全球通信平台 First Orion 2018 年的一份报告显示，2018 年骚扰诈骗电话（以下统称垃圾电话）占到了美国所有移动电话的 29.2%，而 2017 年这一比例仅为 3.7%。11 月，美国人一共接到了创纪录的 57 亿个垃圾电话呼叫。以美国 3.27 亿的人口计算，每个美国人在 11 月平均接到了至少 17 个垃圾电话。在美国监管机构试图进行干预的情况下，57 亿个垃圾电话已经很能说明问题了。这个数字比 10 月的垃圾电话呼叫数多了 17 亿，一切都在证明垃圾电话在以不可阻挡的态势疯狂增长。据 FCC 估计，仅仅是在处理自动电话上浪费的时间，每年就会给美国人带来 30 亿美元的损失。而《消费者报告》则报道称，现在 70% 的美国人已不再接听陌生号码的电话。截止目前，美国的用户已经收到了大约 490 亿个垃圾电话，比 2018 年全年还要多。YouMail 的首席执行官 Alex Quilici 则表示到 12 月底，美国消费者可能会收到近 600 亿个垃圾电话。垃圾电话剧增的背后，和机器人电话技术的成熟是分不开的。我大三那年为了赚钱去了一家全国前三十的地产公司做兼职话务员，一百一天。据说地产公司会把话务员叫做小蜜蜂，因为他们会发出嗡嗡的声音。打电话在一个开放的大房间里，地上三四十台手机随你选，没电就换一台充电继续打。在这样的工作环境中，我每天大概会打五六十个电话，我效率巨高的同事有时候能打一百个电话。我们的宣传语统一是「你好，这里是 XXXX，请问你这边有考虑买房吗？」由于工作环境压抑封闭，我做了十天就没有继续下去了。这个案例主要是说明人工打电话真的很贵。就算一个话务员细致认真，一天能打一百个电话，成本也是一块钱一个了，还不算成功拉人看房和卖房的提成费。这还是廉价的大学生劳动力，如果是专业客服，需要交税，工资更高，那成本也更高。但可惜的是，成本极低的机器人电话来了。机器人电话是技术发展的另一面在今年的 315 晚会上，央视就揭开了一条用高科技进行数据收集和机器人外呼的灰色产业。在那条产业链中，我们接到的垃圾电话基本都由机器人拨出。从 315 记者现场演示来看，机器人的对话语调几乎能以假乱真。这种机器人每个售价在 3000 元左右，据其中一家研发公司中科智联的工作人员介绍，每个机器人一天能呼出 1000 个电话左右，相比人工，他们效率惊人。为了逃避监管，机器人研发公司还用上了更改显示来电号码的方式，即使用户将骚扰电话向监管部门举报，监管部门也很难追查到真正的骚扰者。而这些号码的获取同样廉价且高效，这些「营销公司」使用的探针盒子可在用户的手机搜索 WiFi 信号时捕获对方 MAC 地址，再与后台大数据进行匹配，从而转换成手机号码，有的产品甚至能对用户进行精准画像。小声比比也曾做过骚扰电话的相关试验，测试结果是机器人客服话术成熟，心理素质强大，还能完全无视用户对隐私问题的追问。在厚脸皮程度上，机器人完全吊打人类话务员。而他们的价格也极为低廉，平均每个电话只要 2 毛钱。对于一些话务员需求旺盛的行业，机器人的存在就是核武器（也是人类话务员失业的核武器），让电话连接用户的流程达到了最高效。如果你用另一种浪漫的角度来看，你也可以说。在人类文明的历史上，从未如此多的机器人在持续呼唤人类。虽然大部分的人类都不想回答他们，只想对他们说闭嘴。除了骚扰电话令人烦躁外，机器人电话制造的骗局也令人绝望。《消费者报告》就表示目前垃圾电话骗局造成的直接损失约为 2.852 亿美元。正义网曾报道过一个贷款诈骗案件，诈骗团伙专门购买了一款 AI 机器人，由两名技术人员负责日常维护。他们将非法获得的手机号码和一套诈骗话术导入机器人，由机器人不间断地拨打电话，寻找目标。而真正的业务员只需戴着耳机，根据接听电话的用户对贷款的态度将其分类即可，接下来诈骗团队还会进行后续的诈骗行动。CV 智识也曾在一篇文章中写过「当代骗子分两种：懂 AI 的和不懂的」。现在的机器人电话客服甚至可以识别出你的方言，为了和你拉关系，它自己也能说方言。在一起 AI 伪装「老板」事件中，行骗者就是讲出了带有德国腔的英文，才成功骗走 22 万欧元。只能说，如果你觉得客服小姐姐声音好听想加微信，对方不愿意给或给不出来的话，那对方可能是机器人客服。但如果对方给微信号很快的话，你更要小心了，对方很可能是诈骗团伙的机器人客服。　　为了限制机器人的电话，人们不再接陌生电话随着机器人打出的电话越来越多，各国政府也不是毫无作为。中国在年中就发布了《中国债务催收行业立法论纲》，其中就提到了机器人催收的问题，其中提到的不法催收行为也包括机器人电话催收，因此也在法律限制范围之内。美国两院则在上月达成了一项协议，他们的「Pallone-Thune TRACED Act（帕隆 - 熊恩 TRACED 法）」力图遏止自动语音电话的泛滥。我们的协议将要求电话运营商核实电话，并以一致且透明的方式阻止漫游电话，而这一切都无需向消费者收取额外费用。该协议使 FCC 和执法部门有能力迅速追捕诈骗者…… 现在是让美国人重新使用手机的时候了。但上月才达成协议，今年才立法都来的太晚了，对于饱受电话骚扰的普通用户而言，这都不够。毕竟就在协议达成的那个月，骚扰电话又增加 17 亿。而用任何手段限制垃圾电话都比想象中的难。CNET 的编辑 Roger Cheng 就表示：「立法会有所帮助，但尽管如此，这些骗子、这些电话接线员都是聪明人…… 他们能够不断的领先对手、升级比赛。」事实上，用机器人打垃圾电话的人确实很聪明。机器人打的骚扰电话太多，我现在已经不想接电话了在 1983 年，当大部分宣传还在广告牌、影视被人上下功夫时，加利福尼亚州的候选人Tony Inocentes就选择使用电话销售机进行宣传。站长资源平台在他败选之前，他已经发起了三十多万个自动呼叫。2011 年加拿大联邦大选时，机器人电话也曾因误导投票者而引起争议，被众人所关注。而现在，这些已经玩过电话宣传的聪明人要开始限制另一群力图赚钱的聪明人了，这听上去就不会一帆风顺。打击骚扰电话的另一种办法是让运营商联合起来，使用一套「Shaken/Stir（暂称为震动 / 搅拌）」系统来确定哪些电话是垃圾电话。当一个电话呼出时，它会发送一个数字「令牌」或「签名」的数字标记，该标记在接通另一端之前将被验证。对消费者来说，他们只是会在手机屏幕上看到一个通知，确认一个电话是经过验证的还是未经验证的。如果未经验证，那这是一个机器人电话的可能性则更高。