用AI来改试卷狗屁不通的论文也能评高分？根据调查显示，以自然语言处理为基础的人工智能论文评分系统，至少已经被美国的 21 个州正式引入到正式考试的评分工作当中。而且，月圆的不仅仅只有国外，我国的「机器评卷员」也早已经投入到考场中。早在 2016 年，我国教育考试中心就和科大讯飞成立了联合实验室，共同开展人工智能技术在阅卷、命题、考试评价分析等方面的研究。而且在 2017 年，湖北襄阳就已经正式在中考评卷工作中引入了该机器评分系统作为评分辅助手段。这些机器评卷员的背后，有海量的资料作为参考，即使一天阅卷无数，也并不会因为疲劳以及不愉悦的情绪影响阅卷的效率和公正。但事实真的是这样吗？最近，VICE 的一份报道显示，这些 AI 评卷员实际上并没有大家想象中的公正。无可避免的算法偏见AI 评卷，其实也没有大家想象中的那么公正。而首先第一个问题，就是算法偏见。实际上，教育行业一直以来都在尽力消除对不同语言背景的学生所产生的潜意识偏见，但这个问题则在人工智能评卷系统上相当严重。ETS（美国非营利性考试服务中心）所提供的 E-rater 机器评分系统，目前正在为 GRE、TOEFL 等考试提供评分参考。而 ETS 也是众多机器评分系统提供商中，极少数会提供偏差研究报告的。ETS 新产品开发副总裁 David Williamson 表示：其实评分系统存在算法偏见是一个普遍存在的问题，只不过大多数提供商都不会像我们这样对外公开。在多年的研究里，ETS 发现机器评分系统会「偏爱」来自中国大陆的学生，所给的分数整体会比人类评卷员要更高。与此同时，像非裔美国人、阿拉伯语学生、西班牙留学生等群体则更容易受到来自机器的偏见，所能得到的分数会更低一些。为此，ETS 在 2018 年对算法进行了深入的研究，最终发现了原因。以 GRE（美国研究生入学考试）为例，来自中国大陆的学生由于篇幅更长，且会在论文中使用大量复杂的词汇，使得机器误认为论文的水平会高于平均水准，从而给出更多的分数。即使这些复杂的句型在人类评卷员看来和论文的主旨并无太多关联，甚至明显能看出是套用了预先背好的范文。相反，由于非裔美国人、阿拉伯语留学生的语言风格会更偏向于简单和直接，导致在机器评分系统中很难获得较高的分数。这些偏见实际上也直接反应在分数上，在测试时，一群水平相当的学生当中，E-rater 机器评分系统为中国大陆的学生给出的平均分达 1.31 分，而非洲裔美国人则只有 0.81 分。当然，如果有参与 GRE 的读者也不用担心，因为该系统目前也只是给人类评分员「打一下辅助」而已，最终的论文成绩依旧是由人类来决定。而除了 ETS 以外，新泽西理工学院也发现了自家所使用的一项机器评分系统存在着算法偏见。新泽西理工学院此前通过一个名为 ACCUPLACER 的评分系统来判断一年级学生是否需要额外的辅导，但是后来经过技术委员会的研究发现，该系统对亚裔、西班牙裔学生所写的论文会存在偏见，并不能很公正地给出判断。甚至「狗屁不通」的论文也能获得高分如果说算法偏见只是影响分数高低，对考试公正影响还不算特别大的话，那么机器评分系统还有一个更严重的缺陷。就是连胡编乱造也识别不出来。在几年前，麻省理工学院的预科主任 Les Perelman 和一群学生利用论文语言生成器 BABEL 生拼硬凑出了数篇论文。这几篇论文与正常的论文不太一样，虽然运用了很多高级词汇，复杂句型，但当中大部分内容都是前言不搭后语的，甚至可以用「狗屁不通」来形容。他们将这几篇论文提交给了几个不同的机器评分系统进行评分，出乎意料的是，这几篇论文都获得了不错的成绩。更让人想不到的是，几年后 VICE 也复制了该实验，结果也和之前惊人地相似。