AI大会：腾讯秀工业巡检机器人、阿里展地铁售票机。以“智联世界，无限可能”为主题的2019世界人工智能大会将于8月29日-31日在上海举行。8月28日，记者来到展厅提前探营。本次人工智能大会吸引了腾讯、阿里巴巴等多家国内互联网科技公司参展，也有IBM、AWS、ABB等国际科技巨头。值得注意的是，BAT中的腾讯和阿里巴巴的展台“面对面”，秀出了在人工智能技术、产业互联网领域的“肌肉”。腾讯腾讯也有“机器人”。在腾讯站台正在调试的是腾讯的工业智能巡检操作机器人。据介绍，在本次大会上，腾讯Robotics X机器人实验室是首次展出用于石油化工等特种行业的“腾讯工业智能巡检操作机器人”研发项目。该项目集成了腾讯Robotics X、腾讯AI Lab、架构平台部、网络平台部及腾讯云等部门在机器人控制、AI视觉和边缘计算上的技术方案。腾讯工业智能巡检操作机器人在工作流程上，机器人利用AI视觉技术自主读取多种工业仪表，能辨识各类管道泄漏情况并检测物体姿态，还能实时监测物料摆放位置及监控区域人员违规行为。监测到特殊情况时，机器人启动响应模式，自动规划路线移到事故区域，工作人员可使用自主或远程的智能遥操作，指挥机械臂对阀门或开关进行灵活抓取与操控。腾讯旗下的AI实验室之一的腾讯优图则带来了在视觉AI领域最新的研究与落地应用。以商品识别为例，腾讯方面介绍，腾讯优图的“商品识别”解决方案能够对开放式货架的陈列进行自动化检测，并进行快速、精准的记录与分析。通过分析上传的货架照片，快消商品陈列督导方案就能自动分析陈列执行情况、本竞品陈列分析、销售情报收集，获得更准确及时的销售终端数据。腾讯优图带来视觉AI研究成果：商品识别跨年龄人脸识别方面，腾讯优图实验室利用人工智能的脸部识别技术，首创跨年龄段识别技术，通过模拟基于DDL（分布式蒸馏学习法则）学习策略，让困难的跨年龄人脸识别更加可靠和精准。凭借一张儿童的幼年照片，模拟匹配出孩子未来很多年后的外貌，重点解决寻人场景中婴幼儿被拐的情况。腾讯优图带来视觉AI研究成果：跨年龄人脸识别从2017年11月至2019年4月，共计协助四川、深圳两地公安机关成功比对找到12名被拐超过十年以上的儿童。其中最小的被拐儿童只有百日照，被拐卖时长最长的儿童已超过18年，成为国务院打拐办积案侦破史上批量规模最大的成功案例，被相关媒体报道“一种技术终结一种犯罪类型”。腾讯旗下的“围棋世界冠军”绝艺也“出现”在展区内。“绝艺”是腾讯AI Lab自2016年3月起研发的围棋AI程序，它曾让两子战胜过世界冠军柯洁，现在“绝艺”还是中国国家围棋队的训练专用AI。记者了解到，2017年，腾讯提出AI in all战略，并构建起“基础研究——场景共建——AI开放”三层架构。目前，腾讯已建立以人工智能与前沿科技为基础的两大实验室矩阵。腾讯人工智能实验室矩阵包括腾讯AI Lab（深圳及西雅图）、腾讯优图、WeChat AI等几大AI实验室，以机器学习、计算机视觉、语音识别和自然语言处理等四大方向为主。腾讯前沿科技实验室矩阵包括腾讯Robotics X机器人实验室、量子实验室、音视频实验室及未来网络实验室等，覆盖对机器人、音视频技术、量子计算、5G、iOT到边缘计算等前沿及关键核心技术的布局探索与研究应用。阿里巴巴此次阿里巴巴带来了在机器智能、数字政府、金融科技等多领域的探索成果。阿里巴巴旗下半导体公司平头哥的芯片玄铁910和其他七家公司的芯片产品登上了人工智能大会的“芯片墙”。