但这套系统的问题在于，它要求世界各地的电信公司通力合作，共同验证每一个通讯电话。如果每个服务提供商都不验证呼叫，就会增加合法呼叫被系统「捕获」的可能性，从而破坏系统的可靠性和可信度。不管是法律还是系统，都需要时间才能发挥效用，其作用也未可知。但在法律出台、系统面世之前，普通人打击骚扰电话的行动一直在持续进行。有的用户选择用应用程序来组织垃圾电话，诸如 Nomorobo、Number Shield、Privacy Star 都是常用的选择；还有人选择和垃圾电话一端的人「演戏」，一会说自己是警察，一会说自己是正在执行任务的特种兵来戏耍机器人；但更多的人只是不想被骚扰而已，所以他们选择拒绝所有未知号码的电话，反正想找到你的人总会找到。而选择不接陌生电话的人也越来越多。只要一个人想找到你，他绝不会一个电话没接就不打第二个，他也不会只尝试电话这一种方式。只要想联系你，有很多方法，不一定要选择电话。为了躲避激增的垃圾电话，越来越多的用户选择了「杀死」电话。

据外媒报道，美国媒体日前评出“过去十年百款最炫酷科技产品”，苹果公司于2010年推出的智能手机iPhone 4高居榜首，亚马逊智能音箱Echo和苹果MacBook Air笔记本电脑分列第二和第三位。参加评选的编辑们花了几个小时讨论这份榜单上的每款产品，以及它们的排名，但榜首位置几乎毫无争议：iPhone4是有史以来最漂亮的智能手机，它的到来引发了一系列争议，站长资源平台塑造了整个科技和媒体格局。直到今天，它仍然是手机的基本模板。编辑们表示，自从2010年以来，各种各样炫酷的科技产品层出不穷，几乎已经挤满了我们生活的角落。这些创造消费文化的工具现在几乎无处不在，为我们提供了令人难以置信的新能力，使得电子消费产品变得比以往更重要。这些电子产品最初是为了赢得智能手机大战而展开了激烈竞争，后来，当苹果、谷歌和三星等明显将主宰手机市场时，它们又展开了一场创造新型硬件的激烈竞争。我们最喜欢的科技产品是它们具有强烈的启发性，上榜的这100款设备各具特色，引领和定义了过去10年的市场发展趋势。它们之所以重要，不是因为它们的创造者想要实现什么，而是因为人们用它们实现了什么。以下就是“过去十年百款最炫酷科技产品”的全部名单：1. 苹果智能手机iPhone 4 （2010年）2. 亚马逊智能音箱Echo （2014年）3. 苹果笔记本电脑MacBook Air （2013年）4. 三星智能手机GALAXY S6 （2015年）5. 特斯拉电动汽车Model S （2012年）6. 苹果无线耳机AirPods （2016年）7. 苹果智能手表Apple Watch Series 3 （2017年）8. 微软平板电脑Surface Pro 3（2014年）9. 索尼游戏机PlayStation 4 （2013年）10. 谷歌智能手机Pixel 2（2017年）11. 苹果平板电脑iPad Air（2013年）12. 配有流媒体服务Netflix按钮的电视遥控器 （2011年）13. 三星智能手机Galaxy Note（2011年）14. 戴尔笔记本电脑Shitbox Dell Chromebook15. 任天堂游戏机Switch （2017年）16. Anker移动电源PowerCore 10000 （2016年）17. Nest 恒温器 （2011年）18. 戴尔笔记本电脑Dell XPS 13 （2015年）19. 松下相机Lumix GH4（2014年）20. JUUL电子烟 （2015年）21. Bose降噪耳机QuietComfort 35（2016年）22. Ring只能门铃Video Doorbell（2014年）23. 大疆无人机Phantom （2013年）24.手机支架PopSockets （2014年）25. USB-C接口 （2015年）26. 数据线Frayed Lightning cable （2012年）27. 苹果智能手机iPhone 6 Plus （2014年）28. 索尼相机RX100 （2012年）29. 特斯拉电动汽车Model 3 （2017年）30. LG 55英寸OLED电视 （2012年）31. 亚马逊智能电视棒Fire TV Stick （2014年）32. 微型电脑Raspberry Pi （2012年）33. 飞利浦HUE灯具 （2012年）34. Pebble智能手表 （2013年）35. 苹果智能手机iPhone X （2017年）36.亚马逊电子书阅读器Kindle Paperwhite （2015年）37. UE Boom便携扬声器 （2013年）38. 索尼相机NEX-3 （2010年）39. 谷歌迷你电视投影配件Chromecast （2013年）40. 联想笔记本电脑Yoga （2012年）41. 苹果笔记本电脑MacBook Pro（2015年）42. 英伟达显卡GeForce GTX 1070 （2016年）43. TCL电视6-Series Roku TV （2018年）44. 小米电动滑板车M365 Scooter （2016年）45. Peloton Bike动感单车 （2014年）46. Fitbit Flex智能手环 （2013年）47. Dexcom G5血糖仪（2015年）48. Eero无线路由器 （2016年）49. 苹果平板电脑iPad （2010年）50. 谷歌智能手机Pixel（2016年）51. Oculus Rift虚拟现实头显 （2016年）52. 丰田凯美瑞汽车（CAMRY）53. Anker充电器PowerPort 4 （2015年）54. GoPro运动相机Hero 8 Black （2019年）55. Generic USB-C hub集线器 （2015年）56. Sonos智能音箱Play:1 （2013年）57. 3.5毫米耳机适配器 （2016年）58. 自拍杆 （2014年）59. VanMoof Electrified S智能自行车 （2016年）60. Mophie Juice Pack手机壳61. 微软游戏机Xbox One （2013年）62. 一加手机（2014年）63. 无线充电器Qi wireless chargers64. 摩托罗拉手机Moto X （2013年）65. 三星智能手机Galaxy Note 7 （2016年）66. Blue Yeti Nano麦克风 （2018年）67. 