每年，《麻省理工技术评论》杂志会在全球选出35位35岁以下杰出青年创新者。2015年，32岁的陈云霁入围了这份包括谷歌和Facebook创始人的英雄榜单。现为中科院计算所研究员、博士生导师的他，主持研发了国际首个深度学习处理器芯片“寒武纪”。您可能想不到，这位年轻科学家也是一个资深游戏玩家，而且游戏还帮他与芯片研发结缘。会打游戏让他有幸参与国产芯片研发一路“开挂”的陈云霁被视作天才少年。14岁考入中科大少年班，19岁成为国产龙芯1号研发团队中最年轻成员，24岁博士毕业，29岁晋升为研究员，33岁荣获中国青年科技奖和中科院青年科学家奖……他却坦言，在19年的学习生涯中，考第一名的次数不多，甚至经常垫底。在少年班，既非最聪明也非最刻苦的陈云霁爱打游戏。“游戏给我的大学时代带来很多乐趣，让我打心底认为计算机很有意思。但芯片灵感和科研思路，更多还是从科学实验和冥想上获得的。”在陈云霁看来，芯片设计乃至科学研究某种意义上也是非常复杂、激烈的游戏。“只是，这个游戏没有攻略，也没有对手，我们要做的是探索方法、超越自己。”陈云霁说，未来人工智能在游戏上的应用也会比较广。“如果有一天我们的研究能对游戏发展起到一定作用，我觉得也挺好，相当于将兴趣和职业结合。”大学四年级时，陈云霁想去中科院计算所念研究生。龙芯1号研制组组长胡伟武是面试官之一。“胡老师觉得我游戏打得很好、又有做科研的潜力，就力排众议把本科成绩并不拔尖的我招为研究生，让我很荣幸地成为国产龙芯研发团队中最年轻的成员。”陈云霁说。从龙芯3号中学会“软硬结合”陈云霁进行处理器体系结构研究和开发工作近12年。“没有龙芯，就没有今天的我。”恩师胡伟武强大的意志力最让陈云霁敬佩。“胡老师能想别人不敢想、做别人不愿做的事。他敢想敢拼雷厉风行的作风，深深影响了我及后来的寒武纪团队。”25岁，陈云霁成为8核龙芯3号的主架构师。与龙芯1号、2号不同，龙芯3号需要进行多核处理器架构设计，对处理器性能的要求大大提高。“以前是一桌菜给一桌客人吃，现在是一桌菜要给八桌客人吃。”为顺利“上菜”，陈云霁和同事一起钻研文献，但无法找到现成解决方法。不断摸索后，他们提出并实现了一种基于层次化目录的缓存一致性协议，使得龙芯3B在相对较低的功耗下即可达到较高的峰值性能。这段经历深刻影响了陈云霁的思想和工作方法。“无论做什么都会有看得见摸得着的系统，而且往往是‘软硬结合’的。智能芯片也是想把‘软’的人工智能算法与‘硬’的芯片结合起来。即使现在，计算所的多项研究成果依然保留着这个特色。”陈云霁说。发不出论文也要坚持AI梦2008年，陈云霁和弟弟陈天石决定联手做人工智能和芯片设计的交叉研究。这源于他年少时的想法：机器是否能像人脑一样聪明？当时，国内外这方面研究非常少，困难和阻力很大。学生也担忧：做了后，发不出论文是不是没法毕业？“不过这是我的学术理想，我还是要做。”陈云霁让学生去做相对较好毕业的热点方向，自己则把主要时间放在智能芯片上。他提出了一系列基于人工智能方法的处理器研发技术，并多次向体系结构顶级会议投稿，却都以被拒告终。“跟现在的热闹相比，当时更多的是一种孤独的感觉。”但陈云霁深信，只要选择正确方向并坚持下去，总能逐渐改变国际学术界。“我们扎扎实实做出了全球第一款深度学习处理器芯片，通过实际数据说明了深度学习处理器的潜力。”后来，他们的研究工作不仅发了论文，还两次在国际顶尖会议上获得最佳论文奖。到今天，已有5大洲30个国家近200个国际机构（包括哈佛、斯坦福、谷歌）在应用跟踪陈云霁团队的学术论文。孤独的基础研究者陈云霁想让AI芯片计算效率提高一万倍，功耗降低一万倍。“形象地说，未来手机的聪明程度将超过阿尔法狗，能学习人、自然、社会处理问题的方式。这意味着可以让手机帮我们做各种事，甚至通过长期观察和深度学习后，可能出现人类想象不到的智能。”“造出跟人一样聪明的机器人对小孩来说绝对充满吸引力，能吸引他们投身科学成为计算机科学家。这是我的工作初心，但显然很困难，我有生之年未必能看到。”陈云霁说。他在努力研究新的人工智能模式。“目前的人工智能更多在感知层面发力，主要想让机器看得见、听得懂。我觉得真正有意思的人工智能，应该是机器自己能进行联想和推理，这就属于认知层面。”陈云霁认为，科技工作者很重要的一个创新要素是科学理想。“有科学理想的人可能会偏离一般意义的最优路径，有勇气探索冷门、未知的领域，而不是为拿项目、发论文转投热门领域。”喜欢把感兴趣的事做到极致，喜欢做大多数人不敢尝试的事。陈云霁说：“要做一个好的基础研究者，你一定是个很孤独的人。”