阿里巴巴在去年云栖大会宣布成立平头哥半导体有限公司，今年，平头哥公司正式发布了玄铁910。玄铁910是一款高性能CPU IP Core，为高性能边缘计算芯片提供计算核心，可应用于视频监控、人工智能、5G、边缘服务器、网络通信等领域。阿里巴巴展区中有一台“地铁语音售票机”阿里巴巴还搬来了一台“地铁售票机”。这台语音售票机是阿里巴巴达摩院、蚂蚁金服联合上海大都会与上海地铁共创的一款产品。据称这台机器运用了阿里巴巴达摩院的多模态人机交互技术，融合了视觉、听觉等多种感知模态，首次实现了强噪声环境下的远距离免唤醒人机交互。阿里巴巴 城市大脑图中展示的是阿里云的“城市大脑”项目。据介绍，阿里的城市大脑利用实时全量的城市数据资源全局优化城市公共资源，即时修正城市运行缺陷，实现城市治理模式、服务模式和产业发展的三重突破。从细节来看，阿里展示了在交通治理等方面的能力。城市大脑可整合城市交通相关的信息，通过“感知-研判-指挥-处置”的全闭环流程实现道路交通的智能管理，提高城市交通服务的承载力和运行效率，改善城市运行环境。在帮助政府行业数字化转型方面，阿里推出了“数字警务室”和“智能审判”，据称数字警务室是基于视频AI打造的一套智慧警务解决方案，服务于一线民警的日常工作，应用在打击犯罪、人员管控等业务领域，目标用户为一线派出所民警，如图侦、刑侦、社区民警等。解决方案围绕立案、调解、送达、庭审、裁判、执行、归档、诉服等法院流程，输出面向全流程节点的智能审判产品和方案，智能辅助审判。遥感影像智能解译阿里把“看懂”地球的能力交给了AI。据介绍，阿里巴巴达摩院将深度学习在内的AI技术应用于遥感影像分析，这项创新将帮助全球土地资源管理部门更好地释放遥感影像的潜力，推动土地资源的保护。阿里巴巴方面称，在“全国大棚房问题专项整治行动 ”中，北京市规划和自然资源委员会联合达摩院与阿里云，已率先利用这项技术，实现大棚房90%的监测准确率。通过达摩院机器智能实验室深度学习团队开发的卫星遥感影像AI分析系统，遥感卫星影像的分析被缩短至几分钟。遥感数据AI分析技术还将被应用于水利河道监管、生态环境保护、农业估产及农情监测、地质灾害防治等领域。

荷兰数据保护局（Dutch Data Protection Agency，DPA）8月27日称，微软远程收集来自Windows Home和Windows Pro的用户数据，这可能违反隐私法规。据路透社8月27日报道，荷兰数据保护局称，2018年，该机构要求微软测试隐私保护变更时，发现了这些收集数据的操作。“微软已经遵守了他们的用户协议。”荷兰数据保护局称，“但是，这次检查也发现，微软在远程收集用户的其他数据。因此，微软仍然有可能违反隐私法规。”上述荷兰监管机构称，他们已经把这些发现转给了爱尔兰的同行监管机构。微软在爱尔兰设有总部。对此，爱尔兰数据保护委员会（DPC）称，他们已经在2019年7月收到了荷兰提供的这些信息。爱尔兰数据保护委员会称：“在荷兰当局的协助下，我们已经与微软进行了初步接触，我们会很快与微软进一步接洽，就所提出的担忧寻求实质性的回应。”微软称，公司致力于保护用户隐私，并且近年来改进了Windows 10的个人和小型企业用户的隐私功能，“我们很高兴有机会能进一步改善我们为这些用户提供的工具和选择。”