苹果配有触控条的笔记本电脑MacBook Pro （2016年）68. Boosted Board电动滑板 （2014年）69. 宜家LED light bulb灯泡 （2012年）70. Webcam cover摄像头遮盖71. 摩托罗拉智能手机Moto G （2013年）72. Swagtron hoverboard平衡车 （2016年）73. MakerBot Replicator打印机 （2012年）74. Instant Pot多功能锅 （2010年）75. 波士顿动力公司机器人Spot （2019年）76. Square Reader读卡器 （2010年）77. RED DSMC2相机（2016年）78. 谷歌智能手机Nexus 5（2013年）79. 富士Instax Mini 9相机 （2017年）80. Backup camera倒车摄像头（2018年）81. Starkey Livio AI助听器（2018年）82. Citi Bike自行车 （2013年）83. 任天堂游戏机3DS （2011年）84. 富士X100相机 （2011年）85. Beats Pill耳机（2012年）86. Coolest Cooler微型冰箱 （2014年）87. Fidget spinner指尖陀螺（2017年）88. Sphero BB-8智能机器人 （2015年）89. Snap Spectacles智能眼镜 （2016年）90. 微软体感外设Kinect （2010年）91. Dyson Supersonic电吹风机 （2016年）92. 诺基亚手机Lumia 1020 （2013年）93. 三星手机Galaxy S II Epic 4G Touch （2011年）94. 可发光的虚假内存条（2018年）95. Lipstick battery pack电池组96. Magic Leap One虚拟现实头显（2018年）97. 惠普平板电脑 TouchPad（2011年）98. Juicero Press榨汁机 （2016年）99. 亚马逊智能手机Fire Phone（2014年）100. 谷歌智能眼镜Google Glass（2013年）

近日，Sensor Tower发布了2019年11月全球下载量TOP10的非游戏应用程序榜单。榜单具体分为全球下载量、App Store下载量和Google Play下载量三类。仅从名称来看，你一定不会想到这些正在全球流行的APP背后藏着多少家中国公司。占据半壁江山的“中国制造”由于中国市场庞大的体量，中国产品出现在App Store的全球下载榜单上不足为奇。但在Sensor Tower的榜单上，Google Play的排行榜中并不包括中国第三方安卓应用市场的下载数据，更能反应中国产品在海外市场的表现。在11月Google Play的全球下载榜单上，TikTok、Likee、SHAREit、Club Factory、UC浏览器这5个“中国制造”的产品就成功占据了半壁江山。其中最知名的莫过于由字节跳动开发的短视频应用TikTok。在总榜上排名第二的TikTok，11月在全球下载量达7200万，与2018年同期相比增长11％。站长资源平台印度和和巴西依然是两个下载量最大的国家，其占比分别为43%和7%。TikTok在海外短视频赛道上一路攻城略地，也让海外一众社交巨头和科技公司感受了威胁。马克·扎克伯格就曾在内部会议上评价过TikTok。他一方面认为TikTok只是一款和Instagram针对Stories的探索标签相似的产品，在停止投放广告后可能并没有那么强，另一方面也在大力推动Facebook加快自己旗下短视频应用Lasso的扩张步伐，寻找让Facebook取胜的机会。同时除Facebook以外，Snapchat母公司Snap、谷歌也都已在短视频领域有所行动。另一个上榜中国产品Likee同样也是短视频应用，原属于欢聚时代为第一大股东的新加坡公司BIGO，今年3月份欢聚时代完成了对BIGO的全资收购，该应用也加入了欢聚时代的海外产品矩阵。欢聚时代第三季度财报数据显示，Likee月活已经超过1亿。LikeeSHAREit中文名为“茄子快传”，属于跨平台手机内容传输工具，其背后公司是联想。去年茄子快传在全球的月活就已超过5亿，下载量排在全球第7位，在印度、印尼、南非等热门新兴市场排名进入TOP3，并长期稳居64个国家App Store效率榜第一。SHAREitClub Factory则是一款电商应用，其背后是杭州嘉云数据科技有限公司，2016年时开始在印度运营，目前在印度市场已成为Amazon以及本土电商平台Flipkart之后的印度第三大电商，今年6月安装量占印度应用安装市场份额的约30.49%。Club Factory紧跟在SHAREit后排名第9的是国人熟知的UC浏览器。背靠阿里巴巴这棵大树，UC浏览器于2009年出海，目前已进入全球150多个国家，全球月活用户已达到4.3亿。据Google Play数据，UC浏览器的海外下载量已达11亿，其中近一半来自于印度。UC Browser字节跳动的又一产品而在App Store全球下载量榜单中，除了TikTok和淘宝，还有一家来自中国的应用“JianYing Vlog”。JianYing VlogJianYing Vlog中文名为“剪映”，经常使用抖音的用户应该也不会感到陌生。作为抖音官方出品的剪辑工具型软件，目前剪映APP官方账号在抖音已发布94个作品，共有121.5万粉丝关注。这款产品是由脸萌团队于今年5月推出的短视频剪辑应用。2014年，脸萌团队以纯90后创业团队的身份打造出了一款登顶App Store榜首的产品脸萌，因此声名大噪，后又推出了一款相机拍照工具Faceu激萌。2018年2月，字节跳动以3亿美元价格完成了对Faceu激萌的收购，因此剪映也隶属于字节跳动产品矩阵，得到了不小的支持。此前有媒体报道，剪映APP界面在作品导出后有提示“直接分享到抖音会携带剪映标签，可获得更多曝光”，也就是用户使用剪映并上传作品后，抖音平台会给予一定流量扶持。这意味着字节跳动在以抖音带动剪映的流量，以此来为剪映导入更多的抖音创作者。据七麦数据显示，剪映在上架三个月后下载量开始明显上升，单日预估下载量超33万，在7月23日至8月20日近30天时间里下载量预估超239万（iOS）。今年9月剪映首次进入了App Store应用下载量的TOP 10 榜单。