GMIC 2016全球移动互联网大会于4月28日在北京国家会议中心开幕，百度安全作为互联网行业的领导者全面参加了本次大会。在2016年的GMIC上，百度安全展示 “昊天镜”等新产品备受现场关注。GMIC 2016 百度安全展台推出新品“昊天镜”的意义物联网的飞速发展带来了更便捷的生活，每天获取的信息量更加巨大，也因如此，互联网安全正在逐渐发生变化。随着智能硬件设备、移动设备、移动支付环节逐渐成为大众的应用习惯，盗取用户账户资金和电信欺诈成为了黑客攻击的主要方式。不仅如此，互联网安全正面临着严峻的形势，一直被认为相对安全的苹果系统，在2015年9月被发现感染病毒，中国大陆地区App Store中部分应用程序被称为“XcodeGhost”的第三方恶意代码注入，向指定网站上传用户数据。2015年2月6日，由于访问量骤增，铁路订票网站“12306”发生崩溃，从当日上午 10 点起显示“页面无法打开”，瘫痪持续1小时，期间乘客无法订票。2015年4月，补天平台曝出重庆、上海、山西、贵州、河南等省市卫生和社保系统出现大量高危漏洞，数千万用户的社保信息可能因此被泄露。安全产品向能力化升级维护安全是万物互联的发展趋势，作为安全领域的领导企业，百度安全在本次全球移动互联网大会推出一系列的解决方案，其中就包括新品昊天镜。百度昊天镜基于全面的互联网安全事件地貌及知识图谱(分析)，感知目前安全态势(监测)，阻断将来的威胁(决策)。对已发生的安全事件，进行追踪溯源，描述刻画攻击者的基础设施和技术手段，捕获、追踪、分析及处置越来越猖獗的互联网犯罪阵营的攻击行为，为互联网业务保驾护航。新品“昊天镜”备受关注百度昊天镜打通了移动、云、PC的完整生态安全数据，构建了全面的互联网安全事件地貌及知识图谱;同时充分发挥百度在大数据和人工智能领域多年积累的优势，构建了面向安全决策的复合机器学习引擎，支持高性能分布式图计算、超高维安全事件深度学习以及辅助安全专家人工决策的复合智能学习。从海量的安全事件中进行深度关联学习，识别出潜在的互联网威胁，告别被动防御局面，有效提升互联网业务应对黑产困扰和入侵攻击的对抗能力，并为用户提供更加安全的互联网体验。实际上，在新品昊天镜推出之前，百度手机卫士就已经独创了ACS技术，能够对各种病毒进行第一时间查杀，首创的“伪基站实时监测地图”和“诈骗电话地图”，还能够实时监测到伪基站短信和诈骗电话的地理位置，并及时预警。以技术为驱动应对安全挑战百度安全一直以技术为驱动，来应对全球化、物理化、多元化的安全挑战。尤其在百度总裁张亚勤的领军之下，百度安全在传统安全、移动安全、云安全等领域，通过“云+端”(手机、PC、云端?三位一体)的安全体系，打造了基于用户和企业安全的生态体系，DDoS防御、云拦截、实时监测等先进技术的应用，提前感应并解决恶意攻击，为充满“陷阱”的网络安全提供了坚实的护盾。GMIC 2016大会上，网络安全问题是各行各业关注的核心问题之一，百度安全携新品亮相，提供互联网安全解决方案，通过技术让生活更有安全感。

SDI采集卡分为2种，第1种是外置免驱SDI采集卡，第2种就是接下来将为大家带来的内置SDI接口采集卡，其应用范围也是比较广泛的。内置sdi接口采集卡，是一种需要插在电脑内部主板PCI插槽上的SDI采集卡，而且在使用之前还需要安装相应的SDI采集卡驱动，安装过程较为多一些。但其采集过程却是很稳定的，不会轻易发生松动，掉落，而使采集过程中断的现象，适合长期在一个稳定的环境中来采集SDI信号所用。接下来就为大家推荐几款这样的内置SDI接口采集卡：1、T250-2D——支持采集4K（4096x2160）/60Hz的SDI信号产品名称：单路HDMI/SDI超高清4k音视频采集卡采集路数：采集1路HDMI /SDI4K超高清信号视频采集卡卡上接口：1个SDI接口、1个HDMI接口视频接口：可采集以下其中1种视频信号：1路HDMI 4K超高清音视频信号1路SDI 4K超高清音视频信号连接方式：PCI-E 2.0 X4分辨率：4K（4096x2160或3840x2160）/60fps配件：1个小档板。（注：带SDK二次开发包）2、T106-2D——支持采集2K（2048x1080）/60Hz的SDI信号产品名称：2K单路3G/HD/SD-SDI采集卡采集路数：单路sdi视频采集卡卡上接口：两个SDI接口（一个sdi输入口，一个sdi环出口）视频接口：采集1路超高清SDI信号+1路SDI信号环出连接方式：PCI-E 2.0 X1分辨率：2K（2048*1080）配件：1个小档板3、T105——支持采集1080P/60Hz的SDI信号产品名称：1080P高清2路SDI音视频采集卡采集路数：双路sdi视频采集卡卡上接口：2个SDI输入接口和2个SDI环出转接口视频接口：可采集2路SDI超高清音视频信号，同时带2路SDI环出连接方式：PCI-E 1.0 X4分辨率：1080P（1920*1080）/60fps配件：2条转成SDI的转接线、1个小档板（注：带SDK二次开发包）4、T202-2D——支持采集常见的7种视频信号产品名称：2K单路通用(SDI/HDMI/DVI/VGA/分量)采集卡采集路数：单路万能视频采集卡卡上接口：1个SDI接口、1个DVI接口、1个转接口(DB9)视频接口：可采集以下其中1种视频信号：1路SDI超高清音视频信号1路DVI超高清音视频信号1路HDMI超高清音视频信号1路VGA超高清音视频信号1路高清色差分量(YPbPr)视频信号1路标清AV音视频信号1路标清S端子视频信号连接方式：PCI-E2.0 X1分辨率：2K（2048*2160）配件：1个DVI转VGA头、1条DVI转色差量和HDMI转接线、1条DB9转色差分量/AV/S端子转接线以上便是同三维向大家推荐的4款内置SDI接口采集卡推荐，大家可根据自身需求来进行选择，有想了解有关外置免驱SDI采集卡的朋友，可点击下面的相关阅读进行查询了解。