原标题：好的社会，必然是互利社会 如果所谓科学可以是一个被完美的不可更改的定义的概念，那么它就根本不是科学。科学仅仅只有过历史性的概念，过去如此，现在如此，将来还是如此。马克思•普朗克说：科学在一次一次的葬礼中进步。除了让时间去埋葬那些自以为科学的权威们，压制的力量，有时候真是无法去除！ 几乎所有的生命都希望生活更好、寿命更长，这是一种自利的愿力。愿力这一个词，来源于佛教净土宗，也可以在哲学上找到其近义词，就是叔本华所谓的生命意志。生命的好坏长短，主要取决于其自利的愿力。 女人长寿的秘密，未必在于或全在于基因。女人为什么比男人命长？因为女人一生中的很多时间，甚至于主要时间，都在为别人考虑，为别人而活着，在为别人做贡献、搞奉献，这些受惠于她的人，他们的生命的好坏、长短，很大程度上，是依赖于她的，所以女人除了直接获得自己的自利的愿力以外，实际也间接获得了别人的自利的愿力并使之以正面愿力作用于自身。 短寿的女人，要么就是因为自私，接收不到别人的愿力，要么就是因为太不自私、过于无私、舍身忘己，其所接纳的，相对于其所奉献的，微乎其微。用这一理论作社会学和政治学方面的发挥，我们也可以对一些世界性的难题作出解答。为什么专制社会发展停滞、延缓？为什么西方主宰世界？也是因为愿力。在大众的自利的愿力普遍被压制的情况下，发挥作用并推动社会进步的自利的愿力是极其有限的。 愿力永远是折腾的动力。为人不自在，自在不为人。其实人生就是瞎折腾。但若不折腾，干歇着，净享乐，那又如何？空虚只会让人感觉更累。还是要折腾折腾。以折腾免于空虚。幸福与快乐的状态不是悠闲，而是充实，是没空去烦恼、抑郁、忧伤。简单是心的负荷和拖累的去除。简单是一个方面。尽量积极的去看待、对待并有所作为也是一个方面。我们歇了等了N个N亿年，才得到折腾几十年的机会！ 折腾的目的，存在男女差异。男人所倾向于追求的是占有和享乐，而女人所倾向于追求的是幸福。占有的快乐仅仅存在于得到之时，享乐仅仅存在于享乐的过程之中，而幸福存在于折腾的过程之后。占有和享乐转瞬即逝，如果不能为自己不断带来新的、更多的、更好的占有和享乐，得到的是往往是没法满足的新的欲望、对他人的嫉妒和对生活的不满、抑郁、空虚、痛苦。幸福的感受，永远深刻而持久，带来的是自豪、自足、满意、充实。男人们在利己的愿力的驱使下，折腾并短暂的快乐着，然后是更长久的抑郁、空虚、痛苦。女人们在利他的愿力的驱使下，折腾并幸福着。 享乐与幸福的差异，只在于其中利他的成分的多寡。女人是以利他来利己。一个好的社会，也必然是由这样的众人所组成，必定不会是过于霸道的父权制社会。 纠缠、计较、愤怒、仇恨的人不长寿，是因为你这种负面愿力会消耗掉你的正面愿力，同时，与别人作用于自己的自利的愿力产生冲突，导致别人作用于自己的自利的愿力反作用于你，就成了针对于你的负面愿力。反之亦然，正所谓爱人者人恒爱之。其核心原理，就是利他即利己。 这一原理可用于解释我们的世界。可延伸应用于工商领域：以利他即利己来解释高新技术企业的崛起。可延伸应用于政治学：蓄积的不满，是改变现实的势能。也可延伸应用于社会学：一个人人利他的社会是否可能？前提必须是：这种利他是否落实而非停留于口头或被南辕北辙的实践着。好的社会，利己即利他，要利己就必须作出自身的正面贡献；利他即利己，你贡献于社会，你就可以将自己的贡献值兑换为自身所需。好的社会，必然是互利社会。 从愿力的角度去理解，一切生命都是平等的。动物和植物是平等的，人和狗，也是平等的。养狗，那狗盆子，是不用洗的，狗自己会洗。每天的狗盆子，都会被舔的闪闪发光。那么，狗在舔人的时候，是不是将人当做狗盆子呢？即便不是，也类似于此。狗奴、铲屎官，其实也就是一种狗盆子。而这个狗盆子，无论是否被舔，其所盛满的，是一种愿力。这就意味着，一个更好的互利的社会，不但人与人是互利的，人与植物，人与动物，动物与植物，他们之间的相互关系，都应当是互利的。

1.以人情为本俗话说：“情不由己，身不由己，事事不由己”！于是我们为难自己，折磨别人，所以最后处处是刁难！——这个是人情俗话又说：“发乎于情，止乎于理”！人与人之间总是充满了利益，能合理利用就是磨砺，不能合理运用就是经历！——这个是人性两者之间都是以情为本，但最后结果却不尽相同，相比之下人性与之人情唯独多出个理字！2.以法为界明文规定：“杀人，贩毒，赌博，强奸猥亵妇女儿童等在法律允许范围之外”！——这个是人性明文之外：“自杀，吸烟，打麻将，调戏妇女和潦妹等在法律允许的范围之内”！——这个是人情两者都在以法为界线，只不过一个在外面，一个在里面！3.以人性为行事准则有的人有洁癖，有的人有怪癖，有的人行事极端，有的人行事磨叽，还有的人说话阴阳怪气，尖酸刻薄，又有人说话唯唯诺诺，小里小气！——这个是人性有人喜欢美女，但喜欢的类型不同！有的人喜温柔可人型，有的人娇蛮任性型，有的人喜欢端庄大气型，还有喜欢精明能干型的！——这个是人情两者之间都在以人性为行事准则，只不过一个体现在外在一个体现在内在！

原标题：践行企业社会责任 资助社会贫困家庭 9月11日上午，花都商埠工会与菏泽电视台《百姓天天看》栏目组一行，来到18岁贫困大学生张萌与19岁患病女孩小门艳家中进行走访慰问，为两个贫困家庭分别送去2000元慰问金，帮助他们度过难关。 据了解，贫困大学生张萌5岁时母亲病故，13岁时因为一场意外，父亲又突然离世，由姥姥一手把她抚养成人。身处不幸的家庭，张萌学习更加刻苦，今年以优异的成绩考取了福州大学厦门工艺美院。 花都商埠工会主席晁国振将2000元慰问金送到张萌姥姥手里 张萌姥姥向大家展示张萌的绘画作品 墙上贴着的荣誉证书 随后，一行人来到位于火车南站附近的19岁患病女孩小门艳家里，看到大家的到来，小门艳显得异常兴奋，她不时的双手合十，感谢花都商埠给他们家带去的爱心帮助。 七年前，小门艳因突发脑积水导致身体瘫痪，险些成为植物人，她的父亲四处求医，在社会好心人的帮助下做了三次大手术，后来身体逐渐好转。小门艳母亲出走，没有音讯，全是父亲一个人在照顾女儿，父女俩相依为命。目前，小门艳由姑姑照看，他父亲不得不外出打工赚钱，以维持生计。 花都商埠工会主席晁国振将2000元慰问金送到小门艳手里 作为省级文明单位，花都商埠多年来积极践行企业社会责任，不定期组织志愿者代表走访慰问社会弱势群体，帮扶困难家庭及困难学子，给他们捐款捐物，奉献爱心。今后，花都商埠会一如既往的履行社会责任，以实际行动帮助更多需要帮助的人，为打造和谐社会，创建国家级文明城市做贡献。 编辑丨宋玉伦 责编丨李 萍 审稿丨薛瑞琴 花都商埠【2018】175期

宜阳冠军建材联盟践行社会责任 服务社会 奉献社会​​大品牌承担大责任，大品牌奉献大爱心，宜阳冠军建材联盟自成立以来，本着＂服务社会，奉献社会＂的经营理念，在做好诚信经营的同时永远没有忘记社会责任，一直在关心并支持着偏远山区的教育工作，2013年，2014年相继开展了两届慈善义卖会，筹集善款为花果山小学捐助了桌椅板凳、为赵堡田沟小学捐助了体育器材，修复了漏雨的教室以及校园，让贫困的学生有了崭新的课桌，有了一个能在雨天安心学习的教室。​看到孩子们一双双天真无邪的眼神中透出的渴望和欣喜，顿时觉得责任无比重大，心潮澎湃，虽然市场竞争不断加剧，经营成本不断上升，经营越来越艰难，但冠军建材联盟的爱心从没有因此停顿，今年在响应宜阳政府＂书香宜阳，全民阅读＂的号召下，再次行动举办第三届慈善义卖活动，将为山区贫困孩子捐助学习书籍，让偏远山区的孩子也能像城里孩子一样，看到自己喜欢的书籍，增长更多的见识，找到属于自己的童话世界。冠军建材联盟呼吁更多爱心人士的加入，让爱不断延续。​宜阳冠军建材联盟本届爱心会员由马可波罗磁砖，卡诺亚衣柜，菲林格尔地板，日立中央空调，莱斯奥集成吊顶，瑞丽软装，欧特朗照明，日丰地暖，全友家居，美大集成灶组成！​​​​​​​​​​​​​​

