阿里云曾震宇：数字时代，城市大脑将成为城市的基础设施。2019年9月11日，以「智城一派，引领未来」为主题的未来城市产业峰会(创峰会·南京站)在南京博览会议中心隆重举行，本次峰会由南京市建邺区人民政府主办，由南京建邺高新技术产业开发区、阿里云、阿里云创新中心、阿里云IoT、飞猪、菜鸟、钉钉联合协办，微链承办。阿里云智能副总裁、数据智能总裁曾震宇出席未来城市产业峰会，并带来《城市大脑 – 未来城市演进之路》主题演讲。面对城市现代化快速发展带来的“城市病”，我们需要从新的角度来看待城市的发展，助力城市的升级转型。曾震宇指出，在数字时代，城市大脑将成为城市的基础设施。我们可以通过利用数据、算法、计算为核心的城市大脑来解决城市面临的一系列问题并推动城市的智能化发展。以下为演讲全文(有删减)：我们在过去几年提出了城市大脑这么一个概念，城市大脑就是要以数据为核心，以云计算为基础，把数据当成一个城市重要的生产资料，尝试通过数据的方式去解决城市遇到的一些问题。我们看看城市里面的数据，有非常大的潜力，而这个潜力没有被完全挖掘出来。城市的数据散布在各个政府和企业里面，这些数据没有汇集起来。如果我们把一些城市数据进行一些行业层面上的汇聚，这些数据可以产生巨大的价值。在过去几年，在城市大脑实践过程当中，我们从杭州开始，把数据进行相应的汇聚，让数据成为一项城市重要的生产力，我们发现可以通过数据去推动一个城市智能化的发展。为什么会以数据为核心的城市大脑能够推动城市智能化的发展呢?其实这里面有几个重要的因素，城市大脑的建设并不是一个简单的一个孤立信息化系统的建设，信息化系统的建设相对比较孤立，数据没有打通。城市大脑是从一个体系，从一个平台的角度来看待这个问题。城市大脑的第一个特点是能够形成闭环，什么意思呢?城市当中有大量的数据，有大量的感知设备，这些数据像一个城市的神经网络末梢，如果在大脑当中进行处理，形成从感到知的阶段。到了知之后，我们不仅要知道现在城市具体的运行状况，还要对未来进行相应的预测，进行预估，把这些数据变成相应的可以形成决策的知识，帮助城市领导者进行相应的决策，这个决策还需要形成一个自动的决策，这样形成数据从感到知到动，形成这样一个决策的闭环。比如说在交通领域，发生故障之后或者交通有堵点，一般就是老百姓打电话给交警，这是一个被动的过程。如果我们可以把城市的数据汇聚，通过大脑自动发现问题，自动生成这些事件的话，可以极大缩短这样一个历程。另外一点就是城市大脑的数据会不断演化不断自学习的，越学习越聪明。第二点，城市大脑是数据为核心，这个数据是1+1大于2的，而且是越使用越有价值，通过这样的方式，城市大脑就能创造新的可能，能够帮我们创造新的业务，新的体验。比如说在交通里面做了一键护航，这是城市里面救护车救护业务，在城市当中在高峰期阶段可能交通非常拥堵，可能救护车也被堵在路上，不能及时抢救病人。我们可以通过大脑自动接收到这个任务之后调控救护车前方信号灯，让救护车能够一路绿灯到达目的地，这是一个全自动的过程，不需要人工干预。这就是在一种数据融合之后，能够形成的一个全新的业务。城市大脑能够达到刚才说的这两个优势，为什么城市大脑能做到这一点呢?城市大脑背后三个核心的竞争力就是数据、算法、计算。数据是城市大脑的核心，数据并不是说把各个不同系统的数据汇聚之后就有价值，还要对这些数据进行相应的融合、加工、汇聚处理，数据才有价值。就像盲人摸象一样，各个系统都有这个大象不同侧面的信息，如果分开来看，没有一个人能准确知道这个大象长成什么样子。但是我们如果汇聚之后，加上数据融合、数据建模、数据处理机制的话，是能够得到这头完整的大象，从而精准知道这个城市运行状况。