海底捞机器人餐厅：是智能还是“智障”？机器人，过去只存在于童年记忆的动画片里，如今正在从方方面面改变我们的生活方式。从商场酒店的迎宾机器人、智能家居的扫地机器人，再到现代化的工业机器人，以及军事、安防、运输等领域的特种用途机器人不断涌现，更有甚者，海底捞居然开起了一家机器人餐厅。海底捞机器人餐厅层一度引发热议海底捞本身自带超高人气，外加“机器人餐厅”这么超前的概念，自然引起了各路吃瓜群众的围观。有人说是创新，有人说是噱头，一时难以定论。正所谓行家看门道，外行看热闹。在人工智能被更多人关注的背后，机器人行业亦将迎来一次重大的变革。站长资源平台智能还是“智障”？关键看这一点机器人之所以被称为机器“人”，其背后的逻辑在于仿生。AI处理器模仿人类聪明的大脑，机器臂模拟人类勤劳的双手。谷歌AlphaGo多次击败人类围棋高手，机器臂的精度和效率早已超越人类。过去我们都知道机器人的强大，但跟日常生活的关联度很低。那是因为在很长一段时间以来，人工智能技术更多在远离人们日常应用场景的云端和专业领域发挥作用。而随着边缘侧计算能力的发展和机器识别技术的崛起，给机器人配上了“双眼”和“双腿”，所以如今有越多的越多的智能机器人开始走进寻常百姓家。人没有眼睛，寸步难行，智能机器人亦是如此。3D视觉技术的出现，赋予了智能机器人更强大的感知能力。凭借一双如人类一般看懂世界的“慧眼”，将更深层次地改变我们的生活方式。以我们最常接触的扫地机器人为例，早期产品多为2D平面绘图导航，因2D视觉自身存在极大的局限性，只能感知房间的平面结构，无法感知高低，因此呆萌的扫地机器人经常被绊住、卡住，无法智能识别物体，对于垃圾识别难以分类判定，清扫范围也相对有限。3D V-SLAM空间扫描技术的出现，极大的改善了此类“智障”的尴尬。扫地机器人具备3D视觉感知能力，可检测障碍物高低、形态，因此可以指定更聪明的清扫或躲避策略。同样因为其可检测高低落差，也让扫地机器人具备了钻沙发、钻床底等更多清扫范围的能力。3D视觉技术对于机器人智能程度的影响，由此可见一斑！机器人的“双眼”有多厉害？3D视觉技术对于人工智能和机器人的重要性越来越受人们重视，包括英特尔等全球领军的科技公司也涉足其中。其实在3D视觉领域，国内同样具有技术实力雄厚的公司，比如3D视觉独角兽奥比中光，该公司目前3D传感专利数位列世界前三，在全球范围内拥有更多的话语权。目前全球80%以上的服务机器人企业均使用奥比中光3D视觉方案，以该公司研发的3D双目结构光模组“大白”为例，这是全球首款专为机器人定制的3D双目结构光模组。通过其核心技术特性，可以让我们感受到机器人的“双眼”的犀利。除了前文介绍的扫地机器人案例之外，目前奥比中光机器人3D视觉方案还可以实现动作识别、物品识别、行为分析、避障导航、3D空间重构、AR投显交互等功能应用。一个手势就可以操控机器人，或者让机器人实现自主跟随，大大提升了机器人的可玩性和功能性。3D视觉开启了机器人立体操控时代无论是商用机器人、家庭机器人、工业机器人，还是特种机器人等不同行业场景，它们均将因为3D视觉技术的发展而获益。比如在物流分拣当中，因为3D视觉的引入，机器人可以实现在不同体积大小的混合商品里自如分拣拆垛，从此告别单一、死板、纯机械化的运作模式。在3D视觉技术加持下，或许过不了多久机器人就会代替海底捞的小哥，跑到你的面前玩一把“特色抻面”。科技的发展，总是能够远远超出我们的预期，令我们惊叹不已！

金融科技创新三大基石：互联网、大数据和计算能力。9月22日下午，一场聚焦“金融科技与小微贷款的未来”的论坛在清华大学五道口金融学院举行。会议由清华大学国家金融研究院院长朱民主持，建设银行董事长田国立，蚂蚁金服集团总裁、网商银行董事长胡晓明，央行金融市场司司长邹澜等在论坛上做主旨发言。站长资源平台论坛期间，胡晓明在接受记者采访时说，他特别欣赏马老师（马云）的一句话：不希望阿里成为一家只会赚钱但平庸的公司，强大的公司不容易，好公司更难。强公司是商业能力决定，好公司是担当、责任和善良。胡晓明说，这也是网商银行的理念，他不希望成为一家只会赚钱但平庸的银行，希望的是，有一天，中国的小微企业、小店老板们可以说：我们生活在全世界小微企业贷款最便捷的国家。金融科技创新有三大基石胡晓明在演讲中对未来世界发展做出了几项判断：第一，现在，尽管吃喝玩乐都可以在互联网上发生，但是互联网作为基础设施，对于社会的改变不到20%，未来还有80%的空间和制造业、农业、城市管理、社会治理密切相关。互联网对于人类社会的改变还会产生巨大的作用。第二，互联网最神奇的是产生了数据。大数据不是数据多，而是计算能力大。所以，大数据成为生产资料，让金融在普惠上成为可能，在金融风险管理上成为可能。