据国外媒体报道，Nvidia用于开发和运行可理解和响应请求的对话式AI的GPU强化平台，已经达成了一些重要的里程碑，并打破了一些记录。这对任何基于其技术进行开发的人来说意义重大——当中包括大大小小的公司，因为英伟达将很多用于实现这些进步的代码开源。那些代码用PyTorch编写，易于运行。英伟达今天宣布的最大成果包括：BERT训练用时打破记录，进入1小时关口。BERT是世界上最先进的人工智能语言模型之一，也被广泛认为是自然语言处理（NLP）标杆的先进模型。Nvidia的AI平台仅仅需要53分钟就能够完成模型训练，经过训练的模型在短短2毫秒多一点的时间里(10毫秒在业内被认为是高水平线)就能够成功地做出推理(即利用通过训练学习到的能力得出结果)——又一个记录。英伟达的这些突破不仅仅是吹嘘的资本——这些进步可为任何使用NLP对话式人工智能和GPU硬件的人提供切实的好处。Nvidia在它的其中一个SuperPOD系统上打破了训练时间记录，该SuperPOD系统由运行1472个V100 GPU的92个Nvidia DGX-2H系统组成；在运行Nvidia TensorRT的Nvidia T4 GPU上完成推理过程。Nvidia TensorRT在性能上超出高度优化的CPU许多个量级。不过，该公司将公开BERT训练代码和经过TensorRT优化的BERT样本，让所有人都可以通过GitHub利用。除了这些里程碑以外，英伟达的研究部门还建立并训练了有史以来最大的一个基于“Transformer”的语言模型。这也是BERT的技术基础。该定制模型包含的参数多达83亿个，规模是当前最大的核心BERT模型BERT-Large的24倍。英伟达将这个模型命名为“Megatron”，它也对外提供了用于训练这个模型的PyTorch代码，因而其他人能够自行训练出类似的基于“Transformer”的大型语言模型。

央行即将推出数字人民币具有哪些突破性意义？中国人民银行推出的数字货币，是基于互联网新技术，推出全新的加密电子货币体系，这无疑是一场货币体系的重大变革。研究五年之久的中国央行数字货币“呼之欲出”。8月10日，中国人民银行支付结算司副司长穆长春在中国金融四十人论坛上表示，央行数字货币即将推出，将采用双层运营体系。个人和企业数字货币项目一度是主流随着互联网科技和大数据的发展，全球涌现了不少所谓的“数字货币”。如今央行数字货币呼之欲出，众多的非主权“数字货币”即此也将相形见绌。截至目前，全球还没有一家央行推出主权“数字货币”。正因如此，“剑走偏锋”的IT科技奇才们，充分利用金融科技创新和“区块链”技术，早在十年前就搞出了所谓的“数字货币”比特币。但从货币属性看，比特币本质上并非货币。从技术上来讲，比特币确有一定的先进性，比如，它采用了区块链技术，多边记账、实时查询、软件开源、P2P形式，它不依靠特定货币机构发行，依据特定算法，通过大量的计算产生。比特币使用整个P2P网络中众多节点构成的分布式数据库，来确认并记录所有的交易行为，并使用密码学的设计来确保货币流通各个环节安全性。点对点的传输，意味着一个去中心化的支付系统。比特币诞生十年来，一直被定义为“衍生产品”，受各国监管尺度不同、勒索软件赎金、跨境洗钱及投机逐利炒作等影响因素，上涨一度超2万美元一枚。然而，其投机性受到监管趋紧和技术问题等影响，导致价格大起大落。受比特币示范效应影响，众多类比特币们应运而生，时下非主权的所谓“数字货币”全球总计超百种之多，一定程度干扰了国际货币金融体系。在巨大的“铸币税”诱惑下，更多企业和个人跃跃欲试。甚至美国著名上市公司脸书也发布数字货币Libra项目，这引发了许多全球区块链概念企业的奋起直追。值得关注的是，并非任何个人和企业都可以发行数字货币。从货币的本质看，只有国家才能对货币行使发行的最高权力，而且这是排他性的权力。因此，不管技术多么先进，也不能超越国家的货币发行权。央行推数字货币具有突破性意义在金融科技大数据时代，对主权国家来讲，最好的践行货币国家发行权的办法是由政府和中央银行发行管控范围的主权数字货币。我国央行推出数字货币具有重要的突破性意义。我国央行推出的数字货币，它不是指现有货币体系下的货币数字化，而是基于互联网新技术，特别是区块链技术，推出全新的加密电子货币体系，这无疑是一场货币体系的重大变革。