自动驾驶商业化后，我们的日常生活会受到哪些影响？因为有了汽车，才出现了公路旅行、大型购物中心、高速公路等事物。但同时，汽车也带来了拥堵、事故等问题。汽车以各种不可预见的方式改变了世界，它们给予了人类巨大的自由，但作为回报，也让人类付出了沉重的代价。自动驾驶的从业者们认为，自动驾驶最大的优势就是减轻这些代价，尤其是事故、污染和交通拥堵。通用汽车的CEO Mary Barra就经常提到“零车祸、零排放和零拥挤”这三个美好愿景。交通伤亡减少自动驾驶车辆可以大大减少交通事故的伤亡。据世界卫生组织统计，每年，全球约有125万人死于此类事故。交通事故也是15至29岁人群的主要死因。另外，每年还有20至50万人在交通事故中受伤。大多数事故都发生在发展中国家，在这些地方，自动驾驶车辆仍遥不可及。试想一下，如果自动驾驶车辆能够提前一年进入我们的生活，那么“这125万人就不会死，”自动驾驶初创公司Aurora的创始人Chris Urmson说。近几十年，由于安全带和安全气囊等安全设备的出现，汽车已经变得更加安全。但是，自2014年以来，美国交通事故中死亡的人数开始上升，这主要是因为智能手机分散了他们的注意力。自动驾驶车辆已经获得了越来越多的认可。Waymo的自动驾驶车辆已经在公共道路上行驶了400万英里；在这一过程中，自动驾驶的唯一事故也与自动驾驶技术无关，而是由人类驾驶的车辆造成的。自动驾驶车辆拥有超凡的感知力，并且可以在不到一毫秒的时间内开始刹车，而人类驾驶员则需要一秒左右的时间。不过，“比人做得更好”只是一个低级标准。人们似乎能够容忍人类司机的致命失误，但自动驾驶车辆则必须做到万无一失。自动驾驶技术公司Mobileye的CEO Amnon Shashua表示，具体说来，在人类驾驶员的基础之上进行上尽可能多的改进，是对自动驾驶技术来说，更具实际意义的目标。这可以使每年死于交通事故的人数有一个明显的下降。生活的方方面面都将迎来改变为了减少每公里的运营成本，大多数自动驾驶车辆几乎都是电动的，这将减少两种有害的排放物：导致肺部和心脏疾病的颗粒物和引起气候变化的温室气体。然而，即使是电动汽车，仍然会有轮胎和道路摩擦产生的微粒排放。温室气体排放量能否下降，取决于电能的供应水平。车辆的电动化需要更强的发电能力（瑞银估计，到2050年欧洲电力消耗将增加20-30％）和更多的基础设施，例如增加充电站和升级电网等。对于城市居民来说，好处是空气质量将变好，噪音将变小。我们也有理由相信未来的道路是不会那么拥挤的。因为由计算机控制的汽车更擅长做路径规划，被广泛使用的共享车辆就可以更有效地利用道路空间。它们一旦被广泛使用，就可以缩短和前方车辆的车距，从而提高道路通行能力。另外，可以肯定的是，被解放的司机将获得许多可用于工作、娱乐或社交的时间。“这将为美国人每年节省总计300亿小时的时间。”波士顿咨询表示。汽车改变了零售业态，让许多商店和大量停车场在郊区增长。与电子商务同期出现的自动驾驶车辆，则可能再次改变零售业。弗吉尼亚大学的Peter Norton说：“未来的沃尔玛可能是一支车队，将原来你在沃尔玛买的东西送到你的家门前。”或者你可以约一辆自动驾驶车辆接你下班回家，或者安排购物或吃饭行程，给你接机。此外，商店和餐馆也不必固定在一个地方，加州大学伯克利分校的建筑设计师Chenoe Hart建议，咖啡店或食品摊可以在中央仓库进行补给，早上在商业区营业，而到了傍晚则转移到娱乐区。售卖鞋子、衣服或化妆品等物品的移动商店可定期到特定的社区，或者接受顾客的邀请到指定的地点。“这让我们可以灵活地重新分配空间。” Hart说。汽车制造商们正在研究自动驾驶配送车，通过短信通知用户它们已经到达，并通过输入取件码的方式让用户从锁好的车厢中取出快递物品。使用低成本的自动驾驶配送有助于各种东西的本地生产，特别是食品。大众汽车公司的Johann Jungwirth说，另一种可能的模式是餐馆或零售商可能会承担顾客的出行费用，从而吸引更多的消费者。豪华的自动驾驶车可能会变身为花哨的餐馆，酩酊大醉的顾客可能会躺在车上，被自动驾驶车辆送回家。整个出行系统将有大量数据可用于靶向客户的车载广告，运营商可以提供便宜但有广告和昂贵但是无广告的两种出行服务。自动驾驶车还可以提供其他服务，让你在前往办公室的途中接受私人教练的训练，甚至将理发师约到家中。丰田的概念车e-Palette有几种不同尺寸的车型选择，可改造为移动商店、办公室或美容院。此外，就像汽车为青少年提供新的社交机会一样，自动驾驶车辆可能会带来新的社交活动。在分配车辆时，出行系统可能将有相似兴趣或是有共同朋友的人安排到同一辆车上。自动驾驶车辆还可以与约会应用程序一起使用，在搭车时将有可能匹配成功的人安排到同一辆车上。这些车辆也可以作为举行移动派对场所，或者在长途旅行时可以提供睡眠场所，节省酒店和机票费用。一些可能的弊端然而，对自动驾驶的期待，有可能会让我们陷入一个熟悉的历史陷阱。人们在汽车出现时，对汽车寄予了希望，希望汽车能解决由马车引起的问题。在19世纪90年代，世界各大城市都在面对应对日益增多的马粪和马尿以及死马的腐烂尸体、肆虐的疾病问题。1894年，《伦敦时报》有一则着名的预言：到20世纪40年代，各大城市的每条街道都将被埋在9英尺的马粪之下。相比之下，汽车看起来干净卫生，这是他们在20世纪如此迅速被接纳的关键原因。洛杉矶加利福尼亚大学的Donald Shoup说：“汽车淘汰了一些在很多角度看来都非常糟糕的东西。但是由于规划不周，汽车也产生了许多意想不到的后果。”自动驾驶情况又可能会出现什么情况呢？自动驾驶车辆也可能因为侵犯人们的隐私而破坏人们的自由。自动驾驶车辆运营商会记录乘客的每一次出行，因此，他们最终会对这些乘客了如指掌。