华为曝光首个AI智能芯片或为麒麟970，人民日报对此评价：无核心技术必受制于人。华为手机近年来发展迅速，可谓是当今的手机一哥，前几天华为消费业务CEO余承东公布上半年华为手机出货量达7301万台，销售额超1000亿，完成了友商一年的销售额。其最主要的是华为手机在技术上的投入比一般厂商要大，研发了自己的手机芯片。目前国内手机行业主流的手机芯片除了安卓用高通或联发科就是iPhone自家的iOS和华为手机的麒麟芯片。在去年小米也开始尝试开发自己的手机芯片澎湃系列，但目前技术不够成熟不如麒麟芯片。华为自家的麒麟芯片已经可以和骁龙的芯片相媲美，但目前只在自家手机使用，并不外售。近日，华为在国外社交网站Twitter、Facebook等平台的官方账号发了一张海报，内容是“AI不止语音助手”。让大家猜测最多就是华为即将迎来人工智能手机，而今年下半年最有料的iPhone 8也会在AR和Siri上大作文章，同时人工智能也是今年最热的互联网话题。目前市场上已经有不少的AI音箱和语音助手，但真正的人工智能手机却还没有，而近日华为业绩发布会上余承东曾透露，华为将是第一家推出搭载AI芯片的手机厂商，并称“未来的手机叫做智慧手机”。而目前华为最先进的就是麒麟960芯片在市，如果接下的是智能芯片，那么这款在秋季发布的人工智能芯片或是麒麟970。在“苹果税”的时候，人民日报曾提到只有自己掌握了核心的技术和硬件，我们国家的制造才不会受制于人。

科技界最大并购案尘埃落定：戴尔600亿美元收购EMC。戴尔周三宣布，已完成对数据存储公司EMC的600亿美元收购交易。这是史上规模最大的一笔科技公司并购交易。合并后的新公司将命名为戴尔科技(Dell Technologies)，旨在成为面向企业的一站式信息技术销售平台。新公司在全球雇佣了大约14万名员工，总部将依旧设在EMC总部所在地马萨诸塞州霍普金顿。凭借740亿美元营收，戴尔科技将成为全球最大的私营科技公司。“考虑到我们的供应链，切入市场的实力和规模，我们感觉在新技术领域和现有技术领域都占据十分有利的位置，”戴尔CEO迈克尔·戴尔(Michael Dell)在接受采访时称。戴尔称，随着企业计算市场转向更新的技术和云服务，他预计传统服务器和存储硬件市场将会出现合并。“我们知道如何在合并浪潮中取胜。我们已经证明了这一点，并将再次证明，”他表示。这桩合并交易在去年10月12日宣布，花费了近11个月才完成。戴尔及其合作伙伴、投资公司银湖资本为此举债400多亿美元。戴尔还通过出售IT服务业务和软件部门获得了50多亿美元收入。该交易极其复杂。戴尔是一家私营公司，它收购的不只是EMC，还有后者的全资和部分持股的子公司，其中包括网络安全公司RSA Security、软件开发公司Pivotal Software、云软件公司Virtustream以及虚拟化软件厂商VMware。VMware仍将保持上市公司地位，该公司在周三表示，戴尔已经当选为公司董事长。此外，银湖资本管理合伙人艾根·杜尔班(Egon Durban)也当选为VMware董事。约瑟夫·图斯(Joseph Tucci)将不再担任VMware董事长。戴尔和EMC的合并是双方对各自核心业务市场整体出现下滑而作出的回应。目前，行业技术转向了移动设备，朝着服务器、云计算所用的存储产品等更低利润率的硬件发展。双方的合并将实现优势互补。戴尔是全球第三大PC公司，获得了中小企业的青睐。EMC则是按销售额计算的第一大存储厂商，已经在大型企业领域占有一席之地。 2898站长资源平台旅游服务排行榜：http://www.2898.com/webmain/lyjd_lyfw.htm

没有一点点“防”“备”，它就这样上线。在大数据时代里，带给你惊喜。在你还没有做好数据“防”“备”的时候，壹进制信息技术股份有限公司UnaBCM2000产品今天正式上线。UnaBCM2000，匠心之作，数据保护能力极致化，将业务连续性中至关重要的数据保护带入“毫秒”级。一、UnaBCM2000简介UnaBCM2000，是业界领先的针对大数据量环境的数据实时保护与应急接管平台，其利用磁盘级CDP(Continuous Data Protection)技术，可实现IO级别的细颗粒度实时数据变化内容记录，实际生产数据丢失主要源自毫秒级的网络传输延时等，将数据丢失降到最低。并且可以实现任意时间点的数据挂载与演练，能够快速响应业务系统的接管需求，对业务实现连续保护。二、主要功能1.数据保护---借助磁盘级CDP技术，实现IO级别的细颗粒度实时保护，不仅能够得到一份独立于生产数据的容灾数据，而且能够实现历史时间点的数据回滚，既可进行业务接管，也能解决数据逻辑错误。2.数据挂载---将容灾数据通过挂载的方式呈现出来，且挂载的数据可读可写，用户可以根据实际场景进行任意时间点的数据挂载，恢复自己想要的历史数据。3.