据报道，我国央行数字货币将采用双层运营体系，即人民银行先把数字货币兑换给银行或者是其他运营机构，再由这些机构兑换给公众。在这个过程中，央行将坚持中心化的管理模式：央行不预设技术路线，不一定依赖区块链，将充分调动市场力量，通过竞争实现系统优化。事实上，央行数字货币在一些功能实现上与电子支付有很大的区别。以往电子支付工具的资金转移必须通过传统银行账户才能完成，采取的是“账户紧耦合”的方式。而央行数字货币是“账户松耦合”，即可脱离传统银行账户实现价值转移，使交易环节对账户依赖程度大为降低。央行数字货币既可以像现金一样易于流通，有利于人民币的流通和国际化，同时可以实现可控匿名。可以预见的是，数字人民币时代即将到来，数字人民币是基于国家信用、由央行发行的法定数字货币，将会产生很大的积极影响。对商业银行及其他金融机构来讲，其既是机遇又是挑战，未来将基于数字货币衍生出更多的数字信贷、数字资产和数字负债等创新，而非主权“数字权货币”也会逐渐降温。此外，央行数字货币发行后能提升对货币运行监控的效率，丰富货币政策手段。发行央行法定数字货币，将使货币创造、记账、流动等数据实时采集成为可能，并在数据脱敏以后，通过大数据等技术手段进行深入分析，为货币的投放、货币政策的制定与实施提供有益的参考，并为经济调控提供有益的手段。与此同时，央行数字货币还能够在反洗钱、反恐融资方面提供帮助。总之，中国人民银行推出数字货币，无论是对国内还是对国际，都是一场重大的货币体系变革。

近日，华为开发者大会发布鸿蒙操作系统，并宣布鸿蒙系统开源。大会的对话环节中，华为高管核心表达了几个方面的设想：打造开放、互通、共建的IOT（物联网）生态、与开发者共同探索万物互联新世界、中国开源社区即将问世。此举被有关业内人士认为是中国开源生态新的里程碑，对于我国软件产业可能产生深远影响。与鸿蒙同步发布的EMUI10（基于安卓），据介绍在系统流畅性方面已经超过iOS。更重要的是，EMUI10通过三大关键性技术，让用户/应用/开发者如同处于同一终端，即：硬件能力互助互享；一次开发多端部署；分布式安全。也就是说，EMUI10（操作系统）是华为“打造开放、互通、共建的IOT生态”的关键所在。安卓是基于Linux内核（全球最重要的开源kernel）的开源系统。华为高管强调，将安卓应用程序迁移到鸿蒙OS只需1-2天即可实现。由是观之，鸿蒙开源自是华为开放战略的题中应有之义，并且只有从“构建万物互联的智能世界”的开源开放生态体系中，才能充分认识华为鸿蒙开源的深意。软件能够充分发挥作用，除了软件自身的技术性能外，瓶颈在于软硬件结合的核心技术。不少发展中国家在技术引进的时候，往往受制于软硬件结合的关键核心技术。与单纯软件领域的开源开放不同，华为的战略核心在于物联网层面的开源开放，打通多设备，解决智能终端之间的互联互通问题，并实现分布式安全。显而易见，华为所构建的是“开源系统、开放标准、开放生态”三位一体的开源开放体系，直接针对的恰恰是软硬件结合的核心技术，这也可能成为酝酿中的中国开源社区之重大意义所在。开源软件的坚定支持者倪光南多年来一直强调，出于信息安全、软件产业、成本等因素，发展中国家比发达国家有更多的理由支持开源软件。尤其是在操作系统等基础软件方面，事关国家战略安全。开源软件与自主知识产权并不相悖，可以根据国情逐步自主可控技术研发路径，实现后发优势，并且在关键时刻可以确保产业安全、信息安全等国家重要战略安全。这也是鸿蒙发布的背景。在已发布的华为智慧屏中，鸿蒙系统已经投入实际应用，未来也可能投入PC、汽车等各种不同终端设备。依托鸿蒙操作系统和各方产业力量，构建中国开源社区，将是中国开源软件走向世界的起点。值得注意的是，多年来中国软件业的快速发展受益于全球开源社区，包括EMUI本身。中国也是全球开源社区的积极参与者，不少中国公司也是全球开源项目的重要贡献者。如前所述，中国开源社区有可能在软硬件结合的万物互联开源方面走在世界前列，并作出世界贡献。华为高管在对话中表达了中国开源基金会是“完全的工业化的、非盈利的、开放的”，以及按贡献决定发言权等初步想法，这些在全球开源界均有相对成熟的经验。国际开源社区已运行三十多年，有着不少成功的制度经验和机制基础，其中不少在国内也有相关开源社区。其中，技术路线而外，最关键的还在于开源机制和制度规则，核心是知识产权规则。开源社区依靠许可证（License）体系的规则制定权，如GPL license、BSD License、Apache License等，在保护与创新激励中取得平衡。中国知识产权保护完全有机会避免欧美国家的弊端，实现自主制度创新，这也是哈佛大学法学院莱斯格教授在其著作《代码》序言中对于中国表达的殷切希望。因而，建立中国开源基金会，构建中国软件社区，必须充分借鉴全球开源社区的经验教训，在制度层面同样实现开源开放。毋庸置疑的是，鸿蒙开源，意义重大，然前路漫漫，任重道远。