新泽西理工大学教授 Elliot 对此表示：目前的论文评分系统更加强调语法的准确性、书面语言的标准性。但是对于学生敏锐的观点和特别的洞察却很难发现出来。然而这两点在人类评卷员看来，都是一篇论文最宝贵的地方。目前，已经有不少教育领域的相关人士对这些机器改卷员提出质疑，而澳大利亚也已经宣布暂时搁置在标准考试当中引入机器评分系统。来自 AI Now 研究所的 Sarah Myers West 表示，与在更广泛的人工智能应用领域中一样，想把算法偏见在评分系统中消除同样是一场持久战。不过尽管如此，无论是来自新泽西理工大学教授的 Elliot 还是来自 AI Now 研究所的 Sarah Myers West，他们都还是发展机器评分系统的支持者。因为这确实是未来的一个发展方向，正如犹他州的考试发展评估员 Cydnee Carter 所说，通过机器对论文进行评估，不仅能为国家的教育系统省下大量的人力和物力，这项技术未来还能给学生和教师提供及时的学术反馈，极大地提高教育效率。只不过在完全能做到公平公正之前，这些机器评卷员，还是只充当一个辅助的角色为妙。

中国巨头拿下全球70%市场逆袭成世界第一，美方无可奈何。自华为在与美国的博弈中一战成名之后，越来越多的消费者开始关注起国内的一众高新科技企业。而下面笔者要与各位聊得便是一个如今已经在其领域中拿下全球70%的市场份额，逆袭成世界第一，并且一度让美方都对其无可奈何的中国巨头——大疆创新科技有限公司。或许提及该公司的名字，并没有过多的人对其有印象，但若说起该公司的产品，那大部分人便会醍醐灌顶。大疆公司的代表产品便是大疆无人机，而大疆公司也凭借着其全球领先的无人机研究，客户一度遍布全球100多个国家，是该领域当之无愧的王者。大疆创新科技有多厉害？在2015年美国评选出的2015十大消费类电子产品创新公司的排名中，大疆创新科技是唯一一个上榜的中国本土的企业，而且还是排在谷歌和特斯拉之后，位列第三。其强悍的实力也是显而易见。而发展至如今，大疆无人机更是在无人机领域所向披靡。不过树大了难免容易招风，在2018年8月，美国陆军便用了与针对中兴和华为如出一辙的方式，对大疆无人机发布使用禁令。但未曾想被自家老乡疯狂打脸，因为早在禁令发布之前，美国海军陆战队便已经向大疆创新科技公司购买了600台大疆无人机，之后还追加了200台的订单。此等搬起石头砸自家人脚的行为，也让美国海军陆战队自食恶果，后续又一直奔波在申请针对该禁令豁免权的道路上。很明显，因为大疆无人机在美国市场极高的占有率，最终美国国防部无奈妥协，公开宣布大疆无人机通过了安全检测，并且空军部还追加订购了35架MavicPro铂金版大疆无人机以示诚意。所以由此不难看出，在绝对的实力面前，即使是美国想要一意孤行地扼制中国高新技术企业的发展，最终依旧是落得个无奈妥协的下场。

硬气！面对美国的打压华为用实力回复。本周一（8月19日），美国宣布延长对华为“临时通用许可”，本周五（8月23日），华为则将对世界宣布一则重磅消息。记者了解到，当天，华为将举行Ascend 910 AI处理器和Mind Spore计算框架发布会。会上，华为将发布与AI有关的重大技术。舆论注意到，这已不是华为近期首次发布重大技术。在8月9日的华为开发者大会上，该公司发布自主研发的“鸿蒙”操作系统。法新社称，凭借其新移动操作系统鸿蒙操作系统，中国电信巨头华为在一个很特殊、但利润极为丰厚的市场上与安卓系统正面竞争。同一天，华为还宣布，将在今年10月推出自己的地图服务，取名地图套件（Map Kit）。根据俄罗斯卫星通讯社网站的报道，Map Kit不是直接供消费者使用，而是旨在鼓励软件开发人员根据其映射功能提出应用程序。该公司表示，华为地图套件将连接到约150个国家和地区的第三方移动应用程序和本地地图服务提供商。