社会救助能力，是指理论、组织、队伍、资金、技术等基础性条件运用于计划、决策、动员、贯彻、落实、监督、调控、完善等全过程，以实施社会救助制度、完成社会救助任务、实现社会救助目标的硬力量与软力量的总和。这一定义有以下含义。（1）社会救助能力，是实施社会救助制度、完成社会救助任务、实现社会救助目标的能动力的总和。（2）社会救助能力从静态看，包括理论研究能力、组织管理能力、人员业务能力、资金保障能力、专业技术能力等。（3）社会救助能力从动态看，包括规划决策能力、组织动员能力、贯彻落实能力、检查监督能力、监控协调能力等。（4）社会救助能力从性质上，可分为有形的机构、人员、资金、设备等蕴含的硬件性能力，以及符号化的方针、政策、法律、法规、规章、观念、理论成果、业务知识、计算会计统计技术等构成的软件性能力，是二者的有机集合。

就在今天，中国民用航空飞行学院有学生爆料出，校园内部充斥着霸凌现象和严格的“等级制度”，学姐可以管理学妹的打扮，以及和男生交友的情况，引发网友争议。该校宣传部回应，正在对网传情况进行核实，调查清楚后会进行说明。但是之后，很快爆料学生的微博就被删光了，可能校园内真实情况更加严重，此时有一名学生实名爆料更是引发大家关注。对于此次事件，各大博主都发表了各自的看法，甚至也找到了贴吧的记录。由此我们可以看出，该学校的官派作风由来已久。网友们都表达了自己对此的不满，没有想到在原本相对纯净的校园里，竟然也弥漫着迂腐之气。所以大家认为，还在校园内，就已经出现这么严重的官僚和欺凌现象，以后进了社会那又该会如何？希望大家都能够把自己的事迹也说出来，引起大家对此足够的重视，还我们一片纯净的天空。这样，我们的社会才会越来越好不是吗？

原标题：技术力量 | 社会计算与计算社会: 智慧社会的基础与必然 来源：智慧城市决策参考 摘要： 基于社会计算，智慧社会可充分利用开放流动的大数据资源, 综合协调人、地、事、物和组织等各种要素, 形成信息对称、权利对等、扁平化组织的社会结构, 推动传统社会管理模式向分布式、集约化、信息化、智能化、全响应的创新社会管理模式的转变。为此，必须同时以海量社会传感器网络为基础，以高性能分布式计算为支撑，以知识自动化技术为核心，以虚实互动的平行系统为手段，推动对社会的全面感知、建模、解析、决策及反馈执行，进而实现集舆情感知、平行管理和移动指挥与控制为一体的闭环反馈组态式的社会管理, 全面提升其功能与服务水平。 社会-物理-信息(cyber-physical-social systems,CPSS)三元融合的复杂系统的出现引发了数据规模的爆炸式增长和数据模式的高度复杂化,为网络世界中信息及人员的组织管理带来了新的挑战. 在互联网、物联网、移动互联网、云计算等新型技术以及各种新兴社会媒体和自媒体的推动下,人类已进入大数据时代。大数据中包含了充足的社会信号及政务数据, 使得面向社会的引导成为可能, 并引发了人们对于控制论本意的思考。 控制论原为面向“国务管理”的科学。1954年前后的半个世纪里,由于缺乏实时且充足的社会数据和信号,钱学森教授发出了“面向社会管理的控制论恐怕永远也不会有结果”的感叹。而当时的工程过程,特别是传感技术的发展,已可实时提供大量物理信号和数据,从而形成信号处理这一研究方向,进而服务于工业过程的控制。这也是钱学森教授要在控制论前加“工程”予以修饰的原因:控制论本意是面向社会甚至生物领域。 随着互联网的出现及各种新型计算机技术的发展,人类正从工业时代向知业时代及智业时代迈进.社会中的许多组织过程在网络环境中的动态变化加剧,也必将催生未来的新型社会管理产业,今天的社会资源规划(social resourceplanning,SRP)和文化资源规划(culture resourceplanning,CRP)等只是滥觞.将来必将有各种各样的“社会管理器”,如同今天的逻辑可编程控制器(programmable logic controller,PLC)和分布式控制系统(distributedcontrol systems,DCS);否则,就会在社会过程中产生许多“爆炸”(大型动乱的强化、小型化与常规化等),就像由于控制不当会引发工业复杂生产中的重大事故。因此,大数据时代,借助各种新型信息技术手段创新社会服务管理,成为关乎国家繁荣发展与社会安全稳定的重大问题。 基于ACP的社会计算方法对实际社会过程、动态网群组织(cyber movement organizations, CMO)、社会服务执行及资源规划问题进行感知、建模、解析、决策及反馈执行是实现创新社会管理与科学控制的基础. 其核心思路为: 针对复杂社会系统, 构造人工社会系统与实际社会系统虚实交互、协同演化和闭环反馈的平行系统, 通过在软件定义的“社会实验室”中对已发生及可能发生的事件进行试验和计算, 为真实社会场景的管理与决策提供可靠支持. 即人工社会(artificial societies) 、计算实验(computational experiments)、平行执行(parallel execution)的有机结合. ACP方法可利用充足的社会信号及信息情报,实现从定性到定量的社会群体智慧转化, 从而以计算的手段引导、管理与控制复杂社会系统. 其中, 从社会数据、信号、情报到社会智慧的转化及量化是智慧社会的核心目标. 知识自动化将是实现智慧社会目标的核心技术. 知识自动化将变革知识的获取方式、知识的分析方式、知识的影响方式、知识的产生方式, 以及决策制定、评估和实施的方式, 实现从数据到信息到知识到智慧的集成及转化, 从而主导未来工作性质的改变、组织结构的改变、驱动经济增长与提高生产力,推动信息社会向智慧社会的转变. 智慧社会是对于人们的生活方式、价值理念和服务感受的重塑, 通过综合协调人、地、事、物和组织等各种要素, 实现精细化管理、人性化服务、多元化参与、信息化支撑的集约型、智能化、全响应的社会管理形态. 以社会需求为导向, 以线下社区及线上平台为中心,以基于ACP的社会计算方法为指导, 以知识自动化为核心技术, 智慧社会将借助互联网、物联网、云计算及大数据等全面感知社会态势, 多方凝聚社会力量, 融合集成社会智慧, 科学管理社会过程.信息社会向智慧社会的飞跃, 其本质上是数据向智慧的飞跃, 是分散向集约的飞跃, 是被动号召向主动响应的飞跃. 1 智慧社会基本概念及支撑体系 智慧社会管理以海量社会传感器为基础, 以高性能分布式计算终端设备为支撑, 以基于ACP的社会计算方法为指导, 以知识自动化技术为核心, 以目标系统的计算模型为驱动, 以动态闭环实时反馈为执行机制, 通过虚实交互的系统演化和情景涌现, 实现对目标系统的“去中心化”计算引导、管理和控制. 