国产研发单芯片运动控制器问世：帮助人工智能落地。这款产品不仅将打破传统工业总线的瓶颈，还将摆脱对英特尔X86处理器、微软Windows操作系统的依赖，真正实现自主可控技术，打破国外品牌长期占据高端市场的格局。高性能工业机器人作为核心装备，一直被国外品牌垄断，而运动控制器的自主可控一直是国产机器人领域的一大痛点。日前，由实时侠智能控制技术有限公司（下称“实时侠”）研制的全球首款单芯片多轴驱控一体运动控制器（简称SCIMC）完成了技术验证，即将在8月底举行的上海世界人工智能大会（WAIC）上亮相发布。这款产品将摆脱对英特尔X86处理器、微软Windows操作系统的依赖，以完全独立开发的运动规划、电机控制、通信、应用软件等IP模块，真正实现自主可控技术，打破国外品牌长期占据运动控制器高端市场的格局。智能制造的核心技术凯文·凯利在《失控》一书中写道：“布鲁克斯总结了设计移动式机器人的五条经验，其中就包括传感器和执行器的紧密耦合——要低级反射，不要高级思考。” 强调了感觉与控制的紧密耦合。作为工业机器人当中的核心技术之一，运动控制器在机器人的执行过程中起到控制机器人运动的关键作用，被称为制造装备的“心脏”和“大脑”，是“智能制造”的基础，也是连接“智能”与“制造”的桥梁。作为我国亟待攻克的35项核心技术之一，工信部将控制器列为我国需要着力补齐的关键技术短板之一，纳入《工业强基工程实施指南（2016-2020）》“一条龙”应用计划。机械工程专家谭健荣院士也表示：“机器人引领智能制造，核心控制器是机器人的核心技术之一，是中国最需要突破的领域。”不过目前运动控制器领域仍由来自德国、日本的巨头占据主要市场，其中包括德国倍福、西门子、库卡，日本的三菱、发那科等，国产技术与国外高端产品差距仍然很大，导致国产机器人稳定性不佳，准确度不高，故障率居高不下。在这样的背景下，今年上海提出的《上海市智能制造三年行动计划》中，明确提到聚焦智能制造应用端，推进重点行业的智能化升级转型；着力攻克一批“卡脖子”的核心零部件和关键技术装备，并着力培育一批智能制造独角兽、隐形冠军企业；创新推动5G、人工智能和大数据在智能制造中的深度应用，创新长三角智能制造协同发展机制，创新智能制造应用机制、政策的支持重点和支持方式。实时侠就是一家诞生在上海漕河泾华鑫天地智慧园区的上海本土创业公司。公司创始人、董事长蒋耀对记者表示：“运动控制器是基础性、共性技术，对智能制造，国家产业竞争力、产业安全有不可替代的作用，这与举国关注芯片自主可控是一样的。中国在装备工业对发达国家的依赖同样非常严重，容易被‘卡住脖子’。”摆脱工业总线的束缚随着技术的进步和完善，实时侠敏锐地洞察到了芯片技术的进步以及可能对运动控制领域产生的颠覆性影响，开始尝试利用SOC-FPGA芯片进行运动规划与多轴电机控制的单芯片集中控制，这能够使运行复杂算法的控制器的成本大幅降低。而这些算法对机械的运动学建模和需要以精确的方式移动的电机控制信号是很有必要的。蒋耀向记者介绍道，过去借助于工业总线，运动规划和电机控制之间的交互信息变得越来越多，可以支持更加复杂的算法，这使得机器人的速度、精度和稳定性有了很大的提升。但是工业总线的瓶颈也逐渐明显，比如带宽、绝对延迟以及多节点之间的同步性等。这些瓶颈制约了机器人性能的进一步提升，也抑制了业界对于需要更加大量数据交互才能完成的控制策略的想象空间。如何摆脱对工业总线的束缚，同时不再依赖于英特尔X86控制器和微软的Windows操作系统？早在2015年蒋耀就开始思考这个问题，并着手组建团队自主研发技术可控的运动控制器。历时四年研发，投入上亿资金，实时侠团队通过不断的技术验证打造出这款全球首款单芯片多轴驱控一体运动控制器，并开发了一款桌面型的六轴工业机器人Ritimeman P7A对其进行性能的测试，对标德国库卡KR6机器人。根据今年7月国家认证机构发布的性能检测报告，P7A的技术指标已经全面赶超了库卡KR6。