华为地图套件将提供40种语言版本。有观点认为，Map Kit将有望成为华为继“鸿蒙”之后的又一利器。对于华为近期频繁在重要技术领域“亮剑”，中国现代国际关系研究院学者李峥在接受记者采访时称，华为遭受美国的不公正待遇后，其表现既理性又积极。一方面，对于美国政府的不公正待遇，华为从法律层面进行积极抗辩；另一方面，华为通过长期积累，频繁发布重要技术成果，向外界展现出较强的自生能力，相信此次即将发布的AI领域技术，亦将是其中一个重要产品。华为通过发布“鸿蒙”及AI领域的技术，向外界传递出一个重要信号，即华为可以不依赖美国企业发展自身，美国对于华为的打压并不能切断华为的发展。舆论认为，面对美国打压，华为不久前公布的半年业绩就说明了一些问题。这份被美国列入“实体名单”后首度公布的半年业绩显示，华为上半年营收同比增长23.2%，达到了4013亿元人民币。彭博社报道称，华为表示，2019年上半年，公司利润率达到了8.7%。上半年智能手机出货量（含荣耀）同比飙升24%，达到了1.18亿台。记者了解到，在华为公布的董事长梁华的讲话中提到：“我们也要客观地看到，5月份之前，华为收入增长较快，‘实体清单’之后，因为存在市场惯性，也取得了增长。华为面临的困难依然很大，我们需要投入非常大的人力物力进行版本切换、供应连续性管理、保障对全球客户的交付等，这些都可能对我们未来的经营业绩造成影响。正如那架‘烂飞机’，我们还需要继续‘补洞’，运营商业务基本上‘补’得差不多了，现在重点在消费者业务‘补洞’，我们仍然要为‘求生存’而奋斗。”梁华称，外部环境的困难，可能会暂时影响华为前进的节奏，但不会改变前进的方向，华为还是坚持战略方向不改变，华为一定会活下来，首先保证公司生存，同时坚持对未来的投资，计划今年研发投入1200亿元人民币。相信在克服短期困难和挑战以后，华为会进入一个新的发展时期。

美指责俄盗取技术被怼：自己都没有，我偷你啥？一段时间以来，美国一些人特别爱拿知识产权说事儿，动不动就指责别人偷了自己家东西。就在前几天，美国国家安全顾问约翰·博尔顿在接受媒体采访时表示，俄罗斯新型高超音速滑翔和高超音速巡航导弹系统“很大程度上”剽窃了美国技术。俄罗斯卫星通讯社（简称卫星社）迅速发文回怼。文章首先回顾了俄在高超音速武器领域深厚的历史积淀，早在20世纪60年代，位于莫斯科城外杜布纳镇的一家秘密航空航天研究公司——拉杜加设计局，就开始了对代号“KH-15”的机载高超音速导弹的研究，其射程约为300公里，最大飞行高度40000米，能够以5倍音速打击地面目标。该系统早已研发成功，并在苏联和后来的俄罗斯空军中服役长达数十年。20世纪70年代末，拉杜加设计局开始研制一种15吨重的空对地远程高超音速导弹，代号“KH-90”，射程3000公里。该项目多次试验成功，但在苏联解体后被取消。几乎同期，巴拉诺夫中央航空发动机研究所开始了一个独立的高超音速冲压喷气发动机的项目，代号为“冷”。1998年，“冷”在试飞中达到6.5倍音速。工程师们随即开始研究“冷-2”，飞行速度预计能够达到14倍音速。20世纪80年代中期，位于鲁托夫的“机械制造工艺科学生产联合体”下属的火箭设计局秘密开始了代号“4202”的高超音速滑翔导弹研究。该项目后来更名“信天翁”，于1987年正式获批，以回应时任美国总统里根提出的“星球大战”导弹防御计划。与“KH-90”类似，“信天翁”在上世纪90年代初被迫中止。不同的是，2000年代初，美国退出《反弹道导弹条约》并开始在欧洲部署导弹防御系统后，俄罗斯恢复了该项目，并于2013年开始秘密测试。2018年3月，俄罗斯总统弗拉基米尔·普京亲自公开的代号“先锋”的洲际高超音速滑翔武器正是来源于此。