第二个层面的能力是算法，随着现在深度学习、人工智能、神经网络各种各样算法的发展，城市大脑上汇聚了我们最先进的一些算法，包括阿里达摩院提供的算法。再一点是计算能力，因为有了海量的数据和各种各样的算法，我们对计算的能力要求越来越高，这不是单机计算，而是对整个计算分布式要求是非常高的。好在现在有了云计算快速的发展，云计算提供非常便捷可用的能力。通过算法数据计算，底层是阿里云飞天操作系统，构成了我们城市大脑相应的核心竞争力。城市大脑，在过去三年多的时间，最早是从交通领域开始入手的，交通领域切入之后，我们逐渐拓展到城市更多的领域，包括医疗、环境、城市的治理等等各个方面，在每一个领域我们发现其实都是有非常多的创新的场景。越来越多的城市开始认识到数据的价值，也开始跟城市大脑合作。我们坚信城市大脑通过把城市更多的数据帮助政府汇聚在一起，能够让这个城市大脑可以逐渐推动城市智能化的能力，而且让城市大脑成为城市当中一项新的基础设施。 2898站长资源平台网站排行榜：http://www.2898.com/webmain.htm

机器人话题一直是很多机械迷的关注重点，实现人机高度配合，通过机械来进行一些人类不能完成的操作，将会在未来改变我们的生活和工作方式。昨天淘宝造物节现场，我们体验了体感机器人格斗现场。2019年9月11日，浙江省杭州市，提前探营淘宝造物节现场。一家体感机器人格斗的展台吸引了在场众多人的注意力。这家名为工匠社的公司从深圳来到杭州，第一次参加淘宝造物节。他们今年带来了众多款式的小型机器人，只要人们穿戴相应的感应系统装置，就可以通过体感来控制。此前，这款体感机器人已经参加了诸如全球电子竞技大赛WCG等大型比赛的赛场，并且获得冠军。两个机器人通过人体感应来进行格斗也不是无止无休的，在机器人的机身上有7个积分点，通过打击的力度来计算胜负分数。这次工匠社带来的有两种实现“人机一体”的操控方式，一种是以“人偶”操作方式来完成姿态同步，就是在操作者的腰间绑上一个类似手柄的人机传感器，通过控制这个传感器来最终达到操作同步。而另一种方式则是用“体感操控”来实现姿态同步，利用绑在手臂、手腕和腰部的传感装置，操作人员可以自己也运动起来，不但可以达到娱乐的目的，而且还能够健身、减肥。 2898站长资源平台软文交易：http://www.2898.com/softtext.htm

seo排名因素_优化大神必备的8大技能seo排名因素一、 常见两种站内优化和站外优化做站内优化相对于站外优化来说更为复杂，做的事情也更为繁杂。不过，总的来说，做站内优化要熟知八要素，做好这些要素，那么你网站优化也就是水到渠成，事半功倍，效果显著。1、长尾关键词关键词的排名稳定能够给网站带来好的效果，但是必须把流量保持一定的高度。大家都清楚，网站获取流量并不是首页核心词的引流，而是内页长尾词在发挥作用。也就是说，我们应该扩展关键词，找出引流效果比较好的长尾词，只有这样才有可能提升内页排名，把关键词的排名稳定住。2、用户需求在做网站优化时，都会提到用户需求，但一些人并不能真正理解用户需求。用户需求并不是说你站在优化的角度来解决用户的需求，而是站在用户的角度来优化自己的网站。3、流量导入网站的关键词排名稳定后就必然会带来一定的流量。自然地，做seo的永远不会满足首页排名，肯定是首位排名。但是为了获得好的排名，必须采取一些引流措施，流量越多，才能获得好的效果。4、稳定的外链网站外链如果有好的排名，站点背后一定好的外链网络支撑。特别对于新站，除了站内优化外，外链也要做到极致。但是外链不能追求数量，外链质量更加重要。另外很多外链是不稳定的，如果做外链时不能做到筛选，很容易造成垃圾外链的堆积，这样对网站权重影响很大。