最后希望这些SDI采集卡能够帮助大家更好地完成SDI信号采集工作，获取到想要的超高清SDI视频信号。相关阅读：外置SDI采集卡UVC推荐

互联网公司做的智能音箱，最后都变成了蓝牙音箱。“小爱同学，播放周杰伦的歌。”这条指令在我刚买小爱音箱的时候执行的挺顺畅的，《告白气球》包括整张专辑里的歌曲都可以正常播放。音乐版权大战的战火很快也烧到了智能音箱智能音箱的首要功能是听音乐，然而它“生不逢时”，2017 年正是各大音乐平台版权大战的一年。我最喜欢听的周杰伦也被腾讯音乐买断了版权，所以只能充了两年的绿钻，把网易云音乐的歌单搬到 QQ 音乐。在这期间，周杰伦的部分歌曲是可以在网易云音乐在线播放的，只是下载需要付费。到了 2018 年 4 月 1 日，因为腾讯音乐的版权授权到期，网易云音乐下架了周杰伦的歌曲。当天凌晨至早上 7 点，网易云音乐还上架《周杰伦热门歌曲合辑》，以 400 元的价格打包售卖，闹出了“网易云音乐下架事件”的版权风波，随后网易云音乐发布了致歉信。网易云音乐彻底听不到周杰伦的歌曲了。距离网易云音乐全线下架周杰伦的专辑不到一周的时间，我就发现了小爱音箱不能播放《告白气球》了。之前一直听的好好的，突然间就不能用了，不是说好的与 QQ 音乐有合作吗？试了好几次，都播放不了，搜索相关教程的时候才发现这个问题已经存在很长时间了。解决的办法是安装小米 AI 的开发版 APP，再设置里选择授权 QQ 音乐，把我两年绿钻会员的账号绑定到小爱音箱就能用了。由于小米应用商店并没有提供开发版 APP，我费了很大功夫才在贴吧里找到了别人分享的安装包，装上绑定好之后终于又能听《告白气球》了。如果你买的是网易家的智能音箱，或者是天猫精灵的话，能听到的音乐可能就更少了。当然，最差的可能还是百度渡鸦的智能音箱，按照百度音乐的曲库，你想听的大量歌曲 raven H 都会告诉你没有版权。这样的体验比你买个音质比肩 SONOS，但是不支持中文指令的 Homepod 更加糟糕。智能音箱还没来得及证明自己存在的价值，证明是不是伪需求，就先被音乐版权迎头一击，可以说是屋漏偏逢连阴雨了。腾讯听听智能音箱这种情况下，你有两种选择：继续入坑，买一个音乐版权相对多的智能音箱，比如 4 月 17 日腾讯发布的腾讯听听智能音箱，你还可以让它播放你在 QQ 音乐收藏的歌单；另一种选择是尽早拔草，就此打住，把智能音箱的智能“去掉”，当作蓝牙音箱用。互联网公司做的智能音箱，最后都变成了蓝牙音箱从智能音箱听音乐的本质来看，音乐版权卡住了智能音箱的“脖子”，让这个本来就很鸡肋的产品变得更加难用了。谁也不希望说出“播放周杰伦的歌”的指令之后听到的全是无法播放。音乐版权大战还没有结束，一部分热门版权在腾讯音乐是独家，还有一部分在网易云音乐是独家。在手机上听歌，至少需要装这两个App，但买两个智能音箱不太现实。所以，最方便的办法是把智能音箱切换到蓝牙模式，连接上手机，打开 QQ 音乐、网易云音乐或者 Apple Music、Spotify，无论哪个歌手，哪家的版权，你都可以用这台音箱播放。既然这样，为什么不买一个纯粹的蓝牙音箱？首先是音质，智能音箱平均价格在一千元以内，小爱同学 Mini、天猫精灵这样的百元智能音箱就不必说了，音质只能达到能听的水准。价格在一千元左右的智能音箱，同样的价格你能买到一个音质更好的蓝牙音箱，索尼、Bose 这样的大牌还有信仰的加成。这台 399 元的索尼蓝牙音箱还有防水功能，可以放在浴室里听音乐其次是电池，蓝牙音箱的标配是锂电池，几乎所有的小型蓝牙音箱都可以装包里带出门，你在选购的时候在意的是谁的续航时间更长，我那台索尼蓝牙音箱用了一周才需要充一次电。到了智能音箱这边，带电池的少之又少，你能买到一款内置电池的就已经很不容易了。应用场景变少，实用性大打折扣。所以，我把一款新出的蓝牙音箱产品图发给我的一位朋友时，他立刻拒绝了，表示太不好用了，再也不买任何蓝牙音箱。在这之前，他家里已经有了五台不同互联网公司出的智能音箱。平板电脑屏幕更大，单反相机拍照更好，即使是这样，平板电脑和相机的市场还是受到了手机的冲击。在这个局面下，互联网公司们一窝蜂都去做打着 AI 旗号的智能音箱，音质还未必好过同价位的蓝牙音箱，自然是既不叫好又不叫座了。不叫好又不叫座的情况下，一夜之间，小爱音箱连周杰伦的歌曲也不能播放了，这就更加“怀疑人生了”——我是谁？我在哪？我为何要买智能音箱？ 2898站长资源平台网站排行榜：http://www.2898.com/ranklist.htm