第三，还有一个很大的突破是计算能力的突破。未来五年，对于计算能力运用的释放，会对数据本身的发挥起到积极作用。所以，他认为，金融科技创新有三大基石：互联网、大数据和计算能力的释放。金融科技上，从阿里巴巴、蚂蚁金服来看，重点应用有四大“技数”，他特别强调不是技术，而是Techonology and Data。这四大方面，使金融创新有了可能。第一，数据治理，如何把AI等技术的能力整合到数据运用层面，到了今天完全有可能。第二，智能风控。对于蚂蚁金服，目前来自于金融机构的员工占了30%，技术员工占了接近60%，这是大概的人员结构。今天支付宝的用户在国内有8亿，海外不到3亿，但如果没有技术来进行实时风控，偷数据的、偷账户的、作信贷欺诈的就会成批出现，所以必须发挥智能风控作用。第三，区块链。目前，区块链相当于2000年前后的互联网，未来会对于城市管理、制造业、农业的发展起到根本作用。区块链不仅仅用于虚拟币，更重要的是应用在实体经济上，这将会被广泛应用。最后是生物识别技术。今天在整个蚂蚁金服，通过人脸识别，已经占到交易支付中的10%，未来还会进一步增长。胡晓明判断，未来生物识别技术占到其所有支付业务当中80%到90%，会驱动技术本身进一步发展。银税互动帮助小微企业获得更高额贷款支持小微企业融资难是世界性难题，网商银行专注于小微贷款，从其利润方面来看，似乎“赚钱效应”并不明显。对此，胡晓明告诉记者，他特别欣赏马老师（马云）的一句话:不希望阿里成为只会赚钱但平庸的公司，强大的公司不容易，好公司更难。强公司是商业能力决定，好公司是担当、责任和善良。这也是网商银行的理念，他不希望网商银行成为一家只会赚钱但平庸的银行，希望的是有一天中国的小微企业、小店老板们可以说：我们生活在全世界小微企业贷款最便捷的国家。胡晓明在演讲中用几个案例来说明这一点。其中一个案例是快捷支付。如果没有快捷支付，中国的移动互联网起码晚发展五年。此外还有扫码支付，原来我们所有刷卡支付都是用POS机。今天把线下收单成本降为零，只需要在互联网上申请一个商户，进行必要的风险管控以后，就可以申请一个二维码，佣金都是零。同样，“310”（即3分钟放贷，1秒钟获贷，0人工干预）背后的核心逻辑，是金融风险的管控能力。胡晓明进一步告诉记者，要看到科技的发展带来巨大的机会。以前，银行业都认为做小微企业融资是件亏本的事情，现在已经能做到微利，科技让网商银行在运营小微企业贷款上成本和风险都得到非常有效的控制，每笔贷款的平均运营成本仅为2块3，其中2块是电费和存储硬件等技术投入费用。“这让我们很有信心，可以在可持续的前提下，继续为小微企业创造价值。”他说。对于这样一家以普惠金融作为发展方向的银行，其未来布局受到人们的关注。胡晓明对记者表示，网商银行会坚持开放的战略。“我们在成立3周年时就说过，启动‘凡星计划’，要联合1000家金融机构，共同服务3000万家小微企业，这个计划正在快速推进，目前我们合作的金融机构已经超过400家。”他说，就在前不久，还通过技术输出的方式，和三大政策性银行之一的农发行达成合作，使得一部分信用优秀的小微企业可以享受农发行提供的低息贷款，大幅度节省了贷款利息。“政府部门对小微企业融资难问题也是一直保持着高度关注，为了让小微企业能够拥有更完整的信用画像，我们和政府部门的合作在过去两年不断加深。”他举例说，近两年，税务信息化程度大幅度提升，税务系统也一直在力推银税互动，网商银行从去年开始，累和多省的税务系统打通，用户只需要一键授权，税务信息就可以通过加密方式在税务和银行系统之间流转，帮助小微企业获得更高额的贷款支持，据他们测算，缴税状况良好的小微企业，平均提额8-10倍。像这样的合作我们会继续探索和推进。

刷脸支付不是洪水猛兽，也不是狼来了的故事，他是科技和市场发展到一定阶段必然的产物，刷脸支付并不能完全替代移动支付和银行卡支付，是支付市场的补充产品。笔者认为刷脸支付的目标客群是餐饮与百货类客户，店面面积100平以上，具有一定规模的中型或者大型餐饮百货类，连锁性企业或者类似企业在市场上属于中等规模企业。2019年是刷脸支付元年，兴起的技术一定会给支付市场带来不同的冲击力量，下面笔者从几方面谈谈理解。站长资源平台1、传统收单机构（银行和第三方支付公司）银行和第三方支付公司是传统支付的参与者，也是支付市场的第一梯队，掌握着市场上大部分商户，但是限于自身体量和技术情况，不可能完全接受支付宝的刷脸支付方案，沦为给支付宝打工。所以这一梯队会拥抱银联，使用银联的刷脸方案。市场反应会出现试点项目，实际情况是采用暂缓方案，一方面等待银联的方案成熟，另一方面也是看市场接受程度和风险情况。