如今选择自己创业的朋友越来越多，作为一名创业者，能否事无巨细全都考虑周全是一件非常重要的事情。例如在采购办公电脑方面，如果没有选择足够稳定且符合使用需求的电脑，就势必会影响员工的工作效率，甚至会导致公司的信息或财物损失，因此不可小觑。企业在选购电脑产品时，最好能选择品牌佳、讲信誉，注重售后服务的商家，还要选择性能及功能适合自己，而且质量比较稳定的产品。那么选购电脑仅仅这些就无忧了吗？我采访了3000家创业老板后，才知道创业公司对于办公电脑选购已是大伤元气，现在新型的选择办公电脑租赁方式对创业公司简直是雪中送炭。对于创业公司传统的选购电脑遇到的问题：第一：采购人对业务电脑需求不明确公司业务对电脑都有哪些要求，例如设计公司必须要提供屏幕色 准高的电脑;而财经证券公司需要屏幕够大，可外接屏幕的电脑等。在采购前没有明确好需求，频繁出现问题，严重影响工作进程，后需又重新根据需求选购。第二：价格与质量的无法权衡价格和质量之间如何平衡是很多企业在选购时都会遇到的问题，一味追求低廉的价格。一些初创公司为了省钱，会选择组装机作为办公使用，组装机虽说价格便宜，但售后极其不方便，在运行的稳定性上也比不上品牌机，但品牌机价格高昂，初创型公司资金周转困难，钱更应该花在“刀刃“上。第三：台式机还是笔记本公司采购电脑会锁定在台式机和笔记本二者之间，需要根据不同的岗位进行选择。需要经常外出的员工，没有及时配备一款轻薄便携且耐用的笔记本电脑。而员工办公地点相对固定且对性能要求高，也没有性能强劲的电脑。第四：税收、运维人员成本高购置设备不仅需要创业公司自身的成本，税收也是一笔不小的数目；后期加上维修人员的工资；人员变动导致电脑的闲置；旧电脑处理等一系列的资源成本，造成了一定的资产损失，对初创型公司简直是雪上加霜。那么办公电脑租赁又是如何使创业公司一开始就打了个“漂亮仗”？第一：选择电脑租赁的公司企业对于租电脑的公司要非常谨慎，包括租赁商家的品牌力度及资金状况，都一定程度上影响租赁的体验感。大家可以去搜索「机蜜企租」这个是国企投资控股的，可信度比较高。第二：租赁质量价格“货比三家不吃亏”，在比较价格同时，要以“质量为基础，价格为辅”不然便宜的租过来不能正常使用，也是没有用的。租赁品牌机一般不会是拼装的，（不一定还是要看信誉）租赁商保障一定的故障率，就可减少损失。第三：租赁服务企业明确需求：所需租赁电脑的数量、电脑的配置如何、租赁的时间为多长、租赁地点在哪，花费预算是多少，这些租赁商家能给出一套解决方案；后期的运输、维修、保养、回收等都有租赁商去完成。第四：租赁限制市场有些针对企业的电脑租赁会限制租满20台以上，或者必须要租一年等要求。机蜜企租官网一台企租，随租随还，全程运维，主要的是还免押金。电脑租赁的本质流程和注意事项便是以上几点，反正租户在进行电脑租赁时一定要自己心里有数，把握以上流程注意事项，便可很好的解决电脑租赁需求。

北斗高精度定位机器人指导练车，蒙眼也过科目二！排队练车难、与教练沟通难，相信不少人在驾校学车时都有过这样不愉快的体验。一个能精准定位、安全制动，并始终耐心指导的驾培机器人，没准能治好大家的“教练恐惧症”和“科目二恐惧症”。记者近日了解到，上海市金山区和青浦区的一些驾校已经推出了智能驾培机器人，利用人工智能新技术对学车过程进行深度管理。从外表看，智能驾培机器人教练车在车顶上安置了卫星信号接收器，并将数据传输到后备箱的机箱里做相应的处理。教练车内部则有一台机器人形状的音响和一个教学平板电脑，一步一步地通过语音指导学员开车。