明都是带枪的猎人，就是隐藏自己、伺机寻找潜行的敌人。他人是不是地狱尚未可知，但想要消灭永恒的威胁，永远是比他人更早抵达更高地。这或许是我们能从OLED的中日韩变局中，写出的产业方程式。

B站（哔哩哔哩bilibili）举办的2019-2020年跨年晚会，火出了圈。我们先复习一下晚会的数据：8000多万人在线观看，7600多万次重复观看，弹幕也超过250万条。而这带来的直接影响是，1月2日美股首个交易日开盘后，B站股价一度暴涨，市值增加近7.3亿美元，约50.8亿人民币。那这个被用户自嘲的小破站，是如何在各大卫视年会中脱颖而出的？这次事件，我又有哪些启示和思考呢？01 流量入口之争1、跨年会，B站探索流量洼地情人节、圣诞节、国庆节等节日，以前一直是各大商场、景点、酒店营销顾客的流量洼地。而作为传统的地方卫视，每年也有除夕夜、元宵节、中秋节把观众聚集在一起。随着电商的兴起，通过这十年的努力，让618、双11、双12成为自己连接用户的渠道。那么作为各类视频平台，似乎花了好长的时间，才慢慢发掘到，跨年夜这个流量宝地。通过此次近亿数据的表现，各位应该能够看到，B站这次跨年会的营销探索，是成功的。无论是拉新、促活、宣传，跨年会应该会成为B站以后与用户持续沟通的一个渠道。与主流平台竞争，抓住更多的用户。所以，这里也想强调一个观点，所谓的流量或渠道，并非仅仅某个APP，站长资源平台或者某个商场。其实节日、庆典、比赛，也是流量的来源或者载体，这也是造节，抢节的目的。2、建立自己与用户对话的机会B站用跨年会的方式和用户建立了互动，对话的机会，但跨年这个时间段是残酷的。有传统的线下业态，有类似罗振宇这样的知识平台，还有各大主流卫视。618一定会想到京东，双11一定是天猫的专场。所以B站也好，YY、快手也好，都应该建立起自己与用户独有的对话渠道。它不一定要做的多大，也不是短时间就能看到的效果，但坚持做了，就一定会有用。02 为什么是B站？在今年众多的跨年会活动中，有地方卫视、有知识跨年，但为什么B站引起大家足够的好奇和赞美。1、谁更懂用户在B站众多的PR稿中，都不约而同的提到了一点，那就是B站用大数据读懂了用户的喜好，猜到了用户应该会喜欢的节目内容。你可以理解为你在今日头条刷新闻一个道理，从原本的小编推荐变成了系统的猜你喜欢。这也让B站的年会节目，区别以往地方卫视导演（编导们）的推荐制，变成了个性化、定制化的推荐。这其实也是作为互联网平台的优势所在，有数据存储、分析、预测的能力。对于地方卫视来说，很大程度上，只能借助于以往的工作经验了。而我的另一个理解是，对位了，也对味了。从中央卫视→到湖南卫视为首的地方卫视→再到B站，相当于一个大型漏斗，做了一道又一道的用户筛选。B站的年会，从形式到内容，做到了投其所好。这也是为什么许多人说，B站年会是最懂年轻人的年会。2、用户更忠实如果今年的年会，有爱酷腾三家视频平台来办，会有这么好的效果吗？仅个人觉得，比较难，为什么？因为这三家我理解为综合类的网站，用户在平台上的关注点极其分散，忠诚度也是比较低。爱酷腾主要还是以电视剧、电影为主，所以他们更多的年度活动，更多是颁奖盛典，其实还是To B的（明星）。而B站是典型的二次元文化，UP主文化，用户在B站更有参与感，归属感。包括快手上的网红，对于粉丝也是极具号召力的。因为用户跟随、崇拜的目标更具象。大家都把B站叫小破站，这次晚会，无数弹幕都在刷：小破站终于争口气了，长脸了。我相信，如果爱酷腾三家出来，很难会看到这样自来水的评论。其实对于央视、卫视来说也是一样的，央视和卫视都属于泛流量，用户随时会换台。