数据演练---支持容灾机任意时间点的演练，可以验证当前时间点的数据是否正确、是否可以进行容灾接管，且演练模式并不影响现有生产业务的正常运行。4.应急接管---支持容灾机任意时间点的应急接管，当生产服务器宕机，可以手动/自动启动容灾机接管当前生产业务，且保持原有生产机的保护策略，保障业务持续运行。5.数据回迁---当生产服务器故障修复后，可以将所有数据(包含接管后的数据)回写到生产服务器，之后由生产服务器继续向外提供服务。6.策略下发---所有装有容灾代理的业务主机会自动被容灾服务器(即UnaBCM Server)识别，之后系统管理员可在WEB界面，依据不同需要对各个业务主机配置相应的保护策略，操作简单，维护方便。7.LAN-FREE架构---支持IP-SAN、FC-SAN存储网络，不占用系统业务网络资源，不影响业务服务性能。8.极简部署---部署简单，与应用无关，不需要预先安装与源环境一样的系统与应用，节约部署周期。三、典型场景用户现有环境为单机架构，若业务服务器出现故障，必然造成业务中断。此时可以使用UnaBCM2000，不仅能够实现业务系统应急接管，保障业务持续运行，还可以通过挂载演练等功能，找回任意时间点的历史数据，解决数据逻辑错误，对生产系统进行多重保护。四、价值优势1.RPO趋向于0 趋0业务数据丢失目前业界大多数产品备份时间间隔为30秒以上，即当生产数据出现损坏后，必须要还原到30秒之前的数据，即数据恢复点目标RPO(Recovery Point Objective)大于30秒。而对于用户来说，30秒的数据也是至关重要的，不容丝毫马虎。壹进制UnaBCM系列产品对生产系统进行连续数据保护，监控粒度精确到每一个存储数据块IO，可以实现任意历史时间点的数据恢复和接管，保障用户业务数据接近零丢失。2、智能接管 操作简单目前业界多数产品进行容灾接管时，容灾接管机需要先恢复源系统盘数据，并进行驱动修复，然后再挂载数据盘，操作十分复杂，对系统管理员要求较高，增加了人为风险因素。壹进制UnaBCM系列产品使用一键接管技术，只需在WEB管理页面上进行内存、时间点等简单配置，即可接管成功。4、采用SAN网络 实现网络资源最优化目前业界大多数产品不支持用户SAN网络架构，所有备份的数据都要经过LAN网络进行传输，对业务网络资源的占用率较高，严重影响现有业务网络的性能，尤其在业务繁忙时，存在极大的风险和隐患。壹进制UnaBCM系列产品支持IP-SAN、FC-SAN网络结构，在对生产系统实时保护的同时，丝毫不影响现有业务网络的资源和架构，实现网络资源的最优化使用。

迅雷程浩：AI创业只做技术提供商是死路一条！不久前，在中欧国际工商学院主办的“创未来”创业大赛人工智能专场比赛现场，松禾远望基金创始合伙人、迅雷创始人程浩的一番演讲，引得现场掌声雷动。毕业于美国杜克大学的程浩，一口浓重的北京腔，他对未来人工智能的发展和预判，以及他为创业者们指出的两大“创业误区”，干货满满。 星巴克未来可以变成什么样？ 事实上，听上去“高大上”的人工智能，距离我们的现实生活并不遥远。 程浩是位技术男。他认为，近年来出现最多的人工智能应用就是搜索引擎、电商购物推荐引擎、地图导航系统、原版电影字幕匹配等。 “机器很聪明，设置好程序，它可以进行自我学习。”程浩介绍，无论是程序员还是机器本身，其实都算不出某一套字幕是否适合某个电影。机器对于字幕的选择，最主要通过“用户数据”，“比如一套字幕，某个用户用它看完了整部电影，说明它很合适；如果用几分钟就被停用了，那(这套字幕)肯定不行。” 据悉，AI技术目前在医疗领域得到了最为广泛的应用。比如达芬奇手术机器人的制造商，企业市值已经超过数百亿美元。此外，美国的一些医院已经进行了“AI看片”实践，在某些领域，AI机器人分析一张X光片的水准已经达到了“专家级”。 程浩预测，未来星巴克也将成为“AI咖啡”的践行者。“大家都知道，星巴克的体验不太好，买好咖啡、等咖啡，要排长长的队。”程浩说，未来，类似于星巴克这样的咖啡馆，很有可能进入AI模式。 客人进店，找到座位，手机扫一扫点单、付费，简易机器人可以通过传送带直接把制作完成的咖啡送到客人手边。用餐完毕，客人自行收拾垃圾，即可离店。 “前几天，我听说微软要招3个实习生，收到1万份简历。公司靠一台机器，直接筛了7000份，剩下3000份人工筛选。”程浩说。 AI创业门槛高？未必！ 尽管AI被麦肯锡誉为改变未来的颠覆性技术，但在这一领域的创业者人数却并不多。以中欧“创未来”创业大赛现场为例，聆听演讲的数百名观众中，总共只有3名AI领域的实际创业者。 创业门槛高，把众多有志于AI创业的人群挡在了外围。很多人认为，AI创业过程中，算法和科学家决定了一切，“AI创业不像O2O创业，普通人也能去做。很多人觉得必须要有超级牛的算法和专家，才有可能成功”。 对此，程浩认为，这恰恰是当前AI创业领域的一大误区。 “关键性应用，比如医疗机器人、自动驾驶汽车等，必须要‘高富帅’创业。”程浩把AI创业项目分为关键性应用和非关键性应用两类，其中前者门槛极高、回报周期长，不持续数年砸钱，走不出来。 但后者，比如人脸识别的门禁、送餐机器人等项目，实际上对算法和专家的要求并不太高。以人脸识别门禁为例，它不像自动驾驶和医疗机器人一样必须要求100%安全性，偶尔识别不出人脸，还可以刷指纹、输密码，甚至可以通过人工前台帮忙刷卡。这类项目具有较强的“非关键性属性”，因此成为AI创业者的红海。 “大多数创业项目，都是在做非关键性应用，并没有那么高的门槛。”程浩说，非关键性应用领域的创业，主要比拼创业团队对行业的洞察力、产品化能力、成本控制能力、供应链管理能力和营销能力。 在实际投资过程中，程浩发现“供应链管理能力”是创业者最为欠缺的，“往往一个团队组建好了，我一问，竟然没有一人懂这个产业的供应链上下游关系。这就是致命弱点，因为没有长期的行业积累，一时半会儿也学不来。” 只做技术提供商，是死路一条 AI创业的第二大误区，就是创业者对自身技术的“无比自信”。“很多人跟我说，他不做垂直，只做技术。他可以给整个行业内的多少家公司，提供他的技术服务。”但程浩认为，抱有这种想法，只能是“死路一条”。 首先，百度、阿里、腾讯都在“砸钱”进入到AI识别技术中，“这些大企业，压根儿就没指望靠这些研究立马挣钱，你的算法就算被1000次调用，也没有生命了。人家一学就会了。” 其次，算法壁垒越来越低。“你到大学校园里去看看，我可以这么说，在美国大学校园里所有计算机系、非计算机系的学生都在选修‘机器学习’这门课，大学教授都开了人脸识别的课程了。你拿什么去拼？” 最后，也是最重要的一点，技术提供商很容易被上下游产品生产商所取代、挤压，尤其是那些行业垄断者，它会吃掉这个产业链中的所有利润。最简单的例子，一个只做扫地机器人底盘技术的公司，一两年里可以继续依靠向各大生产商销售底盘为生，但时间一长，它会发现，扫地机器人生产商可以直接把所有东西生产出来。 曾有一家技术提供商非常自豪地在路演时向投资人介绍，就连大疆公司都在使用我制作的嵌入式芯片，我的芯片可以卖给各大公司。但后来，创业者发现，大疆现在自己都能制作嵌入式芯片了。 美图秀秀公司，有App，也为华为等手机生产商提供美颜拍照的技术植入，但这些，都不能使其以“技术提供商”身份挣钱。“最近有没有发现，美图手机卖得很好，因为抓住了爱美女性的特点，一部美图手机可以卖4000元。它就挣钱了。”程浩说，无数教训证明，单纯做一个技术提供商，没有出路。 他建议，AI创业者在创业之初，就应该把技术、产品、商业、数据的闭环做起来，尽量做全栈创业，“苹果、特斯拉，都是全栈创业的典范”。

中国制造2025不输欧美，到底长在何处？3月5日，李克强总理在人大会议上作出了2017年度的政府工作报告。政府工作报告在展望部分中提到，要深入实施《中国制造2025》，加快大数据、云计算、物联网应用。 这已经是“中国制造2025”连续第三年在政府工作报告中着重强调。尤其是在2016年以来，全球贸易保护主义阴霾不散，“逆全球化”思潮暗流涌动，制造业转型以提升全球价值链中的地位成了紧迫之举。 总理为何会三年连谈中国制造2025 2015年3月，李克强总理首次在全国两会上作《政府工作报告》时首次提出“中国制造2025”的宏大计划，2016年则是进入到了“启动实施”的阶段，今年除了用“深入实施”这样的表述外，还着重强调要“加快大数据、云计算、物联网应用”等产业技术。 三谈“中国制造2025”并不奇怪。5G、物联网技术，已经趋于成熟，即将发展到新阶段。制造业需要大数据、人工智能等技术配合，实现数字化、网络化管理，工业互联网已经成为了全球的共识。 早在2013年4月时，德国政府便在汉诺威工业博览会上正式提出“工业4.0”战略，力争在新一轮工业革命中占领先机。德国学术界和产业界认为，“工业4.0”概念即是以智能制造为主导的第四次工业革命。 在今年年初，美国总统川普上台之后，施政重点便是制造业回归，尤其是锁定汽车电子、机器人等新兴工业领域，强调要复兴美国制造业。美国这一揽子的解决方案被称为是“再工业化”。 各国纷纷强调制造业的重要性和新一轮产业革命的到来密切相关。如果说这一轮互联网革命的浪潮是在2007年3G网络诞生投入商用为标志的话，那么2020年5G网络投入商用会带来更为颠覆性的革命。 3G网络、4G网络是为智能手机准备的，5G却是为智能工业所准备的，无论是中国制造2025还是德国工业4.0乃至美国的制造业复兴计划，都是基于新一轮技术革命的产物。 工信部部长苗圩两会前谈到，数字化和网络化是智能化的基础，智能制造则必须是在实现了数字化、网络化的基础上才能实现。 要解读这句话必须要知道，5G具有高速率（可达10G峰值速率）、低延时（1ms）、大容量（相当于目前的1000倍容量）的特点，只有5G才能真正让延时缩短至1毫秒，并且容纳庞大数据处理的带宽。