2、ISV和代理商等ISV和代理商都有自己的开发和聚合团队，将会成为市场的主要推动者，会根据支付宝的推广政策及时调整方向，积极推广代理，并且会投入人力研究如何聚合刷脸方案，不会是单一的刷脸，一定是刷脸和移动支付的聚合产品，聚合后客户使用系统在ISV和代理商手中，拥有客户完整信息，拥有市场主动权。3、设备厂商设备厂商作为刷脸支付参与者之一，但定位尴尬。支付宝的首轮推广大部分厂商并没有研发完成，无法参与。虽然现在主流的设备厂商都已完成刷脸支付设备的研发工作，但由于错过了支付宝的市场需求，而其他市场参与者还在观望，所以需求量少，难以满足批量生产可能。目前，支付宝已经有自己的指定工厂，其他厂商想进入必须购买支付宝指定的摄像头产品并根据其SDK开发联调。所以，设备厂商会在自己原有渠道（银行、第三方支付）开始推广，主要目的是宣传自己有能力开发并且具有此类设备，同时拥抱银联方案和未来的安全检测方案。4、互联网公司互联网公司做刷脸支付比较容易，因为自身具有强大的开发团队在AI领域已经有深入的研究，关键是对支付逻辑的了解。所以对于互联网公司会自行开发刷脸支付产品，但对于互联网公司轻资产的理念，投入设备并不一定是必然选择，可能寻找传统收单机构联合推广，或者试水推广，主要可能以尝试为主。综上所述，刷脸支付具有改变支付行业现状的能力，它引领了一个新的趋势或者方向。刷脸支付并不是简简单单的一台设备，规定一个报文上送标准，核心在于后台AI和大数据处理的能力，这些并不是传统收单机构擅长的，这是互联网公司擅长的领域。未来的支付可能具有高度分工合作的特性

据报道，在甲骨文公司创始人拉里·埃里森（Larry Ellison）眼里， 网约车公司Uber和众创空间WeWork“几乎一文不值”。Uber自从今年上市后股价表现惨淡。WeWork母公司也已经推迟了首次公开招股（IPO）计划，据称准备把寻求的IPO估值至少降低一半。Uber目前的市值超过570亿美元，WeWork也已经筹集了逾120亿美元风投资金。但是，在拉里森看来，这两家公司都不值钱。周三，拉里森在他位于旧金山“太平洋高地”住宅区的家中举行了一场活动，会见了少量企业家，并花费了一个多小时时间就各种话题回答提问。他表示，尽管他和软银集团创始人孙正义（Masayoshi Son）是密友，但是他找不到投资Uber或WeWork的理由，声称这两家公司“几乎一文不值”。软银是Uber和WeWork的大股东。拉里森辩称，尽管Uber融资以争夺对手Lyft的市场份额，但是他们得到的业务无法保证始终据为己有。他指出，Uber没有自己的汽车，也无法控制司机，“他们的应用可能就连我的猫也能写出来”。他认为，在顾客不会与公司站在一起的情况下，砸钱争夺市场份额就是“愚蠢的”。“他们一无所有，”埃里森称，“没技术，没顾客忠诚度。”WeWork声称自己是一家科技公司，这让拉里森感到可笑。“WeWork从我这租了一座大楼，然后拆分，对外出租，”埃里森称，“他们说，‘我们是一家科技公司，想得到科技公司才有的市盈率’。真奇怪。”埃里森是特斯拉公司董事，也把埃隆·马斯克（Elon Musk）视为密友。他还认为，特斯拉可能会推出一项自动驾驶汽车拼车服务，价格要比Uber低三分之二，同时能够确保安全地把乘客送到目的地。站长资源平台

3D传感技术助力新零售悄然崛起：央视发声“刷脸时代”到来。消费是促进经济发展的根本，其中最为重要的环节便是支付。不同时代拥有不同的支付特征：PC互联网时代，网络支付风靡；移动互联网时代，手机支付盛行；而在正在兴起的AI时代，3D传感技术助力新零售悄然崛起，但绝非只有刷脸支付这么简单。央视发声：“刷脸时代”到来所谓新零售，就是通过科技手段来解决传统零售行业中的痛点，其中涵盖了支付、客流、数据、仓储、物流等几乎每个环节，能够给商家和消费者双方均带来受益。当然，我们每个人作为消费者，最先感受到的则是刷脸支付带来的安全性和便利性。站长资源平台悄然爆发的“刷脸支付”当你提着大包小包从超市出来，想在门口咖啡店点一杯咖啡，通过刷脸就可以轻松完成整个支付过程，无需掏出手机繁琐操作。在出门忘带手机、手机没电等尴尬情况下，照样可以完成支付，这就是“刷脸支付”能够轻松解决移动支付痛点的典型案例。在过去人们总是感慨，只带一部手机就可以行走天下。而在AI和人脸识别技术等前沿科技的支持下，即使不带手机出门照样也可以行走天下。现在不仅仅是线下零售门店，在医院、自动贩卖机、银行ATM等场合，涉及人们衣食住行的各个环节消费领域迎来了刷脸支付的大爆发。支付宝蜻蜓刷脸支付设备大范围铺设如今，支付宝蜻蜓和微信青蛙已经在线下展开疯狂的竞赛，而随着银联的入局，三大巨头均在刷脸支付领域排兵布阵，抢占全新的蓝海市场。