而作为视频平台，APP是载体，就是大本营。用户通过手机可以随时看自己喜欢的节目，喜欢的人。那么，除了B站外，还有哪家有可能带来同样的效果呢？3、B站并非先例其实，B站并不是成功的先例，比如头条旗下的抖音，已经联合浙江卫视，成功举办了两届抖音美好奇妙夜。它的数据，比B站有过之而无不及，在收视率和直播数据上都创新高。根据第三方收视率监测机构CSM59城数据显示，2019年10月19日第二届抖音美好奇妙夜在当晚8点档实时收视率排名NO.1,突破1.401%。抖音官方直播间观看晚会人次超过7000万，直播期间用户共发送700万条弹幕和评论，同时芒果TV上该节目的播放量也超过了5100万次。而抖音美好奇妙夜中的节目和嘉宾，也都来自于抖音上的内容创作者，有明星，有素人。那么下一个入局举办类似的活动，可能引起火爆的平台是谁呢？我觉得一定会是快手。　　03 接下来会发什么？1、视频平台加入晚会的战斗才开始a、从授权→联合制作→到独家目前对于地方卫视来说，在节目制作、艺人资源等方面还比较有优势。所以，之前都是视频平台求着卫视要转播权，或者到了后来联合卫视来做跨年等活动，但视频平台永远都是配角。但随着视频平台的节目人才增加，掌握艺人、流量、推广等话语权，以后视频平台出来单干的情况会是常态化。我们看搜狐、西瓜视频、爱奇艺等平台，在这几年自制剧、自制综艺等方面的发力，就足以可见实力不容小觑。而地方卫视中的人才流失，流量下降，也会成为常态化问题。b、平台越来越多这次B站跨年会的火爆，给了很多视频平台提了个醒。接下来的两三年，一定会有越来越多的平台参与到这场流量、时间的抢夺战中。以前卫视收视率高，无论是节目、还是渠道，用户都没得选。但现在，类似于B站这种平台开始尝试，除了吸引自身平台用户外，也一定会对观看地方卫视的用户造成截流。2、节目X化的多种可能性B站的娱乐节目表演，罗振宇的知识跨年，都属于一种我演、我说你看的形式，单相的互动，用户参与度还是比较低的。大家都知道，直播电商已是趋势。我个人猜想，不需要太多时间，平台级别的电商专场晚会一定会到来。这个也许大家会说，天猫双11早就有了，快手里面的主播早就干了。其实，我觉得还早，因为淘宝双11属于电商晚会中的春晚，更多的是大而全。而像抖音、快手、小红书、蘑菇街这种网红、达人属性极其明显的平台，更加垂直。做个假设，比如快手到时候选了平台30位头部主播。在整个晚会中，通过直播助农的形式，分别帮不同的省市县做商品带货、旅游目的地推荐等等。这只是我随便写下大概的形式，我坚信这一天一定会到来。未来，年会节目只是一个表现形式，会有更多丰富的内容。比如节目+游戏，节目+拍卖等等。3、关注小众市场B站这件事情，再次提醒了我，不要忽视“小众市场”。a、小平台的主导权其实，越是垂直的领域，或者有影响力的组织和个人，产生的能量和影响是很大的。以罗振宇、吴晓波为例，他们的读者、用户规模很难与抖音、快手相比。但是这并不影响他在自己的圈子里，有足够的号召力和影响力，就是有成百上千万的用户跨年夜愿意守着。那么像游戏、汽车，宠物等平台，以后也一定会迸发出类似B站晚会这样的事件。他们更懂用户，也更有话语权。比如像YY、斗鱼这些平台，为游戏粉丝做一场线上的大型游戏年会或者年度游戏竞赛。到时候的观看人数、互动等等，一定也会超乎大家的想象。b、人心即流量无论是大家提到的品牌力，还是用户的忠诚度，其实反映了一个很重要的事实。就是谁对用户好，谁理解用户，用户就会向谁给予正向回馈。李佳琦、薇娅等主播一场直播就有2000多万人同时在线观看，辛巴一场直播能卖1、2个亿。一个很重要的原因是，他们让用户感觉到被服务，被尊重，被优待。以后，对于一些视频平台做年会、庆典等活动，上什么样的节目，选什么的明星，一定会有一个观众竞选或者投票的单元。既能带流量，保证节目收视率，又能让观众有参与感，主人翁的感觉。所以，谁能获得用户的信任、认可，喜爱，谁就掌握了流量的入口。