事实上，短视频两大巨头之一的快手也早在2018年就推出了自己的短视频剪辑应用“快影”，该应用同样提供剪辑、滤镜、变速、字幕等功能。今年8月，字节跳动的“剪映”和快手的“快影”都曾登上国内App Store应用总榜的前两名。打造剪辑软件的背后，其实对抖音和快手都具有一定意义。一方面，工具类应用可以大幅降低短视频内容的创作门槛，并能够有效提升短视频平台上内容的质量和数量。另一方面，新开启另一款应用也可以吸引更多新用户进入，双向双平台刺激用户增长。与此同时，工具产品也有更大的海外市场想象力空间。就海外市场而言，工具类产品可以避免语言、文化、版权等问题的阻碍，获得海外增量用户的难度减小，同时也能实现快速将增量用户导流进短视频应用的作用。虽然目前剪映尚未出现在海外市场，但考虑到TikTok在海外市场攻城略地的表现，未来如果剪映如果有出海计划，同样的导流及扶持方式估计也不难复制。国内互联网红利期已远去，在流量增长进入瓶颈期的当下，出海是不可或缺的一大方向。未来中国玩家们瞄准的流量洼地还会增加，“国际化”将成为一种必然。

在高通骁龙技术峰会上，高通公司总裁克里斯蒂亚诺·阿蒙在接受采访时表示，中国的移动生态系统非常强势，5G规模将领先于世界。他认为，5G的到来是一场全新的机遇，它将革新世界相互联结、沟通和计算的方式。在去年的高通骁龙技术峰会中，5G还只是一种对未来的畅想，牌照、终端、网络……都还只是尚未成熟的构思，不成气候。而今年，5G牌照已经正式发放；11月时，5G商用套餐也已全面推出；市场上，5G设备与手机不断涌现……在这个氛围下不难感受到，5G时代真的来了。除了对中国5G竞争能力的评价，阿蒙还表示，站长资源平台中国或将拥有全球最大规模的5G网络。中国的基站建设非常迅速，按照这个速度，2020年底，中国就可能建成100万个5G基站。庞大的基站体系能够支持数十亿部智能手机进行连接，还能让其他种类的智能设备享受到5G所带来的便利。阿蒙希望与中国合作伙伴继续保持紧密的合作与联系，友好互助，互利共赢，让他们能在国内市场谋求更好的发展，而中国智能手机也将有更多的机会走向国际。

中国工程院外籍院士、上海理工大学人工智能纳米光子学研究中心负责人顾敏团队的“轨道角动量全息技术”相关研究成果以8页长文形式发表在光学期刊《自然·光子学》上，团队的方心远博士为第一作者。该技术利用具有“螺旋”特性的轨道角动量光束作为光学全息过程中的信息载体，实现了超宽带的光学全息信息传递过程，并把“螺旋光”配成多把“钥匙”，为信息传递设置了只有接收人才可打开的专属信息安全“门”。据了解，这是“螺旋光”首次在全息场景的成功理论探索，为大数据信息时代提供了大容量的全息术。随着信息时代的快速发展，我们产生的数据信息越来越多，同时又希望能够用有限的内存记录下更多的信息。传统全息显示技术中，要实现更复杂的显示效果，只能增加信号源、提升信息通道的数目，但往往会出现“带宽不够用”“分辨率不高”等情况。通过对轨道角动量光束空间频谱面的分析，方心远发现，“螺旋程度”不同的轨道角动量光对应同一信号源不同的信息通道，站长资源平台进而拓展了传统全息技术的取样定理，使轨道角动量光束成为全息过程的大容量信息载体，“相同内存下图片信息存储能力可提高100倍”。事实上，轨道角动量光的不同“螺旋程度”、不同角度、不同光色、波长等可以组合出无限种“姿态”，也就意味着，通过该技术，信息通路可以无限增加，相同内存下信息存储能力也不仅仅限于目前研究的100倍。同时，不同“姿态”的螺旋光对应着不同信息通路的门锁，只有知道入射光束的螺旋姿态，才能够成功解码出锁中的全息信息，保护了信息传递的安全性。

上周，多次准确预测苹果公司产品的分析师郭明錤（Ming-Chi Kuo）认为，苹果会在 2021 年发布一款完全无线的 iPhone。这目标只有两年了，可行性又多大？ 不妨做个简单分析。熟悉苹果公司的人都知道，这家公司痛恨各种接口或按键，以手机为例，从一开始，乔布斯干掉了 QWERTY 全键盘，电池也封死在了机身里。这些年他们又陆续取消了 3.5 耳机口，home 键，甚至削弱了电源键的功能（用过 iPhone X 的人都知道关机需要组合键）…… 最终目标当然让手机没任何开孔，仿佛一片玻璃。全无线化的主要障碍：快速充电、移动充电和刷机，站长资源平台汽车连接等回到郭明錤的预测，虽然很多人都认为苹果会先从 Lightning 切换到 USB-C，但郭似乎认为情况并非如此。他认为苹果的战略是彻底抛弃面向外部的港口，而不仅仅是接口的一次变革。 据他讲，苹果 2021 年iPhone的目标是 " 提供完全无线的体验 "，而这一改变将首先出现在 " 最高端机型 "，然后逐步向低端市场扩展。实际上，以现有技术而论，去掉接口并不是问题。问题是人们的使用习惯，iPhone 和外界交换数据的方式还不能实现全无线化，虽然时代的发展已经让 Lightning 接口不需要传歌传视频了（都变成在线流媒体了）。但一个实体接口依旧有存在的意义，主要是：快速充电、移动充电和刷机，汽车连接等。目前在家里，或者车里，无线充电都已经非常方便。但有个问题是，无线充电会发热，而这种发热跟有线充不同的是，它会立刻影响无线充电的速度。虽然一些公司把充电底座加上风扇能解决这问题，但手机端也会发热。如果说无线充电还是能看到希望。CarPlay 就是更大的麻烦了，虽然一些较新的汽车和主机支持无线 CarPlay，但绝大多数仍旧需要有线连接车机，而且换车的时间周期远比换手机长，汽车厂商的更新也比手机厂商慢得多。即便大多数人到 2021 年会换车，但他们到时候买到的车可能还是有线 CarPlay。还要考虑 " 万一 " 的问题，如果你的 iPhone 今天出了系统或软件问题，可以把它插到 Mac 上，很容易就能恢复到出厂设置。如果没有 Lightning 端口或 USB-C 端口，要恢复可能就要去苹果售后了。当然，我们不反对技术的进步，苹果也经常有这种突如其来的产品（想想 iPhone 7 取消耳机孔那年吧）。从现在到 2021 年，技术也会有有很大的进步。目前郭明錤的预期也是苹果先从高端 iPhone 开始尝试。但归根到底这并非是技术问题，而是过快的技术如何平衡现实情况。这其中无线充电问题可能是最容易解决的，真正难的是苹果如何去推动汽车制造商布局无线 CarPlay。让别人帮自己实现 " 一块玻璃 " 这个最终梦想。