李彦宏上五环违章回应：未来无人车一定更安全！李彦宏现身山西大学做了一场人工智能专题报告。继前几日李彦宏坐无人车上五环引发舆论热议，李彦宏对此首度做出回应：未来无人车一定比人类司机更安全。李彦宏表示，无人车会对现有的社会秩序产生相当大的颠覆性，他说：“前两天我在五环上跑了一下，引起了很大的争议。汽车产业占我国GDP的六分之一，是一个很大的产业，当无人驾驶的技术成熟之后，一定比人类司机要更安全。”当前，世界各大科技公司都在发力布局无人驾驶技术，业界分析到2025年无人汽车将具备相当的市场规模。由于无人车的制造优先原则即“保证用车者安全”，这意味着无人车在行驶中会大大降低事故发生率和致死率，最大程度地保障车内人的安全。李彦宏谈到，今天的中国每天因为汽车的交通事故要死掉500个人，但有了无人车，这些事故就都可以避免。他表示：“有一天无人车能够真的变成主流的时候，基本上大多数人生命就可以保留住，无论经济意义，还是社会意义都是非常大的。” 更多可关注2898站长资源平台资讯栏目：kjpl/

把墨水注入皮肤，竟然能当显示器!绝对黑科技你是否幻想过，把你的手臂变成显示屏，让你可以有一个随时可去除的电子纹身：可以查邮件：可以看时间：可以切换歌曲：等等……小探可没胡说，因为“皮下电子墨水”的创新技术，你的手臂可以变成显。示。器!!电子墨水技术也是神奇!在电子墨水发展之前，动态图像的显示需要有恒定的电流，并且显示屏的寿命和电源有不可分割的关系。与其他很多可植入或者可穿戴技术一样，在体内置入一个显示屏会受到电池功率的制约。然而电子墨水仅仅在显示内容发生变化时才会消耗能量，而不是需要恒定的电流来保持图像。因此我们可以在皮肤上创建这样的一个屏幕，它的能量消耗微乎其微。这个革命性的系统我们称之为皮下双稳态双色素电子墨水系统。它的植入方式与普通纹身无异。通过将微小的电子墨水颗粒植入表皮下方，这些会变色的颗粒就能透过皮肤显现，从而在手臂前侧构建一个4 X 6英寸的灰度显示区域。我们将皮下显示技术与Freescale生产的Kinetis K50微控制器单元以及Nordic生产的半导体nRF8001蓝牙集成电路结合在一起，构建了第一个体内实时连接显示屏。智能手机应用可以通过兼容蓝牙4.0的iPhone或者安卓设备来控制这个显示屏。目前电子墨水的附属应用已经可以支持以下几个模式：纹身(上百个纹身图案随你挑!)这是一款能够通过智能手机控制的纹身，它不仅能改变纹身的式样，显示重要信息，还能在你参加工作面试等重要场合前消失的无影无踪。现在你可以随时改变你的纹身了!内置的纹身数据库还在不断壮大，尽情在你的手臂上载入各种各样的纹身吧!(不想要纹身的时候可以立马去除)你可以用纹身来发泄你的情感，或者载入一个你一直想要却不敢要的败坏风俗的纹身，然后在第二天上班前把它清除的一干二净。控制面板如果你可以在你身上直接显示同样的信息，谁还需要一个Apple Watch呢?你可以同步时间日期、电池余量、下一个日历邀请和OS系统通知(比如未读邮件、短信和未接电话等等)。你还可以显示Spotify，iTunes和Pandora的播放列表，以及当前歌手、曲目名称和播放进度。你更不会错失任何紧急事件，因为你的纹身会把来电信息和短信在手臂上持续显示30秒。Strava(Strava是一款用GPS来跟踪运动信息的应用)通过整合Strava应用，你现在能够时刻跟踪跑步和骑车的数据了!手臂上的显示屏会显示你正在进行的运动的所有信息，比如运动时间，时速或者步速，60秒速度记录曲线，心率等等。如果你此时切换到Spotify，iTunes或者Pandora播放摇滚乐，它也会显示当前曲目和下一曲目。关于电子墨水纹身，有太多的应用场合了。开发团队表示，过去半年他们一直在做测试，同时也很兴奋能够在未来的几个月内推出这款产品。任何有基本医学背景的纹身师都可以用他们提供的手术工具为顾客植入他们的产品。再看个视频，准备好迎接电子墨水纹身带来的交互革命吧!硅谷密探 - 探秘全球科技精华更多硅谷原创干货请关注微信公众号：SVS-007，硅谷密探，与探长交流/投稿/寻求报道/请加微信1193970260

Facebook加入AI芯战局，BAT有无造芯可能？国内正在热议“缺芯”的时候，Facebook传出正在招人，计划自己研发AI芯片。至此，美国的四巨头谷歌、苹果、Facebook、亚马逊都与AI芯片产生了交集。同时，高通举步维艰，到了被群雄分食的地步，禁售也可能是压垮它的最后一根稻草。这恰恰证明芯片公司本身也面临非常大的挑战，未来主导AI芯片的或许并非芯片公司，而是谷歌、亚马逊这样的AI巨头，它们重整生态，用云服务来挤压底层硬件供应商的战略布局已经很明显。整个产业生态系统在升级，目前已经不能从芯片看芯片，必须要升级到AI云的维度。反观之下，BAT有无造芯可能？芯片救国的重任交给BAT了？彭博（Bloomberg）昨晚报道，Facebook正在招聘负责打造“端到端SoC/ASIC、固件和驱动程序开发组织”的经理，其目的是降低对高通、英特尔等芯片巨头们的依赖。亚马逊2个月前也被曝出在开发AI芯片，如果亚马逊和Facebook真把造芯片的事儿办成了，美国的四大互联网巨头谷歌、苹果、Facebook、亚马逊就都有了自主研发芯片的能力。