文章指出，美国在冷战时期并未研制出高超音速武器。而根据美国空军和海军的报告，他们分别预计直到2021年和2025年才能拥有此类装备。问题显而易见，美国还没有相关技术，而俄罗斯早已装备服役，这种情况下，俄罗斯还有必要抄袭美国的吗？博尔顿的言论显然站不住脚。更值得注意的是，文中特别写到，21世纪初，资金短缺的巴拉诺夫研究所被迫将“冷”的所有试验结果出售给美国，甚至有一枚测试火箭不知何故“流落”到英国，并于2015年拍卖。巧合的是，就在“冷”的文件移交给美国仅仅几年后，美方就在“没有研究基础”的情况下造出了的第一架“X-41”高超音速飞行器。笔者认为，卫星社怼的有理。指责别国盗窃知识产权总要讲点证据，不能想当然地认为自己在所有科技领域都领先，更不能随便说别人的科技进步都是偷的自己的，如此目空一切难免被事实“打脸”。

英特尔发布首款AI芯片Springhill专为大型数据中心。据国外媒体报道，当地时间周二英特尔发布公司首款人工智能处理器，专为大型计算中心设计。英特尔表示，该芯片由位于以色列海法的研发中心开发，名为Nervana NNP-I或Springhill。该芯片基于10纳米制程工艺的Ice Lake处理器架构，可以用最少的能耗处理高负载。该公司表示，Facebook已经开始使用该产品。英特尔表示，其首款人工智能芯片是在投资了包括Habana Labs和NeuroBlade在内的以色列人工智能初创企业后推出的。英特尔人工智能产品集团总经理Naveen Rao表示，“为了适应’人工智能无处不在’的未来形势，我们必须能够自如应对生成的大量的数据，并确保组织具备他们所需要的数据收集和处理有效手段。”“这些计算机需要加速，以适应复杂的人工智能应用。”该公司表示，随着人工智能领域对复杂计算的需求日益增加，这种新的人工智能芯片也将有助于英特尔至强处理器在大公司的应用。

中国工程院院士、载人潜水器“蛟龙号”总设计师徐芑南近日透露，科技部已下达了11000米载人、无人潜水器的研制任务，目前取得了一系列阶段性成果。“我们国家全面实现全海深科学研究与资源勘探的目标已经指日可待。”他说道。2002年中国科技部将深海载人潜水器研制列为国家高技术研究发展计划（863计划）重大专项，启动“蛟龙号”载人深潜器的自行设计、自主集成研制工作。2009年至2012年，接连取得1000米级、3000米级、5000米级和7000米级海试成功。2012年6月，“蛟龙号”在马里亚纳海沟创造了下潜7062米的中国载人深潜纪录。徐芑南表示，中国载人深潜发展应加速，向海洋最深处挺进，同时还需加快发展无人深潜技术，以新一代人工智能等先进技术为创新引领，加快构建载人、无人优势互补，协同作业的潜水器共融体系。

科学家给过胖者植入脑芯片：想吃东西就电击你。近日，六名病态肥胖的美国人已同意参加斯坦福大学的一项脑芯片临床试验，当他们考虑食物时，这种脑芯片会产生微小的电击，以阻止他们产生吃东西的想法。据悉，这种微芯片最初是为了帮助患有癫痫症的人而开发的，被称为响应性神经刺激系统（RNS）。它被编程为监测癫痫发作的早期迹象，并发出微小的电刺激，以防止癫痫完全发作。现在，加州斯坦福大学的科学家们打算对该设备进行重新编程，以检测一个人开始暴饮暴食之前的大脑活动。在未来5年里，将有6个人的大脑中植入RNS芯片，为期18个月。研究人员将“教”这种芯片识别出发出暴饮暴食信号的大脑活动，然后对其进行编程，使其做出反应，发出电击。要想有资格参加这项研究，测试对象的身体质量指数(BMI)必须超过45，并且没有通过胃旁路手术或认知行为疗法减肥。据悉，该芯片已经在小鼠上成功测试过，能够抑制小鼠的暴饮暴食。