具体来说，驾培机器人通过高精度定位能力，并融合驾校高精度地图，获得教练车精准位置信息和精准轨迹，判断学员操作情况，从而做出相应指导。此外，机器人教练也可对科目完成情况做出准确判定。在安全方面，机器人利用精准定位和电子围栏，一旦判断出超过设定车速、遇障碍物等危险情况，就会及时制动干预。为了显示机器人的准确性和安全性，驾培AI工程师在现场演示了蒙眼驾驶，并顺利完成了侧方停车。从技术层面来看，厘米级的高精度位置信息是驾培机器人开展“教学”的基础。精准时空可以连接起虚拟和现实世界，帮助人工智能进行外部感知和自主决策。驾培机器人背后的定位服务供应商千寻位置介绍道，千寻建设运营了国家北斗地基增强系统“全国一张网”，包含超过2400个地基增强站，基于北斗卫星系统（兼容GPS、GLONASS、Galileo）基础定位数据，利用自主研发的定位算法，能够将卫星导航的定位精度从米级提升到动态厘米级、静态毫米级。这项高精度定位的服务范围已覆盖全国大部分区域，为跨省市的演示推广提供了可能性。攻克了科目二后，驾培机器人正在进军科目三，未来可能实现令学员一路自学直考。

比亚迪王传福：汽车是长了腿的智能手机。比亚迪董事长王传福在重庆智博会上发表演讲称，汽车产业在变革过程中，电动化其实只是上半场，智能化才是下半场，是真正的大仗、大变革。王传福表示，“汽车是长了腿的智能手机”，汽车给生活带来的改变其实将比手机大很多，汽车有更多的应用场景，手机能做的其实汽车都可以做，手机不能做的智能车也能做，同时智能车还有促进手机应用市场的拓展。未来智能车不仅可以改变人们的生活习惯和思维方法，创造无穷无尽的想象空间，而且还为城市增加上亿个移动的感知终端，成为神经的神经末梢。王传福表示，比亚迪将通过电动化、立体化和智能化的绿色大交通解决方案，为创造高品质生活贡献力量。

李彦宏：AI不需要酷炫了，我有三大发展建议。2019中国国际智能产业博览会开幕式暨大数据智能化高峰会在重庆开幕，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏发表主题演讲。他首先表示，过去一年，人工智能从大家津津乐道的那些酷炫的效果变成了一个社会的共识，变成了一个国家战略。我们要做的就是扎实地去推进人工智能在各个产业领域的渗透，帮助各个领域、各个行业提升效率，提升人们的感受。鉴于此，李彦宏提出三点建议，第一是关注安全和效率。他提到，这个在无人驾驶领域非常明显，为什么我们现在把速度降下来，就是为了保证安全，也要考虑成本，传感器什么时候成本能够降到它真的是比用人来开车要更加划算等等，这是我们需要关注的。其次，李彦宏建议加快基础设施的建设。他指出，在自动驾驶领域，美国更多强调单车智能，他们在道路测试上的规范或者相关法律也更加灵活。中国有基础设施方面的优势，我们可以在路侧增加很多设备来提升安全和效率。第三是充分利用开源和开放平台。尤其是开源平台，这方面中国发展相对较晚，但它的作用在整个人工智能发展中会越来越重要。开源并不表明免费和自主可控，很多开源的东西还是掌握在别人手里，这个我们要有充分的认识。