未来互联网工业以及更大规模的物联网必须依赖于5G才能实现，云计算和大数据在5G网络的传输下，才能够让数据、计算、万物互联真正走进工业生产之中。 中国制造2025相比工业4.0长在何处 虽然说无论是“中国制造2025”还是德国的工业4.0都是基于新的技术革命。不过，有意思的是，“中国制造2025”并非是德国工业4.0的照搬和沿袭，而是游戏自己的发挥和发展。 用一位专家的话来说，德国工业4.0的核心内容更加关注工业生产方式的“质的变化”，“中国制造2025”则是希望通过“互联网+”的应用，实现结构的变化和产量的增加。 如果再深入去研究两者之间的区别的话，德国工业4.0是希望通过新技术继续强化德国的工业制造能力。而“中国制造2025”则是希望在工业相对落后的情况下，一方面通过技术增强生产能力，另一方面通过互联网引入市场和用户的价值链条，通过一套综合的体系来提升工业能力、满足市场需求，推动产业、消费的升级。 某种意义上看，“中国制造2025”是复杂的国内环境中推动工业和需求的平衡。所以在今年2月，德国前总理施罗德访华时，特别参观了海尔中央空调互联工厂，学习海尔中央空调互联工厂的智能制造模式。 这次参观，很大目的上可能就是要观察，两国在工业层面上的取舍和选择。如果说德国工业4.0更通过新技术来提高生产效率和智能生产的过程的话，海尔则是让制造业和互联网、服务业进行了更为深入、紧密的结合。 1、从工业生产的角度来看，海尔采用的是互联工厂的模式，实现大规模精准定制，满足消费升级需求。在这个互联网工厂之中，企业更多是根据用户的数据需求进行产品定制，实现按需生产。按需生产通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，正在让企业管理者和业务参与者重新审视制造业价值链的各个环节的价值。 为此，海尔构建了自主知识产权的COSMO平台，这是面向智能制造的中国版工业互联网平台。这套平台可以将工厂简化、软化、云化，形成了一个以用户为中心的社群经济诚信新工业生态。在这个平台上，能够依靠连接和数据实现工业生产中的协同创新、众创众包、柔性制造、供应链协同、设备远程诊断维护、物流服务资源的分布式调度等全流程的应用解决方案。一套互联网工厂的架构已经处于初步形成的阶段。 海尔互联工厂图 2、这一平台的形成也会也在让工业生产的价值链条进行重塑。当时在美国工业互联网联合主席CEO林诗万在看完COSMO平台后层曾谈到说，表示，工业互联网不仅是设备本身的连接，还是端到端的连接，以及从设备、运营到业务系统的总体连接。 也正是如此，这一平台最大的优势在于让数据变得更加精准，工业生产可以逐渐按照市场需求来进行生产。按需生产带来的视角变化下，电器可能会成为获取用户信息的窗口，而用户会成为数据的来源。电器不再是交易的末端，而是成为一种资源，可以获取用户的需求，搭配海尔创业小微的模式，让前端是工厂，中端是电器和用户，后端是创业小微的服务，比如说金融业或者是互联网农业乃至更多延长产业链的服务业。制造业、服务业在这种生态闭环之中得到了天然的结合。这个生态闭环之中，社会资源可以得到更为充分的调动。 3、中国制造2025已经探索出了一套有特色的道路。海尔自主知识产权的COSMO不同于美国的GE的Predix平台以及德国的西门子的MindSphere这两大工业互联网平台，而是更多的通过互联网手段，关注用户的需求，而且也在逐渐被国内其他的制造业企业所使用。 而这带来的结果便是，可以让智能家居体现的更为彻底，智能家居并非孤立智能与被动服务，否则无法提供用户一致化体验，海尔的探索让人、家电、服务三大平台实现并联。比如说你买来一台冰箱，在使用冰箱的过程之中，大数据会提醒你食物的新鲜程度，而往后衍生的则是对于肉类、蛋类等产品的需求，在大数据将几方面串联在一起之后，无论是冰箱本身乃至用户食品需求的定制都会在一定的计算之内，整个市场的供给都会变得直观、可控，为中国制造加入了“中国心”。也难怪央视会说，“海尔是供给侧结构性改革”的样板。 2017工业互联网峰会期间工信部苗圩部长参观视察海尔COSMO平台展厅 有意思的是，不仅仅是海尔这样的制造业企业在关注“中国制造2025”，传统印象中的互联网企业，比如说阿里也在与此靠近。值得玩味的是，阿里一再被很多人看作是“实体经济的毒瘤”。今年两会期间，全国人大代表、广东马可波罗陶瓷董事长黄建平甚至在议案资料中把侵害实体经济的矛头直指马云。 其实，黄建平这种看法非常片面。要知道，阿里无论是农村淘宝还是菜鸟网络的建设都是在和实体经济全面融合，互联网企业用数据、技术和海尔等制造业企业合作，实现对于中国制造业而言，无论是互联网企业还是制造业企业，恰恰是可以实现结合和统一的。 而且去年马云提出了“新制造”的概念，在马云看来，“新制造”就是“互联网+、人工智慧智能，出现在移动、数据、地理位置上的智慧制造。