1 月 7 日，印度马哈拉施特拉邦（Maharashtra）工业部长苏巴什·德赛（Subhash Desai）称，与富士康在当地合作建立电子产品制造工厂的计划已经取消。根据德赛的说法，富士康已决定不再像 2015 年与政府签署的协议中所写的那样，在印度投资 50 亿美元。而取消合作的原因，是“富士康与苹果公司产生了内部纠纷”。富士康曾与印度达成协议，计划到 2020 年在印度建立 10-12 个工厂，用于消费电子产品的生产。但据德赛所说，“富士康当初做出的投资承诺没有兑现，将来也不会兑现。”富士康随后回应称，“与苹果产生‘内部纠纷’的报道是不真实的，印度的生产计划正在向前推进。”但并没有否认新厂不打算开了的说法。这两年富士康频频传出去海外建厂的消息，但很多备受瞩目的项目并没有像预期中的那样顺利落地，而是胎死腹中。2011 年，富士康进入巴西，建成“全世界第二大规模的苹果手机生产线”，2017 年裁员降产能；2014 年，富士康计划在印尼投资 10 亿美元，2015 年因“土地问题”而决定不继续进行投资；2018 年，富士康总裁郭台铭与特朗普一起为美国威斯康星州的新厂举行动工仪式，2019 年，该工程传出停摆的消息。需要注意的是，虽然困难重重，但富士康的出海大计并非全盘皆输。根据给投资者的简报，富士康在巴西、墨西哥、日本、越南、印尼、捷克、美国和澳大利亚等国都设有工厂。只不过这些工厂大多并不生产苹果公司的产品，或者产量非常小。而苹果的生意恰恰是富士康最赚钱的业务。富士康为什么想把制造业带到海外去？“不把所有鸡蛋放在一个篮子里是商业的黄金法则。”富士康印度业务负责人 Josh Foulger 说。这话没错。事实上富士康大部分的鸡蛋一直都集中在中国的篮子里。2019 年，富士康新任董事长刘扬伟称，富士康仅约 25% 的生产能力位于中国以外地区。但是中国的篮子正在发生变化。催动变革的一个最直接的原因是中美摩擦——在中国组装好的 iPhone 在进口美国时可能要承担附加关税，这给富士康和苹果带来成本危机。根据年报，在苹果的长期资产中，中国资产占到了 30% 以上。这些长期资产主要指的是产品加工和制造设备、零售商店以及相关基础设施。第二个原因是新兴市场正在通过加增关税的方式逼苹果来建厂。以印度为例，这个国家在过去两年里，先给所有从国外进口的手机整机加增 10% 的基本关税，再将关税从 10% 提高至 15%，再从 15% 提高至 20%。在小米等中国手机公司拆整为零，不进口整机而进口零件，然后在印度境内组装后，印度政府又开始对手机核心零部件征收 10%-15% 的关税，逼它们直接在印度国内买零件。苹果的境遇也一样，要么在印度建厂，要么承担高出来的关税成本，要么把印度市场拱手让人。第三个原因是中国人力成本的上升。中国统计局数据显示，中国制造业工人的平均年薪在 2012 至 2017 年期间，上涨了 50%。而印度的工人薪金比中国便宜约三分一。最后，中国市场正在被更急眼的竞争对手吞食。2019 年下半年，特朗普的一纸禁令使得华为手机海外销售大受影响，逼得华为反过来猛攻国内市场，包括苹果在内的其他手机品牌在国内的份额被大大吞食。