而在背后作为支撑最重要的一环，其实是3D视觉技术的迅猛发展，基于底层技术催生了刷脸支付的新风口。3D视觉下的新零售刷脸支付之所以能够被支付宝、微信、银联所采用，其背后的逻辑在于3D视觉技术已经具备了高效、便捷、安全这三大特征。以应用最为广泛的3D结构光技术举例，其识别精度可满足金融级的验证和支付需求，但却不仅局限于支付环节。3D视觉赋予人工智能“慧眼”，可帮助经营者轻松应对客流数据分析，更加了解你的顾客属性和顾客需求；亦可实时监控货架商品情况，提醒经营者及时补货优化货仓提升运营效率。基于高效验证的特性，每位顾客的面容本身便是会员卡，在提升购物支付效率的同时也能精准掌握顾客喜好，提供个性化服务体验。3D视觉技术帮助商家掌控店、客、货除此之外，3D视觉可为物体描绘3D模型的特性，结合AR实现虚拟试衣间、3D投影交互、优化仓储管理等，通过系统性的革新传统零售行业痛点，可以说3D视觉技术彻底打开了人们的想象空间，几乎可以助力传统零售各个环节实现转型升级。刷脸支付更安全吗？苹果公司在2017年推出基于3D结构光技术打造的Face ID。根据苹果公司公布的数据显示，指纹识别被破解的概率为五万分之一，而人脸识别误识率则仅为百万分之一，这也是为什么苹果公司敢在iPhone上彻底放弃指纹验证的原因之一。这主要得益于3D结构光技术将数以万计的光线点阵投射能够描绘出精度极高的面部模型，因为其细节丰富且精度极高，绝非“指纹倒模”这种小伎俩可以轻松破解。另外3D摄像头能够采集纵深结构（即三维的位置及尺寸信息），相比2D识别更加安全，用户也无需担心被2D照片或视频破解，避免盗刷风险。基于便捷、高效、安全的三大特性，3D视觉技术不仅推动了刷脸支付的兴起，更是成为新零售产业发展的催化剂。简单一句话总结：如果说人工智能技术是新零售发展的根基，那么3D视觉技术则无疑是关键所在。2898站长资源平台资讯

据高盛集团分析师说，今年上市的公司中，只有24%预计将在2020年前（即上市一年之内）实现盈利。这一数字低于1999年科技股繁荣期，当时28%的新上市公司在上市一年之内就实现了盈利。据国外媒体报道，到目前为止，2019年已有超过75家公司进行了首次公开发行(IPO)，但是美国高盛集团最近发现，这些新上市的公司将成为20多年来盈利能力最差的一批公司。据高盛集团分析师说，今年上市的公司中，只有24%预计将在2020年前（即上市一年之内）实现盈利。这一数字低于1999年科技股繁荣期，当时28%的新上市公司在上市一年之内就实现了盈利。不过，分析师们表示，预计今年的IPO融资额将超过1995年以来的所有年度。站长资源平台今年到目前为止，新上市公司已经通过发行股票一共融资了310亿美元，融资额仅次于1999年的580亿美元。与当年的科技股热潮时期相比，近年来新公司上市的平均数量也有所下降。过去20年，平均每年有120宗企业上市交易，而上世纪90年代末，由于投资者纷纷涌向前景看好的科技公司，平均每年有400宗企业上市案例。据国外媒体报道，尽管2019年最热门的一些IPO来自科技行业，但盈利低于平均水平的公司也主要集中在科技业、生物科技公司领域。高盛集团首席美国股票策略师戴维·科斯汀在研究报告中指出，今年的上市交易中，药物开发公司占了四分之一以上。他还指出，预计这些公司未来三年都不会实现盈利。尽管2019年的大多数新上市公司预计上市第一年内不会出现盈利，但分析师们发现，上市后三年的时间期限（是否盈利）是衡量新上市公司长期成功的更准确指标。分析师写道，新上市公司第一年的利润表现，对于三年之内这家公司的股价是否能够跑赢大盘没有明显的影响。另外，在过去20年中，一家公司在上市之后三年内实现盈利，对于股价长期跑赢大盘有着更加重要的影响。高盛集团分析师表示:“从经验来看，如果一家公司在第三年之前没有实现盈利，那么到第五年实现盈利的可能性就不大。”今年迄今规模最大的上市案例包括美国两大网约车公司Uber和Lyft，以及牙齿矫正初创公司SmileDirectClub。其中，Uber和Lyft公司均处于严重亏损中，亏损导致上市之后股价大幅暴跌。从事写字楼二房东业务的WeWork原本有望成为今年规模最大的IPO案例之一，但由于分析师的密切关注评估和投资者兴趣薄弱，该公司管理层推迟了上市计划。在推迟上市决定之前，外媒报道称WeWork的资本估值已经跌到了100多亿美元，这仅仅是软银集团上一次对该公司投资时470亿美元估值的三分之一。据悉，WeWork估值大幅降低的一个重要原因也是因为公司仍然无法盈利。如果沙特阿拉伯国家石油公司(Saudi Aramco)继续计划在2020年或2021年上市（对外发行占总数5%的股份），它可能会成为史上规模最大的IPO。该公司管理层此前估计，该公司的市值可能高达2万亿美元。如果这个估计是正确的，5%的公开募股将筹集超过1000亿美元。2898站长资源平台资讯