英国拟试行机场3D扫描科技，有望终结液体登机禁令。英国首相约翰逊(Boris Johnson)24日下令所有英国机场于2022年12月前，全面升级至最新的3-D行李扫描科技，未来有望终结目前登机行李内液体的限制。据报道，这一行李扫描新科技将提升机场安检、加快登机检查速度，也可望终结目前登机行李内液体和笔记本电脑的限制。这项设备类似医院用的计算机断层扫描(CT Scan)，目前伦敦希斯罗机场(Heathrow Airport)已架设完成并展开测试。新科技让行李内物品更清晰，安检人员还可放大、旋转影像。根据现行措施，旅客随身行李内所携带的液体物品之容器，体积不可超过100毫升，且所有装有液体的容器均得装在长宽20厘米的单一、透明塑料袋供安检人员检查。现行措施从2006年11月施行至今。英警当年查获一桩将爆裂物暗藏饮料瓶中，企图在多达10架飞机上引爆的阴谋，英国因此曾有3个月时间完全禁止乘客携带液体上机，之后才规定液体容器不得超过100毫升的限制。约翰逊表示，24日宣布的机场扫描科技更新计划，将省去旅客的麻烦，同时改善机场安检。他说：“新科技让进出英国机场比以往都要容易，如此一来，将强化英国机场的重要性，巩固英国在全球贸易、旅游、投资的枢纽地位。”

美国塔夫茨大学官网近日发布公告称，该校研究人员开发出一种由亚麻纤维制成的晶体管，利用这些晶体管制成的全柔性电子器件可编织成织物佩戴在皮肤上，甚至（理论上）可通过外科手术植入体内进行诊断监测。相关成果发表于《美国化学会—应用材料与界面》杂志。研究人员表示，新设计的晶体管可制成简单的、基于纤维的逻辑电路和集成电路。这些电路将取代目前众多柔性电子器件中最后剩余的刚性组件，与基于纤维的传感器结合使用，可创建出全柔性多路复用设备。这种全柔性电子器件可实现适应不同形状的各种应用，并允许自由移动而不影响功能。目前大多数柔性电子器件通过将金属和半导体图案化为可弯曲的“波浪”结构或使用导电聚合物等自柔性材料来实现灵活性，以与嵌入它们的生物组织（皮肤、心脏甚至脑组织）相适应。实验中，研究人员利用基于纤维的晶体管创建了一个简单的小型集成电路，并将其连接到基于纤维的传感器阵列，监测了多个部位的钠和铵离子（心血管健康、肝脏和肾脏功能的重要生物标志物）浓度变化。本研究中的一项重要创新是使用注入电解质的凝胶作为纤维周围的材料并连接到栅极线。凝胶由二氧化硅纳米粒子组成，其可自组装成网络结构。电解质凝胶可通过浸渍涂布或快速擦拭轻松地沉积在纤维上。与用作经典晶体管中栅极材料的固态氧化物或聚合物相比，电解质凝胶在拉伸或弯曲下具有弹性。研究人员表示，与基于聚合物和其他柔性材料的电子产品相比，基于纤维的电子产品具有出色的灵活性、材料多样性以及无需洁净室即可生产的能力。未来，基于纤维的电子诊断器件可做到非常薄、柔软和柔韧，足以与其测量的生物组织无缝集成，从而使病人几乎注意不到。

“我们现在看机器人，要突破‘机器人就是马达齿轮加上控制’的概念。”英国帝国理工大学教授、《科学机器人》（Science Robotics）期刊主编杨广中，在8月21日于北京举行的世界机器人大会，接受媒体采访时表示，机器人本身就是一个大交叉领域，是一个综合性工程，包括硬件、软件、交互等等。2018年8月16日，北京，2018世界机器人大会，德国机器人公司Festo集团推出的仿生狐蝠闪耀全场。《科学机器人》是《科学》（Science）杂志旗下一本年轻的期刊，创刊于2016年12月。杨广中表示，这本期刊强调Science for Robotics，即用基础科学支撑今后机器人的发展；以及Robotics for Science，通过机器人推动人类的基础研究。“如今很多材料有驱动的作用，和传感的作用，并且今后会引入计算的作用。对机器人今后的发展都有借鉴意义。”