5、网站内容定期更新站内的内容，文章*当然是每天定时更新一些原创或者高质量的伪原创文章。这样让蜘蛛养成一种习惯便会定期来抓取你的网站。而且这些文章往往能很好的提高用户体验，一个网站的内容能吸引用户停留说明该站用户体验不差，也就会受到搜索引擎的青睐从而获得一个理想的排名面对关键词排名不稳定需要SEOer们有一颗平常心，懂得坚持，学会转弯、总结才能应付无时无刻不在改变的百度搜索引擎。6、关注百度算法更新自从谷歌退出中国后，百度一直坐稳中国搜索引擎头把交椅。百度算法的变化关乎SEOer的工作，直接与网站流量相关联。所以，关注百度善法的更新是必不可少的，要随着百度的变化而去采取相对应的措施才能生存在这个无时无刻不在变化的互联网。seo排名因素二、几种加强网站优化力度的方法每位站长都希望自己的网站能得到搜索引擎的青睐，但是实际操作起来却并不容易。其实，并不索引擎优化难做，而是大家把优化焦点过于集中而造成网站自身问题导致搜索引擎排名不直跟不上去。做好这五个方面，提高自身优化技术1、会建设网站这里的会建设网站不单单是指购买域名和空间，上传程序安装即可。你必须了解如何买域名、挑空间、选程序、防攻击等方面。如果随便购买一个空间上传程序，前期并不会影响到什么，但是后期将会给你的网站带来很大的隐患。无论哪个搜索引擎，都很重视你的空间质量及网站安全方面。2、懂得HTML 会看CCS代码首先，我们必须承认没有哪个搜索引擎喜欢代码臃肿并不合理的网站。网站代码臃肿不但会降低网站的访问速度而且不易被搜索引擎抓取。所以，如果想做好网站的搜索引擎排名，首先要会HTML代码并能看懂CCS，将网站一切不合理的代码全部消除掉。3、关注行业动态无论哪款搜索引擎都在不断的变化搜索引擎的规则。站长需要每天关注搜索引擎的动态资讯，及时对网站的弊端进行改善。防止进行搜索优化的误区而造成网站排名的流失。做好这几个方面，相信你的网站优化之路会变成很容易。当然，除了以上五点外，还有一点是优化当中*为重要的一方面，那就是坚持。只要坚持每天的对网站进行优化操作，相信你的网站很快会达到你的期望要求。4、懂得优化原理每个搜索引擎都有自己的一套网站排名规则。如果想让你的网站获得良好的排名，那么你的网站必须符合某搜索引擎的规则。其中，网站优化又分为站外优化和站内优化。站外优化*常见的就是友情链接和外链，而站内优化则需要对你的网站内链、内容质量、代码、关键词和空间稳定性、安全性等几个方面进行优化。要求优化人员必须懂得相关的程序代码，技术含量较高。5、专业的关键词分析 前期网站建设当中，必须设定好你的网站关键词。必须了解你的网站关键词都有哪些对手?关键词的热度如何?竞争对手的实力状况如休?如果的你网站设置的关键词过热，可能很长时间也不会有排名;而你的网站关键词过冷，虽然很容易排至首位，但是却无法导入太多流量。seo排名因素三、快速的优化网站关键字的自然排名方法网站优化的步骤和方法你要有一个清晰的了解，你对网站所做的seo优化工作，对网站会产生什么影响。网站的优化不是为了更新文章而更新文章，也是不为了外链而更新外链。如果一个优化专员只为优化而漫无目的去优化网站，会适得其反。1、网站的内链如何做好网站的内链，网站的内链做好对网站有什么帮助。对网站进行优化之前，seo优化专员要之其所以然，不要一味的盲目的去优化。当一个网站的内容页面跳出率非常高的时候，我们可以增加用户感兴趣的相关推荐，引导用户进行二次点击网站。从而降低网站的跳出率，增加用户的粘度。2、网站的外链如何添加网站外链，网站的外链对网站自然排名有帮助。新站前期蜘蛛在网站上抓取的次数很少，可以增加同行业的友情链接，来提高网站的权重，吸引蜘蛛光临自己的网站，通过提高网站的收录，来间接的促进网站长尾关键词的排名。