基于区块链技术的数字信任将颠覆经济、金融的模式！在万向区块链实验室主办的2019第五届区块链全球峰会上，中国银行前行长李礼辉认为，基于区块链技术的数字信任，数字链接，数字货币，很可能重构经济、金融的模式。李礼辉甚至判断这会冲击金融的中介地位。互链脉搏受邀参加此次峰会。站长资源平台李礼辉是第一位演讲嘉宾，开场便提出一个设问：以区块链技术为支撑的数字技术对我们的生活方式、商业模式是改进、优化，还是变革、重构？李礼辉显然认可后者，他说：“目前，区块链只是小规模应用，但我们看到它正崭露头角、产生结构变化。”李礼辉认为，以区块链技术为支撑的数字技术将使未来产生三大结构性的变化：1. 加持商业信用的数字信任。区块链过数学方法解决信任问题，以算法程序表达规则，只要信任共同的算法程序可以建立互信，构建一种“技术背书”的信任机制，就可以在未知或者信任隔离的环境中形成可以信任的纽带，节约信用所形成的时间成本，数字信任可以在一定范围、一定程度取代商业信用，加持商业信用。如此一来，构建低成本的普惠信任，改变信任架构，信任模式实现再造。2. 可以穿透金融中介的数字链接。李礼辉表示，现代经济体系总体上属于平面交互结构，这种结构需要中介，这也是金融业赖以生存的根基。但区块链可以构建多维直接交互架构和加密数据网络，实现众多参与方零距离，零时差的佳通，做到协同治理、共享信息、归并校验、提高效率、节约成本。如此一来，利用区块链共识算法，智能合约以及人工智能等技术，数字金融市场可能建立公平对等、点对点的直接交易机制，从而淡化中介乃至取消中介。3. 可以超越国家主权的数字货币。李礼辉表示，采用数字化技术的货币形式可以成为数字法币，包括法定数字货币、虚拟货币、可信任机构数字货币（具有公信力的机构包括金融那个机构发行的数字货币）。李礼辉判断，数字货币能够被市场接受，需要有五个条件：具有公信机构的信用背书、具有商业价值的客户规模、具有高效可靠的金融交易和支付平台、具有可审计的金融资产支撑、具有行政许可的市场准入。李礼辉说：“Libra就差行政许可的市场准入。”李礼辉判断，全球可能出现几个势均力敌的数字货币系统。全球流通的超主权数字货币也许不会再有明确的国别标签，重要的是公众认可的全球性商业信用对它的信任。2898站长资源平台网站排行

9月16日，Wi-Fi联盟宣布启动Wi-Fi 6认证计划。和上一代的Wi-Fi 技术标准相比，Wi-Fi 6的数据传输速度提高了四成，能够支持增强和虚拟现实（AR/VR），扩大了网络容量。以下Wi-Fi 版本近两年历程：Wi-Fi 4 是 802.11n，于 2009 年发布。Wi-Fi 5 是 2014 年发布的 802.11ac。Wi-Fi 6 是新版本，也称为 802.11ax，2019 年发布。更快的 Wi-Fi像往常一样，最新的 Wi-Fi 标准提供更快的数据传输速度。如果您使用单个设备的 Wi-Fi 路由器，与 Wi-Fi 5 相比，Wi-Fi 6 的最大潜在速度应高达 40％。Wi-Fi 6 通过更有效的数据编码实现了这一点，从而提高了吞吐量。主要是，更多数据被打包到相同的无线电波中。编码和解码这些信号的芯片变得越来越强大，可以处理额外的工作。这一新标准甚至可以提高 2.4GHz 网络的速度。虽然业界已经转向 5GHz Wi-Fi 以减少干扰，但 2.4GHz 仍然更好地穿透固体物体。对于 2.4GHz，不应该像老式无绳电话和无线婴儿监视器一样对干扰进行干扰。电池寿命更长新的“目标唤醒时间”（TWT）功能意味着您的智能手机，笔记本电脑和其他支持 Wi-Fi 的设备也应具有更长的电池寿命。当接入点与设备（如智能手机）通话时，它可以准确地告诉设备何时将其 Wi-Fi 无线电置于睡眠状态以及何时将其唤醒以接收下一次传输。这将节省电力，因为这意味着 Wi-Fi 无线电可以在睡眠模式下花费更多时间。这意味着更长的电池寿命。这也有助于通过 Wi-Fi 连接的低功耗“ 物联网 ”设备。拥挤地区的更好表现当您在拥挤的地方拥有大量支持 Wi-Fi 的设备时，Wi-Fi 往往会陷入困境。想象一下繁忙的体育场，机场，酒店，商场，甚至是拥挤的办公室，每个人都连接到 Wi-Fi。你可能会有慢速的 Wi-Fi。新的 Wi-Fi 6，也称为 802.11ax，采用了许多新技术来帮助解决这个问题。 英特尔宣称，在拥有大量连接设备的拥挤区域，Wi-Fi 6 将使每个用户的平均速度提高“至少四倍”。这不仅适用于繁忙的公共场所。