这边国内舆论正为“缺芯”痛心疾首，甚至责怪自己人只会靠所谓的商业模式“创新”圈钱，并没有掌握核心技术。但当那边传来Facebook的消息时候，才突然意识到：不然BAT也造块芯片试试？Facebook也“缺芯”，LeCun自曝做过芯片Facebook官方公告称，公司总部目前在招聘ASIC & FPGA设计工程师，候选人要求具有架构和设计半定制和全定制ASIC的专业知识，需要与软件和系统工程师合作，了解当前硬件的局限性，并利用他们的专业知识打造针对多种应用（包括AI/ML，压缩，视频解码等）的定制解决方案。Facebook招聘信息的岗位要求不久前，刚卸任Facebook人工智能研究部门（FAIR）负责人、转为Facebook首席AI科学家的LeCun也转发这篇招聘启事。有趣的是，LeCun还自曝自己很久很久以前是一名芯片设计师，他还有电气工程师文凭，果然博学。不过，Facebook拒绝对招聘信息发表评论。高通进入“多事之秋”， Facebook也想自力更生至于为什么要做芯片，彭博认为，Facebook在试图降低对英特尔和高通等芯片制造商的依赖。首先，Facebook自己研发的芯片可以用在其数据中心来为硬件设备、人工智能软件和服务器服务。Facebook的招聘的岗位属于基础建设（infrastructure）的范畴，所以很有可能芯片团队会把精力投入到该公司的人工智能服务器上。现在，对Facebook的人工智能系统进行训练的服务器Big Basin是英伟达提供的。Big Basin由英伟达的GPU驱动，组合成大型的人工智能软件训练网络，让Facebook产品能够进行对象和面部识别和实时文本翻译，并描述和理解照片和视频的内容。其次，Facebook拥有大量的智能硬件设备，下个月它将推出Oculus Go，这款售价200美元的独立虚拟现实头戴式耳机将使用在高通处理器。Facebook即将推出的智能音箱也需要配置高通或英特尔的芯片。未来，这些设备可以通过定制的芯片来进行迭代，而通过使用自己的处理器，公司可以更好地控制产品开发，并能够更好地协调软件和硬件。另外，靠人不如靠自己，Facebook依赖的高通在今年“诸事不顺”。高通先是与博通陷入了近半年之久的收购拉锯战，最后特朗普亲自下令，才躲过被收购的命运；紧接着，高通创始人的儿子Paul Jacobs被董事会免去董事长职务，经历了较大的人事变动；而高通收购恩智浦又遇到了中美贸易战的尴尬时间点；最近为了对投资者做出的降低10亿美元成本承诺，又传开始裁员的新闻……有这么一个不靠谱的队友，Facebook能放心吗？AI芯片竞争中国入局，FPGA和ASIC是未来趋势Facebook着力打造的ASIC和FPGA，一个是专用集成电路，一个是半定制的现场可编程门阵列，这两者是除GPU之外的、人工智能的重要硬件解决方案。此举也可看出，Facebook在人工智能领域的部署已经超出软件研发，开始涉足底层硬件。由于初始成本高，研发周期长，处理器和芯片开发可能是中国争夺人工智能领域的国际主导地位最困难的部分。目前，AI硬件可以分为两类：（1）用于训练 AI 算法的CPU、GPU等，其中CPU的优势为处理各类数据及强逻辑判断能力，GPU在浮点运算、并行计算等方面性能优异；（2）FPGA及以谷歌TPU为代表的专用集成电路ASIC。其中FPGA称为现场可编程门阵列，用户可以根据自身的需求进行重复编程，具有灵活性高的优点。如果说 CPU 和 GPU 是在架构级别做到 “通用” 的话，FPGA 就是在更低一级的电路级做到了“通用”。通过硬件描述语言对 FPGA 编程后，它可以模拟任何一种芯片的架构，包括 CPU 和 GPU 的架构，通俗地说，FPGA 是一种可编程的 “万能芯片”。它非常适合探索性的、小批量的产品。而ASIC是为专门目的而设计的集成电路，由于完美适用于神经网络相关算法，ASIC在性能和功耗上都要优于GPU和FPGA，例如谷歌TPU性能比GPU快30倍。根据腾讯研究院的报告，从基础层的芯片企业数量来看，中国拥有 14 家，美国 33 家，中国仅为美国的 42%。美国厂商遍布AI芯片的各个流派，IC 设计环节的产业结构非常均衡，并且在 GPU 和 FPGA 两个领域，美国企业是完全垄断的，中国企业只在 FPGA 编译、ASIC 和类脑芯片方面略有作为。美国四大AI巨头都造芯片，BAT离造芯之路还有多远？今年2月，TheInformation称，亚马逊正在为其Echo音箱设计AI芯片，目的在于让运算进程加快，像听歌、报时这些简单的指令可以直接在本地完成。目前，苹果与谷歌已经研发并应用了自己的AI芯片。本月初，当媒体曝出苹果计划最早从2020年开始在Mac上使用自家的芯片而非英特尔的处理器时，英特尔股价一度暴跌9.2%。之前有统计称，英特尔5%的收入来自苹果公司。苹果A系列芯片强大到连谷歌都坐不住。去年底，谷歌挖来前苹果公司工程师John Bruno搞芯片。Bruno是ASIC设计专家，曾在显卡厂商ATI工作，后来担任AMD总工程师，也领导了苹果芯片相关的技术分析团队。谷歌的TPU不仅在为搜索、翻译、相册等应用加速，它今年初开放的机器学习利器Cloud TPU进一步让AI云出现大变局。