36 氪的文章《2019，中国手机惊变150天 | 深氪》记录了这一场变革。据调研机构 Canalys 报告，2019 年 Q3，华为在国内智能手机市场的份额已经达到 42%。同时期，Counterpoint Research 的报告显示，华为占据了中国超过八成的高端智能手机市场份额。虽然在中国制造的 iPhone 不仅仅卖给中国人，但中国市场的收紧还是让苹果更急于寻找海外的新兴市场，比如东南亚和拉美，也就有了更多理由把工厂开到那里去。富士康为什么很难在海外造苹果？1.政局不稳，经济形势差巴西是富士康出海造苹果的第一站。2011 年，富士康进入巴西，宣布了数十亿美元投资计划，并表示将帮助巴西创造十万个就业岗位。按照当地媒体 Istoe Dinheiro 当时的报道，在巴西圣保罗市，富士康已经建设了全世界第二大规模的苹果手机生产线。但到 2017 年时，富士康仅在巴西雇佣了约 2800 名工人。作为对比，同时期的富士康郑州工厂雇佣了约 35 万名工人。问题出在什么地方？在巴西，富士康得不到稳定政局的支持，也得不到稳步向上走的经济环境。2011 年时，力主支持富士康来建厂的巴西女总统迪尔玛·罗塞夫在 2016 年成为了世界上第一位遭弹劾的女总统，政府承诺过的一些税收优惠被减少或取消。从罗塞夫就任总统的 2010 年开始，巴西 GDP 的年增长速度从近 10% 一路下滑，2012 年出现了零增长的胶着状态。失业率和通胀率也震荡走高，到富士康关闭 iPad 生产线时，已经达到了巴西历史高位。那么富士康在巴西建厂六年的效果如何呢？焦点分析 | 富士康印度工厂停摆，苹果手机还是得中国造iPhone 在巴西发布的时间和价格 图片来源：counterpoint research一开始，据巴西媒体估计，当地组装可能使 iPad 或 iPhone 的价格降低多达 30％，因为此前巴西对进口智能手机征收超过 60％ 的税。但是，富士康的出现并没让苹果产品的价格下降。iPhone 6 发售时，在巴西的售价比美国售价高了 97％。甚至，连按时发售都做不到。巴西消费者见到 iPhone 4S 时，已经比全球发售时间推迟了至少两个月。2.基础设施缺乏，没有完整的供应链印度的政治局势比巴西稳固，经济发展势头也好得多。而且这里还是智能手机品牌必争的最后一块蓝海。2015 年，富士康在斯里城开设了第一家印度工厂。这里雇用了 1.5 万名工人，以女工为主，日薪只有 4 美元左右。但她们组装的不是苹果，而是小米。2017 年，富士康的第二家智能手机工厂在南部泰米尔纳德邦 Sriperumbudur 产业园建立，雇佣 1.2 万名员工并决定于 2019 年首次在印度生产 iPhone。2019 年 10 月，一个包装盒背面印着 Assembled in India（印度组装）的 iPhone XR 终于出现，富士康成功在印度造出了苹果手机。但是在这里产出的苹果数量相比全球对苹果的需求而言，只是杯水车薪。路透社 2019 年 8 月经过调查后发布的报告显示，苹果在印度和巴西两国生产的产品只是用来满足当地需求，而在中国增加的苹果代工厂远超过中国以外。根据苹果的数据，在中国，单是富士康的工厂就从 2015 年的 19 处扩展到了 2019 年的 29 处，另一家代工厂和硕则从 8 处扩展至 12 处。站长资源平台而且它们是随着苹果增加了智能手表、智能音箱和无线耳机等产品线而新生的。