也是C2B，以消费者引导的生产制造。 马云的这种理念恰恰是海尔张瑞敏曾多次提到的人单合一思路，也就是把以企业为中心变成用户为中心”，“把所有的员工变成创客，把创客创造的价值和用户连接在一起”。在全球都在注重制造业的换下，这可能才是“中国制造2025”的精髓所在——互联网和工业真正融合在一起，让生态的价值在制造业、互联网以及用户之间实现统一。 中国制造业为何会如此与众不同 中国制造业的这条“中国制造2025”的道路与众不同，它是中国国情的特有产物。这和多方面因素都有很大的关系。 中国工业基础薄弱，需要补课。用苗圩在3月2日提到的一句话来看是这样的——若使用发达国家工业标准来衡量，我国很多企业现在还没达到2.0，因而在推进我国工业化进程中需要循序渐进，需要补上2.0的课，还要推进3.0，还要向4.0方面发展。互联网乃至物联网恰恰是缩短连接链路的最有效手段。 对于制造业企业来说，需要善用互联网才能让制造业获取信息的能力变得更强。通过互联网来补课是非常直接有效的方式。再加上互联网的渗透率在今天已经逐渐见顶，互联网企业想要继续下沉，必须依赖于线下市场和制造业企业。所以双方其实会有非常紧密的结合基础。 另一方面，中国的互联网发展、连接的水准远高于德国，甚至在某些领域已经超越了美国。而德国人口稀少，是出口导向型国家，和中国人口众多、内需庞大的国情截然不同。海尔这样的模式可以在提高生产水准的同时，进一步带动中小微企业在服务业等领域的拓展，扩大就业规模，这是最适合国情的一条道路。 总理已经连续三年提到“中国制造2025”，相信明年的政府工作报告中，这依然会是无法绕开的一个话题，而中国企业还会有更多创新、独特的思路展现在我们面前。

去太空旅行不远了！贝索斯将在2018年把游客送入太空。据国外媒体报道，杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）旗下太空旅行公司“蓝色起源”（Blue Origin）证实，将在2017年进行测试飞行，然后在2018年实施商业飞行。 10月13日，在新墨西哥州举行的个人与商业太空飞行国际研讨会（ISPCS）上，蓝色起源总裁罗布·梅尔森（Rob Meyerson）再次确认了这一时间表。今年初，蓝色起源确定了在2018年进行商业太空飞行的计划，但这一计划能否顺利实施，部分取决于在10月5日实施的安全测试。那次测试成功展示了New Shepard太空飞船的“乘员逃生系统”，一旦发射失败，这套系统可以将游客安全送回地面。 在测试中，乘员舱的“逃生发动机”（escape motor）令其与太空飞船的主推进器分离，然后通过降落伞安全着陆。此外，主推进器也安全着陆，这一点甚至超出蓝色起源的预期。不过，这并不是测试是否成功的一个条件，因为技术人员本来以为乘员舱分离产生的推力会让主推进器失去平衡。 梅尔森在此次ISPCS大会上表示：“这次测试让我们距离人类太空飞行的目标更近了一步。”主推进器的回收尤其意义重大，因为在2015年11月的发射后，蓝色起源的推进器组NS2同样也曾安全降落在地面。蓝色起源表示，这使得它成为第一枚成功回收的可重复使用火箭。不过，SpaceX CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）可能会对这种说法予以驳斥。 按计划，蓝色起源将把游客送入太空边缘，体验11分钟的太空之旅。在蓝色起源开始销售门票时，该公司会通知渴望体验这种神奇太空之旅的人。目前还不清楚蓝色起源太空飞行的具体费用，但肯定会高得惊人——维珍银河公司（Virgin Galactic）太空旅行的报价就高达25万美元。 蓝色起源最近确实在努力提升其服务的吸引力。例如，那些搭乘“New Shepard”进行太空飞行的游客，将在争抢“New Glenn”实施的太空之旅时占得先机。“New Glenn”是一种重型火箭，将可以抵达地球轨道，蓝色起源计划在2019年前后开始对这种火箭进行测试。 2898站长资源平台友情链接交换：http://www.2898.com/friendchange.htm

世界移动通信大会发出中国声音：百度AI赋能Mobile-Always时代“在中国，所谓‘移动生活方式’已经成为日常生活中不可或缺的一部分。”在当地时间2月27日举办的巴塞罗那2018年世界移动通信大会（简称MWC）上，百度副总裁、百度搜索公司CTO郑子斌受美国互动广告局（简称IAB）之邀，参加IAB在MWC移动营销专场高峰论坛并发表主题演讲，与全球商业营销领域顶级专家、高管共同探讨移动营销当下的发展与未来趋势。中国速度影响全球，引领全新“Mobile-Always”社会未来MWC是全球通信领域最具规模与影响力的展会，由世界移动通信界三大国际组织之一的全球移动通信系统协会主办，每年吸引大量顶级移动生态企业参会。