近日，腾讯联合科技公司Satellogic、箩筐技术以及航天科工海鹰集团，正式推出“WeEarth超级地球”，该平台计划在未来数年内，组建一个包括300颗卫星在内的对地观测网，并通过“专属卫星”服务为政府机构、科研院所、科技企业提供“开箱即用”的遥感服务体验。地球上空每时每刻都在运行着数百颗遥感卫星，并产生海量数据。站长资源平台如何将这些数据有效的存储、分析以及传输，从而广泛应用于科学研究和工农业生产领域成为亟待解决的问题。腾讯方面称，“WeEarth超级地球”的推出将有效缓解这样的难题。据腾讯相关负责人介绍，“WeEarth超级地球”在卫星的源数据获取方面，由Satellogic公司提供技术支持，独家推出“在轨卫星星座即服务”，这种服务模式允许用户获得特定地理区域上空多颗卫星的使用权，这将使一部分难以自购或自产卫星的政企能以较低成本拥有属于自己的“专属卫星”服务。从而快速监测到农业、林业、海洋、国土、环保、气象等情况。目前，这套系统已经与中科光启（ABDAS）公司签约，为其提供专属服务。据悉，Satellogic公司已有8颗卫星在轨，提供分辨率为1米的多光谱图像和分辨率为30米的高光谱图像。未来，将建成一个包括300颗卫星在内的对地观测网络。另外，借助箩筐和海鹰卫星在时空大数据分析领域的核心技术，“WeEarth超级地球”还提供时空大数据管理、融合和逻辑运算能力，以及地图、遥感、物联网、位置服务等领域的全时空PaaS、SaaS服务。涵盖卫星源数据的获取、存储、更新、传输、分析、查询、应用、AI分析等全产业链。通过腾讯云稳定可靠安全的云平台、领先的大数据分析和存储技术，以及卫星测运控平台的中间件与统一API服务，大幅简化应用调用接口，支持不同卫星业主和卫星客户的统一接入。

据外媒报道，20年前，亚马逊还只是在线书店，使用与其他公司的相同服务器和系统。但随着亚马逊将业务拓展到图书售卖之外，该公司开发了一种新的方式来支持其网站，使其成为新千年最重要的电子商务网站。在这个过程中，亚马逊开发出了AWS，并将云计算这个概念打造成全新的行业，这可能是亚马逊所取得的最具影响力的突破。AWS在苹果发布iPhone前一年推出，它以同样超乎寻常的方式改变了科技行业。如果说苹果巩固了移动时代，那么亚马逊就开创了云计算时代。这种技术改变了企业使用技术的方式，就像智能手机改变了消费者的科技习惯一样。Re：Invent是俯瞰西雅图天际线的三座亚马逊大厦之一，位于22层的会议室里，AWS的高管最近齐聚一堂，与记者探讨了AWS如何从一个萌芽的创意成长为全新的部门，如何成为目前亚马逊增长最快的收入来源，也是最重要、最稳定的利润来源。这是个旨在解决软件和数据库系统的项目故事，当时这个软件和数据库系统限制了这家电子商务先驱销售图书。除了刺激亚马逊在图书之外取得令人难以置信的增长之外，AWS还迅速发展成为一种改变行业的技术，让公司能够租用计算能力，并通过互联网向企业和其他机构提供工具。AWS首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）6月份在法国接受访谈时表示：“我认为，我们中没有人大胆地预测它会以如此快的速度增长。”AWS的成功创造了一个价值数十亿美元的云计算市场，而且亚马逊显然仍处于领先地位，但这种增长也吸引了微软、Alphabet等财力雄厚的竞争对手。本周，随着AWS准备在拉斯维加斯举办规模最大的云计算大会，它面临着前所未有的挑战，因为竞争对手正寻求在AWS一手打造的云计算市场上分一杯羹。小小萌芽创业开创新时代AWS的根源可以追溯到2000年，当时亚马逊还是一家应对规模问题的电子商务公司。当亚马逊试图添加新的应用程序来为零售客户服务时，它被“庞大而僵化”的软件和数据库系统束缚住了手脚，正如其首席技术官沃纳·沃格斯(Werner Vogels)所说，这些软件和数据库需要重写大量计算机代码。亚马逊开始将其三个最大的数据集——客户、商品和订单，拆分成单独的项目，这些项目又被分解成更小的单元，如登录信息或安全要求。与此同时，亚马逊开始提供计算机系统和工具，例如将IT基础设施和应用程序在线租赁给其他科技企业，这样他们就可以通过亚马逊网站销售自己的产品。转移到这种类型的结构使亚马逊的客户能够将他们的计算需求外包给即付即用的基础设施服务商，无论是存储、服务器还是网络。沃格斯说：“这些后来成为AWS的驱动力量。”贾西也称：“在2000年左右，我们在悄然之间成为了一家服务公司。”这个时机的选择非常仓促：随着越来越多的公司开始寻求存储海量数据和计算能力，亚马逊正在投入数十亿美元进行研发。AWS最初于2004年浮出水面，并于2006年正式推出，包括其第一个云计算产品Simple Storage Service(S3)和Elastic Compute Cloud(EC2)。到2015年，它每年带来近80亿美元的收入。亚马逊不仅是第一个推出现代云计算基础设施服务的公司，它在其产品的基础上还构建了机器人、人工智能、机器学习和数据库方阵的应用程序。Consider: DeepLens通过完全可编程的摄像头为开发者提供了机器学习视图，RoboMaker应用程序帮助公司开发和部署机器人控制系统。AWS机器人技术的代号是B9，取自20世纪60年代电视连续剧《迷失太空》(Lost In Space)中的标志性机器人B9。Database Freedom计划帮助客户从传统的数据库引擎转变为AWS上的本地云计算引擎。像AWS的Snowmobile数据存储盒这样的专用硬件可以传输数PB的数据。AWS负责人工智能和机器学习的副总裁斯瓦米·西瓦苏布拉曼尼亚(Swami Sivasubramanian)表示：“10年前，亚马逊首席执行官杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）和贾西意识到，机器学习会让亚马逊发生重大变革。从历史上看，机器学习一直渴望获得计算基础设施和数据，但大多数公司都无法访问。而AWS正在让它变得易于访问。”西瓦苏布拉曼尼亚21世纪初在亚马逊担任研究实习生时，就看到了云计算概念的潜力。AWS负责数据库业务的副总裁肖恩·拜斯（Shawn Bice）补充说，AWS对专业数据库的全面支持减轻了客户压力，让他们可以快速、轻松地适应云计算服务。为了向客户提供人工智能、数据分析和其他先进技术所需的计算能力，亚马逊在20多个地理区域组装了一个新的数据中心网络。市场研究公司Forrester估计，AWS每季度花费数十亿美元建设新的数据中心或扩建现有数据中心。