出于安全原因，一些出租车公司已经在记录乘客信息；自动驾驶出租车公司肯定会同时监视乘客和周围环境，以保护乘客。警方在调查案件时也将会向附近的自动驾驶车辆获取它们所收集的数据。Hart指出，如果人们不再开车，一种可能的后果是出现一些新的隔离。某些地方可能会成为仅限于某些乘客或自动驾驶出租车公司才能到的地方。就像在某些网络服务被“墙”而无法访问一样。她认为，可能需要一些规则，以确保任何地方都不会对某些服务商提供特权。而在某些社会中，自动驾驶车辆可能会成为控制社会的有力工具。自动驾驶车辆也可能导致器官捐献者短缺（不得不提，许多器官捐献者都是车祸中丧生的年轻人）。如果汽车不再是年轻人的独立和自我的象征，就会有新的事物出现，取代汽车的地位。就像之前的汽车一样，自动驾驶汽车会改变我们的日常生活。 2898站长资源平台网站排行榜：http://www.2898.com/ranklist.htm

清华大学全球产业4.5研究院副院长朱恒源：机器人技术一定会引领未来科技。首届中国智谷大会于南京召开。其中清华大学全球产业4.5研究院副院长朱恒源给大家带来人工智能将如何绽放：略论新兴技术早期的产业突破的讲话。从一个产业发展的角度来讨论人工智能在未来的一段时间里头有可能突破的方向。 自从谷歌Alpha Go与世界围棋冠军李世石上演“世纪人机大战”，将人工智能的关注度推到了前所未有的高度。对于人工智能来说，人工智能技术已经经历过几次高峰低谷的循环，人工智能具有巨大的吸引力。对于实现产业化的过程中存在巨大的难度。 朱恒源先生表示目前我们正处在一个全球新一轮技术合并和产业变革的浪潮中，既是一场技术革命，也是一场产业的变革。那么对于人工智能及其相关的数据，机器人的技术在此次浪潮中是最引人注目的一种新兴行业。科研机构，产业界以及学术界、政府部门都不无密切的关注人工智能最新的进展。 2898站长资源平台友情链接交换：http://www.2898.com/friendchange.htm

明年苹果 iPhone 将配备升级版 Face ID。据 MacRumors 网站分享的一份投资者报告显示，2019 年的苹果 iPhone 将搭载升级版的 Face ID 技术，用以改善在弱光及夜间环境对解锁带来的一些影响，比如解锁失败等。分析师表示，“我们相信苹果将提高 VCSEL 的输出功率，以降低环境隐形灯的影响，从而改善 Face ID 用户体验。更高的 ASP、更高功率的 VCSEL，就意味着需要增加设计和生产的要求，增加阵列设计的材料和更长的测试时间。因此，VCSEL 供应链将因此获得更多的回报。”Face ID 首次使用在 iPhone X 上，它完全取代了 Touch ID 指纹解锁。该系统使用先进的传感器阵列，通过扫描超过 30000 个红外点来制作用户脸部的 3D 图形，从而达到最安全的解锁效果。此外，投资者报告还显示，苹果能会在 2019 年第四季度或 2020 年第一季度发布带有 ToF ( 飞行时间 ) 3D 摄像头的 iPad。ToF 传感器是一种距离成像相机系统，它根据已知的光速计算距离，测量光在相机和物体之间的传播时间。它可以非常快速地捕捉 3D 图像，每秒可拍摄 160 次。这项技术也有可能应用到 2020 年的 iPhone 设备上。

生物识别技术谈安全尚早但百亿级市场前景可期！据外媒消息，本周美国密歇根州立大学与纽约大学的研究人员共同发布了一项关于指纹识别的研究成果：利用人类指纹的某些共同点制造虚假指纹能够轻松欺骗智能手机的指纹传感器。 在如今的智能设备上，指纹识别模块几乎成为了标配。人们对它的依赖性日益增加。解锁、支付等各种应用都能通过指纹加以识别。除了指纹识别之外，人脸识别、虹膜识别等各种生物识别技术层出不穷。 在许多人的观念中，生物识别具备独一无二的特质，理论上应当是十分安全的，但在技术层面和实际应用中，生物识别的问题不在少数。当然，这并不能影响生物识别成为未来的主流趋势，更不妨碍其成为百亿级市场。在探索精神与利益的双重驱动下，人类最终会找到靠谱的生物识别方式，推动行业的进一步发展。 一、生物识别方式种类繁多，理论可行但实践尚存缺陷 生物识别，即通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。 在五花八门的生物识别技术未出现之前，我们一般靠能够标识身份的物品、证件或用户名、密码等身份标识知识鉴定个体身份。然而这类外物一旦被盗，身份就极易被人冒用甚至取代。随着技术的发展，生物识别因其唯一性与不可复制性成为新型的身份识别方式。 目前，主要的生物识别方式分为触摸式（指纹识别、掌纹识别、指静脉识别、掌静脉识别）及非触摸式（人脸识别、虹膜识别、眼纹识别、DNA识别、行为步态识别）。不同的识别方式在理论上各有优势，但在实践过程中依然出现了诸多问题。 1．指纹识别：最普遍的生物识别方式，但安全隐患不容忽视 就当前的情况来看，指纹识别是最简单、最准确、发展形式最好的生物识别方式。 传统的指纹识别方式是打卡和门禁，但随着移动互联网的普及，移动支付、信息安全等各个领域都对生物识别有了需求。发展最早、应用最为广泛的指纹识别便逐渐普及至移动端。 纵观全球生物识别市场，指纹识别占了将近60%的份额，厂商达到数千家，产品也有几百种，与之相比，其他生物识别技术厂商还不足指纹识别的十分之一。毫无疑问，指纹识别已成为主流智能设备厂商及消费者最为认可和接受的方式，在移动支付爆发的前夜，基于智能终端的指纹识别亦迎来了大规模爆发。 然而，在实际应用过程中，指纹识别暴露出大量问题。比如易伪造、接触式录入不够健康、天气变化影响稳定性等，其安全性也受到质疑。上文关于指纹识别的报告更是深刻地反映了这一隐患。