如果你有很多设备连接到 Wi-Fi，或者你住在一个密集的公寓大楼，它可能适用于你在家里。Wi-Fi 6 如何解决拥堵问题你真的不需要知道细节。带有 Wi-Fi 6 设备的 Wi-Fi 6 接入点可以更好地工作。但是这里是幕后发生的事情：Wi-Fi 6 现在可以将无线信道划分为大量子信道。这些子信道中的每一个可以携带用于不同设备的数据。这是通过称为正交频分多址或 OFDMA 的方式实现的。Wi-Fi 接入点可以同时与更多设备通信。新的无人驾驶标准还改进了 MIMO 多重输入/多输出。这涉及多个天线，这使得接入点可以同时与多个设备通信。使用 Wi-Fi 5，接入点可以同时与设备通信，但这些设备无法同时响应。Wi-Fi 6 具有多用户或 MU-MIMO 的改进版本，允许设备同时响应无线接入点。彼此靠近的无线接入点可以在同一信道上发送。在这种情况下，无线电收听并在回复之前等待清除信号。使用 Wi-Fi 6，可以将彼此靠近的无线接入点配置为具有不同的基本服务集（BSS）“颜色”。此“颜色”只是 0 到 7 之间的数字。如果设备正在检查通道是否为所有人都清醒并收听，它可能会注意到一个信号微弱且颜色不同的传输。然后它可以忽略这个信号而无需等待传输，这样可以提高拥挤区域的性能，也称为“空间频率”再利用。”这些只是一些最有趣的事情，但新的 WI-Fi 标准还包括许多较小的改进。例如，Wi-Fi 6 还将包括改进的波束成形。寻找“Wi-Fi 6”和“Wi-Fi 6 认证”在购买新设备时，您不会深入了解规格表并试图记住 802.11ac 或 802.11ax 是否是最新标准。设备制造商可以说它具有“Wi-Fi 6”或“Wi-Fi 5”。您还将开始在已通过 Wi-Fi Alliance 认证过程的设备上看到“Wi-Fi 6 Certified”徽标。以前，除非您查看规格，否则有一个“Wi-Fi 认证”徽标并没有告诉您产品是哪一代产品。这些 Wi-Fi 6 路由器应该有望支持 WPA3，以便更轻松地连接到 Wi-Fi 网络，但不需要 WPA3 支持。版本号很好但不是强制性的我们对版本号感到非常兴奋。这是一个简单易行的改变，应该是很久以前做出的。它应该让普通人更容易理解 Wi-Fi。毕竟，许多人可以通过升级他们的家用路由器来获得更快的 Wi-Fi 速度- 但并非所有人都知道。然而，Wi-Fi 联盟无权强迫公司使用这些版本号，尽管他们“鼓励”公司采用它们。一些制造商可能会忽略这些版本号，而只是拨打新一代 Wi-Fi“802.11ax”。许多公司可能也不会急于将现有的 802.11ac 重命名为 Wi-Fi 5。最后我们还是希望大多数公司能够迅速加入新的命名方案。 2898站长资源平台友情链接：http://www.2898.com/friendlink.htm

人工智能和语音助手的交互会产生更多更好的个性化服务。自从2011年Siri语音助手首次出现在苹果iPhone 4s上以来，这种技术已经从一种噱头大于实用的创新，变成了智能音箱的基础技术。而现在智能音箱已经出现在了美国六分之一的家庭中，普及率相当高。顶尖的人工智能语音技术开发公司、Nuance Communications创新主管汤姆赫伯纳(Tom Hebner)在接受采访时表示：“在Siri出现之前，当我们在介绍自己所做的事情时，对方的目光都是充满了困惑，很多人都会问这究竟是一种什么技术，为什么会有人的声音傻乎乎的说话。而当时这是用户与语音技术唯一的互动方式。”但今天的局面已经完全不同了，根据eMarketer机构的预测，到2020年，全球将有近1亿智能手机用户使用智能语音助手。尽管人工智能助手已经不再是新鲜事物，但目前来看这项技术依然还处于发展的触及阶段。想要完全实现智能语音助手作为一个普及的产品类别的承诺，其实我们还有很长的路要走。而以下就是语音助手技术进步的五种方式，可以让科技变得更智能、更高效，从而帮助我们过上更有效率、更方便的生活。不过今天我们进行的只是 “预测”或所谓的“愿望清单”，想要实现这些目标，依然还有很大的困难需要克服。没有知识，就没有问题亚马逊Alexa现在可以告诉你马来西亚吉隆坡的天气，还可以帮助查阅货币转换，甚至如何拼写一个生僻的单词。但从本质上来说，用户如果拥有了一位人工智能助理，就相当于拥有了一整套最新百科全书。虽然我们可以得到想要的正确信息，但目前来看，并没有按不同级别的专业划分知识水平。Hebner在接受采访时表示：“我们家中的智能音箱所面临的挑战是，它们能做的事情太多，但让人无从下手。”这是一个很难解决的问题，但如果解决之后将改变游戏规则。