1.1 智慧社会的管理模式及目标 前苏联奥马洛夫在其所著《社会管理》一书中将社会管理定义为“社会管理是管理主体对社会系统的有科学根据的影响, 为的是使系统实现它面临的目标和任务”. 我国传统社会管理以家庭或单位制为最基本的微观组织和控制单元, 通过构造自上而下和自下而上双向互动的社会管理“链条”, 形成了一种单一主体、单向强制以及信息闭塞的社会组织及管理模式. 近年来, 随着我国城市化进程的发展,传统的乡村式血缘和地缘纽带逐步瓦解, 社区逐渐成为城市管理和社会管理的基本单元. 面对城市中人际关系的异质性, 居民职业构成的复杂性, 居民流动性及混杂性, 居民生活的信息化、网络化、智能化等特征,传统社会管理方式已然呈现捉襟见肘之势. 智慧社会管理针对虚实互动的复杂社会空间,借助互联网、物联网及移动互联网等技术, 基于大数据分析的手段, 为社会成员提供一个反馈、描绘及管理社会问题的接口, 有利于构建信息对等、权利平等、扁平化组织的社会结构, 有利于实现创新民主化、管理民主化、引导民主化的众包式的管理(图1).该方式将有效地推动民众与政府的直接组织互动,调动民众参与公共事务的热情, 促进多元参与、协商互动、以服务为导向的社会形态的产生. 图1 智慧社会的管理模式 1.2 智慧社会的支撑体系及核心问题 智慧社会管理的目标之一在于实现从数据、信息、知识到智慧的转变, 而知识自动化则是实现这一转变的核心技术(图2). 其实质内容就是集舆情感知、平行管理和移动指挥与控制为一体, 在信息社会数据采集、情报分析、人工建模的基础上, 实现对社会系统中人员、组织及其职能的动态建模、知识决策和平行管理, 促使社会管理由被动解释预测向主动感知响应社会现象、自适应引导社会行为与平行反馈控制模式的转变. 图2 智慧社会的技术支撑系统 新一代信息技术支撑下, 各种移动终端设备及可穿戴式设备愈加普及,人成为最为灵敏的社会传感器, 并可实时提供大量的时间数据、空间数据及行为交互数据. 数据的大规模、多样性、开放性、流动性等特征既为提高政府管理和发展全民响应的公共服务提供了难得的机遇, 也对虚实互动的复杂社会系统的建模问题提出了严峻的挑战. 首先, 尽管数据采集、解析、预测的深度、广度及规模都产生了前所未有的改变, 但是所获得的数据可能存在量大却针对性不强、信息组织杂乱、数据联系微弱且稀疏的情况, 导致有效信息往往隐藏在大量的噪声之中, 而易在数据挖掘过程中被丢弃. 其次, 人对系统的闭环且动态的参与方式及线上线下的实时交互方式极大的提高了系统中人员及其组织管理的复杂性. 同时, 信息及行为借助网络平台快速传播及大范围扩散, 使得传统真实物理社会上的空间和时间被“压缩”, 并使得各类“长尾效应”成为常态, 由此导致虚拟社会中很小的局部上可快速累积巨大的能量, 激发并通过CMOs将这一巨大能量迅速释放到真实社会中, 产生巨大影响. 目前, 针对复杂社会系统中人口在时空领域的动态特征、信息的传播方式、人员动态组织演化特征、人员与系统的交互作用模式、系统的层次结构、社会文化建模与分析以及个体微观行为与宏观社会现象的融合与统一等问题的研究, 依然面临巨大空白. 必须尽快构建可计算、可实现、可比较的基础理论、模型方法、关键技术和系统平台, 确保社会过程、服务执行、资源分配的效率. 2 社会计算: 智慧社会的基础 社会计算的概念首次出现于1994年,Schuler在其文章开篇即指出“社会计算可以是任何一种类型的计算应用, 以软件作为社交关系的媒介或聚焦”,强调了社会软件应用的重要性; Dryer等人认为:社会计算是人、社会行为及系统交互使用计算技术来相互影响(Social computing is the interplay betweenpersons, social behaviors,and interactions withcomputing technologies), 其设计模型重点分析了移动计算系统中系统设计、人类行为、社会贡献及交互结果等因素的相互作用; Charron等人将社会计算定义为技术影响个体或社区, 而非机构的社会架构(A social structure in which technology puts power inindividuals andcommunities, not institutions); 王飞跃提出“面向社会科学的计算理论和方法” 的社会计算的概念, 并指出可采用基于ACP的社会计算方法对社会科学进行“软”建模来解决实际社会过程系统及其决策分析问题. 2.1 社会建模的挑战: 从牛顿系统到默顿系统的升华 社会系统无法拆分还原、高度不确定性、难以无限逼近等复杂特征, 使得模型与真实系统之间的建模鸿沟(图3)成为社会系统建模面临的最为严峻的问题. 由于建模鸿沟的存在, 必须把注意力从利用可以直接控制系统行为的“牛顿定律”进行建模转向通过只能间接影响系统行为的“默顿定律”进行建模. 图3 社会系统建模的巨大鸿沟 我们称其行为能够由“牛顿定律”控制的系统为“牛顿系统”, 其主要特征在于: 在给定当前系统状态与控制的条件下, 理论上系统下一步的状态可通过求解方程而准确地获得, 从而系统的行为即可被精确地计算和预测. 因此, 对于“牛顿系统”, 建模的首要任务为发现控制系统行为的“牛顿定律”, 据此直接设计相应的控制方法, 依此控制系统行为, 确定性地实现希望的目标.现代工程控制理论与方法的成功, 便主要是针对这类“牛顿系统”. 我们称系统行为能够被“默顿定律”影响或指导的系统为“默顿系统”. “默顿定律”泛指以美国社会学家默顿命名的各种能够引导系统行为的“自我实现预言(Merton’s Self-Fulfilling Prophecy Laws)”, 即: “由于信念和行为之间的反馈, 预言直接或间接地促成了自身的实现(A self-fulfilling prophecy is a predictionthat directly orindirectly causes itself to become true,due to feedback between belief andbehavior)”. 其特征主要表现为: 即使在给定当前状态与控制条件的情况下, 理论上系统下一步的状态也无法通过求解而准确地获得, 从而系统的行为也就难以被精确地预测. 因为这类系统包含“自由意志”, 本质上无法对其直接控制, 只能间接地影响, 促进希望的目标以概率性的方式出现. 对于“默顿系统”, 建模的首要任务变为根据希望的目标去设计能够有效地影响或指导系统行为的“默顿定律”. 社会系统是一类典型的“默顿系统”. 对于人类社会行为问题, 在许多情况下, 我们要“证实”的命题,其实最后是我们影响甚至改变、构成、实现的命题, 非自然科学(特别是物理数学学科)中的因果关系, 而是心理学上的因果驱动关系. 简言之, 命题改变行为, 意念干涉现实, 进而成真(A statement couldalter actions andtherefore come true).