因此，亚马逊研发AI芯片，很有可能用在亚马逊AWS上，以此来应对谷歌的挑战。如果Facebook和亚马逊研发出了AI芯片，这意味着谷歌、苹果、Facebook和亚马逊四家AI巨头，都拥有了AI芯片研发能力，英特尔、高通、英伟达们可能会瑟瑟发抖。目光回到国内。国内舆论正为“缺芯”痛心疾首，但当Facebook这家社交媒体公司也要造芯片时，国内的社交巨头、电商巨头、搜索巨头是否也有研发AI芯片的可能？目前，BAT三家都没有（直接）造芯片，但具备一些相关的技术。去年3月，腾讯云宣布已经形成FPGA、GPU和25G网卡云服务器的全矩阵AI基础设施计算平台，同时公布一系列技术和生态部署，包括推出1机4卡的FPGA云服务器、1机8卡的GPU云服务器，以及将把25G网卡部署在FPGA和GPU的云服务器上，为后续的GPU集群和FPGA集群提供网络基础设施等举措。新智元曾发表过腾讯云FPGA云化的设计初衷、应用场景和价值的文章。去年8月，百度在美国Hot Chips大会上与赛灵思合作发布XPU，它是一款256核、基于FPGA的云计算加速芯片。不过，它的核心很小，没有缓存或操作系统，开发者只能用汇编语言，根据百度研究院欧阳简当时的说法，其效率与CPU相当。百度还在一个月后推出FPGA/GPU云服务器。此外，百度去年还发布DuerOS智慧芯片，不过，这款芯片由紫光展锐RDA5981集成，采用了ARM公司mbed OS内核及其安全网络协议栈。除了技术之外，BAT对AI芯片公司主要以投资为主，其中，阿里投资5家芯片公司，数量最多。新智元认为，目前已经不能单纯从造芯片来看芯片，必须要升级到AI云的维度来看。腾讯FPGA云化、百度FPGA/GPU云服务器都代表了这一方向。与此同时，高通举步维艰，到了被群雄分食的地步，对中兴禁售也可能是压垮它的最后一根稻草。这也恰恰证明芯片公司本身面临非常大的挑战，未来主导AI芯片的或许并非芯片公司，而是谷歌、亚马逊这样的AI巨头，它们重整生态，用云服务来挤压底层硬件供应商的战略布局已经很明显。整个产业生态系统在升级。BAT除了创新商业模式，在AI芯片领域能否有所作为是我们最应该关注的趋势。 2898站长资源平台网站排行榜：http://www.2898.com/ranklist.htm

随着4K超清时代到来，主流的SDI超高清视频画面备受追捧。尤其在医疗领域，SDI超清视频信号更是发挥着巨大作用。因此接下来同三维就带来4K超清医疗SDI采集卡推荐。医疗领域中对高清，甚至是超高清视频画面是一个典型的应用需求。例如在手术过程中，因医疗的准确性与实时性的特定需求，故对于硬件设备的标准一直处于视频相关行业的制高点。因此医院对采集到的手术视频信号也具有苛刻的要求，最起码要达到以下这两点硬性标准：一、及时性手术直播系统主要是点对点的实时交互，医师可在会议室时事观察手术室里的情况，利用摄像头本身的镜头的转动、拉伸、自动对焦、定位可清晰地看清刀口的具体情况给予指导。同时利用编解码软件推送到院内局域网，实时观察病人的监控及其他相关资料，如心率、脉搏、电子病历、X光片、B超等，以辅助决策。二、资料完整性同时，会议室专家指导的图像、语音以及专家准备的相关参考资料亦可通过会议室的设备传到手术室中，供手术医生参考。综上所述，目前高清视频是医疗行业主流，那么对于视频采集卡的需求最低也是要求高清，甚至是超高清。所以未来超清4k采集卡将成为主流并最先普及。因此，作为当今主流的SDI视频信号，便率先推出了SDI超高清视频信号，而能够采集这些超高清SDI信号的采集卡，也只能是4K超高清医疗SDI采集卡了。对此，北京同三维便致力推出了一款全新的医疗超清SDI采集卡：T260-2D单路4K超高清sdi采集卡。此款4K超高清SDI采集卡的详细信息如下：产品型号：同三维T260-2D采集路数：采集1路4K超高清SDI信号卡上接口：4个SDI转接口视频接口：有3种连接方式12G-SDI x1 +内嵌音频 （仅第四个接口支持）6G-SDI x2 + 内嵌音频 （仅第三第四个接口支持）3G-SDI x 4 + 内嵌音频 （卡上四个接口都支持）连接方式：PCI-E2.0 X4分辨率：4K（4096*2160或3840x2160）/60fps配件：4条转sdi的转接线、1个小档板。（注：带SDK二次开发包）除此之外，同三维还会免费赠送：（1）完整的SDK二次开发包：方便用户较快地集成到现有的系统中，带多种语言的SDK开发包，支持C# VB C++ JAVA HTML5 webRTC等，同时支持微软标准的Directshow进行开发。（2）公司采集软件Capture ExpressV2.1：支持第三方软件：OBS 、AMCAP、Potpla所以，对于医疗采集领域来说，同三维T260-2D单路4k超高清医疗SDI采集卡也可以称得上的福音了，因为这款超清SDI采集卡可以协助医疗工作人员采集并保存到4K超清医疗视频画面，从而大大提升医疗行业的整体技术水平和工作效率，为更多老百姓赢得健康的人生。本文摘自同三维采集卡网：4K超清医疗SDI采集卡推荐。相关阅读：SDI采集卡的作用是什么。