Nuance公司开发了许多针对特定场景的专家系统，比如帮助航空公司回答旅客咨询问题或帮助医生做医疗笔记等。而这样做不仅意味着这些系统可以向下获取更详细的信息，还意味着可以包含更多的智能特性。“人们对能够理解更多的单词含义感到非常兴奋，但如果你不知道如何处理这些单词，那么就不显得重要了。”Hebner说。他举的一个例子是一个具有细微差别的系统，该系统不仅能理解医生为病人开出的潜在药品清单，而且还能强调潜在的重点，而这一功能就远远超出了大多数用户级人工智能助理的能力。然而，对不同领域拥有更专业的详细知识，Alexa的其它技能也暗示了这一点，而且很有可能是具有革命性的变化。从表面上看，向更加智能的音箱寻求法律或医疗建议，这听起来很不靠谱，但其实在法律机器人等领域我们已经取得了非常显著的进步。而根据最近发布的一份报告显示，苹果希望未来Siri能够在2021年前与用户进行以意料健康为重点的对话。人工智能助手的专业知识图谱现在虽然看起来还比较虚幻，但通过最近不断出现的语音机器人新技术来看以及人工智能报告显示，虚拟助理的技能肌群正在迅速扩张。然而当这些技能有一天能够进入真正的专业领域时，我们的生活会因此而受益。更多更好的个性化服务其实现在的智能音箱的个性化领域，还处于非常初级的阶段，我们可以改变语音助手的口音和声音性别的方式，或者添加或删除一部分技能，并向语音助手输入一些信息，比如用户的名字和工作地点等信息。而在某些情况下，我们可以设置多个语音配置文件，以便让谷歌Home之类的产品能够识别家中的不同成员。但这一功能，其实还有很长的一段路要走，尽管目前来看进步依然很明显。比如Mattersight公司就开发了一种名为预测行为路线的人工智能呼叫中心技术，该技术可以分析使用者的语音模式，并将其与性格相似的人类接线员进行匹配。根据该公司的说法，与性格相匹配的人进行成功的通话，时间通常是性格不适合的人的一半。使用类似的方法，可以让人工智能助手以我们喜欢的方式彼此交谈。这既可以是一些简单的事情，比如匹配对方的口音和语调，或者也可以通过对某些用户使用更有感情色彩的词汇，而不是像对其他用户那样使用更密集的平淡信息，来改变或表达想法的方式。也许有些人想要一个语音助手来进行长时间的交谈，而另一些人只是想要一个能以最简洁的方式传达必要信息的助手，而人工智能助理应该具备这两种能力。像谷歌Duplex这样的技术则可以显示出人工智能技术现在是多么的令人信服和准确的生成合成语音，并且让对话越来越自然。作为人工智能技术来说，我们可以完成比如送歌曲请求和烹饪定时等更复杂的领域，我们期待看到这项技术发挥主要作用。而通过语音识别用户能力的突破可以帮助我们实现这一点。Hebner指出，Nuance公司的技术可以在一秒钟之内通过音频完成用户识别。他表示：“过去语音助手需要10秒钟的时间来了解自己是谁，才能得到准确的信息，而这种能力其实非常重要。通过一小段语音信息来识别用户，不仅解决了密码和身份验证的问题，而且为使用语音助手获取更微妙的个人信息提供了机会。互动更积极一个好的智能助手，会在我们提出要求的时候做一些事情，而且不需要我们提问。目前，人工智能助理还处于初级阶段，用户基本上只能在进行明确的要求之后，才能得到自己想要的歌曲或者提醒，而随着用户越来越习惯使用语音助手，未来这种设备的互动方式，将会从现在的被动式变成主动式。而用户人们是否愿意把某些工作交给机器完成，这也是个大问题。你觉得人工智能助理会代表你做出怎么样的决定？而这些建议可以是当有用户说自己冷的时候，就可以自动把恒温器打开；或者因为自己迟到了，就帮我们重新预约一次午餐会议；而随着越来越多的智能设备进入家庭，智能语音助手可以控制的内容会大幅增加。这在一定程度上算是一种社会问题，即人们对智能语音助手做出的决策就行有多放心，并且是否愿意把某些工作交给机器完成，这是个大问题。我们将它想象成可以操作自己信用卡和房子钥匙的真实助手，只是需要网络连接而已。而这么做的缺点就是自己放弃了一定程度的控制权，同时潜在的好处就是让自己的空闲时间更多。当然从技术上来说，这也像是一种巨大的挑战。反馈更准确Tom Hebner还指出了智能语音助手主动性的另一大挑战：我们的机器助手如何知道自己什么时候做对了，那么让我们回到“好助手”和“聪明助手”的概念上。一个好的助手可能会在某个大型会议之前把自己所有的文件都拿出来，而不需要我们提问。但是如果它们是错误的文件呢？而让家庭人工智能助理更主动的一个大问题是，目前只有有限的方法来展示我们获得的信息是否正确。“如果我每天走进家门都听的是同一首歌，然后有一天我走进家门，它就开始播放，他们怎么知道自己选对了呢？”Hebner说。“如果我不停止播放，这是否意味着它的选择是正确的？如果我说停止，是不是意味着它做错了？