杨广中表示，大家想到的工业机器人应用场景就是生产线，这些都是重复的劳动，这些功能都是编程完了以后，在特定的场景完成特定的功能，机器人机械制造，完成很多小企业和大企业的工作。就像教徒弟一样，人类教给机器人原理性和理论。但在精准性等方面，需要徒弟自己去学习。现在工业场景中应用的越来越多，不可能完成这么多的编程，今后的机器人是能够自学习的，能够在演示当中学习，而不需要用编程去做。杨广中认为，目前机器人领域的四个核心科学包括新材料和制造、仿生和共融、能量传输和获取，以及集群机器人，即通过有效的合作完全一些复杂的动态。核心以外就是智能化，即在未知环境下进行自主导航，人工智能、人机交互、机器人伦理和保密。提到仿生机器人，费斯托等公司连续两届在世界机器人大会上展出的仿生蝙蝠和仿生鱼，让不少观众啧啧称奇。但这些成果真正落地应用似乎还有一段距离。杨广中告诉记者，目前这类机器人尚只能进行功能演示，在实用方面还有一些困难。除了在材料柔性上的突破，从现实角度如果要做一个机器人集群，机器人能够不带电池，从环境当中获取能量，在能量获取方面，都有很多非常以及意义的深度的研究。这也是怎么样把机器人推向一个更新的产业，不是用传统的工业革命时马达、齿轮的概念。在材料方面，杨广中介绍，现在的机器人越做越小，对材料的要求也越来越高。从毫米到微米再到纳米级，也就是微纳米机器人，目前还主要局限于实验室角度的概念级别。这是因为微纳米机器人有不同的驱动方式，可以用双氧水等化学物质，也可以通过磁场、声波、超声，甚至生物载体（Biological Host），即用无害细菌作为载体把药物带到病灶，进一步把微纳米机器人用到和临床相近的角度，实现在治疗当中将药物通过微纳米机器人打入病灶。伦理始终伴随着机器人和人工智能的发展。杨广中告诉记者，现在很多公开报道中的问题，包括所谓的“机器人道德”或者“机器人歧视”，都是由于机器人本身受其算法局限，而不是机器人有自己的意识。不应该把一些设计上有局限的机器人产生的问题，认为是通用的机器人道德问题或种族歧视，比如造了一个很简单的机器人，它突然不工作或者走着走着撞墙了，不能说这个机器人有脾气，而是它没有这个功能，鲁棒性（robust）没有达到。“在讨论伦理的时候，要去关注为什么会出现这样的问题，注重可解释性，是不是因为在训练的时候，数据样本库本身发生了问题，比如说设计的时候，训练样本都是黄皮肤的人。这是换一种算法的问题，而不是机器人有意识的产生的问题。技术的缺陷和有意识的问题是不一样的。”杨广中表示。

真正的AI会是什么样？什么时候到来？ 钢铁侠才是我们通往AI的必经之路！从斯皮尔伯格的那部AI电影开始，无论是黑客帝国，还是终结者，甚至是到现在大热的西部世界，在影视作品里，人们对AI的畅想似乎就从来没停止过。而2017年也被称为冠以AI元年的称号，BAT大举进军AI领域，华为四处围剿，被称为AI独角兽的商汤、旷视、依图等企业横空出世，让人们似乎觉得AI的奇点也就在不远的将来。所谓奇点，来自英文单词：Singularpoint或Singularity，“奇点”一词最早在数学领域里使用，是一个未定义的点。最先将“奇点”引入人工智能领域的是美国的未来学家雷·库兹韦尔。在他的《奇点临近》《人工智能的未来》两本书中，将二者结合，他用“奇点”作为隐喻，描述的是，当人工智能的能力超越人类的某个时空阶段。那么按照现在的科技发展的速度，我们可以触碰到奇点么？如果能，还要多久？这个答案，应该是肯定的，就是人们一定会触碰到奇点，至于说要多久，这取决于我们朝着AI走的路径和决心。