研究人员通过计算机模拟了一系列人造“主指纹”，结果发现人造指纹与传感器中真实指纹的匹配率达到65%。 虽然并未在真实手机上测试此种方式，信息安全专家也认为在实际中几率会下降，但这项研究仍能引发我们对于指纹识别可靠性的思考。尽管每个人的指纹都是独一无二的，但手机上传感器的尺寸很小，只能扫描到部分指纹，用户在启用指纹识别之后，手机通常会为了匹配方便获取8~10幅指纹图像，更何况许多用户记录的还不只一个指纹。一旦这些信息泄露，就会产生极大的安全隐患。 对于此项研究成果，科技界的说法不一而同。有的认为研究存在局限，不足以证明什么，但更多的观点认同了此成果确实能够反映出指纹识别存在的风险，正如加拿大卡尔顿大学系统和计算机工程教授Andy Adler所言：“情况并非如此令人担忧，但确实很不妙。如果我想做的是拿你的手机，使用你的Apple Pay去买东西，如果我能破解1/10的手机，那么情况就很严重。” 2．人脸识别：理论向好商用广泛，但距实际应用场景仍有距离 人脸识别从出现到现在，也经历了相当长的发展时间。此种方式从录入到识别均为非接触方式，时间较短，准确率也有一定保障，目前在国内已逐渐被接受，在移动端的开机解锁、注册、支付、文件加密等方面的应用力度也逐步加大。除此之外，在计生社保、司法公安、住建、教育等领域也有普及之势。 在中国，深耕人脸识别的公司不在少数。BAT中，阿里在2104年明确了DT（data technology）战略，2015年收购了face++。腾讯组建了专注于图像处理及模式识别的“优图团队”。百度在吴恩达未离开之时成立了深度学习团队，在号称“最难人脸图像库”的LFW数据库上刷到最高分。其他公司如360聘请了新加坡国立大学副教授颜水成出任人工智能研究院院长。川大智胜、汉王科技、格林深瞳等公司也都涉足了人脸识别。 由此可见，人脸识别在商用层面已然达到比较频繁的程度。然而深挖技术和实际应用层面，会发现存在诸多缺陷。 就技术层面而言，LFW上的数据其实也并不是非常优质的。比如人脸识别的准确率在LFW上达到了99.7%，看似极高，但将这个99.7%的技术拿到实际场景中加以验证之时，会发现其准确率可能只有75%。真实的情况是，LFW中的许多图片都是从网上下载的，人脸的质量更是千差万别，有人认为这样更接近实际，但距离绝大多数的应用场景依然很遥远。 在LFW中，刷的是人脸与人脸的对比，即1:1、1:N和N:N。但在实际应用中，所有的厂商都不得不降低N的样本，或加入其他方法以保障便捷性和安全性。比如我们去外面吃饭，结账的时候对着摄像头刷脸然后走人，这是在验证1:N。结果过了半小时服务器还没找到用户的脸，毕竟要在上亿数据库中搜索，用户体验可想而知。但此时如果同时输入用户的姓名或其他信息，那么这个N就减少了许多，由1:N切换为1:1，从而使效率得以提升。 然而这其中的问题在于，如果有人攻击该用户的账户，危险性也会随之增加。当前人脸识别有两个主要条件，一是身份，二是活体。拿着别人的照片对着镜头扫一下再报出身份证号，是否能成功？基于活体的条件，人脸识别要求几个表情的变换，以此来提高安全性，但如果采集到被攻击者的视频呢？这同样也是值得深思的问题。 3.虹膜识别：日渐兴起准确率高，但需要主动配合与培训 虹膜识别是一种新型的识别技术，因为人体虹膜组织一生都不会改变，而且与指纹、容貌等相比稳定性更高，因而识别通过率也高，其非接触的识别方式也更易让人接受。然而，由于该技术较为复杂，需要在一定角度且避免光照直射的条件下才能顺利识别，动作幅度大，因此需要前期用户具备主动配合的机制，即接受培训的过程。 但是，生物识别之所以受青睐，除了安全保障之外，高效也是一个重要因素，如果在识别上花费过多时间，倒还不如直接使用指纹或人脸识别来的方便。 综上所述，不同的生物识别方式固然有其自身优势，但由于技术与行业尚未成熟，劣势也同样存在。可即使是在这样的情况下，依然可以看到许多企业前赴后继的入局，除了对于新技术的追求与创新之外，还因为这块蛋糕着实诱人。可以期待的是，生物识别的市场在未来会更为火爆，并且能够反推技术的进一步发展。 二、百亿级市场待开发，生物识别前景可期 据前瞻产业研究院发布的《中国生物识别技术行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，2009年，全球生物识别市场规模为34.22亿美元，2013年规模直逼98亿美元，2014年突破了百亿美元大关。预计到2020年，全球生物识别市场规模将达250亿美元。 而根据《中国生物识别技术行业市场分析及2015-2020年发展策略研究报告》显示，2010至2014年，国内生物识别市场平均增长率均为60%以上。2014年。生物识别市场规模为80亿元，预计到2020年，生物识别市场规模将突破300亿元。 如此诱人的蛋糕，也无怪乎相关企业纷纷入局，百亿级的市场，谁不想从中分一杯羹？当然，利润并不那么容易获得。315晚会上，一张静态照片通过图像处理和动态合成技术，就轻易破解了APP人脸识别。 诸如此类的安全隐患在生物识别呈普及趋势的情况下不在少数。虽然生物识别是科技发展的必然趋势，但不同的识别方式中存在的不同漏洞确实在一定程度上阻碍着这一行业的发展。 目前，许多公司已经就不同的生物识别方式开发出了自己的算法，下一步应当会在模块采集和应用层面实现一些突破。过去指纹识别发展较快，如今人脸识别也逐渐兴起。以后包括虹膜识别、声纹识别、静脉识别都是可以加深探索的领域，也是可以相互结合的热点技术。 实际上，生物识别技术真正的发展趋势，应该是走进普通人的生活，能够满足人们在各类场景下的识别需求。然而，仅靠某一种生物识别技术永远无法满足全部的场景需求。一个高安全级别的环境，必然需要多种生物识别相互弥补而完成，指纹、人脸、虹膜、步态等多种识别方式的组合，是一条不错的发展道路。 生物识别的组合对相关技术部门和企业而言是一种可参考的发展方向，毕竟生物识别领域还有百亿级市场等待开发，而且有利于提高准确性和安全性，并可能促使行业进一步发展。