与达到同等性能的工业机器人相比，实时侠的运动控制器具有体积小、重量轻、功耗低等特点，并能够广泛应用于电动汽车轮毂电机、无人机、多轴加工中心、外骨骼动力装甲和柔性手抓等领域。在国际上，运动控制器的应用场景已经开始拓宽边界。早在2016年，由苏黎世联邦理工学院组织的一个比赛中，冰岛主动修复技术制造商ssur开发的第一个用于批量生产的、具有电动膝盖和踝关节的假肢正式亮相，该先进假肢为嵌入式运动控制器如何加速创新机电产品的开发提供了一个真实案例。未来，运动控制器在包括消费、工业、物联网、医疗、办公等更加广泛的领域将开拓应用市场。不过需要指出的是，尽管运动控制器需求增长迅速，但即便到明年，整体市场规模仍不到10亿元。相比之下，中国的自动化及工业控制市场规模已经接近2000亿。根据工信部的规划，到2020年，将我国智能制造装备产业培育成为具有国际竞争力的先导产业，建立完善的智能制造装备产业体系产业销售将超过3万亿元。不过国内的工业控制市场中，国外品牌企业仍占据高端市场，国内企业定位于中低端市场。对此，实时侠总经理贺岩对记者表示，实时侠即将发布的这款运动控制器瞄准的是国内的中高端市场，但是性价比远高于国外的竞争对手，如果大规模量产，价格可以达到国际同类产品的一半。帮助人工智能落地更大的市场需求来自于未来的服务机器人领域。近日，加州大学伯克利分校研发出一款新型机器人Blue，可以完成洗碗、叠衣服、收拾房间等动作。相比工业机器人所能达到的精度，Blue的工作要简单很多。伯克利大学的机械工程师David Gealy表示：“虽然这些机器人反应很好，但是目前最大的问题是，如果使用工业机器人，我们必须为它添加传感器和反馈控制器，这样就会大大地增加成本。”据介绍，Blue机器人手臂材料成本就要3000美元，但一旦大规模量产后，其售价可以控制在5000美元，可以完成比较简单的任务。“这款机器人的设计理念是，未来机器人将被使用视觉反馈和力反馈的人工智能系统，实现更加智能的控制，就像人类控制自己的手臂一样。”蒋耀对记者表示，“这也是我们未来的服务机器人努力的方向。”贺岩告诉记者，实时侠基于现有的控制系统开发基础视觉功能和力觉功能，并且提出了全新的单芯片“驱、控、感”一体的运动控制器，进一步融合感觉与控制，使机器人更加聪明、反应更快。“大脑是做决策的，小脑是做执行的。我们希望通过这一‘驱、控、感’一体的运动控制器来实现类似于人类小脑的功能，帮助人工智能更好地落地。”实时侠副总经理唐文彬博士对记者表示。

未来已来？美媒：AI软件比人类更会写广告文案。未来的工作已经到来的又一个标志是，摩根大通公司与一家利用人工智能撰写营销文案的软件初创企业签署了为期五年的协议，在此之前相关技术已经试验成功。据美国石英财经网站8月7日报道，摩根大通在测试中发现，以点击率衡量，佩萨多公司的机器学习工具撰写的信用卡和按揭贷款的数字广告比摩根大通自己的写手更出色——在某些案例中前者的点击率比后者高出一倍多。在这样一场比赛中，人类写手的广告文案是：“从您房屋的产权获取现金。”而佩萨多的人工智能版本更成功：“没错——你可以从您房屋的产权解锁现金。”佩萨多公司的“信息机”借助数据库形成文案，数据库收录了一百多万条词汇，按照情绪感染力标记和评分。摩根大通三年前开始测试这项技术，首席营销官克丽斯廷·莱姆考说，目前公司希望不仅将这项技术用于广告营销，而且用于内部通讯和客服提示。两家公司均未透露双方扩大合作的条款。报道称，摩根大通拥有超过25万名雇员，年技术预算达110亿美元，这将在某种程度上帮助其实现许多任务的自动化。2017年摩根大通实施了一项名为“合同智能”的计划，把律师和信贷员每年通常需要花费大量时间完成的文件审核工作缩短至几秒钟。

安全研究人员：单反相机很容易遭到勒索软件攻击。据外媒The Verge报道，勒索软件近年来已成为计算机系统的主要威胁，个人计算机，医院，城市政府甚至天气频道都受其影响。现在，安全研究人员已经发现了另一种可能存在风险的设备：单反相机。Check Point软件技术公司今天发布了一份报告，详细说明了其安全研究人员如何在数码单反相机上远程安装恶意软件。在其中，研究人员Eyal Itkin发现，黑客可以轻易地在数码相机上植入恶意软件。他说，标准化的图片传输协议是传递恶意软件的理想方法：它是未经身份验证的，并且WiFi和USB都能使用。该报告指出，黑客可通过受感染的WiFi接入点在旅游目的地部署恶意软件以引发攻击，或感染用户的PC。