从而获取长尾关键词的流量。3、网站微调优化一个网站微调，不是人为因素感觉这个网站的页面不好看需要修改，而且根据大量用户的搜索需求，根据修改的。自己喜欢样式 ，不一定别人也会卖单。站在用户的角度去思考问题，如果你是搜索用户，你有没有欲望继续浏览你的网站，能不能让用户快速找到需求。这才是网站快速提高关键词排名的核心的思维。4、网站版块布局网站版块的布局，直接影响用户的操作习惯。一个良好的网站布局，可以让搜索用户快速找到自己想要找到的结果。也方便搜索引擎很好的抓取网站的页面。5、网站基础优化工作网站基础优化工作重要吗?很多的优化专员都不知道怎么做网站的基础优化，网站什么时候添加网站地图*，网站robots文件怎么输写规则，更有利于搜索引擎的自然排名，怎么解决网站出现的大量404页面，如果解决网站快照收录不好的局面。网站日志文件的分析。网络营销是一个大的方面其中包含很多知识如果你是很想在这个行业发展想创造在一番成就的话，那么你就需要不断的去学习，不断提高，那样你才能成为一个好的seo优化高手!http://www.csseo.top/seoyh/275.html

恐怕今年苹果最大的优势就是：降价、降价还是降价！苹果公司在今天凌晨举行的iPhone发布会并没有什么惊人之处。新iPhone得到了稳步改进，但称不上革命性。与自2011年以来的每个秋天一样，苹果在至关重要的假日季来临前发布了新款iPhone。和2018款机型相比，新iPhone 11配备了更快的芯片，更出色的摄像头以及续航时间更长的电池。苹果今天宣布的最重要消息就是价格。在苹果利用其首款1000美元iPhone将高端手机售价推向新高度的两年后，该公司降低了今年最便宜版iPhone的售价。iPhone 11国行版的起售价为5499元，比去年的iPhone XR起售价6499元降低了1000元(美版售价为699美元，比iPhone XR便宜50美元)。iPhone降价为苹果吸引新用户进入其联网产品生态系统提供了一种新途径。此举也在情理之中，毕竟自从iPhone销量在2015年触顶后，它的销量还没有完全恢复。苹果在周二推出的在线服务定价也低于预期，可帮助苹果利用更加昂贵或者无法在其它地方获得的内容吸引新用户。大降价699美元的起售价对于iPhone 11来说是一个大降价，尤其是考虑到苹果在去年把其第二等新手机售价从2017年iPhone 8的699美元上调至去年iPhone XR的749美元之后。苹果的高端“Pro”机型的起售价依旧分别为999美元、1099美元。和去年相比，iPhone 11配备了更出众的摄像头、更快的处理器，但是多数人永远不会注意到这一区别。这几年，智能机摄像头已经变得非常好。尽管一些应用需要更强的处理性能，但是大多数常用应用并不需要，例如Facebook、Uber等。苹果还将去年的iPhone XR售价下调到了599美元，利用降价提振旧款机型的销量。苹果喜欢保留旧款手机，将它们作为低价机型销售。苹果在手表硬件上也是这么做的。最新Apple Watch Series 5搭载“不息屏”，不再需要用户打开手表查看时间。但是更重要的是，苹果现在将推出两年的Series 3手表售价降低到了199美元。和售价399美元或499美元的新机型相比，Series 3更容易让人产生购买的冲动。“尽管它不具备像Series 5那样的所有花哨功能，但是它将吸引许多首次购买手表的用户。”研究机构Moor Insights分析师帕特里克·摩尔海德(Patrick Moorhead)表示。