摘要：腾讯是否有必要推出微信钱包独立应用?今天最热门的新闻应该就是微信钱包提现收费的新闻了，这一定程度上引发了大家的激烈讨论。今天最热门的新闻应该就是微信钱包提现收费的新闻了，这一定程度上引发了大家的激烈讨论。我今天写了一篇《提现收费，微信支付下了怎样一步臭棋?》，在文章的最后我写下了一个开放式的疑问，微信应该想着如何提升支付用户向理财端的转化，而不是想着向用户收费覆盖成本。相比支付宝来说，无论是应用场景还是用户基数，微信钱包和支付宝之间虽然有差距，但并没有想象中那么大。支付宝有的功能，微信钱包也差不多都齐全了。两者之间形成今天这样的天壤之别的关键在于，支付宝完全独立于阿里巴巴的体系，而微信钱包正如其名字一样，只是寄托于微信的一个功能而已。这样的定位，使得两者给用户形成的感知产生了巨大的区别。今天我在朋友圈提了一个问题，“既然微信支付眼下已经很高频了，为什么直到现在没有推出独立应用?”，问题一经提出就在朋友之间引发了巨大的争议。大部分朋友都表达了不同的观点，其中有三种最为典型：1)因为微信支付只有在微信中才是高频，脱离微信这个超级入口及社交属性，微信支付啥也不是。2)或许是微信支付用户使用状况还不能支撑一个独立的支付应用，基于微信的衍生玩法红包使我们接受了微信钱包，微信以外的高频用途是之后的事了，如果是一个新的独立应用，已经有支付宝了，用户多下载一个重复独立应用的兴趣不会大吧3)支付宝都在仿照微信搞社交，微信钱包要从社交中独立那真是作死了其实我们很难否定上述三个观点的政治正确性，毕竟在“微信入口万能”的神话之下，过高预估微信作用的人并不在少数。微信钱包的成功确实离不开微信封闭的社交场景，但如果我们能够静下心来分析这款产品，或许发现以往的认知可能都出现错误了。一、关键在于场景，而不是社交如果对移动支付比较了解的话，大家都能说出一大段道理出来，而其中最关键的一定是关于场景的。其实经过多年红包大战，腾讯已经用事实证明，虽然基于社交关系的高频红包行为可以给微信钱包带来大量用户，但如何成为用户的使用入口，依托的仍然更多是消费场景。打车、外卖、电商以及各种O2O项目，这些都是微信钱包耐以壮大的真正原因。很多时候我们使用微信钱包功能，并不是在微信里面。美团、滴滴、京东、携程、猫眼.....大家好好想想，我们体验这些公司的服务使用微信支付时，和微信庞大的社交关系有没有联系?答案显而易见。微信钱包得以在如此短时间内抢夺到接近30%的移动支付市场份额，根本原因依靠的并不是所谓的社交关系，而是腾讯数亿元线下的各种补贴换来的。“使用微信支付刷一刷，立马减免10元”，这才是微信钱包对支付宝形成威胁的根本原因。至于红包和社交关系，短时间的繁荣并不能说明什么。二、成也社交关系，败也社交关系腾讯的社交关系强大这是毋庸置疑的事情，这一度也让支付宝陷入了恐慌之中，但强大的社交关系给微信钱包带来了什么?魏武挥老师有个观点，其实道出了本质。我一直说的是，微信红包，是个社交玩具，不是金融工具。红包里的钱转来转去，和金融其实没啥关系，看着很热闹，但就是没商业用途。事实上貌似确实就是如此，微信钱包的便利性远没有支付宝来的更便利。而这很大程度上就是因为社交关系在后面拖了后退。在支付宝上，你只需知道对方账号，就可以完成各种资金流动。而微信钱包，恰恰因为所谓的社交关系，你们必须要成为好友才能完成资金的自由流动。有人说，微信不用是好友，也可以完成转账。但那种需要面对面扫二维码，你觉得很自由吗?我一直认为腾讯做不成金融的关键就在于此，用户在腾讯的平台上缺乏金融场景，没有人会认可在这个平台上产生的金融需求是理所当然的事情。成也社交关系，败也社交关系，微信钱包想要超越支付宝，那么必须要首先颠覆自己。三、微信钱包独立应用，早已势在必行微信没有必要推出微信钱包独立应用，其实很多人都保持类似的观点，而这背后普遍是认为微信钱包只有在微信里面才是高频应用。这里其实我觉得首先需要理性的看待“高频”这个词。支付宝算不算是高频应用，其实从打开频率上来看，肯定没有今日头条这类新闻应用高，和微信根本就完全没有可比性，但这并不妨碍支付宝成为最大的第三方支付平台。而腾讯在线下砸这么多钱，其实也并不是白砸的，用户的消费习惯基本上已经成型。这个时候推出一款独立钱包应用将很大程度上改变微信钱包现在的颓势。理由嘛，我觉得主要有以下几方面：1、微信钱包其实已经非常高频把微信好友之间的转账(发红包也算)除开，你去线下各种场景消费，都有可能会使用微信钱包的支付功能。尤其是现在线下的商家都在鼓励大家使用微信支付。如果每天都会使用的产品，还不能算是高频应用的话，那么我不知道还有什么可以算是了。所以从这个角度来看，我觉得微信钱包其实已经是一款强需求的高频应用了。这也就是说，微信钱包作为一款独立应用是可以存活下来的，线下消费场景的不断引流将会给这款独立应用的成长带来养分。记得所谓的“我已经有一款团购or外卖App了，就不需要再下载另外一个了”到处都是，但事实上很多用户都安装了多款类似的应用，那个便宜用哪个?只要让用户有利可图，其实绝大多数人根本不会管所谓的“下载成本很高”。2、移动互联网需要的是孵化思维微信要不要推出独立钱包?我觉得有一个值得参考的例子，那就是Facebook。PC时代的成功一度让Facebook迷失了方向，但之后的转型令人瞩目。早前Facebook推出Facebook Messager之时，有无数人在唱衰，但之后扎克伯格却证明了自己的先见之明：“有独立的功能、理念及商业模式，Messenger 必须自成一体，脱离 Facebook”。