为此, 我们可在真实社会系统的基础上建立围绕特定目标实现任务的人工系统, 计算、解析并发现其中的“默顿定律”, 从而直接或间接地影响自由意念, 引导行为模式, 干涉未来状态, 进而通过人工社会系统与实际社会系统的虚实互动、平行执行, 促使实际系统运行在希望的目标之下. 2.2 大数据解析的思路 西方管理学界有两句名言: 其一为现代管理科学(特别是质量工程)的重要奠基人戴明(W. EdwardsDemin)所说: “除了上帝, 其他任何人都必须用数据说话”; 其二为提出“知识工人(Knowledge Worker)”和“信息社会”概念的现代管理之父德鲁克(Peter F. Drucker)所说: “预测未来最好的方法, 就是去创造未来”. 为在创新社会管理流程中有效地落实“数据说话”、“预测未来”、“创造未来”, 首先必须以可描述、可实验、可执行的手段完成从数据、信息、知识到智慧的解析, 而基于ACP的社会计算方法即为沿此方向的有效尝试. 社会计算利用大数据解析复杂系统的基本思路为: 利用人工系统对复杂社会单元、过程及系统进行建模, 通过计算实验对复杂社会场景进行分析和评估, 借助平行执行对复杂问题进行引导和管理. 其实质就是以ACP为手段, 三位一体落实: (1) 描述解析(deiveanalytics), 理清已经掌握的知识、信号和情报; (2) 预测推理(predictive inference), 理清可能出现的事件及其引发的后果;(3) 诱导学习(preive learning), 理清希望的目标并诱导现实, 推动目标的实现. 基于ACP的社会计算方法以人为中心, 充分考虑物理世界、网络世界与社会的融合, 以自底向上的人工社会建模方法对基础设施、楼宇、街道、社区、城市逐层建模, 同时以真实社会的统计特征为参数进行人口合成、场景搭建以及“社会实验室”的设计;在以软件定义的“社会实验室”中对社会系统中由个体因素引发的群体行为、社会过程以及社会影响等宏观现象进行计算、实验及解析, 从而有效并合理地预测社会系统中的“蝴蝶效应”(如单个城市的大规模停电会导致该城市人群恐慌、交通阻塞、经济活动受阻,甚至影响城市的工业及社会生产过程, 引起宏观层面的经济震荡, 此类影响可蔓延到其他城市, 产生严重的经济及社会效应), 尽早发现社会系统中潜在的各种问题. 同时, 通过构造由实际系统和人工系统组成的平行系统, 通过虚实系统的互动演化、反馈调节,为社会系统的管理和控制提供决策依据和智慧支持. 2.3 社会-物理-信息系统(CPSS) 按照波普尔的观点, 世界是由物理、心理和人工3个世界组成的共同体. 从地表到地下资源, 农业和工业社会已全面地开发了我们的物理自然世界和心理精神世界, 保障了人类的生存和发展. 互联网、物联网、云计算、大数据等理念和技术的到来, 预示并已经开拓了人类向人工世界进军、深度开发数据和智力资源、深化农业和工业革命的时代使命. 同时,由于网络化和信息化进程的发展,Cyberspace已确确实实成为与物理世界平行的一个新的空间, 并使得人工社会从哲学的抽象成为日常的具体应用. 人肉搜索、新媒体、Wiki、众包等机制正在快速推动人类的生活空间被数据驱动和虚拟化, 知识几乎可以光速传播并获取, 影响通过社会关系瞬间遍及整个网络空间. 一定程度上, 社会管理的变革就是利用网络世界无限的数据和信息资源, 突破物理世界资源有限的约束, 真正地纳“人”于系统和管理的流程之内.基于ACP的社会计算方法, 针对由CMO参与并组织演化的社会过程、服务执行及资源分配问题, 构建由软件定义的人工社会系统与真实社会系统虚实互动的平行社会系统, 使得来自物理世界和心理世界的相关知识及经验形式化、计算化和可视化, 可用实时反馈、虚实互动、平行执行的方式实现社会系统描述解析、预测推理、诱导学习及反馈的功能, 进而减少完成目标的不确定性、化多样化为归一、使复杂变简单. 3 知识自动化: 迈向智慧社会的核心技术 2013年, 麦卡锡全球研究所发布的《颠覆技术:即将改变生活、商业和全球经济的进展》报告中, 预测了12项可能在2025年之前决定未来经济的颠覆技术, 其中, 知识工作的自动化智能软件系统位居第2.知识自动化是信息自动化的自然延伸与提高,是“人”嵌在自动化之中的过程, 也是从物理世界的自动化控制转向人类社会本身的智能化管理的基础.大数据时代下的知识自动化一方面是已知或已约定的知识之自动化, 另一方面是未知或无法规定的模式之表示及处理, 都间接或直接涉及到人与社会行为的建模与分析问题. 借助基于位置的服务(location-based services,LBS)、基于任务的服务(task-based services, TBS)、基于信息的服务(information-basedservices, IBS)、基于决策的服务(decision-based services, DBS)和基于知识的服务(knowledge-based services, KBS), 知识自动化可整合社会-物理-信息系统(图７), 实现对社会的主动感知、积极响应、引导决策以及反馈执行. LBS可帮助全面地感知CMO人员在真实物理世界中的地理位置、线上及线下的虚实行为互动及其参与的社会组织形态; TBS及IBS有助于解析并预测CMO人员的心理及行为驱动模型、社会组织的演化趋势及其社会服务全周期过程; DBS及KBS可实现科学地管理并引导自由意志、CMO组织演化以及社会服务的操作执行。 4 计算社会的平行管理: 智慧社会的必然趋势 传统工业时代实时物理信号的出现使得实时工业控制成为可能, 并促进了工程自动化的实现; 当前大数据时代亦为创新社会管理提供了海量开放的社会信息, 为获取实时信号、动态知识以及“默顿规律”提供了新的途径, 同时将推动实时响应社会管理和社会自动化的进程. 面向CMO的智慧社会管理通过统筹整合人、地、事、物和组织等各种社会性要素, 全面感知、建模、解析泛在的社会信号, 以虚实互动的方式为社会管理提供决策依据与智慧支持.首先, 通过更为广泛的感知、测量、采集和传递信息的设备或系统, 城市交通状况、天气变化情况、社区动态组织、民众讨论热点等任何信息都可被快速获取并进行分析, 实现开放社会信号的实时采集、数据融合和分析处理; 然后, 基于ACP的社会计算方法, 融合社会网络的分析方法, 借助Web数据挖掘、自然语言处理及机器学习等技术, 通过结构分析、语义分析和情感分析等手段对社会活动、社会过程、社会结构、社会组织和社会功能等进行深入解析, 以获取实时集成、系统且全面的知识来解决特定的问题; 最后, 基于人工系统与实际系统中之间的虚实互动、平行执行, 使用“社会实验室”的计算结果(决策)以可视化的方式引导、管理并反馈给社会人员. 从全局的角度分析形势并实时解决问题, 使得工作和任务可以通过多方协作来得以远程完成, 从而彻底地改变社会的运作方式. 综上所述, 智慧社会将极大地推动传统的中央集权、信息非对称、交互不对等的社会管理结构向权利平等、信息对称、位置对等的创新社会管理结构的转变. 其核心问题在于克服实际行为与建模行为之间的“鸿沟”, 利用“默顿定律”对系统的未来状态进行可控的预测及引导. 通过有效地避免传统社会管理中不确定、复杂和多样化的情况, 从而实现灵活、聚焦和收敛的智慧社会管理目标.