据外媒报道，以色列摄像头技术公司Corephotonics日前针对苹果提起诉讼，指控苹果故意在其最新款iPhone上使用Corephotonics已申请专利的双摄像头技术，然后试图用大致相似的知识产权文件进行掩盖。Corephotonics向美国加州北区地方法院提起诉讼，称苹果侵犯了其10项独立专利，包括在手持设备上部署双摄像头系统的方法，以及与先进成像硬件相关的技术。苹果的iPhone 7 Plus、iPhone 8 Plus、iPhone X、iPhone XS和iPhone XS Max，以及配套的成像功能，都被列为侵权产品。Corephotonics成立于2012年，由影像行业资深人士创建，目标是开发下一代智能手机摄像头技术。文件显示，2012年该公司开始尝试与苹果建立合作关系，并向苹果的硬件和软件团队进行了技术演示，但双方始终未能就授权协议达成一致。到2016年9月，苹果推出了首款配备双摄像头系统的iPhone 7 Plus。Corephotonics检查发现，苹果这款手机侵犯了其专利。谈判无果后，Corephotonics于2017年11月首次对苹果提起侵权诉讼，侵权产品包括iPhone 7 Plus和iPhone 8 Plus。2018年4月，Corephotonics提起第二起针对iPhone X的侵权诉讼。不过，这两起案件都被行政部门搁置，等待各方对专利进行审查。在最新提起的第三起诉讼中，Corephotonics声称，苹果在试图申请自己的类似专利时，“非常清楚”Corephotonics拥有的相关技术和解决方案。Corephotonics正在寻求损害赔偿以及一项永久性禁令，并要求苹果支付诉讼费。

微软在京召开第七代微软小冰年度发布会。第七代微软小冰升级了部分核心技术，主要包括核心对话引擎、全双工语音以及多模态交互感官等。同时，宣布了小冰全新框架：Avatar Framework。推出了面向全部合作伙伴以及客户的Avatar Framework第一个工具包版本，面向个人使用的版本将于2020年春季发布。小冰已接入4.5亿台智能硬件设备微软全球执行副总裁沈向洋表示非常喜欢小冰这个产品，因为她代表了人工智能的发展。小冰除了IQ之外，还有个维度就是EQ。经过六代的发展，第七代的小冰整体框架会有飞跃的进步。“去年这个时候我们提出了Dual AI战略，经过一年的发展Dual AI取得了非常的成绩。”沈向洋表示，“短短一年，我们现在已经有4.5亿台第三方的智能硬件。”据小冰团队产品负责人彭爽透露，在智能手机和智能音箱方面，小冰除了与小米、华为合作，此次还宣布上线vivo和OPPO的手机系统，可以在OV手机上召唤小冰了。在社交网络平台上，日本小冰和LINE平台有着非常精密的合作；在中国小冰与QQ合作不断深化，目前为止已经激活了小冰的QQ群超过了3000万个。今天，微软宣布小冰与微软AI联合展开合作。一方面是微信的对话开放平台，另外一方面是微信AI所涉及的智能硬件产品。在内容资讯平台上，微软小冰已经与网易、新浪达成了合作，今天又与今日头条达成了合作。除了在线内容和资讯平台之外，小冰在传统电视台和广播电台方面也担当者内容生产和技术提供者的角色。截止7月末为止，中国和日本小冰已经累计在50家电台和电视台、69档节目的背后提供了人工智能内容创造能力，而小冰已经上线的日播和周播节目达到30档，她能够创作的内容类型也越来越多。到目前为止，累计参与生产的电视和电台节目总时长达到6908小时。除了Dual AI战略之外，人工智能创造也是小冰非常重要的战略。小冰团队首席科学家宋睿华介绍小冰工作室是小冰对人类的创造力进行建模的平台。小冰现在已经积累了越来越多的声音、文本和视觉创造力角色。