同时不应该再做了？这种反馈机制是目前我们没有得到更积极主动的系统原因之一。”对于工程师来说，这是一个具有挑战性的问题。任何曾经有实习经历的人都知道，领导指派给我们的任务，都要给予反馈意见，有时候自己做一项工作比委派给别人一项工作更容易。人工智能助手能让你的生活更顺畅;，不是每天给完成几十个小调查来确认它是否做对了工作。而这需要以一种不会损害这些设备的用户友好性的方式来解决，并且在系统了解您的偏好之前不需要进行大量的预先培训。那么答案究竟什么？我也不确定。但是，正如前苹果首席执行官史蒂夫乔布斯(Steve Jobs)曾经说过的，解决问题并不是消费者的任务，而是厂商的工作。新的交互方法在《2001太空漫游》的一个场景中，杀人如麻的哈尔9000(HAL 9000)给人留下了深刻的印象，而令人不安的是，目前它仍然是历史上最著名的虚构人工智能助手。它揭示出来人工智能不需要用麦克风就能判断别人对它说了什么。当两名机组人员试图选择一个确定哈尔听不见的地方说话时，哈尔表示自己仍然能听懂他们说的话，而这是通过阅读唇语实现的目标。虽然上面描述的是电影中的恐怖桥段，但未来的人工智能技术的确可以有更多的互动方式。语音助手应该不仅限于语音交互的方式，否则这种想法就会减少了自己与人工智能有效互动的可能方式。随着面部识别和情绪跟踪技术的兴起和发展，越来越多的生物识别技术会不断收集用户的信息，甚至有可能出现读心术这样的技术，而人工智能助手可以使用大量不同的信号来得出正确的结论。相信在10年后，我们看到今天只能用语音命令来控制这些人工智能助手的时候，就像现在看上世纪80年代初的个人电脑。相信总有一天，人工智能和语音助手的交互方式，会变得越来越梦幻。 2898站长资源平台网站排行榜：http://www.2898.com/webmain.htm

大数据杀熟、技术黑箱、算法偏见等专业名词，正在随着人工智能的普及引来人们的关注。随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，技术伦理问题开始从幕后走到台前，成为人工智能研究发展的重要议题，人工智能在商业考量中应注入更多人文关怀！这段时间，一款AI换脸软件持续刷屏。该软件通过获取人脸信息，利用人工智能的深度学习技术，将影视剧、综艺节目片段中明星脸换成用户的。然而，在满足了用户短暂的娱乐心理后，软件中所设置的灰色条款引发了用户对于自身肖像权和信息安全的担忧。同时，软件的换脸行为是否对影视剧、综艺节目构成知识产权侵权仍有待商榷。这场讨论，进一步促进人们对人工智能技术未来的反思。放眼当下，借助人工智能，企业赋予每个用户的偏好和行为以大量数据标签，摸透用户甚至超过用户对自己的了解；在社交媒体中，人工智能将观点相近的内容反复推荐给用户，逐步加剧偏见强化；通过对海量数据的挖掘，不同的消费者购买同一件商品的价格不同，有被“杀熟”之嫌……人工智能技术的商业化，带来了技术滥用、信息安全等问题。可以说，随着人工智能技术的飞跃，“智慧大爆发”带来的工具伦理性问题一直未被解决，进而造成个人隐私泄露、法律伦理困境。如何确保安全、合理地使用人工智能，亟待整个社会求解。日前发布的《人工智能安全与法治导则（2019）》，从算法安全、数据安全、知识产权、社会就业和法律责任等五大方面，对人工智能发展的风险提出安全与法治应对策略。这是人工智能行业对于社会诉求的一种积极回应，也是行业对于自身技术发展安全性的一次深刻思考。也许，技术的不断革新可以破解现存的“技术黑箱”，但人工智能的发展必须始终坚持的是，把安全性作为其技术发展的考量标准，把握商业价值和人文价值的统一，把握市场伦理和技术伦理的统一。实现技术可用、可靠、可知、可控，首先要在人工智能的商业考量中注入更多的人文关怀。必须明确的是，利用技术的主体和收益方应是人本身。发挥技术优势去弥补行业短板，理应明确人的主体地位，让人工智能在商业价值与人文价值中求得平衡。同时，更要让人工智能处在一个公平、安全的市场伦理下发展。技术应当存在伦理边界，技术发展和市场伦理的底线就是公平和安全。一方面，新的产品和技术应当经过严格的测试和验证，确保其性能达到合理预期；另一方面新技术的发展应确保数字网络、人身财产以及社会发展的安全。智能时代的大幕正在拉开，“人工智能+教育”“人工智能+医疗”“人工智能+媒体”……不断打破着各个行业的发展瓶颈，重塑着不同产业的生产模式，更是给人类社会的发展拓展了更多的智慧空间。为人工智能注入更多的人文与安全基因，才能推动人工智能向安全、可靠、可控的方向发展。 2898站长资源平台网站排行榜：http://www.2898.com/webmain.htm