事实上现在Messager获得了巨大的成功，用户数已经超过 8 亿人。现在的微信呢，其实也有同样的问题。虽然它是一个超级平台，但它并不是无所不能，拿金融这块来说，微信并没有取得意料中的成功。而我们要思考的一个问题，微信基本已经覆盖了所有的中国互联网用户，但其为什么在金融上落后支付宝。微信其实超级入口，正因为是超级入口，所谓应该是通过巨大的流量把其他业务都独立孵化出来，而不是什么都自己做。应用宝是一个很好的例子，早前所有腾讯游戏的安装都需要通过应用宝渠道下载，很快应用宝就获得了竞争对手难以企及的增速。回到微信钱包这块，微信其实也应该保持类似的思维。3、一个充满钞票味道的钱包独立钱包应用对腾讯的好处不言而喻，如果腾讯真的舍得砸钱孵化出这样一款产品的话，用户使用这款产品的时候将全部和消费相关，这恰好能解决腾讯一直所困惑的问题。腾讯一直不愿将微信钱包功能独立出来，非要连带社交一起，这给用户带来的体验并不见得有多好。一个不独立的钱包应用，安全性、操作上都会有问题，远远比不上直接打开就是钱包的应用。此外，腾讯的金融体系实在是太混乱了，QQ钱包、微信钱包还有财付通，这三个体系的泾渭分明，远远没有支付宝来得更为简便。腾讯是时候解决品牌不统一的问题了。支付宝钱包当年的独立发展在业界引起不小轰动，迈出淘宝的温室，支付宝需要到竞争更加激烈的线下市场与微信支付、银联还有银行等强大对手抢食。但现在应该没人会否定当年支付宝的选择。而在这里，我觉得有必要再回顾下支付宝钱包自立门户的原因。“钱包”的功能跟PC端的支付宝已有很大区别，在PC时代，支付宝就是一个支付工具，被“后台化”，但手机是天然的私人账户，像钱包一样，你时时刻刻都会带在身边，而“钱包”作为手机应用也不离用户左右，这也是“钱包”独立发展的重要原因——“支付宝钱包”负责人樊治铭。最后我想说的是，无论是微信钱包还是支付宝能够迅速流行的真正原因，不在于所谓的用户基数，也不在于所谓的社交关系。智能手机普及和网速提高使得用户的生活迅速移动互联网化，用户时刻保持在线，这逐渐使得支付、投资等资金流通行为被移动互联网化。而互联网理财产品的成功，则是因为“屌丝”阶层不受传统金融机构待见，低门槛的互联网理财满足了他们投资增值的需求。“离开了淘宝，支付宝什么都不是”，这样的观点我在几年前看到过。现在我们正看到类似的观点。对微信钱包来说，不独立，虽然能在微信的温室里仍能获得成长，但永远也不会有变成一颗苍天大树的可能。至于微信所说的连接一切，又有谁关心呢?

人工智能还是人工智障，关键还是看人工！自从今年3月5日李总理的政府工作报告中四次提及“智能”，并特别指出要“加强新一代人工智能研发应用”、“发展智能产业”之后，基本上可以预测到，国内人工智能方面又会迎来新的热闹场景。近日，有消息称：国内大学第一个“人工智能”学院在南京大学成立。从南京大学了解到，该学院由南京大学计算机科学与技术系牵头组建成立，目前还在筹备过程，有望今年开展招生工作。目前国内一些顶尖的大学开展了人工智能方面的研究和教学，但没有专门学院。南京大学人工智能学院的成立，填补了这一空白。近几年关于人工智能的报道，从震撼度与传播度来说，AlphaGo和人类的对弈当之无愧为榜首。AlphaGo的面试，算是深深地把“深度学习”从一些科幻电影中带入现实。如今，人工智能技术已经成为最值得期待的技术之一，很可能会成为未来数年甚至至更长时间内IT产业发展的焦点。人工智能因何而起？而又将走向何方？看点01硬软实力的双向发力，人工智能破冰伊始人工智能的概念其实早在上世纪80年代便已经被炒的沸沸扬扬，但人工智能的根本面目是算法，需要大量的数据存量与计算能力，当时无论是硬实力与软实力都无法真正实现落地。而如今，技术硬实力与资本软实力的统一发力，才使得人工智能又一次成为当下最火热的风口之一。技术硬实力技术方面的突破主要分两方面，一是技术上本身的突破，这方面主要是云计算、大数据和深度学习算法上的突破。云计算的突破让物质计算向人类大脑的计算更进一步。人工智能顾名思义是要模仿人脑，而人脑中有着数百上千亿的神经元，以此形成非常庞大与复杂的神经网络。所以想要真正实现人工智能，运算能力必须获得更多的突破。数据人工智能的基础，据统计，2015年全球产生的数据总量达到了十年前的20多倍，这离不开物联网的兴起。物联网创造了网络与现实事物之间的接口，通过大量智能设备与传感器之间数据的传输与交互，为人工智能的研究提供了大量的视频、音频、语言、文字等内容数据。而深度学习算法则是人工智能如今取得新突破的关键。2006年Geoffrey Hinton教授提出的深层神经网络逐层训练的高效算法，让当时计算条件下的神经网络模型训练成为了可能，之后，深度神经网络模型成为了人工智能领域的新篇章，最具代表的就是AlphaGo到AlphaGo Zero，仅三天时间，AlphaGo Zero自行掌握了围棋的下法，还发明了更好的棋步，与前辈DeepMind软件的对局是100比0。其次是数据采集与计算的成本逐渐降低。这一点算是技术突破的附带品，当计数据资源的价格不断下跌、运算设施的成本逐渐降低，对相同数据计算结果所需要的成本逐渐降低，这就使得人工智能的开发与研究受到的阻力更小，也更易于更多的企业投入，做大蛋糕。资本软实力纵观互联网时代，技术的突破总是离不开资本背后的支持，人工智能也不例外。人工智能能够飞速发展，与其深厚众多巨头的大力扶持密不可分。国外来说，以Google与Facebook相对出名。据资料显示，Google在2013年3月，以重金收购DNNresearch的方式请到了深度学习技术的发明者Geoffrey Hinton教授。2014年年初，谷歌又以4亿美元的架构收购了深度学习算法公司——DeepMind，（也就是后来推出AlphaGo项目的团队）。