原标题：观点: 社会计算与计算社会，智慧社会的基础与必然 摘要：基于社会计算，智慧社会可充分利用开放流动的大数据资源, 综合协调人、地、事、物和组织等各种要素, 形成信息对称、权利对等、扁平化组织的社会结构, 推动传统社会管理模式向分布式、集约化、信息化、智能化、全响应的创新社会管理模式的转变。为此，必须同时以海量社会传感器网络为基础，以高性能分布式计算为支撑，以知识自动化技术为核心，以虚实互动的平行系统为手段，推动对社会的全面感知、建模、解析、决策及反馈执行，进而实现集舆情感知、平行管理和移动指挥与控制为一体的闭环反馈组态式的社会管理, 全面提升其功能与服务水平。 社会-物理-信息(cyber-physical-social systems,CPSS)三元融合的复杂系统的出现引发了数据规模的爆炸式增长和数据模式的高度复杂化,为网络世界中信息及人员的组织管理带来了新的挑战. 在互联网、物联网、移动互联网、云计算等新型技术以及各种新兴社会媒体和自媒体的推动下,人类已进入大数据时代。大数据中包含了充足的社会信号及政务数据, 使得面向社会的引导成为可能, 并引发了人们对于控制论本意的思考。 控制论原为面向“国务管理”的科学。1954年前后的半个世纪里,由于缺乏实时且充足的社会数据和信号,钱学森教授发出了“面向社会管理的控制论恐怕永远也不会有结果”的感叹。而当时的工程过程,特别是传感技术的发展,已可实时提供大量物理信号和数据,从而形成信号处理这一研究方向,进而服务于工业过程的控制。这也是钱学森教授要在控制论前加“工程”予以修饰的原因:控制论本意是面向社会甚至生物领域。 随着互联网的出现及各种新型计算机技术的发展,人类正从工业时代向知业时代及智业时代迈进.社会中的许多组织过程在网络环境中的动态变化加剧,也必将催生未来的新型社会管理产业,今天的社会资源规划(social resourceplanning,SRP)和文化资源规划(culture resourceplanning,CRP)等只是滥觞.将来必将有各种各样的“社会管理器”,如同今天的逻辑可编程控制器(programmable logic controller,PLC)和分布式控制系统(distributedcontrol systems,DCS);否则,就会在社会过程中产生许多“爆炸”(大型动乱的强化、小型化与常规化等),就像由于控制不当会引发工业复杂生产中的重大事故。因此,大数据时代,借助各种新型信息技术手段创新社会服务管理,成为关乎国家繁荣发展与社会安全稳定的重大问题。 基于ACP的社会计算方法对实际社会过程、动态网群组织(cyber movement organizations, CMO)、社会服务执行及资源规划问题进行感知、建模、解析、决策及反馈执行是实现创新社会管理与科学控制的基础. 其核心思路为: 针对复杂社会系统, 构造人工社会系统与实际社会系统虚实交互、协同演化和闭环反馈的平行系统, 通过在软件定义的“社会实验室”中对已发生及可能发生的事件进行试验和计算, 为真实社会场景的管理与决策提供可靠支持. 即人工社会(artificial societies) 、计算实验(computational experiments)、平行执行(parallel execution)的有机结合. ACP方法可利用充足的社会信号及信息情报,实现从定性到定量的社会群体智慧转化, 从而以计算的手段引导、管理与控制复杂社会系统. 其中, 从社会数据、信号、情报到社会智慧的转化及量化是智慧社会的核心目标. 知识自动化将是实现智慧社会目标的核心技术. 知识自动化将变革知识的获取方式、知识的分析方式、知识的影响方式、知识的产生方式, 以及决策制定、评估和实施的方式, 实现从数据到信息到知识到智慧的集成及转化, 从而主导未来工作性质的改变、组织结构的改变、驱动经济增长与提高生产力,推动信息社会向智慧社会的转变. 智慧社会是对于人们的生活方式、价值理念和服务感受的重塑, 通过综合协调人、地、事、物和组织等各种要素, 实现精细化管理、人性化服务、多元化参与、信息化支撑的集约型、智能化、全响应的社会管理形态. 以社会需求为导向, 以线下社区及线上平台为中心,以基于ACP的社会计算方法为指导, 以知识自动化为核心技术, 智慧社会将借助互联网、物联网、云计算及大数据等全面感知社会态势, 多方凝聚社会力量, 融合集成社会智慧, 科学管理社会过程.信息社会向智慧社会的飞跃, 其本质上是数据向智慧的飞跃, 是分散向集约的飞跃, 是被动号召向主动响应的飞跃. 1. 智慧社会基本概念及支撑体系 智慧社会管理以海量社会传感器为基础, 以高性能分布式计算终端设备为支撑, 以基于ACP的社会计算方法为指导, 以知识自动化技术为核心, 以目标系统的计算模型为驱动, 以动态闭环实时反馈为执行机制, 通过虚实交互的系统演化和情景涌现, 实现对目标系统的“去中心化”计算引导、管理和控制. 1.1 智慧社会的管理模式及目标 前苏联奥马洛夫在其所著《社会管理》一书中将社会管理定义为“社会管理是管理主体对社会系统的有科学根据的影响, 为的是使系统实现它面临的目标和任务”. 我国传统社会管理以家庭或单位制为最基本的微观组织和控制单元, 通过构造自上而下和自下而上双向互动的社会管理“链条”, 形成了一种单一主体、单向强制以及信息闭塞的社会组织及管理模式. 近年来, 随着我国城市化进程的发展,传统的乡村式血缘和地缘纽带逐步瓦解, 社区逐渐成为城市管理和社会管理的基本单元. 面对城市中人际关系的异质性, 居民职业构成的复杂性, 居民流动性及混杂性, 居民生活的信息化、网络化、智能化等特征,传统社会管理方式已然呈现捉襟见肘之势. 智慧社会管理针对虚实互动的复杂社会空间,借助互联网、物联网及移动互联网等技术, 基于大数据分析的手段, 为社会成员提供一个反馈、描绘及管理社会问题的接口, 有利于构建信息对等、权利平等、扁平化组织的社会结构, 有利于实现创新民主化、管理民主化、引导民主化的众包式的管理(图1).该方式将有效地推动民众与政府的直接组织互动,调动民众参与公共事务的热情, 促进多元参与、协商互动、以服务为导向的社会形态的产生. 图1 智慧社会的管理模式 1.2 智慧社会的支撑体系及核心问题 智慧社会管理的目标之一在于实现从数据、信息、知识到智慧的转变, 而知识自动化则是实现这一转变的核心技术(图2). 其实质内容就是集舆情感知、平行管理和移动指挥与控制为一体, 在信息社会数据采集、情报分析、人工建模的基础上, 实现对社会系统中人员、组织及其职能的动态建模、知识决策和平行管理, 促使社会管理由被动解释预测向主动感知响应社会现象、自适应引导社会行为与平行反馈控制模式的转变. 图2 智慧社会的技术支撑系统 新一代信息技术支撑下, 各种移动终端设备及可穿戴式设备愈加普及,人成为最为灵敏的社会传感器, 并可实时提供大量的时间数据、空间数据及行为交互数据. 数据的大规模、多样性、开放性、流动性等特征既为提高政府管理和发展全民响应的公共服务提供了难得的机遇, 也对虚实互动的复杂社会系统的建模问题提出了严峻的挑战. 