郑子斌在本次演讲中指出，中国拥有7.3亿年轻的移动互联网用户，是移动化进展最迅速、辐射范围最广的国家，正在塑造一个更加移动化的社会未来。“伴随着中国速度和中国创新持续影响全球，中国成为新的‘Mobile-Always’概念最佳试验场，也为营销人员带来令人兴奋的挑战。”无论是家庭、出行、还是生活的方方面面，中国都表现出远超其他国家的丰富应用生态和用户活跃度。对比中美两大广告大国的消费者数据可以看出，上网用户中手机网民的占比数，中国高出美国近6个百分点，网民平均年龄中国比美国年轻14岁，且中国25岁以下年轻网民数量甚至超过整个美国总人口数。此外，中国占全球共享出行市场67%的份额，移动支付规模是美国的70倍。中国移动化势头迅猛，最鲜明的例子来自直播答题领域，已经冲到App Store美国总榜23位的HQ Trivia房间同时在线最高为40万人次，而中国同类应用群雄并起的情况下，单场在线人数峰值也能达到700万以上。移动时代的营销遇困境，百度以AI驱动新营销中国移动互联网庞大的流量池、无处不在的渗透，让移动营销的触点变得分散，极大影响了用户注意力，也给移动营销业界带来新的问题，如何无时无刻、无处不在的触达并影响每一个目标人群？郑子斌提到，营销方法论创新之外，从技术层面优化移动互联网产品商业逻辑能够更有效解决问题，从根本上提升广告主与用户实现精准对接的效率。百度AI技术的成就已经享誉世界，从面部识别、语音识别到实时语音翻译，百度已经连续三年入选MIT全球十大突破技术榜单，并在“全世界最聪明公司”中排名第二。以AI为基础驱动力的百度不断完善核心业务，实现了从“人找信息”到“信息找人”的转变，为百度带来新的商业模式，为移动营销提供了新的解决方案。“百度从原来单纯的搜索广告，又衍生出信息流广告，双引擎更理解需求，所以也能更为精准，在为消费者打造更好的资讯体验的同时，也能更好满足广告主在追求品牌宣传和效果转化的双重营销诉求。”郑子斌表示。而市场反馈也印证了这一说法，百度在2017年发展势头迅猛，年度总营收同比增长20%，爱奇艺、百度App等在庞大用户数上仍显示远高行业平均水平的增速。四大能力保驾，助广告主打造“Mobile-Always”品牌郑子斌强调，通过百度AI赋能，百度在移动营销领域已具备四大能力：意图识别、智能交互、跨媒体传播和销售线索转化。意图识别上，百度AI创造了千万级别的标签体系，全面描绘用户画像。以母婴市场为例，在百度搜索的妈妈有70%以上都能被识别其宝宝的月龄，加上知识图谱建设，让百度能清楚知道各月龄宝宝的不同需求，精准推送并侧重满足。百度不仅可以通过搜索和信息流广告在线上激发用户的消费需求，还可以在线下的智能电视、户外大屏等地适时发送，实现对用户跨渠道、多频次、准定时、高效能的触达。百度基于AI打造的图像识别、语音识别、AR/VR技术等则让品牌营销拥有更多创新可能，通过智能、炫酷的交互体验，让品牌在移动互联网环境下与消费者形成积极沟通。同时由于百度AI拥有横跨软硬件领域的能力，DuerOS开放平台和其生态伙伴让百度拓展了与消费者沟通的场景，以往冰冷的电子设备全部变身移动互联网入口，加上“百度聚屏”等产品贯穿传统户外大屏，让广告主在消费者决策的任何一个阶段都能够展示品牌。“作为AI技术的先行者，百度将AI用于营销领域的创新探索，用百度大脑实现深度意图理解、智能交互和全媒体触达，用技术打造‘Mobile-Always’品牌。”郑子斌如是说。百度将在这一全新战场上持续深入探索，在中国移动互联网市场上创造移动营销的中国速度和中国创新。 2898站长资源平台网站排行榜：http://www.2898.com/ranklist.htm

腾讯科技讯 6月3日，百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理王劲今天表示，百度计划在五年内大规模生产无人驾驶汽车，现在出生的小孩长大后就不必考驾照了。百度已经在北京和芜湖的公共道路以及位于上海的一个封闭测试区测试无人驾驶汽车。在《华尔街日报》于香港举办的Converge科技大会上，王劲表示，他希望百度的无人驾驶汽车汽车能在中国的10个城市进行测试，以适应不同的天气、道路和交通状况。王劲还表示，制造无人驾驶汽车的竞赛对百度和谷歌（微博）母公司Alphabet来说意义重大。“目前的市场仍处于早期发展阶段，对任何竞争者来说都是一个潜力巨大的空间，”王劲说道。“我认为没有谁能控制这一领域。”王劲说，无人驾驶汽车如何跟道路上的其他汽车——包括由人类司机和机器人司机驾驶的汽车——进行通信仍然是一个正在研究解决的问题。“在目前，无人驾驶汽车遇到交警招手示意时仍不知道该怎么处理。”然而，他认为自动化汽车的最大好处是增进交通安全，提高出行共享率。王劲称，中国93%的交通事故都是由人为失误造成的。百度愿意跟打车软件公司合作，百度已经投资了Uber和Uber中国，但也不排除会跟Uber的国内竞争对手滴滴出行进行合作。无人驾驶汽车面临的最大障碍之一是落后于科技发展的政策和法规。王劲希望中国能跟随潮流，修订法律，并会逐步地为无人驾驶汽车改造基础设施。他希望百度能在多个国家同步推出其无人驾驶汽车。当谈及百度汽车的设计风格时，王劲表示，为了照顾那些希望享受开车的乐趣的用户，百度的第一批无人驾驶汽车将安装方向盘。 本文来源于互联网，如有疑问请及时联系2898站长资源平台官方客服，谢谢！