据Forrester称，很少有云计算服务供应商能与亚马逊在这个领域的支出相媲美。　　新兴行业的庞然大物据亚马逊报告，作为第一个进入云计算市场的公司，AWS获得了无法估量的好处。2018年收入猛增47%，达到257亿美元。市场研究公司Gartner的报告显示，在基础设施即服务(IaaS)市场中，供应商产生的324亿美元全球销售额中，亚马逊占48%。竞争对手微软紧随其后，占比从2017年的12.7%上升到15%左右。阿里巴巴和Alphabet旗下的谷歌分别为7.7%和4%。分析师们对AWS的期待更高。MKM Partners分析师罗西特·库尔卡尼（Rohit Kulkarni）在10月下旬预测，AWS有望在2020年增长至450亿至500亿美元的规模，这将超过甲骨文，使其成为全球第二大企业软件提供商。另据Forrester Research的数据显示，未来三年，全球云计算基础设施收入预计将增长两倍，达到1330亿美元，其中AWS和微软的Azure云计算业务将获得最大份额。亚马逊取得这些成就的秘诀与它对其他大型企业孜孜不倦的做法相同，严格遵循公司范围内的14条“领导原则”，包括“客户至上”、“发明并简化”以及“有骨气，不同意就承诺”等，亚马逊的高管们没完没了地说这些原则。AWS负责边缘计算和物联网设备的副总裁比尔·瓦斯（Bill Vass）称：“这就像是关于客户的一种崇拜。贝索斯说过，你无法预测竞争对手或政府会做什么，但你可以从客户的角度进行大量投资。”这听起来像是平淡无奇的文化言论，但结果却不言而喻。通过在构建技术之前与客户概述产品的参数，或者像瓦斯所说的那样“从客户开始反向工作”，AWS已经能够积累数以百万计的客户，其中包括像Intuit、Netflix、通用电气、Expedia Group、Lyft、西门子以及麦当劳这样的大牌客户。AWS客户、总部位于弗吉尼亚州夏洛茨维尔的数字健康公司Locus Health临床创新副总裁林德赛·柯山斯基（Lindsey Koshansky）说，AWS“建立了一个规模可观的生态系统，以支持客户所需的多样性和规模需求”。竞争对手猛追要分蛋糕AWS的成功故事重新定义了科技行业，它从根本上改变了科技史上许多最大公司的商业蓝图，比如微软、谷歌、甲骨文以及IBM等。他们都争先恐后地追赶AWS，在不断扩大的市场中分得一杯羹。与此同时，市场已经发生了变化，允许其他公司制定各自的战略，使它们能够在亚马逊面前脱颖而出，或者至少与这个行业巨头竞争。在向“混合云”战略的转变，即在现场保留某些数据和操作，并将云计算用于其他任务，似乎对微软更有利，而寻求与多个云计算提供商达成交易的企业则对谷歌有利。Gartner研究总监希德·纳格（Sid Nag）认为，微软有机会利用其作为软件即服务提供商的主导地位，在赢得大额云计算合同方面取得进展。站长资源平台他说：“微软拥有台式机、操作系统以及多个应用程序，但它必须大肆宣传，才能有效地将供应商推向云端。”AWS在云端无敌的光芒在今年10月被打破，当时该公司被视为能与美国国防部有望签订为期10年、价值100亿美元重磅合同（JEDI）的最佳供应商。然而，亚马逊却惨败给微软。有些分析师警告称，市场的走向将发生根本性转变。Futurum Research分析师丹尼尔·纽曼（Daniel Newman）表示：“JEDI合同授予后，我相信游戏已经改变了，市场看法将为微软提供向AWS施加巨大压力的机会。”他还指出，目前只有20%的企业工作负载在云端，“而AWS拥有先发制人的优势，但它并不像微软在企业中那样根深蒂固。我们将在未来四、五年内看到双方差距继续拉平”。纽曼预测，微软云计算平台Azure在2018年从AWS抢走了1%的市场份额，今年和未来这种趋势将继续增长。微软的收益会有多大？根据Stifel Nicolaus分析师布拉德·雷贝克(Brad Reback)11月18日的一份研究报告，如果让云计算成为微软最大的业务，2023年预计将达到900亿美元。他说，大多数潜在的商业客户正处于将他们的计算任务转移到云端的早期阶段，而Azure最有可能吸引他们，因为微软提供了强大的企业软件产品。微软对获得JEDI合同几乎只字不提，但微软Azure数据、区块链和人工智能总经理约翰·希拉普拉特（John“JG”Chirapurath）表示，“我们看到地球上许多最大的公司采用Azure模型的原因与国防部选择微软的原因相同”，这是一种具有深度数据分析和安全性的混合云设置。希拉普拉特在接受电话采访时说：“对于每个大客户来说，混合云确实是默认的计算环境，而且目前已经准备就绪。当我展望未来时，客户不会选择某一种云计算服务，我首先看到的是混合云的潜力。不仅仅是内部部署，我们还会将技术应用于边缘计算和数据分析等方面。”然而，在AWS和Azure之间进行选择的公司不希望完全锁定这些供应商，这为其他供应商打开了一扇门。IBM首席信息官弗莱彻·普雷文（Fletcher Previn）表示，大公司希望在公共选项之外实施多云战略。他说：“他们希望避免对某家供应商过于依赖，AWS的处境可能更难。”谷歌云计算服务Google Cloud首席技术官办公室创始人兼董事总经理威尔·格兰尼斯(Will Grannis)援引了Gartner最近对首席信息官的一项调查，显示81%的首席信息官正在使用多个云计算服务。格兰尼斯在电话采访时称：“市场正在从单一云计算服务转向多云战略，而我们也处于第三波云计算浪潮中。在这种情况下，客户已经从(技术)租赁战略转向构建自己的平台和应用程序，以做些很酷和有趣的事情。我们在谷歌建立了许多非常成功的平台，比如安卓和Chrome。”数字咨询公司Nerdery云计算实践总监肖恩·费尼(Sean Feeney)表示，大大小小的公司正在采用各种各样的云计算服务，这突显了云计算不断演变的本质，以及等待亚马逊、微软、谷歌和其他公司的机遇。AWS的高管们也感同身受。作为一个相对较新的市场的建筑师，他们知道其故事还远未被完全讲述。AWS首席营销官阿里尔·凯尔曼(Ariel Kelman)在该公司位于旧金山的办公室说：“向云端的转变还处于初级阶段，而这是一个不断增大的蛋糕。”