在一段视频中，Itkin展示了他如何通过WiFi侵入Canon E0S 80D，并加密SD卡上的图像，以便用户无法访问它们。他还指出，相机对于黑客来说可能是一个特别理想的目标：相机里有大量用户的私密图像，在真正的勒索软件攻击中，黑客通常会要求少量的钱来换取解密文件的密钥，人们往往会付钱来摆脱麻烦。Check Point表示他们在3月份披露了佳能相机的漏洞，并且于5月份开始开发补丁。上周，佳能发布了安全公告，告诉人们避免使用不安全的WiFi网络，在不使用时关闭网络功能，并在相机上更新并安装新的安全补丁。Itkin说，由于协议的复杂性，其他供应商也可能容易受到攻击，但这取决于他们各自的实施情况。

“直播时我需要多大的上传带宽？”是我们支持部门解决的常见问题，这也是一个重要的问题。如果您没有足够的带宽上传直播流，则观众将无法查看您的内容，并且直播流不会成功。那么您实际需要多大的流传输上传带宽来确保成功的直播呢？答案取决于，要理解诸如流质量，编码设置和其他条件等因素对配置无忧可靠现场广播的至关重要性。简单来说一下，流式传输的上传带宽当流传输到Internet公网时，您就正在消耗上传带宽。上传示例包括将文件附加到电子邮件，将文件保存到云存储，或发布实时流。 与下载带宽一样，上传带宽是有您的互联网服务提供商（ISP）规定的设置速率（例“5 Mb / s 上行带宽”）。下载带宽限制通常又高于上传限制（例如“15 Mb / s下行和5 Mb / s上行”）。 了解您网络的上传速度至关重要，因为此速率可以（并且也限制）传出流的质量。编辑流设置以适应您的网络传输流内容需要进行编码，未压缩的视频（以及较小程度的音频）内容消耗了太多的上传带宽，难以支持观众的可靠广播。使用任何软件（例如免费开源解决方案，OBS工作室）或硬件（如“一体式”直播混音器Pearl-2），使用一个称为编解码器的小型程序来编辑您的内容。 编码的目的是将视频和音频内容数字化并压缩到适合带宽大小的文件，而不会损失质量。在一段时间内处理的视音频数据流称为比特率。更高比特率通常转化为更高质量的视频和音频。如果您的流比特率相对于您的上传带宽过高，那么您的直播流对于观众来说将是不可靠的。例如，具有6 Mb / s比特率的流在具有5 Mb / s上传带宽限制的网络上却无作用。将您选择的比特率调成与您选择发布的分辨率（即SD，HD，Full HD等）大致一致，这很重要。如果您节目的比特率与您的帧大小不一致，则流的质量会降低，直到配置的比特率得到满足 - 通常会导致丢帧和视频编码不足等情况。如果您对实时流有特定的解决方案，可以参考Netflix的Internet速度建议页面。以下列表适用于Netflix观众（因此观众可以确认他们具有所需的下载速度来观看视频流），但是您可以使用提供的信息作为每个流行分辨率所需比特率的大概估计。（注意：这些值只是建议 - 它们不一定是行业标准！）成功现场直播的注意事项如果您有5 Mb / s的上传带宽，您的流比特率应小于5 Mb / s，这很简单。 但是要小多少呢？带宽限制只是其中的一部分！您需要考虑一些其他因素来确保直播流的成功。　　1.始终有一些额外的上传带宽可用确保为满足您的广播需求及其它意外而始终拥有足够的流媒体上传带宽。这个额外的“余量”用来充当缓冲区，可以解决您网络上的任何变化。 上传带宽可能会受到网络上所有形式的用户活动影响，如互联网上传，VOIP网络通信或游戏等。您可以使用以下简单的公式来估计出网络所需的流式传输上传带宽的安全级别：将您的总比特率乘以1.5是一个经验法则，我们建议始终拥有大约1.5倍的流的比特率，以解决这些可能的网络波动。例如，如果您直播流的比特率为5 Mb / s，则确保您拥有至少7.5 Mb / s的上传带宽，以确保可靠的直播。您可能不需要为真正稳定的网络计算所有带宽，但这是最好也是最安全的办法，多一点总比不足要好的多！请注意，我们的“1.5倍规则”适用于大多数直播流情况 - 除了当以相对较低的质量（即小于标准清晰度质量）流出时。由于您的总比特率如此低，乘以1.5的因素可能不会提供足够的余量，来防止网络上任何计划外的上传活动。在这些情况下，我们建议您分配一些额外的带宽，以保证安全！2.考虑你的网络类型有许多不同种类的互联网连接，如DSL，有线，卫星，蜂窝数据等。这些类别中的每一个都具有不同级别的下载/上传速度能力和网络可靠性，应该在尝试实时广播之前考虑到。