这其实是废话，但就目前整体的科学状况来说，是很难实现的，要达成奇点，必须要经历一个阶段，以及解决一个问题——这个阶段，就是所谓的IA(Intelligence Augmentation)，通过IA，去解决人类思维局限性，解决思维范式的更新，解决科学范式的更新，在那之后，AI就会触手可及了。人脑：一个不完美的完美作品目前主流的AI方向，都是希望模拟人脑的工作方式，赋予机器大数据学习能力，就像生一个孩子，让他不断学习，成为一个具有智能的大脑。这一切的前提，是人脑真的是我们需要模拟的那个完美对象么？人脑是生物进化的产物，也是社会协作的产物，在漫长的进化历程中，人脑所能获取的资源并不是无限的，他的计算能力受限于他能获取的能量，虽然人们已经把将近三分之一的身体能量都给予大脑，但人脑的计算能力弱于任何当前的主流手机是毋庸置疑的。因为在进化过程中，人类的首要目标是找到食物、躲避侵害，活下去。再这样的目标下，人脑的进化方向一定是朝着一种在短时间内找到食物，做出决策，躲避风险的模式，同时人脑还不能太耗能，否则我们吃到的东西还不够供给大脑用来做计算。所以本质上，人脑并不是一个完美的作品，它只是一个平衡的作品，在最有限的能量资源之内，能够最高效的让人们活下来，这就是大脑的目标。它可能不擅长计算，也不利于长久的记忆，更不能做大量的输入和输出行为，但是正因为这样，大脑有很多模糊的工作状态，让我们在看到一个豹子的模糊形状的时候就可以调动起肾上腺素逃跑，而不是非要等到眼睛百分之百确认了豹子的真实样子的时候，跑，就来不及了。人脑中的思维：二维思维模式的生与死正是这种在生理上的进化策略，也导致了人脑中的思维的一种模式化——二维思考。人脑并不擅长记忆，但很擅长做选择。留下还是跑掉，吃还是不吃等等。在早期人类的生存空间中，需要创造的东西不多，想要活下去，最重要的就是要作出选择，A或者B，X还是Y。这是二维思考的一个典型模式。除了针对于两种情况、两种物品的选择。二维思考还有一种模式，就是针对于一个情况、一个物品，但是附加了一个时间维度的考量，就形成了影响所有人类的一个思维模式——“因果关系”。就是A经过一段时间，发生了变化，变成了A的一个变体。或者B在多久之前，是一个什么样子。正是在这种二维的思维模式中，我们构造了我们现在的世界，在时间上，我们探寻事情的原因，并希望预测事情的结果；在选择上，我们去衡量两种物品、两种情况，好或者不好，或者更好，我们希望朝着一种具有价值取向的方向前进。也正是这种思维，让人类在漫长的进化过程中活了下来，得以繁衍生息，甚至站上了食物链的顶端。但事情不会有绝对的完美，正是这种思维，让我们的科学逐渐走入了死胡同。简单系统的科学对付复杂系统有些无力一个人，由无数个细胞组成，这个人会说话会唱歌，但如果将这些细胞打散放在一起，会说话会唱歌么？一只小狗，在有生命活力的时候，会分辨主人，会陪主人玩耍，但一旦他死去，虽然还是那些细胞，但是他已经不再能做任何事情了。我们模仿动物的飞行，造出了飞机，可以让人们不用翅膀就可以翱翔在蓝天，但我们可以模仿人类的大脑，让机器自己思维么？这里涉及到一个小的概念，就是简单系统和复杂系统。所谓简单系统就是一加一等于二，线性的，因果关系很明朗的系统。而复杂系统，就有点像生物体，比如每一个部分都不具备整体的功能，他们组合在一起，却形成了一些全新的特性。简单系统诸如一些力学的工具，复杂系统诸如生物，诸如天气，所谓的蝴蝶效应也被广泛认知，一个细微的变动，可能就引起巨大的混乱，所以这又被称作混沌。