面向 5G 市场，高通在美国夏威夷举办的第四届骁龙技术峰会首日，正式发布骁龙865和765两款5G芯片。高通总裁安蒙（Cristiano Amon）当日表示，发布的骁龙5G移动平台再次充分展现了我们的行业领导地位，并将推动实现2020年5G规模化部署的愿景。据他介绍，截至目前，全球超过40家运营商部署5G网络，站长资源平台超过40家终端厂商宣布推出5G终端；到2022年，全球5G智能手机累计出货量预计将超过14亿部；到2025年，全球5G连接数预计将达到28亿个。865移动平台采用外挂是最佳选择，不存在假 5G这两款芯片都支持5G双模，即SA（独立组网）和NSA（非独立组网）组网模式。不过，面向中高端机型的骁龙765/765G产品集成了5G 基带，而被高通称为全球最强5G芯片的865采用的是外挂5G基带的设计，将外挂基带拿掉后，手机厂商可以直接设计4G旗舰机。高通产品开发高级副总裁基斯·克里辛(Keith Kressin)在接受钛媒体在内的媒体专访时表示，骁龙865移动平台采用外挂式方案是最佳的选择。高通的每一款芯片自产品定义开始就面临外挂式还是集成式的选择，之所以在骁龙865移动平台选择外挂式设计，是因为这可以给终端厂商更多的选择空间。旗舰级骁龙865移动平台是外挂式设计的5G平台，集成了X55 5G 基带，支持双模 5G 接入，最高 2 亿像素摄像头和 8K/30fps 视频录制，具备了 15 TOPS 的 AI 运算力。该平台推动5G和人工智能的进一步融合，带来拍照和游戏体验升级。此前，高通发布的骁龙855系列芯片同样是外挂X50 5G基带的方案，还只支持NSA模式。从三大运营商和工信部多方信息确认，从2020 年1月1日开始，中国5G终端必须具备SA模式，否则不能入网。华为手机一开始就支持 5G 双模，而vivo、小米等手机厂商先期推出的 5G 手机，都采用了855系列5G单模芯片招致非议，还引发真假 5G 之说。当事方不得不出面科普，大致意思是NSA模式完全适用于手机终端，SA 模式对工业互联网更有利。此次峰会期间，高通中国董事长孟樸接受了包括钛媒体在内的媒体群访，他同样反对这一说法，称NSA是被国际上认可的 5G 标准，不存在假5G 一说，可能每个厂家看的角度不同。同时，高通作为一个跨国公司，只要符合标准就都会做出来，不会是机会主义者作为只针对某一个标准。他拿美国运营商T-Mobile举例，5G 频谱只有600MHz频率，其他厂商可能觉得市场太小会不做了，但是高通就会去做，只要市场有需求。从运营商部署来看，全球运营商今年采用的主要是非独立组网（NSA）模式，但伴随着标准的冻结，运营商将开始进行独立组网（SA）的部署。如今，双模芯片也纷纷出炉，真假 5G之争终于要告一段落了。明年推出的旗舰手机都将支持5G当钛媒体问及孟樸明年 4G 部署会不会大量减少时，他表示像美国、欧洲和中国这些主流市场2020 年一定是大量推出 5G 旗舰手机。其中，三个最大的移动手机市场美国最简单，旗舰机不会有 4G ，因为是运营商直接补贴的，比如消费者在考虑购买 2 年补贴的手机时一定会优先选择 5G 手机。美国运营商部署网络有一致性，明年所有补贴一定都在 5G 市场。对于中国市场，一定还有消费者购买 4G 手机，所以中国属于 4G 和 5G 并存的市场。不过，手机厂商在中国推出的旗舰手机基本将以5G手机为主，很可能不会再发布只支持4G的旗舰手机。至于欧洲市场，介于美国中国之间，运营商和公开渠道各占一半。但在运营商渠道，入网的只会是5G手机。高通产品开发高级副总裁基斯·克里辛(Keith Kressin)同样告诉媒体，该公司预计2020年所有使用其芯片的高端安卓手机都将支持5G网络。克里辛说：“到2020年，我们销售的所有优质芯片都将支持5G，所以采用它们的每款高端手机也会支持5G网络。”Qualcomm在2018年1月，就联合多家优秀的中国厂商一起发布了“5G领航计划”，目标就是要支持中国的5G智能终端厂商，在全球5G商用的时候，能够进入到所有运营商的首发序列，并且不止是在中国市场，还要支持他们进入全球运营商各个市场。孟樸认为，中国厂商在2020 年全球的机会越来越多，特别是通过5G扩展到其他的消费类产品，比如国内电视产业已经开始在紧密地部署5G+8K电视等，这些都是新的机遇。现在看，在目前40多个运营商商用的5G网络里，大部分的运营商终端首发序列里都有来自中国厂商的5G终端，这就是5G给中国产业带来的机会。3D声波指纹识别是最好的方案，为何不流行？同时，高通还宣布推出首个基于移动平台打造的模组系列——骁龙865和765模组化平台。以上模组化平台旨在为行业提供轻松实现5G规模化部署所需的工具，帮助客户降低开发成本，更快速地推出智能手机和物联网终端。Verizon和沃达丰是首批宣布支持骁龙模组化平台认证计划的运营商，预计2020年将有更多运营商加入这一计划。此外，高通新一代3D声波指纹识别技术也于骁龙峰会首日亮相。据高通介绍，超声波指纹传感器3D Sonic Max支持的识别面积是前一代的17倍，能够支持两个手指同时进行指纹认证，进一步提升了安全性，此外也提高了解锁速度和易用性。高通认为3D声波指纹识别是最好的方案。光学指纹是 2D 不安全，拿一张图片很有可能就被破解了，识别范围也扩大了好几倍，还能测试心率。此前，采用声波指纹识别的三星手机被中国银行禁用，是因为三星使用未加验证的程序，出现识别不了的情况，高通后来经过沟通提供了补丁。目前，支付宝和微信支付都重新为该三星手机开通了指纹支付功能。尽管如此，目前来看光学指纹识别仍然是主流。这在招商电子分析师方竞看来，声波指纹识别（也就是大面积屏下指纹）技术还不够成熟，要流行起来还要解决成本、屏幕厚度和良率等问题。要是能解决其中一两个问题就有机会小批量量产，但现在还看到这样的趋势。“目前的单指解锁已经满足日常使用，大面积屏下指纹的识别面积虽然增大了，但是也会增加机身厚度，挤压电池空间。”他说。“为什么屏下指纹比 3D 人脸识别更为流行，是因为后者的成本更高，18 年的时候这在安卓机的成本接近 30 美元，而屏下指纹只要 10 美元左右。现在，屏下指纹成本降低至 3 美元多，而大面积指纹识别成本需要 20 美元以上。”苹果收购英特尔基带业务，不影响与高通合作在顶级智能手机制造商中，只有苹果、三星和华为为高性能设备设计自己的芯片组，而三星的某些高端手机仍然使用高通芯片。相反，大多数智能手机制造商倾向于围绕高通处理器。市场研究公司Strategy Analytics10 月份发布的第二季度基带市场报告数据显示，高通依然占据主导地位，拥有43%市场占比；华为海思紧随其后为15%，联发科第三为14%。