服务售价也低于预期苹果还在发布会上公布了将在今年晚些时候推出的流媒体电视服务Apple TV+的定价：每月4.99美元，远低于Disney+或Netflix的售价，尽管内容也没有后者丰富。苹果还为在其设备上订阅的用户提供一年的免费服务。对于大多数潜在订户来说，他们基本上都能获得一年的免费服务，除了专注于Windows和Android设备的詹妮弗·安妮斯顿(Jennifer Aniston)的粉丝外。Apple TV+的旗舰原创剧是《晨间主播》(The Morning Show)，由安妮斯顿和史蒂夫·卡罗尔(Steve Carrell)主演。“最大的新闻是，你花4.99美元就能观看一些貌似独家的节目。我确信苹果至少会推出一款热门节目。不论用户处于哪个生态系统中，这都是一个想都不用想的选择。”摩尔海德称。苹果还推出了异常便宜的游戏订阅服务Apple Arcade，每月只需5美元，并允许家长免费与孩子共享。如果Apple Arcade提供的游戏具有竞争力，这对于家庭来说将是一项超值的选择，不必花费60美元购买一款主机游戏，同样的钱足以玩转一整套游戏。“游戏对家庭友好，还能跨苹果平台，这很棒，但是我相信最大的新闻是每月花4.99美元就能订阅这项完整家庭计划，”摩尔海德表示，“对于优质苹果用户来说，这想都不用想。”的确，苹果铁粉——优质苹果用户——依旧对苹果发布的所有产品都超感兴趣。今天的苹果发布会通过YouTube进行了直播，吸引了超过150万人同时观看。社交媒体管理工具公司Sprout Social的统计数据显示，有关苹果发布会的推文发送量约为150万条。但是，今天发布会结束后的一大疑问是，究竟iPhone 11的降价能否吸引新用户购买新iPhone，进而推动他们购买新Apple Watch或订阅Apple TV+，又或者这只是苹果为现有用户提供了更多选择而已。 2898站长资源平台网站排行榜：http://www.2898.com/webmain.htm

打江山容易，守江山难！自乔布斯拿着第一代iPhone上台，已经过去整整12年。这12年来一路扶摇直上再到销售额暴跌……2007年，一部集“网络通讯器、iPod和手机”于一体的iPhone一经亮相，惊艳世人。6月29日开售当天，全美的苹果商店外，排满通宵等待的果粉，有媒体甚至称其为“上帝手机”。如今，这一批资深果粉已从学校步入职场，从孩子变成父母。在这12年里，三星挣扎、诺基亚易主、HTC破产，只有苹果一路扶摇直上。iPhone在过去的12年里不断创新进化，在它的努力下，智能手机已经不再局限于商务用途，全球数十亿人将自己的生活装进口袋，玩于指间。凭借着iPhone的战绩，苹果的市值也在12年内翻了近9.4倍。然而打江山容易，守江山难。回顾这12年，iPhone的总销量在2015年达到顶峰之后，开始出现下滑，苹果采取了提高价格的方式来拉动营收，但抵挡不住销量的颓势。到了2019年，苹果不再在财报中公布iPhone销量的行为，更显欲盖弥彰。新iPhone销量不佳、2019年财年Q3净利润大跌13%、中国销售额暴跌……苹果的下一个12年，还会带来惊喜吗？荣耀：一边被吐槽一边被模仿从2007年初代iPhone面市到现在，12年间苹果推陈出新，一直试图保持领先。初代iPhone是一部想要改变智能手机行业游戏规则的手机，苹果上下倾尽全力打造这款产品。在发布会现场，团队担心手机出现死机的情况，同时准备了好几台备用，还好现场演示非常流畅，“铝合金背壳+ 康宁玻璃面板+Home键”的设计，吊打了当时市面上一众键盘手机。如果说初代iPhone只是序曲，那么iPhone 3G便是这首曲子的华章。iPhone 3G是第一款支持3G网络的iPhone，并且还附带了一份大礼——App Store。