我们大部分的科学，都是从简单系统中来，应用到简单系统中去。对于人类的思维如何涌现出来，又如何工作的，其实我们一无所知。奇点的先决条件思维范式的彻底重建范式（paradigm）的概念和理论是美国著名科学哲学家托马斯·库恩(Thomas Kuhn) 提出并在《科学革命的结构》(The Structure ofScientific Revolutions)（1970）中系统阐述的。它指的是一个共同体成员所共享的信仰、价值、技术等等的集合。指常规科学所赖以运作的理论基础和实践规范，是从事某一科学的研究者群体所共同遵从的世界观和行为方式。开展科学研究、建立科学体系、运用科学思想的坐标、参照系与基本方式，科学体系的基本模式、基本结构与基本功能。科学革命的结构(第四版)作者：(美)托马斯·库恩宗教思维是一种处理自然与人类、人类社会内部关系的范式，牛顿的理论体系是一种范式，而爱因斯坦的体系则是一种对牛顿的继承和更新。就目前的科学的基础，即人类思维的范式来说，很难去创造出真正的AI，原因就在于人类思维是不完美的，是追求效率平衡的，是为了进化获胜的，这样的思维很难去思考一个复杂的、在时间上有巨大跨度的问题的。比如我们倾向于看到一种现象，去寻找他的原因。或者看到一个问题，去考察他会带来的结果。这是一对一的因果关系，或者某些个原因，导致了一个现象，或一个事情，导致了很多个结果，这是一对多。但人类思维一旦触碰到多对多的问题的时候，就会变成我们小学考试中的连线题，变成一团乱麻，如果要在这些问题上再加上一个时间维度的话，那就会乱上加乱。同时人类大脑的计算能力，存储能力，以及在这个之上的逻辑推理能力的确收到了生物本能的限制，这些并不服务于生存这个意义，所以这些并不是我们进化的方向，是我们的弱项。套用现在比较流行的比喻方式，我们现在的二维思维方式，是很难去思考三维、四维的问题。就好比蚂蚁很难去看到人们看到的风景，更别说去感悟到人类的情感了。所以如果真正想触碰到奇点，就一定要打破人类思维的局限性，彻底改变我们的思维范式。IA是AI的必经之路在漫画宇宙里，想变成英雄，穷人靠变异，像蜘蛛侠。而像钢铁侠这种富人，则可以靠科技。钢铁侠所依赖的装甲以及计算能力，装备在他身上，就属于IA了。如果有一天，一些具有实验精神的人类，在研究清楚大脑工作的方式之后，并不是去按照大脑的样子去制造一个大脑（这种制造AI的方式也许永远不会成功，就像你用橡皮泥捏出一个人来，他永远不会说话一样），而是去将人类的大脑跟现有的计算技术相连接，而制造出一个超级大脑。在这个时候，人类也许才真正走向开启AI的道路，之前的一切，都是在做准备。当拥有了无限的计算能力、存储能力以及缜密的逻辑思考能力之后，配合上人类大脑原有的创造力，相当于扩展了人脑的维度，从二维向三维、四维迈进。而在那一代的科学家，可以利用这种能力，来重构人类的科学范式，甚至要比爱因斯坦颠覆牛顿还要更强烈。在那之后，我们才可能通过三维的大脑，创造一个二维的AI，然后再赋予他更高的能力。而现在我们二维的大脑，只能创造出一个一维的电脑世界。但真的到这一步，也已经不再是科学范畴的事情，是全社会、伦理、政治、个人权利等多方面的因素，我们要面临的可能不是机器人、AI的存在的可能，而是首先要面对超能人、变种人的可能，我们是否允许或愿意，这世界上有一部分人在智能上对另一部分人碾压，这些答案，或许早已藏在漫威宇宙里。