华为供应商大会折射出芯片国产化替代任重道远！日前，华为在11月初举办了2018华为核心供应商大会，共有150余家供应商大会，其中有92家获得华为的奖励。从获奖情况看，98家供应商中，25家来自中国大陆，12家来自台湾和香港，其余全部是国外供应商。从供应商的数量来看，境内供应商占到全部供应商的27%。华为供应商获奖具体情况本次大会上，华为设立了六类奖项，分别为“连续十年金牌供应商”、“金牌供应商”、“优秀质量奖”、“最佳协同奖”、“最佳交付奖”以及“联合创新奖”。其中，赛灵思、美满、富士康、富士通、美光、广濑、村田、索尼、大立光电、高通、甲骨文、SK海力士、罗德与施瓦茨、红帽、东芝存储、希捷、西部数据、意法半导体、思佳迅、微软、三菱电机、三星等公司荣获“金牌供应商”。赛普拉斯、高意、Inphi、松下等荣获“优秀质量奖”。核达中远通、风河、亨通光电、日月光集团、联发科等荣获“最佳交付奖”。博通、德州仪器、英飞凌等荣获“联合创新奖”。英特尔和恩智浦荣获“连续十年金牌供应商”。总的来看，在上述获奖的92家供应商中，境外企业偏多，而且境外企业中很多都是具备很高技术水平的重量级企业，比如Intel、赛灵思、博通、德州仪器、英飞凌、高通、甲骨文、索尼等等。大量国外供应商带来一个问题，那就是华为每年要耗费上百亿美元从国外采购芯片，高通、英特尔、赛灵思、镁光、博通、Cypress/Spansion、Skyworks、Qorvo、德州仪器等都是向华为提供芯片的重要卖家。差距在于整个产业技不如人诚然，每年进口上百亿芯片并非华为一家的问题，而是整个产业技不如人，毕竟芯片的种类太多，产业链太长，任何一家公司都无法做到包打一切。华为能够自己解决一部分芯片，已经做得很不错了。平心而论，华为有自己的芯片设计公司，相对于联想、OPPO、VIVO、小米等整机厂，华为的表现要好很多。华为的老对手中兴做的也还行。虽然中兴在遭遇制裁后饱受诟病，但其实中兴并非没有芯片设计部门，中兴微电子是国内营收仅次于华为海思和紫光展锐的芯片设计单位。只不过由于中美半导产业实力的差距，使中兴在面对制裁后不堪一击。另外，对网络上另一种声音也必须予以警惕。在中兴被制裁后，很多媒体把目光集中到“华为有麒麟芯片不怕制裁”，“中兴放弃手机SoC研发缺乏远见”这类的话题上。一些媒体和网友的言论颇有华为麒麟万能论的味道，仿佛华为有麒麟芯片就不怕制裁了。先不提华为麒麟芯片本身就建立在ARM的地基上，一旦遭遇类似于中兴的制裁，立马土崩瓦解。何况芯片种类非常多，美国半导体产业的强大，是美国及其盟友牢牢掌握了从原材料、设备、设计、制造、封装测试等全部环节，而且在CPU、GPU、FPGA、DSP、基带芯片、射频芯片、高端交换路由芯片、高速接口芯片，以及数模转换芯片、电源管理芯片、光模块等核心元器件方面占据绝对优势。这中间的差距并非是国内一家ARM阵营IC设计公司，去买ARM的IP做集成设计SoC，然后找台积电流片，找日月光封测就能够弥补的。模拟器件才是重灾区从华为的供应商中可以看出，各类芯片都少不了从国外采购，而就短板而言，国内企业在模拟器件上的差距要比数字电路还要大。相对于CPU这种“明星”芯片，很多时常被人忽略的模拟器件，中美之间的差距更大，才是真正的重灾区，比如射频和模拟前端是比CPU还糟糕的重灾区。这其中主要模拟的工艺参数啥的都比数字复杂。其实，学校芯片制造方面的专业也是重数字轻模拟。以龙芯1C为例，早期版RTC有漏电，也就是功耗大点，总还是能用，因为对龙芯来说，是数字电路，不管你是0.1还是0.2都代表0，不管你3.3还是 3.0都代表1。但模拟电路则不行，里面比如一个运放，输入偏置都是毫伏和以下级别的。一旦漏电导致电压偏个几毫伏，性能指标都相差几个等级了。毕竟数字里只有0和1，你多个0.X，只要不会把0变成1，对下一级就都是不可见的。而模拟电路，多的任何一点都会传递到下一级，而且会累加，所以只要前级有一点干扰，就会叠加，导致整体性能没法看。这还不说一致性的问题。之前提到，高校重数字轻模拟，原因就在于数字电路好入门，设计只要撸代码就行了，CPU都靠代码撸出来。作为对比，模拟电路就不行了，是一堆电路一堆参数，还要紧密结合制造材料和工艺。而且像美国模拟电路很多是IDM模式（指企业业务覆盖集成电路的设计、制造、封装和测试的所有环节），这个也会有巨大的优势。比如老大德州仪器，就有自己的工艺线，他家的模拟芯片设计师可以直接结合线来设计优化。但是国内大多是Fabless模式（没有制造业务、只专注于设计），这样设计和制造磨合沟通的时间成本和资金成本都会偏高，而且设计和制造的磨合优化也会比较麻烦，整个研发周期就会慢很多。总的来说，芯片国产化替代的路途任重道远。