而第七代的小冰可以主导对话进程，因此可以将小冰应用到更多垂直领域。小冰团队技术负责人周力宣布全双工语音交互技术在汽车上的运用，小冰通过全双工的技术在汽车里实现应用。全新框架：Avatar Framework经过以上小冰核心技术的升级迭代，今天沈向洋宣布微软小冰的全新框架：Avatar Framework。小冰团队总负责人李笛表示，第七代微软小冰除了有新的平台、新的感官、新的对话引擎之外，还在AIC方面有所突破。当然最重要的突破是发布了Avatar Framework框架。在这里，李笛还给类似小冰的人工智能命名为AI beings（人类是Human beings）。AI beings主要分为助理类、替身类、参与者、创造者四个类别。Avatar Framework提供的就是让任何一个无论有还是没有明确定义的AI beings，首先成为一个通用的AI beings。通俗来说就是微软提供一套完整的框架，这套框架孕育了微软小冰，微软将其她贡献出来，让更多的AI beings也可以去拥有类似的通用、完整框架的能力，这些公司可以有基于情感计算的对话引擎、被定义为交流的感官，他们能听、能说、能看、能创造，能像小冰这样无处不在。比如微软小冰与阅文集团《全职高手》的合作，通过工具包可以实现5个主人公的AI实体化的工作。据了解，推出了面向全部合作伙伴以及客户的Avatar Framework第一个工具包版本，面向个人使用的版本将于2020年春季发布。

用真人码农冒充AI，这家印度公司挣了1.6亿，还拿过孙正义的投资。今年3月份，风投公司MMC发布报告表示，在欧洲有40%左右的创业公司，都是假AI公司。它们在报告中指出，没有任何证据能够表明这些公司使用了AI，而只要打上AI标签，它们吸引的资金就能多15%-50%。你是否有过这样的幻想：银行的ATM里面其实坐的是一位人类柜员，每当有顾客来取款，背后的一系列操作其实都是他来完成。在人工智能的大潮下，不少企业纷纷采用机器人员工来取代人类员工，同时给自己打上“高科技、智能化”的标签。但是也许就像你曾经想象过的那样，你屏幕对面的，也许不是机器人，而是真人。近日，据《华尔街日报》曝光，一家名叫Engineer.ai的“高科技”AI企业，其使用的AI并不是“人工智能”，而是一群来自印度的程序员。明星AI企业用码农冒充AI据《华尔街日报》报道，总部在伦敦和洛杉矶的Engineer.ai公司由两名印度人创建，号称可以通过人工智能程序，辅助缺少工程师的公司，自动“组装”新的代码。可以像定制披萨一样，为任何人和公司自动生成自己的各种网站和手机app。2017年，Engineer.ai推出首款AI平台产品BuiderV1。官方介绍，使用Builder，无需具备任何技术，只要你有想法，就可以创建一个新的移动App项目，速度是现在开发流程的2倍，成本只需1/3。Engineer.ai表示，借助内置的人类辅助AINatasha，就能实现移动App的自动化开发。只需要大约一个小时，能帮助客户从零开始完成80%的移动App开发任务。整个软件最高额度花费是不到2.5万美元（约为人民币17.5万元），可以完成一款类似Quara的软件从设计到搭建的全过程。该公司的创始人SachinDevDuggal在一份声明中表示：有了Engineer.ai，每个人都可以在不学习编程的情况下实现新想法。收费低、速度快、市场大！Engineer.ai的这一想法迅速获得买单。在2018年11月，Engineer.ai吸引了苏黎世的风投公司Lakestar和新加坡的JungleVentures，以及软银旗下的人工智能专项基金DeepCoreInc.的投资，共2950万美元，在当时，这是欧洲数额最大的A轮融资之一。