例如，DSL趋向于具有较低的最大上传带宽，这可能会限制您发布的流比特率，因此须限制其质量。或者也许你住在农村，并有卫星连接？这种情况下，在发布您的流之前，应考虑可能的阻塞性气候条件是很明智做法。3.考虑ISP上传速度和数据上限许多ISP商都会有最大速度上传和下载带宽说法。例如，一个互联网商可能会被宣传为“高达10 Mb / s，30 Mb / s！”， 使用这种特定的“最多”措辞，因为互联网速度可能会有所不同。 例如，如果使用有线网络，您正在与地理区域内的其他有线用户共享互联网，因此在白天的“高峰期”互联网活动期间，您的带宽可能会减慢。一些ISP供应商还具有最大带宽使用率，因此请注意，您的直播流不要超出您的每月上传上限，否则，您可能会被收取额外费用。不确定你上传速度的大小吗？ 你可以使用大量在线免费的互联网速度测试工具，如Google Fiber速度测试。4.如果你要流传输多个节目，请确保具有额外的带宽多流式播放是一种日益流行的直播流策略，它将广播同时发布到多个内容分发网络（CDN）平台。 另一方面，多路编码是另一种类似的技术，它将相同的节目串流到不同比特率的同一CDN。 多流式播放允许实时流量达到更多的受众群体，而多路编码有助于确保实时访问各种下载带宽的观众。如果使用这些技术，必须考虑发布的每个附加节目会增加总输出位速率，因此需要额外上传带宽的可用性。如您所见，可靠的现场直播所需的流式传输上传带宽取决于多种因素。 虽然没有“一刀切”的配置，但请放心，通过正确的调整，无论您的网络如何，均可以发布一个成功和可靠的直播流。切记，作为一般的经验法则，我们建议您的流式传输上传带宽，至少是所有流传输节目总比特率（当以SD或更高以上流传输时）的1.5倍。最后祝您流传输快乐。

2018年美国专利机构榜单：华为与京东方进前20。据外媒报道，基于美国专利与商标局发布的数据，美国知识产权所有者协会(IPO)日前公布了2018年美国实用新型专利授予机构的300强名单。名单显示，IBM再次蝉联榜首，华为名列第19，而华为美国分公司Futurewei Technologies Inc也榜上有名，位列101；京东方排名20。IPO指出，2018年共有307759项专利发布，低于2017年的318829项。按国家划分，前十名中有六家美国公司，韩国有两家，日本和中国台湾各有一家公司。IPO专利300强企业前20名分别为：IBM（9088）、三星电子（5836）、佳能（3206）、通用电气（2769）、英特尔（2728）、谷歌母公司Alphabet（2597）、LG电子（2473）、台积电（2448）、微软（2385）、高通（2300、苹果（2147）、戴尔、丰田汽车、福特、美国联合技术公司、亚马逊、Samsung Display、索尼、华为以及京东方。Samsung Display从第11位跌至第17位，索尼从第13位跌至第18位，亚马从第15位跌至第16位。而戴尔、福特以及美国联合技术公司的排名有所提升。

鸿蒙对标不是安卓，是谷歌下一代系统Fuchsia。“今天非常高兴，收到了最好的生日礼物。”刚刚结束台上60多分钟演讲的余承东，在面向媒体的祝福时羞涩地表示。酝酿10年，投入5000多名科研人员，鸿蒙OS因“美国制裁”这样一个意外，提前发布。特别巧的是发布当天正是余承东的50岁生日。五十知天命，此时的老余已经偶尔有了“退休”的想法。但也正因为“美国制裁”，让他感觉还有的干：尤其是鸿蒙初始，万物互联网刚刚开始。此时的余承东许下了个愿望：要做世界级OS，要做全球下一代更强的操作系统。鸿蒙OS是个早产儿2019年8月9日，被外界传的沸沸扬扬的华为自研操作系统——鸿蒙OS终于正式面世。一直以来，外界就猜测华为在做自研操作系统，可从未得到官方确认。直到今年（2019年）3月份，华为面临着以美国为首的西方个别国家的封杀，余承东首次曝光了华为正在研发自有操作系统，已经研发7年。不过，当时余承东强调，自研操作系统是B计划，只会在迫不得已的紧急情况下使用。随着局势的紧张，5月份华为被列入“实体清单”，华为备胎计划曝光，开始有了鸿蒙操作系统的传闻。自此之后，任正非或华为高管每次接受媒体采访时都会被问起鸿蒙操作系统。但任正非表示，鸿蒙系统的产生本身并不是为了手机用，而是为了万物互联、将来走向智能社会所做的一个操作系统。在今年6月份MWC上海展上，华为轮值董事长胡厚崑对自研操作系统表示不方便透露，也没有明确的上市时间。