该公司创始人哈萨比斯是一位横跨游戏开发、神经科学和人工智能等多领域的天才人物。而Facebook于2013年12月成立了人工智能实验室，聘请了卷积神经网络最负盛名的研究者、纽约大学终身教授Yann LeCun为负责人。在Yann LeCun的帮助下，2014年Facebook的DeepFace技术在同行评审报告中被高度肯定，其脸部识别率的准确度达到97%。而他领导的Facebook人工实验室研发的算法已经可以分析用户在Facebook的全部行为，从而为用户挑选出其感兴趣的内容。在国内则是以百度最具代表。从李彦宏“砸锅卖铁搞AI”开始，百度的风向标就已经直指人工智能。据资料显示，2014年5月，被称为“谷歌大脑之父”的吴恩达加盟百度，担任首席科学家，负责百度“百度大脑”计划。同时百度作为天然的大数据企业，拥有强大的数据获取能力和数据挖掘能力，无论是在人工智能的发展与延伸上，都有不错的发展空间。技术硬实力与资本软实力让人工智能迅速走红，成为越来越多用户口中的常用词汇，也因此获得了更多的瞩目。但技术原本更应该是一种长期研发的沉淀，被越炒越热，越架越高的人工智能，也可能沦为资本的下一个牺牲品。看点02刚出龙潭又陷虎穴，人工智能还是人工智障？甲子光年之前提过一个“心理阀值”的情况：在达到某个临界点之前，人们总会觉得无法满意，于是技术从业者总要坐在冷板凳上前行，并不能后诚心的产业机会。现在的人工智能便是如此。资本往往能迅速催化一个产业，就如同之前的VR，可以迅速创造出一个“风口”，引出大量的“从业者”。人工智能更应该是一个具有历史性的发展项目，不可能在短时间就达到人们的期望值。《哈佛商业评论》这样解释到：“人工智能和计算能力将在未来20年取得突破，以实现奇点，届时，机器将能够完全模仿人类大脑的工作方式。”本该是一个长达数十年的深耕，但是如今，大量的资本涌入，炒作，把人工智能提早的铺陈出来。这很符合互联网商业原理：做概念、拿融资、炒热度、找接盘。但目前展示出来的落地项目与宣传的人工智能概念极其不符，跟多人工智能仍停留在“人工”的阶段，这不免让人工智能在用户心中的印象日益下跌。无人驾驶测试屡出事故、语音识别不够精准、智能交互场景略显匮乏等等，都成为资本催化下，不够沉浸，匆忙落地的“后遗症”，人工智能的风口浮现出两个字——浮躁。就比如这次南京大学国内“首个”人工智能学院。这次噱头的“首个”，早在去年就见过了。据资料显示：2017年5月28日，中国科学院大学发文成立人工智能技术学院，成为我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。西安电子科技大学人工智能学院也于去年11月正式成立，该学院系教育部直属高校首个致力于人工智能领域高端人才培养、创新成果研发和高层次团队培育的实体性学院。可见一斑，人工智能行业现在有多浮躁。而长期的这种浮躁风带来的，就是人工智能沦为人工智障的悲哀。看点03人工智能的前路：成人培训不如专业教育不得不说，虽然这次南京大学人工智能学院可能与报道中的“首个”不符，但确实是能让人工智能摆脱人工智障的的唯一途径。人工智能需要的是继续深耕，而深耕归根结底仍然在“人工”上，我国的人工智能方面的人才稀缺，而国内对于这方面的教育也跟不上，普通中高等教育中，完全没有涉及人工智能的专业课程。网上有过人讨论人工智能是否可以像时下火热的编程速成课一样，开展速成的成人培训，增加人工智能方面的从业者，人才。很可惜答案是否定的，首先，短期速成的培训班，很难于“人才”二字挂钩，现在流行的成人培训课，往往只是为了应聘某一职位，而被填鸭式的速成培训。一位技术人才，还是需要大量的时间的深耕才能孕育。其次，人工智能无法做到像JAVA、C语言等目前流行的成人速成课一样，只需要一些基础知识，便可以进行速成。根据从业人士反映，人工智能作为一门算法课程，需要扎实的线性代数等数学方面的基础，在此基础上还需要掌握入门机器学习算法，能够尝试用代码实现算法，自己能实现功能完整的模型等一些列复杂切高要求的教育过程，这无疑是短期培训无法实现的。所以说人工智能能够开展专业的教育类专业，无疑是对今后发展的最正确投资。互联网炒概念，博傻的思路终究无法真正扶持一个产业，真正能让一门科技发展的，仍然是教育。互联网新潮的概念一个又一个，但真正绕了一圈，终究逃不过“科教兴国”四个字。 2898站长资源平台网站排行榜：http://www.2898.com/ranklist.htm

埃隆马斯克已经多次明确表态认为人工智能的发展将危机人类的生存，而扎克伯格等人则认为他是在杞人忧天。杨元庆：AI无威胁，它只是人的增强！“所以，你是一个坚定的人工智能无威胁论者吗？”杨元庆想了想，回答我：“是的。”这是我与他之间关于“人工智能威胁论”的讨论。不过，杨元庆并不认同“人工智能”的命名。在他看来，人工智能（Artificial Intelligence）的说法容易带来误解，会让人担心AI将取代人类；所以他认为更准确的说法是：增强的智能（Augmented Intelligence）。在增强智能这个基础上，才能得以往下谈智能医疗、智能制造等等。他认为互联网是数字化时代的产物，未来则是智能化时代，这既是基于互联网，肯定又会超越互联网和数字化时代，“未来互联网只是一个工具，像电话线一样，它不可少，但远远不是全部。由于IoT带来数据的膨胀，加上计算力的加强，和算法的优化，会带来行业智能，或者产业智能。”因此，他认为“工业互联网”的说法不够精确，这并不仅仅是工业，而应该是全产业和行业，而且也不能只有互联网，应该是产业智能或者行业智能。“过去我们谈到智能制造就是机器人，机器臂。这只是数字化的设备，机器人、机器臂对应的是IoT，而不是智能制造的全部。