焦点分析 | 富士康印度工厂停摆，苹果手机还是得中国造苹果在全球的主要组装厂分布 图片来源：路透社不光是组装厂，在供应链上，苹果对中国的依赖也在逐渐加深而非减少。路透社统计数据显示，2015 年时，其所有供应商的厂址有 44.9% 在中国，但到 2019 年，已升到 47.6%。相比之下，印度的缺陷很明显——缺少供应链和基础设施。大量存在的廉价劳动力是天然的资源，但公路、铁路、供水设施和完整的供应链要花费这个国家大量的时间去建造。正如北京研究公司 Trivium China 的创始合伙人 Andrew Polk 所说的那样，“全球供应链是支离破碎的，但中国只有一个。”在中国大陆，苹果的供应链几乎都在 24 小时车程之内，但是富士康的印度工厂，许多零件还依赖 5800 多公里外的中国广东供应。由于金奈市和附近地区严重缺水，富士康的印度业务负责人 Josh Foulger 还要为数千名工人解决用水问题。在这样的环境下，印度的代工厂可以承接 Google Pixel 智能手机的订单，但要接苹果的订单就有点麻烦。因为苹果要求的出货量更高，要保持灵活也就更难。在中国，苹果可以每年生产出数以亿计的手机，同时可以只维持几天的库存，这让苹果可以保持更稳健的自由现金流。3.缺少廉价劳动力制造业需要大量的廉价劳动力。但是越南没有，美国也没有。越南的劳动力便宜，但是不够多。这个东南亚国家的总人口是 9554 万，而中国河南省的总人口是 10906 万。美国的劳动力比它多一点，但是不便宜。郭台铭为美国威斯康星州工厂员工的年薪承诺是大约 5.3 万美元，而根据富士康在国内各类招聘网站上打出的广告来看，中国普通一线工人的薪资是月薪 3000 元左右。虽然郭台铭一开始就没打算在美国造苹果——如他所说，富士康在美国创造的工作，将会是“高科技、高薪水、高潜能、高价值”的工作，主营业务是生产 LCD 液晶显示屏面板，但纵使这样，招人也是个大问题。按照最早的计划，富士康工厂将在 2020 年底雇佣 5200 人，并“最终雇佣 1.3 万名员工”，然而 2018 年年底，该公司在威斯康辛州仅雇用了 156 名员工。2019 年 2 月，富士康高管告诉媒体不会再建设制造工厂。两天后，说辞又变了，因为郭台铭和特朗普进行了“私人谈话”。美国工厂看起来已经不太像是一个基于商业逻辑的存在，而是一场政治游戏。曾力主支持富士康建厂，并承诺提供 40 亿美元补贴的前美国国会众议院议长保罗·瑞安（Paul Ryan）和前威斯康星州州长斯科特·沃克（Scott Walker）都是共和党人士。2018 年 9 月，在讨论《富士康法案》的会议上，虽然州议会中的所有民主党议员都投了反对票，但由共和党控制的州议会还是通过了该法案。现在，一直对建厂协议持质疑态度的民主党人安东尼·埃弗斯（Anthony Evers）接替斯科特·沃克成为州长，威斯康星已经回到了民主党人手中。富士康又命运几何？2011 年 2 月，奥巴马在硅谷晚宴上问乔布斯：“要在美国生产 iPhone 的话，需要满足什么条件呢？这些工作什么时候能回到美国？”乔布斯毫不含糊地回答：“永远不可能。”“除了中国之外，世界上没什么地方能够每天制造出 60 万支手机，”旧金山供应链公司 Fictiv 的执行长 Dave Evans 在接受路透社采访时说。富士康仍然是一家非常赚钱的公司，但麻烦在发生。2019 年四季度财报显示，公司该季度收入达到 1.73 万亿新台币，创下历史第二高纪录，但同比下跌了 4.4%。整个 2019 年，富士康营收为 5.33 万亿新台币，同比上涨 0.82%，增速大幅放缓。