苹果在中国投资研发中心是何居心？伴随着库克的中国之行，苹果的新声明彰显了其在华发展的决心。“随着本地团队的不断壮大，我们希望通过新设一个研发中心扩展在中国的运营。研发中心将于年内晚些时候落成，用于聚合我们在中国的工程和运营团队，面向中国以及全球的用户持续为我们的产品打造领先的技术和服务。新的研发中心也将致力于加强与本地合作伙伴和高校的关系，支持全国范围内的人才发展。”这项声明虽然没有直接表明苹果究竟打算花多少钱，在哪里建设这个研发中心，但是却明确的彰显了苹果对于中国市场的态度。且不说早些时候10亿美金入股嘀嘀打车，且不说前不久与中国触屏玻璃制造商Lens Technology全面合作的展开，并信誓旦旦的宣称要在2018年年底前完成以苹果为主导，利用可持续发展能源制造其产品配件的决心，可见苹果进一步深入中国市场的步步为营。为什么这个时候苹果决定在中国设定研发中心呢？除了中国是苹果的第二大市场，这个客观原因外，事实上苹果并没有完全深入的在这个市场耕耘过。之前主要侧重于苹果产品的销售，不管是iPhone或是iPad，亦或是Mac Book，Apple Watch，除了在市场营销上略微有本土化的操作外，从产品到设计还是标准化的运营。而这块生意已然不好做了。根据《华尔街日报》的报道，苹果产品在华的销售每况愈下，苹果财报显示，上季度该公司在大中华区的营收减少了三分之一。单纯依靠智能产品的销售明显不能满足苹果在华的发展，深入市场的耕耘对于苹果来说，显得尤为重要。另一方面，中国市场的研发能力和体量也在一个飞速发展的上升期。根据经济合作与发展组织（Organization for Economic Cooperation and Development）的报告显示，中国市场的研发投入已经从2008年的920亿美金增长到2013年的2430亿美金，而同一时期的美国市场的研发投入仅仅从2040亿美金增加到2210亿美金。从2011年开始，苹果陆续在华增设办事处，目前已设立45个办公室，大约9000名员工即将建立的研发中心无疑将更好的整合这部分的人力和资源。与此同时，这样“接地气”的策略，也将帮助苹果应对来自于华为等本土手机生产商的竞争。毕竟苹果的产品标准化大于个性化，对于中国市场，尤其是对中文市场的深入，今后不仅可以更好的对接中文用户，也可以优化其用户体验。此前在接受《华盛顿邮报》采访时库克就表示，“从长期着眼，我认为中国是一个令人难以置信的市场，不仅是它的市场需求和营收潜力，更因为这个市场中巨大的人才资源。我们在中国市场有 150 万开发者，这种影响力是无法估算的。”除了市场方面的考虑之外，还有政府关系这个层面的思量。毕竟苹果在中国市场的运营受限于愈发严格的政策管理。且不说iTune store 下架的电影或是书籍，还有艰难入驻的Apple Pay等，苹果设立研发中心的表态，无疑是要持续发展，共同进步的合作架势。库克成为苹果公司 CEO 的这 5 年时间里先后 9 次来访中国市场，其诚意可见一斑。毕竟，比起其他的美国公司，比如一再示好而尚未准入中国市场的Facebook，比如来了又走的谷歌，苹果在中国已经算是相当成功的了。日前iPhone的下一代新机已经在富士康开始生产，尽管今年的新机可能没有太多的惊喜，但是明年将是iPhone诞生十周年，也许会有更多的期待也不一定。 2898站长资源平台网站排行榜：http://www.2898.com/webmain.htm

“北京八分钟”闪耀背后让我们看到了数字化转型的崭新未来。在现实中，大部分企业在数字化转型过程中摔跤，遇到的大多也都是“数字化技术与业务、运营的结合度不足”“未形成统一的数字战略”“未建立真正的数字文化”三方面的问题，而反观惊艳世界的北京8分钟，则恰好在这三方面有着完美的表现。实际上，“北京8分钟”揭示的数字化转型的正确“打开方式”，与微软一直倡导的数字化转型即服务可谓是异曲同工。据《哈佛商业评论》调查发现，目前 84% 的首席执行官坚信数字化转型迫在眉睫，同时近半数首席执行官认为他们当前的业务模式将于 2020 年彻底退出历史舞台——距今仅不足两年。但是，大部分企业并未制定数字化转型计划。这可能是它们并未完全掌握自身的数字成熟度现状，以及数字化未来可能带来的影响——对行业或竞争对手更是知之甚少。多年来，仍有很多企业在数字化转型道路上摔跤。