首先, 尽管数据采集、解析、预测的深度、广度及规模都产生了前所未有的改变, 但是所获得的数据可能存在量大却针对性不强、信息组织杂乱、数据联系微弱且稀疏的情况, 导致有效信息往往隐藏在大量的噪声之中, 而易在数据挖掘过程中被丢弃. 其次, 人对系统的闭环且动态的参与方式及线上线下的实时交互方式极大的提高了系统中人员及其组织管理的复杂性. 同时, 信息及行为借助网络平台快速传播及大范围扩散, 使得传统真实物理社会上的空间和时间被“压缩”, 并使得各类“长尾效应”成为常态, 由此导致虚拟社会中很小的局部上可快速累积巨大的能量, 激发并通过CMOs将这一巨大能量迅速释放到真实社会中, 产生巨大影响. 目前, 针对复杂社会系统中人口在时空领域的动态特征、信息的传播方式、人员动态组织演化特征、人员与系统的交互作用模式、系统的层次结构、社会文化建模与分析以及个体微观行为与宏观社会现象的融合与统一等问题的研究, 依然面临巨大空白. 必须尽快构建可计算、可实现、可比较的基础理论、模型方法、关键技术和系统平台, 确保社会过程、服务执行、资源分配的效率. 2. 社会计算: 智慧社会的基础 社会计算的概念首次出现于1994年,Schuler在其文章开篇即指出“社会计算可以是任何一种类型的计算应用, 以软件作为社交关系的媒介或聚焦”,强调了社会软件应用的重要性; Dryer等人认为:社会计算是人、社会行为及系统交互使用计算技术来相互影响(Social computing is the interplay betweenpersons, social behaviors,and interactions withcomputing technologies), 其设计模型重点分析了移动计算系统中系统设计、人类行为、社会贡献及交互结果等因素的相互作用; Charron等人将社会计算定义为技术影响个体或社区, 而非机构的社会架构(A social structure in which technology puts power inindividuals andcommunities, not institutions); 王飞跃提出“面向社会科学的计算理论和方法” 的社会计算的概念, 并指出可采用基于ACP的社会计算方法对社会科学进行“软”建模来解决实际社会过程系统及其决策分析问题. 2.1 社会建模的挑战: 从牛顿系统到默顿系统的升华 社会系统无法拆分还原、高度不确定性、难以无限逼近等复杂特征, 使得模型与真实系统之间的建模鸿沟(图3)成为社会系统建模面临的最为严峻的问题. 由于建模鸿沟的存在, 必须把注意力从利用可以直接控制系统行为的“牛顿定律”进行建模转向通过只能间接影响系统行为的“默顿定律”进行建模. 图3 社会系统建模的巨大鸿沟 我们称其行为能够由“牛顿定律”控制的系统为“牛顿系统”, 其主要特征在于: 在给定当前系统状态与控制的条件下, 理论上系统下一步的状态可通过求解方程而准确地获得, 从而系统的行为即可被精确地计算和预测. 因此, 对于“牛顿系统”, 建模的首要任务为发现控制系统行为的“牛顿定律”, 据此直接设计相应的控制方法, 依此控制系统行为, 确定性地实现希望的目标.现代工程控制理论与方法的成功, 便主要是针对这类“牛顿系统”. 我们称系统行为能够被“默顿定律”影响或指导的系统为“默顿系统”. “默顿定律”泛指以美国社会学家默顿命名的各种能够引导系统行为的“自我实现预言(Merton’s Self-Fulfilling Prophecy Laws)”, 即: “由于信念和行为之间的反馈, 预言直接或间接地促成了自身的实现(A self-fulfilling prophecy is a predictionthat directly orindirectly causes itself to become true,due to feedback between belief andbehavior)”. 其特征主要表现为: 即使在给定当前状态与控制条件的情况下, 理论上系统下一步的状态也无法通过求解而准确地获得, 从而系统的行为也就难以被精确地预测. 因为这类系统包含“自由意志”, 本质上无法对其直接控制, 只能间接地影响, 促进希望的目标以概率性的方式出现. 对于“默顿系统”, 建模的首要任务变为根据希望的目标去设计能够有效地影响或指导系统行为的“默顿定律”. 社会系统是一类典型的“默顿系统”. 对于人类社会行为问题, 在许多情况下, 我们要“证实”的命题,其实最后是我们影响甚至改变、构成、实现的命题, 非自然科学(特别是物理数学学科)中的因果关系, 而是心理学上的因果驱动关系. 简言之, 命题改变行为, 意念干涉现实, 进而成真(A statement couldalter actions andtherefore come true).为此, 我们可在真实社会系统的基础上建立围绕特定目标实现任务的人工系统, 计算、解析并发现其中的“默顿定律”, 从而直接或间接地影响自由意念, 引导行为模式, 干涉未来状态, 进而通过人工社会系统与实际社会系统的虚实互动、平行执行, 促使实际系统运行在希望的目标之下. 2.2 大数据解析的思路 西方管理学界有两句名言: 其一为现代管理科学(特别是质量工程)的重要奠基人戴明(W. EdwardsDemin)所说: “除了上帝, 其他任何人都必须用数据说话”; 其二为提出“知识工人(Knowledge Worker)”和“信息社会”概念的现代管理之父德鲁克(Peter F. Drucker)所说: “预测未来最好的方法, 就是去创造未来”. 为在创新社会管理流程中有效地落实“数据说话”、“预测未来”、“创造未来”, 首先必须以可描述、可实验、可执行的手段完成从数据、信息、知识到智慧的解析, 而基于ACP的社会计算方法即为沿此方向的有效尝试. 社会计算利用大数据解析复杂系统的基本思路为: 利用人工系统对复杂社会单元、过程及系统进行建模, 通过计算实验对复杂社会场景进行分析和评估, 借助平行执行对复杂问题进行引导和管理. 其实质就是以ACP为手段, 三位一体落实: (1) 描述解析(deiveanalytics), 理清已经掌握的知识、信号和情报; (2) 预测推理(predictive inference), 理清可能出现的事件及其引发的后果;(3) 诱导学习(preive learning), 理清希望的目标并诱导现实, 推动目标的实现. 基于ACP的社会计算方法以人为中心, 充分考虑物理世界、网络世界与社会的融合, 以自底向上的人工社会建模方法对基础设施、楼宇、街道、社区、城市逐层建模, 同时以真实社会的统计特征为参数进行人口合成、场景搭建以及“社会实验室”的设计;在以软件定义的“社会实验室”中对社会系统中由个体因素引发的群体行为、社会过程以及社会影响等宏观现象进行计算、实验及解析, 从而有效并合理地预测社会系统中的“蝴蝶效应”(如单个城市的大规模停电会导致该城市人群恐慌、交通阻塞、经济活动受阻,甚至影响城市的工业及社会生产过程, 引起宏观层面的经济震荡, 此类影响可蔓延到其他城市, 产生严重的经济及社会效应), 尽早发现社会系统中潜在的各种问题. 