但是令人感到尴尬的是，据《华尔街日报》，该公司有内部员工透露，公司的业务其实并没有使用AI，而是使用了印度程序员来冒充AI。爆料者透露，目前公司根本不使用AI汇编代码，其所声称的大部分demo制作和软件生成，大部分都是依靠来自印度和其他地方的工程师来完成的。甚至，这家公司连一个像样的人工智能专家团队都没有。目前，该公司的AI技术才刚刚起步，要想真用上AI还要1年多时间。就在被《华尔街日报》曝光之前，Engineer.ai还在网站上发表博客文章说，自己的机器能构建一个App60%的部分，其余部分则由人类完成，但具体细节涉及商业秘密，他们拒绝详细说明。据《华尔街日报》，哪怕是用“智能人工”代替了“人工智能”，这家公司还是在2018年获得了2310万美元（约合人民币1.6亿元）的收入，65%来自于印度。在2018年底完成融资的时候，Engineer.ai也表示，2019年将实现4500万美元（约合人民币3.2亿元）的收入，并预计印度的贡献将达到3500万美元。Engineer.ai方面表示，他们“非常清楚自己做了什么”，并强调公司采用的技术准确来说是“人类辅助AI”。更有意思的是，Engineer.ai这款产品的名字Natasha（娜塔莎）在漫威电影中，就是黑寡妇的原名……如今看来Engineer.ai用这个名字似乎有些意味深长。“智能人工”还是“人工智能”？建立起一个全部由人工智能驱动的服务系统是很困难的。事实上，一些公司发现，让人类像机器人一样工作比让机器像人类一样工作更容易、成本也更低。2016年，《彭博商业周刊》揭露了有些公司雇人每天花12个小时假装聊天机器人或者智能助手，为客户进行日程安排等服务。这是一份令人麻木而疲惫的工作，员工们纷纷表示他们真的期待有机器人顶替自己的位置。2017年，企业费用管理程序提供商Expensify公司承认，它此前声称的使用“SmartScan”技术的收据处理工作，至少有一部分是人工完成的。这些收据的扫描结果被发给了亚马逊的MechanicalTurk公司，在这家公司的众包劳动工具上，这些收据其实是由低薪酬雇来的员工们处理并誊写的。2018年，据《华尔街日报》，谷歌允许数百名第三方应用开发者访问用户的邮箱，以此来完善“智能回复”的功能。报道称，一家名为EdisonSoftware的公司的AI工程师，用用户的身份认证浏览了数百名用户的个人电子邮件，以便改进邮箱的“智能回复”功能。该公司没有提及在其隐私政策中人们可以查看用户的电子邮件。今年5月份，《纽约时报》报道称，谷歌能够自动打电话的AI，被称赞通过图灵测试的Duplex，背后有真人在伪装。根据《纽约时报》的报道，在他们的实验中，四通订位电话中有三通是真人帮忙完成的。而谷歌也表示Duplex订位服务的确有相当大的比重——约是25%由真人完成，有15%的AI订位电话在途中必须有真人接手才能继续下去。此前，Facebook开发过一个基于文本的虚拟助手Facebookm，该公司称这是一款可以和你聊天，可以辅助工作的万能助手。但是Facebookm的背后却隐藏着代理商，当聊天内容变得过于复杂的时候，这些代理商就会接管。如今Facebook已经关闭了该服务，声称这只是一个实验产品。去年9月，国内一家有名的语音识别公司也被质疑人类翻译冒充AI。随后该公司回应称那场会议的翻译采用的是人机耦合技术，就是通过机器识别语音后转录为文字并进行翻译，从而降低人类同传译员的工作难度。今年3月份，风投公司MMC发布报告表示，在欧洲有40%左右的创业公司，都是假AI公司。它们在报告中指出，没有任何证据能够表明这些公司使用了AI，而只要打上AI标签，它们吸引的资金就能多15%-50%。