我们要真正实现智能制造的话，最后一定是围绕着大数据、计算力、算法来考虑。”关于大数据，他把它比喻成能源，“因为有了互联网，网络无处不在，才诞生了IoT，更多的智能终端。其更大的意义在于，越来越多的终端，会产生越来越多的数据。”在有了数据之后，计算力开始发挥作用，“光有data还不够，数据经过整理和分析才有价值。所以现在有边缘计算，云计算/云服务，这个总体就是计算力。数据要存储、归纳、整理、分析，要有足够的计算力来支撑。这是另外一条线驱动我们向未来智能化时代过渡。”更重要的是算法，这也是他认为人工智能不会威胁人类的最重要原因之一，“机器的智慧是基于人的智慧，算法都是人类定的，它只是在增强人的智慧。”基于这种对于智能的理解基础，他认为人工智能将全面介入人类的生活、生产当中。以智能制造为例，他认为智能将体现在整个制造的设计研发、供应、生产、销售、服务五大链条中。他认为，智能制造更加准确的定义是从自动化和信息化基础上进入智能化，是对全价值链的推进，是基于越来越多的智能设备所产生的数据，基于边缘计算和云计算的数据，基于深度学习的算法所带来的制造行业的智能。“比如说设计研发，我们的产品要一代代往下走，怎么设计？怎么研发？要基于前几代客户的使用数据，供应链上下游的技术变化等等，来进行设计，再用智能的方式进行模拟测试，看是否符合设计的要求。”到了供应端，智能将有可能解决以往遇到的最大问题：供需不平衡，“对于制造型企业，最大的问题是供需不平衡，供过于求，供不应求，都是企业的损失。但现在随着增强智能，或者人工智能的发展，就会大大改善这个问题。我们现在实际上在用大数据进行需求的预测。大数据不仅仅包括我们过去销售的历史记录，每年波峰波谷清清楚楚，机器最终预测就会比人的预测准确度高很多。”生产和销售同样如此，就连服务，目前也已经广泛智能化。采访结束时，杨元庆站起身，又补充了一句：“有矛必有盾，只是车到山前必有路，不用过于担心。” 2898站长资源平台站长工具：http://www.2898.com/webtool.htm

百小度表弟 至爱小播语音机器人将登陆淘宝众筹去年百度的百小度机器人充分撩起了机器人热潮，遗憾那只是一款可远观不可亲近的神器，但也并不代表大众没有体验智能机器人的机会。近段时间科技圈爆料一则激动人心的消息，百度与轻生活科技合作联手推出全民化的语音机器人——至爱小播。据悉，至爱小播语音机器人即将在4月11日登陆淘宝众筹平台，目前，产品众筹页面尚未上线，但合作方轻生活科技表示，至爱小播定位亲民，坚定走低价高逼格路线，意在成为人人买得起的语音交互设备，敬请期待绝对良心的众筹价格。至爱小播是百度和至爱双品牌运作的新一代智能语音机器人，核心技术方面与百小度机器人一脉相承，由百度技术团队专业提供语音识别(ASR)、语音合成(TTS)和自然语音处理(NIP)等技术支持，率先利用百度语音云平台为用户提供最佳智能语音服务，犹如亲表弟。而且从此前泄露出来的产品谍照以及宣传海报可获知，至爱小播是一款轻量级的语音机器人，可以随心放置于桌面甚至家中每一个角落，并且除了基本的智能语音交互功能之外，还会内置有全球音乐点播、海量资讯搜索以及智能家居语音控制等等功能，堪称全能语音助手。长久以来，机器人都是一般民众遥不可及的科技产品，相信大家都在猜测百度与轻生活科技联手推出的至爱小播语音机器人到底有多亲民，能否收获口碑与销量的双丰收呢?谁都想有一台机器人，期待4月11号至爱小播语音机器人登陆淘宝众筹。

你好，请问WIFI密码是多少?自从WiFi这个东西家喻户晓，走亲串门拉家常从寒暄的问候“你儿子有女盆友了吗?”变成“请问你家的WiFi密码是多少?”了以后，WiFi账号就被网友们玩儿坏了。这年头的公共场合嘛，洗个头，吃个饭，喝个咖啡，谁不连个WiFi呢。辣么，这个WiFi的名字设置就成了各种技术宅们展现激情与创意，不甘与突破的时刻。想要分分钟被震撼，被记住，也是一门资深的艺术活!被连载无数的漫画。。。。当然，段子少不了。。。这些小心机，自然被各种小商小铺，大型企业，创意公司以及个人等广泛利用。什么求婚辣、约炮辣，招商辣，传个答案辣，轻轻松松一键搞定。这就是传说互联网中的恶搞营销当然，也许不一定是恶搞，但是会很有意思。1、墨尔本作家节墨尔本每年一度的作家节，也利用了WiFi做小创意，他们把超短篇故事植入到WIFI的无线信号中，搜索这些WiFi信号，就可以看到这些有趣的故事，间隔一段的时间还会切换新的故事。如第一个：RAGS to RICHES第二个：RICHES TO REHAB第三个：REHAB TO第四个：REALITY TV第五个：Melb Writers Festival第六个：Stories Unbound组成完整的句子就是：RAGS to RICHES，RICHES TO REHAB，REHAB TO REALITY TV ，大体的意思是，白手起家到变富翁，从富翁到戒毒所(生活堕落)，从戒毒所再到真实的电视节目。传统的作家节融入了互联网思维，果然碰撞出了异样的火花。来自各个地方的作家们纷纷拿出手机看段子，以往没有察觉的精彩居然就这样被发掘了。并且主办方还专门推出了同款的路由器，简直不能更强。2、戛纳广告节去年戛纳广告节，媒介类金奖，WiFi功不可没。叔很喜欢这个创意，利用中国6亿离不开网络的手机用户，通过寻找免费WiFi的同时，一起帮助寻找失踪儿童。每个WiFi后面都是不同的失踪儿童信息，分享信息到社交平台后即可使用免费WiFi。在移动端比传统广告位强大数万倍的时代，互联网填补了信息不被广泛扩散的漏洞，非常有爱。3、纽约车展近日，向来走高大上路线的奥迪就在纽约车展上“高端的”将宝马黑出了翔。