同时, 通过构造由实际系统和人工系统组成的平行系统, 通过虚实系统的互动演化、反馈调节,为社会系统的管理和控制提供决策依据和智慧支持. 2.3 社会-物理-信息系统(CPSS) 按照波普尔的观点, 世界是由物理、心理和人工3个世界组成的共同体. 从地表到地下资源, 农业和工业社会已全面地开发了我们的物理自然世界和心理精神世界, 保障了人类的生存和发展. 互联网、物联网、云计算、大数据等理念和技术的到来, 预示并已经开拓了人类向人工世界进军、深度开发数据和智力资源、深化农业和工业革命的时代使命. 同时,由于网络化和信息化进程的发展,Cyberspace已确确实实成为与物理世界平行的一个新的空间, 并使得人工社会从哲学的抽象成为日常的具体应用. 人肉搜索、新媒体、Wiki、众包等机制正在快速推动人类的生活空间被数据驱动和虚拟化, 知识几乎可以光速传播并获取, 影响通过社会关系瞬间遍及整个网络空间. 一定程度上, 社会管理的变革就是利用网络世界无限的数据和信息资源, 突破物理世界资源有限的约束, 真正地纳“人”于系统和管理的流程之内. 基于ACP的社会计算方法, 针对由CMO参与并组织演化的社会过程、服务执行及资源分配问题, 构建由软件定义的人工社会系统与真实社会系统虚实互动的平行社会系统, 使得来自物理世界和心理世界的相关知识及经验形式化、计算化和可视化, 可用实时反馈、虚实互动、平行执行的方式实现社会系统描述解析、预测推理、诱导学习及反馈的功能, 进而减少完成目标的不确定性、化多样化为归一、使复杂变简单. 3. 知识自动化: 迈向智慧社会的核心技术 2013年, 麦卡锡全球研究所发布的《颠覆技术:即将改变生活、商业和全球经济的进展》报告中, 预测了12项可能在2025年之前决定未来经济的颠覆技术, 其中, 知识工作的自动化智能软件系统位居第2.知识自动化是信息自动化的自然延伸与提高,是“人”嵌在自动化之中的过程, 也是从物理世界的自动化控制转向人类社会本身的智能化管理的基础.大数据时代下的知识自动化一方面是已知或已约定的知识之自动化, 另一方面是未知或无法规定的模式之表示及处理, 都间接或直接涉及到人与社会行为的建模与分析问题. 借助基于位置的服务(location-based services,LBS)、基于任务的服务(task-based services, TBS)、基于信息的服务(information-basedservices, IBS)、基于决策的服务(decision-based services, DBS)和基于知识的服务(knowledge-based services, KBS), 知识自动化可整合社会-物理-信息系统(图７), 实现对社会的主动感知、积极响应、引导决策以及反馈执行. LBS可帮助全面地感知CMO人员在真实物理世界中的地理位置、线上及线下的虚实行为互动及其参与的社会组织形态; TBS及IBS有助于解析并预测CMO人员的心理及行为驱动模型、社会组织的演化趋势及其社会服务全周期过程; DBS及KBS可实现科学地管理并引导自由意志、CMO组织演化以及社会服务的操作执行。 4. 计算社会的平行管理: 智慧社会的必然趋势 传统工业时代实时物理信号的出现使得实时工业控制成为可能, 并促进了工程自动化的实现; 当前大数据时代亦为创新社会管理提供了海量开放的社会信息, 为获取实时信号、动态知识以及“默顿规律”提供了新的途径, 同时将推动实时响应社会管理和社会自动化的进程. 面向CMO的智慧社会管理通过统筹整合人、地、事、物和组织等各种社会性要素, 全面感知、建模、解析泛在的社会信号, 以虚实互动的方式为社会管理提供决策依据与智慧支持.首先, 通过更为广泛的感知、测量、采集和传递信息的设备或系统, 城市交通状况、天气变化情况、社区动态组织、民众讨论热点等任何信息都可被快速获取并进行分析, 实现开放社会信号的实时采集、数据融合和分析处理; 然后, 基于ACP的社会计算方法, 融合社会网络的分析方法, 借助Web数据挖掘、自然语言处理及机器学习等技术, 通过结构分析、语义分析和情感分析等手段对社会活动、社会过程、社会结构、社会组织和社会功能等进行深入解析, 以获取实时集成、系统且全面的知识来解决特定的问题; 最后, 基于人工系统与实际系统中之间的虚实互动、平行执行, 使用“社会实验室”的计算结果(决策)以可视化的方式引导、管理并反馈给社会人员. 从全局的角度分析形势并实时解决问题, 使得工作和任务可以通过多方协作来得以远程完成, 从而彻底地改变社会的运作方式. 综上所述, 智慧社会将极大地推动传统的中央集权、信息非对称、交互不对等的社会管理结构向权利平等、信息对称、位置对等的创新社会管理结构的转变. 其核心问题在于克服实际行为与建模行为之间的“鸿沟”, 利用“默顿定律”对系统的未来状态进行可控的预测及引导. 通过有效地避免传统社会管理中不确定、复杂和多样化的情况, 从而实现灵活、聚焦和收敛的智慧社会管理目标. 光谷集成致力于为园区提供顶层规划设计、智慧解决方案、信息化建设及运营维护等全生命周期的服务，帮助园区构建核心竞争优势，以人为中心、利用园区去运营管理平台和园区公共服务平台、实现园区招商、物业管理、项目管理、企业孵化、园区服务、产业分析、多样化运营、领导驾驶舱等业务的智慧管理，为打造高端、高效、高质的智慧园区提供有力支撑。 |注| 本篇文章转载于智慧城市决策参考，如涉及侵权请联系删除！ 光谷集成以科技让人们的生活更美好为品牌理念，以传感器研发和大数据应用为基础，以“智慧园区”“智慧楼宇”两大业务板块为支撑，致力于为客户解决管理特色地产中从顶层规划到建设运营服务中的各种问题。

1929年的大萧条是人类经济史上最具影响力的经济危机之一,相关研究汗牛充栋,主要涉及其起因、破坏性、经济后果、政府政策、社会心理,甚至与世界大战的关系,等等。但与此相比,少有人关注当时的社会科学家在做些什么。其实社会科学家曾经对大萧条时期美国的社会经济状况进行过大规模的调查研究,这就是1929—1933年间进行的“社会趋势研究”。该项研究的发起者是美国第31任总统赫伯特·胡佛。胡佛1929年3月就任总统之时正值美国历史上的“柯立芝”繁荣时期,社会一派欣欣向荣之像,国库充盈,前景光明。谁知半年之后华尔街股市崩盘,繁荣期告终,大萧条拉开序幕,并成为胡佛任内的主旋律。尽管胡佛采取了一系列应对措施,但持续低迷的经济状况让他在连任竞选中落败。值得一提的是,这位总统对美国的社会科学研究产生了很大的间接影响。胡佛一直很看重技术专家在政府运作中的作用。早在担任商务部长期间(1921—1929),他就被任命为“1921年总统的失业问题委员会”主席,主持了一项名为“美国当前经济变迁”(Resent Economic Changes in the United States) 的研究。