百度Apollo扩大全球影响力：Udacity、微软、TomTom等国际队友助攻。自动驾驶界正在全球范围内掀起一场跨产业、跨区域的行业协同，这次，中国成为当仁不让的引领者。当地时间1月8日，BAIDU WORLD @LAS VEGAS 2018（2018百度世界大会美国场）召开，Apollo开放平台发布迄今为止“最强版本”Apollo 2.0。Apollo“朋友圈”规模再壮大，截止目前，这个全球最大的自动驾驶联盟成员规模超过90家， Udacity、微软、TomTom等国际队友出席现场为Apollo助阵，并联合宣布最新合作规划。百度集团总裁兼首席运营陆奇表示，“AI是一个将为全世界的每一个人带来更多机会的历史性机遇。这个机遇需要大的国家，领先的企业去引领和开拓，这里面包括中国，也包括百度。我们非常高兴能够参与这场AI变革，引领这场规模宏大的创新，站在前沿与每个伙伴一起来推动AI技术真正落地。”技术人才成为未来5年中美无人驾驶行业发展的关键瓶颈，人工智能技术人才缺口巨大。为此，百度宣布与硅谷前沿技术在线学习平台优达学城（Udacity）联合推出Apollo自动驾驶在线课程，面向全球免费开放，以人才驱动行业发展。Google无人车之父、优达学城创始人Sebastian Thrun作为特邀嘉宾出席并发表演讲，他表示：“联手百度，我们期望将 Apollo 系统和自动驾驶普及至全球，让人人都迈出成为无人驾驶工程师的第一步，真正迎来无人驾驶技术的‘全民时代’。”Apollo开放平台一经发布便受到全球开发者和合作伙伴的关注，为了更好地支持海外自动驾驶参与者，百度宣布与微软达成合作，Apollo将基于Azure云在中国以外的地区为全球合作伙伴提供自动驾驶服务。此外，双方还围绕智能网联、自动驾驶展开合作，推进双方技术精进，深化战略布局。科技无国界，作为AI时代的重要两极，百度与微软两个中美科技巨头强强联合，增进了包括自动驾驶、云服务在内的AI技术的跨国界交流，也将成为AI领域全球协作的典范。高精地图对自动驾驶至关重要。百度与国际顶级地图厂商TomTom合作开展全球高精地图服务。TomTom的高精地图和AutoStream服务将预集成于Apollo开放平台，帮助开发者和合作伙伴开展基于全球多国道路高精地图数据的自动驾驶研发工作。同时双方还将探索人工智能、深度学习等技术在高精地图上的应用，进一步提升高精地图的精度和生产效率，增强自动驾驶的安全性，加快自动驾驶落地。百度Apollo和TomTom的合作也将推动全球统一的高精地图标准的设立，为世界范围内高精地图及自动驾驶的合作、跨国界研发等奠定基础。发布会上，百度还重磅宣布Apollo首个海外项目落地，百度将与新加坡智能出行公司AMI成立合资公司“Apollo South East Asia”。双方计划发起一支总规模2亿美元的专项基金，聚焦于在无人驾驶以及智慧交通方面的应用技术和商业模式。未来，百度和AMI将通过直接投资、技术交流、设立研究院等方式推动一系列智慧城市项目，在新加坡和东南亚推广无人驾驶技术的商业化，建立生态系统并参与当地的智能交通建设，将Apollo先进的技术带入新加坡以及东南亚地区，服务于其城市管理和公众生活。此外，Apollo还公布了与众多合作伙伴达成的合作量产计划。2017年11月，Apollo推出了可量产的自动驾驶产品Apollo Pilot。本次发布会上，百度展示了Apollo Pilot与奇瑞、金龙以及综合运输服务商Access LA等合作伙伴的落地应用成果，涵盖了乘用车、公共巴士和共享交通服务等多种场景。据介绍，百度将与金龙客车在2018年量产无人驾驶微循环巴士，与江淮、北汽在2019年，与奇瑞在2020年推出自动驾驶量产车型。此外，Apollo将与Access LA在2018年底在洛杉矶展开下一代辅助客运系统的试点服务，主要面向残障人士。在此前，百度还推出了全球首款AI人车交互系统——Apollo小度车载系统，已与10多家车企达成战略合作，并陆续量产。Apollo平台研发负责人王京傲表示：“Apollo是全球最具活力的自动驾驶开放平台，量产化、产品化、解决方案化的速度在全球自动驾驶界是最快的。”百度总裁张亚勤表示，“百度正在用AI技术打破地域边界。Apollo是中国的，也正在成为世界的。”秉承“开放能力、共享资源、加速创新、持续共赢”的理念，Apollo正在加速积聚全球顶尖的自动驾驶力量，基于这个理念，构建最完整、最强大的自动驾驶生态，引领一个快速变革的汽车行业，一个颠覆性的智能出行时代到来。 2898站长资源平台站长访谈：http://www.2898.com/interview/

AI芯片尚无英特尔式霸主，华为、阿里还有机会追赶英伟达。1956年，时任达特矛斯学院助理教授的约翰麦卡锡组织召集了达特矛斯讨论，正是在这次会议上，第一次正式提出了“人工智能”的定义。在那以后的60年里虽然AI经历了两次发展的低谷，但这并不影响AI成为当下科技圈最受追捧的技术：仅去年与AI相关的兼并收购金额全球就达到240亿美元，VC投资则达到140亿美元。全球范围内的AI初创公司不断涌出，互联网科技巨头时不时也发出“all in AI”的言论，就连一向强调业务“边界”的华为也于近日高调宣布进入AI芯片市场，期望以架构设计者以及生态主导者的双重身份带动自身和行业发展。在上海举行的华为全联接大会第二天，华为公司董事、战略Marketing总裁徐文伟在演讲中提到，未来十年，AI的主场在行业，到2025年，全球AI市场空间将达到3800亿美金，其中90%来自于企业市场。换言之，AI医疗、AI交通、AI金融正在通过技术的方式走向落地。“随着数位化与智慧化的浪潮已经袭向各行各业的情况下，不论是汽车或是医疗行业都会导入更多的芯片在里面。”