造成这一结果的原因众多，以下三大原因最为突出：微软全球服务与数字业务副总裁Anand Eswaran给出了重要的意见。为避免重蹈覆辙，在启动真正的数字化转型之前，应牢记以下几个重要方面。无论什么样的数字化转型，文化是迈向成功的多层次核心。全球数字化程度日渐加深，倘若贵公司内部各自为政，各业务部门相互脱节或者沟通不畅，根本无法大力弘扬数字文化。数字化是一项重要的推动因素，在技术的推动下，现代工作平台急需协调传统组织的层次结构与网络流动性；如同一座现代智慧建筑既要提高员工生产力，又要最大限度地保持环境的可持续发展。为激发数字文化变革，必须开始在组织内部倡导“无边界”思维模式。你需要根据实际数据衡量工作成果，并利用这些数据武装员工，使他们真正理解客户并为客户服务。根据这些数据，你的团队需要共同为流程负责，并且帮助其他团队改善业务成果。在这个方面，微软自身的文化之旅就是一个很好的例子。通过采用成长型思维，我们可以重新反思公司内部的合作模式。首先，将“自称无所不知”的文化替换为“全面学习”文化——失败不可怕，只要汲取教训。成长型思维要成为重中之重。微软的员工激励制度不仅考量每位员工带来的影响，还包括他/她如何平衡他人的工作成果，以及为实现成功做出的贡献。每当与团队成员举行会谈时，我都会首先提出这样一个问题：如何帮助他人及其他团队？为此，首先需要回答一个基本问题：你如何看待文化？在数字世界中，人们可以从更多的来源捕捉到前所未有的更多数据。我们需要整合所有这些数据、加以分析，据此制定更有效的决策并创造更杰出的成果，这既是机遇也是挑战。很多时候，数据支离破碎，而我们的精力十分有限，无法将数据财产整合成统一资产。你的数据战略必须成竹在胸，制定明确的目标计划。如果不能有效整合数据，很容易凭臆测利用碎片化或不完整的信息一再做出错误决策。最糟糕的是，你的数据甚至并未以事实为依据，进而导致灾难性决策。使用脱节数据十分危险。数据支离破碎，将导致根本无法达成既定目标。另外，还可以充分利用人工智能和机器学习的强大威力，在数据之间建立联系，从不同的角度展开思考。人工智能和机器学习是两项最有效的手段，对于辨别尚不明显的联系、洞察和趋势卓有成效。若不具备真正可量化的数据，人工智能和机器学习将无用武之地。毋庸置疑，数字化转型对于国家和民族而言，其影响将是企业的双倍。正因如此，我们提倡携手全球政府机构，为处理数据财产奠定基础，美国塔夫斯大学的2017 年数位星球报告就此做出了进一步的印证。它表明制定数据战略将为这些国家和民族奠定基础，更有效地利用高级人工智能和机器学习功能，将推动社会走向更加美好的未来。目前企业领导者面临的现实情况是，无法保证企业与时俱进。事实上，在技术变革步伐的推动下，我们进入了快速持续发展阶段。半个世纪前，《财富》500 强企业的平均寿命约为 75 年。如今则不足 15 年，而且仍在不断下降。在目前的世界局势下，变革越来越频繁，机遇更是层出不穷。WarbyParker 或 Airbnb 应运而生。同时，这也意味着必须持续密切关注以下四个方面：如何予力赋能员工、密切客户沟通、优化业务运营以及转型产品服务？首先，确立数字化发展目标，实质上是确定目标业务成果。我们发现，确定需要解决的真正问题（或者说实现机会）往往比解决所谓困难问题更难以做到。若要利用跨行业技能实现数字化发展目标，最重要的是从现在开始做起。在大多数情况下，数字化转型并非因一份企业级改革计划书而启动，而是为了应对一些微革命。微革命是多个小型短期项目，旨在推动积极的业务成果，最终实现数字化发展目标。一经完成，企业将可以继续开展下一个目标。在这些项目的推动下，引领数字发展势头。例如，我们为 Dixons Carphone打造了一款名为 Cami 的会话机器人，帮助客户和店员研究产品及盘点库存。这是我们的智能机器人早期使用计划的一部分，该项目历时 5 周，首先开展为期一周的最终用户设计，然后才会进入开发阶段。现在，Dixons 希望将机器人作为一种商业智能工具，以便更贴近客户，根据客户购买习惯及满足客户需求来开创全新的机遇。另外，微革命要求立即采取行动。同时，我们还帮助 DirectWest（一家加拿大纸质电话本公司）通过持续阶段性创新完成了设备更新，为实现全面更新迈出了坚实的第一步。通过双方合作，我们增添了一系列新功能，如实现核心业务和住宅电话簿数字化，利用单一平台统一销售和服务运营。反过来，该公司也可以提供网络服务和社会服务，包括为客户提供 24 小时个性化访问和深入报告。目前，这一系列微革命仍在继续。每一场革命都可以促进实现更广阔的数字化产品转型目标，改变工作模式并通过各种不同方式与客户建立联系。在不知不觉中开启长期积极变革之旅。找到数字化转型的正确“打开方式”，并实现真正的数字化转型，微软将携手每一个在路上加速奔跑的企业，共同创造数字化转型的崭新未来！ 2898站长资源平台网站排行榜：http://www.2898.com/ranklist.htm