奥迪的营销团队是怎么做的呢，他们在车展现场免费开放WiFi，WiFi名字叫做328 reasons to choose A4(选择A4的328个理由)。呵呵，这个A4当然是奥迪A4，而328则是宝马的328i，23333333。宝马服不服?不服不行啊，你总不能说“不选择奥迪的328个理由”吧!利用免费WiFi做文章的还有场景营销咱向来低调的重庆机场就好好利用WiFi玩儿了一把，他们将自己官方免费WiFi，内置机场60台移动电视屏幕推荐来引导旅客连接，连接网络后自动接入登陆界面，然后连接就ok。所谓场景营销，就是锁定现有用户进行有效投放，通过移动设备辨别，打通公共互联网营销渠道，实现真正的移动互联网精准营销。当然这并不是低级的平面，而是互动加热点的全面咨询。奥迪、惠普这类世界500强企业最喜欢了。还有那些牛逼哄哄的WiFi互动营销1、荷兰连锁咖啡据叔了解，早在2008年，荷兰的一家连锁咖啡店就首次利用WiFi营销手段做了一次非常有趣的噱头，这次尝试无疑是个非常好的想法。他们利用WiFi内置了初期的点餐系统，并且搭载小清新的界面场景——一个结合古城历史风情与现代人文背景的概念空间。用这个，放佛都不用呆在咖啡馆，便可以感受时尚、音乐、艺术与手工艺混搭的空间美学，当然，还能闻到醇厚浓郁的咖啡香。所以啊，我们M咖啡、某兽花园神马的不知道落后了多少年。。2、韩国Emart超市之前韩国Emart超市曾推出飞店，将地铁的墙面变成便利超市，方便通勤族们在等地铁的空暇不再当低头族，而是可以顺便购物。飞店通过无线路由器的遥控气球，气球上标示有免费WiFi，连接后即可直接导向Emart APP，下载优惠券，浏览商店，在线购物等。不得不说，棒子的营销团队还是不错的，这一创意后来被我们的一号店效仿。3、CJ娱乐棒子的电视剧叔是不看啦，你们的老公宋仲基，前老公金秀贤什么的，我都不认识啦。不过棒子电影还是很棒的。话说之前，韩国CJ娱乐就在一张电影海报上做过了文章。他们利用WiFi在电影海报周边设置WiFi热点，只要接入WiFi，就可以看见当前电影的相关信息，预告片和在线预订等。4、肯德基秉承给大家生活带去好滋味的肯德基利用罗马尼亚近年糟糕的高考通过率，把普通输密码连WiFi改成了“不行不上”的测试题，给大家的考试也带去一点好滋味。通过选择地理、数学、历史、文学等题目，答对才能连上WiFi。呵呵，你认为之前那些就很牛逼了吗，看看这你就知道自己的水平还不如小学生。想连WiFi，别做梦了，先做一套黄冈密卷吧!所以说啊，生活还真需要一点创意。硬生生的把营销人逼成了艺术家。叔听说，现在WiFi又有了新的玩儿法：全新感知功能可以提供更高效和更全面的数据交换。真是机关算不尽，一套还没玩儿够，新的又来了。也就是说WiFi不仅能上网，还能自动发现事物并利用周围的东西和服务。比如，你是撸阿撸控，正在用掌盟看信息，这时候你可能就能找到附近的具体位置的小伙伴儿，还是同区的和你一起开黑，看哪个还敢说网吧五连坐从来没赢过。又或者，你在书店想买本书，但不知道到底好不好看，通过WiFi可以实现直接将书的大致梗概，网友书评等一并展现，你还会对买哪本犹豫不决吗?特么的，太高端了。。。。在未来，互联网平台还可以发展成什么样子?叔和你一起拭目以待!

目前互联网是议论最火的一个概念之一就是人工智能。不管是互联网企业的大佬还是一些著名的研究学者都一致的认为：人工智能是未来的趋势。凌沃作为一家资深的CRM服务提供商，面对这样一个确定的未来，自然也是把“智能CRM”的发展放在了企业的发展战略中，凌沃发布了“第四代CRM”产品，它的核心就是围绕着“人工智能”来运作的。那么，究竟什么才算是“智能CRM”呢？我们先来看看当下市场上存在的很多CRM产品，在这些CRM产品的介绍中，大家都不约而同的提到了一个词“自动化”，营销自动化，客户关系管理自动化等等。那这些自动化的功能可以帮助我们做什么呢？比如说客户关系管理自动化：它可以帮助你管理客户的信息，自动提醒与客户相关的重要的日期，以及实现客户信息的统一平台对接等等。它对企业来说就是帮助企业整合数据信息，设置信息闹钟等等。“自动化CRM”是根据企业已有的信息进行存储，然后在企业需要时可以很方便地调取出来，它对企业最大的帮助就是“便利”。而在智能化时代，“智能CRM”可不是简简单单存储个信息这么简单了，它的特别就体现在“智能”这两个字上面。相信很多人了解到“智能化”这个词就是在去年“AlphaGo围棋大战李世石”的时候为大家所知道的，其中的AlphaGo与普通的机器人最大的不同就在于它可以自主的学习，学习围棋的下棋套路，自己跟自己下棋，然后把下棋过程中学习到的经验存储下来，就像人的记忆神经一样。在“智能CRM”最大的特点也在于此，“自主学习”是智能CRM的一大特色。那么这些“智能化”在CRM产品上如何应用呢？凌沃指出：新一代的CRM产品通过“深度学习”与“数据挖掘”这两个最核心的技术，通过数据挖掘技术它可以对用户平常的购买习惯，社交网络的动态进行分析，然后就可以对这些分析数据刻画成一个个特定的人群画像，再通过机器学习技术将这些人群的消费习惯，情绪动态进行学习。然后在我们CRM系统中就形成了对于每一个客户的行为数据库，当我们需要进行市场营销时，我们就可以调取这一部分用户的消费特征，与企业制定的营销策略进行匹配，这样一来就可以对市场的投放效果进行预测，帮助企业制定的出更加符合用户市场习惯的营销策略。另外，针对每一个客户，我们都可以对他进行分析，分析他是否会接受我们的产品或服务，这样一来我们的客户营销将会更加精准。当然上面说的这些都只是“智能CRM”的冰山一角。在凌沃看来，随着时代的发展，任何一个产品如果不能紧跟时代的步伐，那么久一定会被时代淘汰。智能CRM是未来每一个企业的标配，把握好时代的趋势，用好趋势下的工具，企业的发展就成了一大半！