该项研究主要针对经济领域的问题,并于1929年出版了两卷本的研究成果。在担任总统之后,面对大萧条的危局,胡佛期望更大型的研究项目,要求对美国的社会趋势进行全国性调查,此即“社会趋势研究”的由来。胡佛于1929年12月任命了一个专门委员会——“胡佛总统的社会趋势研究委员会”(President Herbert Hoover’s Research Committee on Social Trend)。这两个委员会的差别在于,前者由商业、农业、劳工、行政部门的主要代表组成,只有小部分人是专业学者,而后者的成员是清一色的社会科学家。社会趋势研究委员会的主席是哥伦比亚大学经济学家卫斯理·米切尔(Wesley Mitchell),成员包括芝加哥大学政治学家查尔斯·梅里亚姆(Charles Merriam)、哈佛大学职业健康问题专家爱丽丝·汉密尔顿(Alice Hamilton)、北卡罗莱纳大学社会学家霍华德·奥德姆(Howard W. Odum)、芝加哥大学社会学家威廉·奥格本(William Ogburn)等知名社会科学家。在调研方面,奥格本担任研究主任,奥德姆为研究主任助理,调查团队包括100多位职业社会科学学者。调查指导委员会包括历任的美国经济学会、社会学会、统计学会、政治学会的主席等富有成就的学者。毫无疑问,这是美国历史上由政府组织的最大规模的社会科学学者团队,可以说前无古人。这项研究也规模空前,应该算是世界上最早在国家层面上运用现代社会科学方法进行的社会调查。洛克菲勒基金会为研究提供了56万美元的资金(当时来说是一笔巨款),多个联邦机构、私人研究所和组织、个人提供协作,光是研究报告的致谢名单就印了13页。整个研究持续了3年,1933年1月该委员会发表了长达1568页的最终报告,命名为“当前社会趋势”(Resent Social Trend)。该报告由38位权威学者撰写的29个实质性章节组成,1933年在纽约以两卷本的形式出版,其中的专门内容还分为13本专著单独出版。报告内容涵盖当时美国的人口、通信、教育、城市、农村、种族、社会生活、妇女活动、劳工、艺术、健康与环境、公共行政、联邦政府等方面,是了解到当时为止美国社会各方面发展状况的一个信息宝库。社会趋势研究可以说是当时美国社会科学界的一次大检阅,社会科学各专门学科统一在一项专门的社会研究项目下,运用各自的专业方法、概念和理论对美国社会的方方面面进行了全景式考察。在此之前,美国的社会调查要么是记者或学者进行的单项主题研究,如贾各布·里斯(Jacob Riis)1890年进行的贫民窟调查、林肯·斯蒂芬斯(Lincoln Steffens)1904年对公务员腐败行为的调查;要么是对某些局部进行普遍性调查,如1909年的匹兹堡调查、统计学家卡罗尔·赖特(Carol Wright)在1885年任美国第一任劳工专员之后开展的一系列社会统计活动。这些调查或者是较为个人化,或者是缺乏系统理论的支持,或者是局限于小规模地域,无法达到全面展示社会状况的程度。更重要的是,由于这些调查的目的各异,它们在科学研究水准上有所欠缺。而社会趋势研究体现了当时美国社会科学达到的最高水平,可以说是社会科学学科群体介入社会现实的第一次“团体操”。公众(特别是政府)需要社会科学来处理社会问题,这在当时已经成为一种普遍的认识。但这种共识形成的时间并不长。现代社会科学自18世纪和19世纪之交产生以来,到19世纪晚期才臻于成熟,开始在社会改革和社会政策中发挥越来越大的影响。美国的社会科学从19世纪后期开始发展,到19世纪末20世纪初,社会科学对美国社会进行了越来越积极的界定、分析和理性规划。到20世纪30年代的时候,社会科学已经可以提供权威的美国社会意象,社会也开始按照社会科学的结论来进行管理和决策。这也是社会趋势研究的基本社会背景。胡佛在任商务部长期间主持的经济变迁研究也正是顺应这种潮流,致力于利用社会科学的产品即社会知识,来对美国社会进行重新定义。在大萧条袭来之时,胡佛更是相信“这个国家需要在社会领域采取更多的行动”,为此设立了社会趋势研究委员会,对美国的社会环境进行一次科学调查。这次调查也成为美国社会概念化的重要一环。这个委员会创建了一个被认为比以前的美国社会概念更全面、更真实、更客观的社会概念,并揭示了20世纪美国国家与社会之间的关系。但是,相信公共政策的起点是对社会事实进行系统收集和客观研究的胡佛,在完成了研究计划之后却未能解决大萧条带来的严重社会问题。其中原因很多,而未能满足社会趋势对国家治理的要求,也许是其中关键的一点。胡佛所处的时代是美国自由放任的19世纪与政府积极干预的20世纪交叉的时代,积极政府理念正处于上升通道,大萧条更是对此进行了强力助推。而胡佛的思路仍然执着于政府少干预,尽量靠市场来解决问题的路径。因此,与其说他被选民抛弃,不如说他是被时代抛弃的。当然这是后话了。社会趋势研究处于这样一个过渡的时代:社会科学已站在解释社会现象、指引社会活动的起跑线上,而宗教、道德、习俗等传统的思想力量已经式微。这项研究也以自己的宏大规模和巨细无遗宣示了社会科学全面接管社会解释体系的野心。应该说,这确实是现代社会的潮流。今天社会科学不仅在各个层面的社会活动领域都发挥着决定性的影响,而且已经成为人们的日常话语。然而,如何发挥社会科学的社会功能,却还存在着很多误解,澄清这些误解,才能避免社会科学步入歧途。 (作者单位:华南农业大学公共管理学院社会学系)来源：中国社会科学网-中国社会科学报 作者：叶涯剑声明：本文图片来源于“东方IC”欢迎关注中国社会科学网微信公众号 cssn_cn，获取更多学术资讯。

近年来，随着技术的发展，家庭监控设备逐渐走红，用手机远程就可查看家中情况，安装的家庭越来越多。之前爆出的360摄像头直播的事件刚刚过去，网上又爆出“邻居装了6个监控都在最高处 姑娘每天不敢拉开窗帘”，对于监控摄像头的事情，各位网友怎么看呢？有的人认为家里装了摄像头，在安全方面会有一定的保障，不论是照看老人、婴儿，防火防盗，都能有及时的预警，同时，现在的摄像头在安装管理上都很方便，大多在手机上都能完成操作，非常实用。也有人说安装了监控不论是对家人还是对客人的隐私都有一定的侵犯，另外从网络安全角度出发，黑客入侵，数据泄露对很多人来说是非常恐怖的事情。随着科学技术的发展和人们安全意识的提高，在家里或房子周围安装监控设备以震慑犯罪分子，但监控设备可能会拍摄到其他人的肖像和隐私，不得不引起人们的注意。因此，有必要对监控设备的安装地点和监控人员进行规范，以避免人们陷入随时可能被监控设备侵犯隐私权等恐慌。目前比较常见的是，许多执法机构在公共场所安装监控设备，一些行政机关、大型企业也会在营业场所或办公场所安装监控设备。一般来说，这些地方都是公众地方，监察设备的拥有人会履行一定的管理职责。进入公共场所的人，除了需要转移一定的权利外，同时肖像和隐私也会受到保护。摄像机安装时应在提示标志附近标明，提前告知监控区域内部人员，确保公民有权了解公共区域的监控情况；在摄像机的管理中，视频资料的使用和去向要合法，如未经授权恶意传播将受到法律制裁。