集邦咨询拓墣产业研究院分析师姚嘉洋对第一财经记者表示，国际芯片公司的产品布局已经拉开，以自动驾驶为例，不管是英伟达还是英特尔，抑或是高通，在法规允许的条件下，都希望在该领域有所作为。但如果把AI的算法作为当年Windows的标准看，GPU可以简单比作当年英特尔的中央处理器，但现在还没有一个单独的公司在AI领域获得当年像英特尔这样的地位，AI的混战只是刚刚开始。“热门”的AI汽车与医疗在11日上午，华为与德国汽车制造公司奥迪正式宣布了双方在智能网联汽车领域的下一步合作计划，并通过最新的奥迪Q7展示了双方领先的技术。记者从现场了解到，华为MDC移动数据中心已经被集成到奥迪Q7原型车中，用于城市自动驾驶环境的运行。在此前，奥迪也与另一家芯片厂商英伟达达成了合作，基于英伟达的DRIVE计算平台，运用计算机科学的建模决策的方式模拟人类大脑的工作方式。手机以及PC领域的芯片霸主高通和英特尔同样对自动驾驶高度重视。在收购Mobileye之后，英特尔的自动驾驶事业部(ADG)就与Mobileye合并，并且建立了一支由100辆汽车组成的测试车队。在国内，英特尔与一汽、北汽、长城等都已建立合作。而在今年年初，高通就与三大汽车厂商捷豹路虎、本田和比亚迪宣布合作，使用骁龙820A平台为汽车上的车载信息处理、电子仪表，及后座娱乐等方面提供支持。“很多国际一线的芯片业者，都在投入汽车抑或是自驾车市场。”姚嘉洋对记者表示，和其他AI场景不同，汽车市场的场景化需求已经非常具体，且短期内不会有任何改变与调整的情况出现，这就会有助于相应的芯片与演算法开发，行业发展关键在提供应用服务的参与者。有着相同市场潜力的还有医疗市场，相比于消费市场上还在苦苦寻找下一个可以替代手机的“爆品”，医疗上的AI需求已经逐渐清晰化。“原来一个医生一天看50个片子，准确率可能也不能完全保证，但通过AI技术识别，准确率大概是90%-95%。” 汇医慧影联合创始人兼COO郭娜对第一财经记者表示，在医疗行业对人工智能充满了非常大的期待。此前，汇医慧影与英特尔开发了一套“人工智能乳腺全周期健康管理系统”， 涉及人工智能参与乳腺影像判读以及人工智能辅助临床决策等，同时可以根据术后复查数据，人工智能参与动态监控，患者自助式参与治疗。华为的一名AI技术专家对记者表示，目前全国只有不到5000名达标的宫颈癌筛选专家，需要20年才能把全国适龄女性筛查一遍，采用AI辅助，这一效率可以被提升5到10倍。徐文伟认为目前AI落地的三大场景中，医疗行业属于专家经验型场景，此外还有海量重复型场景（如图片处理）以及多域协同的场景（如城市智慧交通系统、现代化制造等）。“一个交通信号灯的控制，与时间、天气、车道、路网以及重大活动等多个维度变量有关，靠人脑显然无法做出分析和判断，这都是市场的机会。”徐文伟对记者说。芯片厂商“华山论剑”芯片在AI市场的地位不言而喻。底层芯片是人工智能硬件产业链最基础部分，AI芯片将在人工智能各个行业领域得到广泛应用。从应用角度出发，人工智能芯片可分为神经网络的训练层(Training）、云端推断（Inferencing）层、设备端推断层。根据Gartner估计，AI芯片在2017年的市场规模为48亿美元，2020年预计达到146亿，其中云端应用可望达到105亿。目前AI服务器芯片领域的核心玩家包括了英伟达、英特尔、谷歌、微软等，AI手机和物联网芯片的玩家也越来越多。根据华为提供的数据，除了大公司，目前全球AI领域的 startup公司已经达到了1100多家。美国杜克大学终身副教授陈怡然在一场媒体采访中表示，凡是主要目的是用来支撑AI应用的计算需求的芯片就叫AI芯片，AI芯片到处都有，原因是AI的应用现在到处都有，只要有这些应用就必然会产生对于计算的需求，有这种需求就一定要有芯片作为支撑，无论是在云端还是边缘端都是这样。“如果把AI的算法作为当年Windows的标准看，GPU可以简单比作当年英特尔的中央处理器，当然现在不太一样的是，我们没有一个单独的公司去提供AI的算法，有很多公司在做这件事情，也没有哪一家公司获得了当年像英特尔微处理器这样的地位，英伟达很接近，但依然有别的公司参与。”陈怡然说。这也给了像华为这样的公司更多的追赶机会。“我们需要的产品可能未来在市场上买不到，也可能别人做不出来，所以我们自己摸索，提供全栈全场景的AI解决方案，首先也是解决自己的需求。”徐文伟对记者表示，华为目前的业务覆盖了“云、管、端、边”多个维度，大公司怎么立于不败之地，必须勇立潮头。事实上，除了成立“平头哥”公司，此前阿里巴巴也表示，正在研发一款神经网络芯片Ali-NPU，该芯片将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。目前阿里巴巴自主研发的AI芯片，主要是为解决图像、视频识别、云计算等商业场景的AI推理运算问题，提升运算效率、降低成本。姚嘉洋对记者表示，单以芯片行业来看，应该还是英伟达的生态最为成熟，这是因为他们投入资源已有相当长的一段时间，致力于函式库与SDK的优化，也提供不少免费的资源，吸引更多开发者使用。“但由于上层应用的加速迭代，在AI算法还未成熟，上层应用迅速演化的背景下，AI芯片行业仍将持续变革。”姚嘉洋说。