但随着安卓操作系统和谷歌服务一直未恢复供应，华为自研操作系统的发布需求更加迫切。“现在的鸿蒙操作系统其实是个早产儿，按照规划，并不是现在发布。选择这个时候发布更多的是一种博弈。”华为内部人士表示。余承东在会后媒体采访环节也透露，中美贸易摩擦加速了鸿蒙系统发布的进程，按照原计划是明年春天发布。虽然是个“早产儿”，但鸿蒙操作系统却做足了准备。余承东表示，华为从10年前就开始涉足操作系统领域，已经投入4000-5000人的研发团队，尤其是最近几年投入的资源特别多。过去十年间华为对研发投入更是累计达到了730亿美元,华为高层不止一次在公开场合表示，华为从10年前就开始致力于建立一整套严密有效的业务连续性管理系统，也就是BCM系统，这一管理系统覆盖了从研发到采购再到制造、物流以及服务等多个环节。任正非曾经在“2012诺亚方舟实验室”专家座谈会上表示了这种忧患意识：“我们现在做终端系统是出于战略考虑，如果他们突然断了我们的粮食，Android系统不给我用了，Windows系统也不给用了，我们是不是就傻了？”所以华为每年研发投入高达营收的10%以上，过去十年间研发投入更是累计达到了730亿美元。大跃进对标谷歌Fuchsia被“逼上梁山”，8月9日华为开发者大会上，余承东正式向全球发布了其全新的基于微内核的面向全场景的分布式操作系统——鸿蒙OS。正如任正非一直提到的鸿蒙操作系统开发设计的初衷适用于物联网，比如工业控制、无人驾驶等等。|鸿蒙对标不是安卓，是谷歌下一代系统Fuchsia余承东表示，随着全场景智慧时代的到来，华为认为需要进一步提升操作系统的跨平台能力，支持全场景、跨多设备和平台的操作系统。据介绍，鸿蒙操作系统首次将分布式架构用在了终端上，能够实现跨终端无缝协同体验；而确定时延引擎和高性能IPC技术可以解决现有系统性能不足的问题，使得应用响应时延降低25.7%，进程通信效率较现有系统提升5倍。除此之外，鸿蒙操作系统采用了微内核设计，可以拥有更强的安全性和低时延的特点；而多终端开发IDE可以实现一次开发，多终端部署，实现跨终端生态共享。“微内核”、“多平台”等关键词是不是听上去有些耳熟。没错，同样这样想的不止有华为，其实谷歌早在3年前也偷偷开始了下一代操作系统的研发，也就是传闻中的Fuchsia OS。在今年6月份，谷歌新一代操作系统Fuchsia官方开发者网站上线，展示了相关技术文档，以便开发者更好的参与到开发过程中。根据谷歌高管透露的Fuchsia OS一些细节：采用自研的微内核Zircon、开源、是一个从IoT到PC端全平台支持的跨设备操作系统。余承东在发布会中也一再提到了谷歌Fuchsia OS，不过，余承东表示鸿蒙OS是全球首个基于微内核全场景分布式OS。正如前文提到的华为在操作系统方面已经投入了10年，而且投入了近5000人研发。华为这一持续且重资金的投入让外界看到华为在技术投入的大跃进，让鸿蒙操作系统在技术层面处于领先地位。何时才能是世界级OS？做到技术领先并不难，难得是构建生态系统。在7月30日半年报媒体沟通会上，华为公司董事长梁华曾表示华为像那架“烂飞机”一样，还需要继续“补洞”。运营商补洞差不多了，下半年主要是消费者业务补洞。对于这个补洞，余承东表示最大的洞就是生态。对于一个操作系统来说，构建生态可能是最大的门槛和壁垒。此前，微软Windows Phone就因为生态系统未建立起来最后以失败而告终。对于鸿蒙OS来说，如何吸引开发者进来变得更为重要。余承东表示华为将给开发者更多分成来激励开发者。而华为消费者业务云服务总裁张平安透露未来华为耀星计划升级到10亿美元，帮助全球开发者开发新的应用。根据鸿蒙OS路线规划图，首款搭载鸿蒙OS的产品将会是荣耀智慧屏，2020年将有鸿蒙2.0版本，会应用在国产PC、手表手环或者车机等产品上；而在2021年鸿蒙3.0将会推出，实现优化软硬件协同，将应用到音箱和耳机产品上。余承东表示最重要的是鸿蒙OS开源。为快速推动鸿蒙OS的生态发展，鸿蒙OS将向全球开发者开源，并推动成立开源基金会，建立开源社区，与开发者一起共同推动鸿蒙的发展，并通过讨论对产业或技术发展提出建议。“鸿蒙OS不是华为自己的，我们希望打造全球最领先的，面向下一代的更强的操作系统。”余承东希冀道。在余承东接管华为消费者业务8年后，50岁的生日当天，余承东许下了新的愿望：鸿蒙操作系统要做成世界级的OS。