该机构表示，此前失去苹果iPhone的订购单，以及智能手机市场的疲软，影响了高通在这一季度的出货。但该机构认为，5G在2019年开启，高通将凭借其设计优势，抢占主动权。除了三星、华为，还有企业对这一市场虎视眈眈。联发科在一周前率先发布5G旗舰级产品，将在2019年年底达成量产出货的水平，搭载该芯片的产品将在2020年一季度上市。苹果与高通在今年 4 月达成和解，放弃全球诉讼，并签订了一项长期供货协议，同时英特尔退出Modem（调制解调器）芯片业务。此前几代4G苹果手机使用了英特尔的Modem，在LTE速度和信号强度方面都要落后于高通。高通总裁安蒙在高通骁龙技术峰会上证实，和苹果正在努力以最快的速度推出5G iPhone。据他透露，首款5G iPhone将采用高通调制解调器，目的是确保手机及时发布，但其可能无法使用高通的所有射频前端（RF front end）。由于苹果的iPhone开发周期长，两家公司4月才重新达成合作关系，研发5G iPhone的无线电路径来集成高通射频前端已经来不及。“不过，我们与苹果签订了多年协议。不是一年，也不是两年，而是多年的骁龙基带协议。”安蒙说。不过，苹果没有放弃自研芯片业务。2019年7月，英特尔宣布与苹果签署协议，后者将收购英特尔大部分智能手机Modem业务。最近，英特尔宣布其已完成大部分Modem业务出售苹果的交易，这项交易价值为10亿美元。暂时来看，苹果收购英特尔的基带部门，不会影响与高通的合作。被问及和苹果芯片的竞争，高级副总裁移动业务总经理阿力克斯·卡图赞认为，高通骁龙处理器优于苹果A系列处理器。“因为高通按照功效设计，始终保持稳定，性能可持续保持优秀，有效跟苹果展开竞争；而苹果最大功率设计，一开始高性能，但是随后会有散热问题性能变低，性能出现波动高低起伏不定。 ”他说。

大约20年前，深蓝系统打败世界国际象棋冠军，但是当时的系统并没有做出多少真正的创造性贡献，现在不一样了。本文编译自medium原题为“How Computers Are Reinventing Chess”的文章。这是一款标准的休闲游戏，供玩家在卧室玩，从开局到将死，大约只需要9分钟。一边是国际象棋世界冠军马格努斯?卡尔森 （Magnus Carlsen），他是当之无愧的神童，13岁就成为了国际象棋特级大师。另一边是iPhone程序Play Magnus App，程序能模仿卡尔森的下棋习惯。卡尔森将机器的年龄下调到18岁，然后与程序对决，但卡尔森还是遭遇了挑战。最开始几分钟，卡尔森被出乎意料的攻击打得十分狼狈，然后他继续奋战，想与App打平，但最终还是投降。我们似乎看到App居高临下说：“你需要好好磨练一下棋艺，让我们再试一次吧！”卡尔森只能用微笑回应。事件没有什么特殊的。事实上，卡尔森已经发布多段视频，讲述自己与不同年龄虚拟棋手对决的故事。这些视频清楚告诉我们：不论是输是赢，电脑都是卡尔森最不喜欢的对手。国际象棋可能是一项很优雅的游戏，但是深蓝的游戏策略瞄准的却是丑陋的蛮力。当时深蓝还没有用上神经网络、机器学习策略。相反，深蓝用强大的原始力量推测潜在举动，速度达到每秒2亿步。深蓝系统根据各种不同的参数评估每一步，然后为每一项参数赋值。研究人员对将近100万局大师下的棋局进行分析，站长资源平台然后给参数确定权重，接下来再让国际象棋大师优化。深蓝系统的下棋方法等于是将无数大师棋局拼凑在一起的，因为系统拥有足够大的原始计算力，所以它可以预测未来，避免发生大错误。到了今天，全球已经有十多个计算机国际象棋引擎，所有引擎都在标准硬件之上运行，它们还高度依赖过去200年积累的国际象棋历史。在竞赛中，国际象棋引擎可以搜索海量数据库，在比赛开始之前找到开局。到了盘中时，系统可以确保自己站在有利位置。在棋局结束之前，系统可以使用各种策略，它不断搜索数据库，让每一步接近完美。至于国际象棋引擎评估权重的规则，它们是由一大群国际象棋精通者协助制定的。贡献者提出算法修改建议，然后再制作测试版本，接下来新老版本对决，直到研究人员确定哪个版本更优秀。国际象棋使用的是Elo评级系统，就是说系统会根据打败对手的可能性判断权重。不过要将计算机与人的表现对比是一件难事，因为能与计算机抗衡的人很少，有兴趣这样做的人也很少。机器可以轻轻松松连续比赛1000局，所以将计算机与人做比较只能估计。尽管如此，只要你看一眼当今顶尖人类与顶尖国际象棋引擎的数据，就能看到一幅“人类绝望图”。从数据看，计算机是统治者，但它并不完美。它们无法预测棋局的结尾，因为结果的可能性比宇宙中的原子还要多。想打败人类世界冠军，引擎没有必要完美。计算机只要保持一致、不知疲倦、不犯明显错误就行了。国际象棋实际上很重视积累，这点可能是外行人忽视的。有许多国际象棋冠军说，新一代最终会击败老一代，之所以这样并不是因为他们更年轻、更有精力，而是因为他们可以获得更多知识。如果用创造棋步的标准来衡量，计算机本来比不上人类，但最近出现了变化。2017年，谷歌资助的公司DeepMind展示第一代深度学习系统AlphaZero。最开始时AlphaZero并没有内置国际象棋知识，里面没有开局步法目录，也没有几百万局大师下的棋，它只知道下棋的规则，除此再无其它。不过AlphaZero会学习，而且学习的速度很快。它自己与自己下棋，下几个小时就能达到大师水平。一天结束时，AlphaZero已经拥有精湛的技艺，可以打败有限版Stockfish国际象棋引擎。去年，Stockfish又打败了完整版Stockfish。当AlphaZero学习时，人类可以观察到它的进步，看着它从初步者进化为大师，然后继续时化。AlphaZero和Stockfish使用的硬件基本一样，但是AlphaZero每秒分析的步数只有Stockfish的千分之一，AlphaZero的优势不在分析速度，而是学习。卡斯帕罗夫分析棋步之后感叹说，AlphaZero就像他自己一样拥有动态风格。马修?萨德勒（Matthew Sadler）则说：“AlphaZero找到了过往最佳棋手的秘密笔记本。”它如同一个会下国际象棋的外星人降临在人类的头顶。AlphaZero和之前的计算机国际象棋程序有一个很大的不同：AlphaZero不需要模拟人类，它装备神经网络，可以自己理解棋局。AlphaZero不只打败了人类，它也许还能帮助人类理解国际象棋，之前没有计算机系统能做到，AlphaZero算是第一个。相比当年深蓝系统击败卡斯帕罗夫，AlphaZero的意义似乎更重大。