App Store最初只有几百个应用，但到了2018年，已有超过2千万名注册开发者，每周拥有超过5亿的用户访问量。据App Annie报告显示，预计到2022年，App Store用户总支出将达到757亿美元，比2018年增长80%，成为苹果最重要的收入来源之一。iPhone 4则可以被称为是没有对手的一代。当iPhone 4已经用上前后玻璃、金属中框的设计时，它最大的对手（三星和谷歌合出的手机）还在用塑料；当iPhone 4已经用上960x640视网膜屏幕时，它最大的对手还在用“过饱和大果粒瞎眼屏”；当iPhone 4已经拥有App Store的大生态时，安卓还处于2.3那个最混乱的年代。这些在当年属于“炸裂”级的参数，使得iPhone 4有了一直延续至今的“卖肾换苹果”的梗。当然iPhone 4不是完美的。其发布数个小时后，便传出了“天线门”事件，有美国网友在专业论坛上发布消息，称iPhone 4引以为傲的边框天线设计存在致命缺陷，在用户用手紧握iPhone 4的时候，其信号就会在数分钟内完全衰减到无法通话的水平。但这丝毫未能阻挡果粉的热情。iPhone 4上市三天全球售出170万部，创下苹果产品首发3日销量的新纪录。iPhone 5S是顶着巨大压力生产出来的一代手机，因为这是乔布斯去世后万众瞩目的第一部新机。它没有辜负期待。iPhone 5S是S一代中，史上升级幅度最大的一次。它首次将CPU升级到64位，还将指纹识别传感器与Home键完美结合。指纹解锁的意义不仅限于解锁手机，它的安全性和快捷性，也为移动支付的普及打下基础。此后，手机行业在短短几年间，上至旗舰机下至千元机，掀起了一股指纹识别的狂潮。同时，新任CEO蒂姆·库克还打破了iPhone的经典黑白两色传统，发布了一款“打破史上真香记录”的香槟（土豪）金色，开启了苹果手机“升级不够、颜色来凑”的先河。在大屏成为热潮的前提下，苹果推出了4.7英寸的iPhone 6和5.5英寸的iPhone 6 Plus，这也是苹果首次推出Plus机型。历代iPhone中，iPhone 6也是最热销的一款， 截至2017年，iPhone 6/6 Plus总销量已经超过2.224亿部，遥遥领先于其它机型。然而，热卖的iPhone 6因其“大白带天线”设计和突出式摄像头，被广大网友群嘲，其超薄机身的设计使其一上市便深陷“弯曲门”之中，徒手掰弯的视频疯传网络。iPhone 7之后，iPhone的“出人意料”越来越少，以至于很多用户将iPhone每一代升级的产品，都戏谑为：更宽、更长、更艳。即使是iPhone X，这款苹果迄今为止定价最高、耗时5年研发的机型，也没有得到太多好评。在Face ID发布之初，还被人调侃为刘海屏。尽管每年苹果发布会已经成为科技圈春晚一般的存在，但是吐槽之后又跟风模仿，也成了手机圈的一大奇观。例如使得苹果群嘲之势达到顶峰的刘海屏设计，在发布之后，国内厂商一批又一批的“刘海屏”设计纷至沓来，究其原因，无非是当下的工艺设计能力还无法将手机前置的各类传感器完全隐藏，刘海屏设计或许是最佳解决方案之一。库克在iPhone十周年的新闻稿中曾说：“最好的还在后面。”经过12年的发展，iPhone这一次又发布了几款没有太多新意的手机，能承担起这样的期待吗？溃败：销量下滑、新兴市场失利过去12年间，凭借着iPhone的成就，苹果市值翻了9.4倍。新品发布会第二天，截至9月10日美股收盘，苹果股价上升1.18%，为216.7美元/股，市值已达到9793亿美元。据市场调查机构CounterPoint报告显示，仅2007年到2017年10年间，iPhone出货量为11.7亿台，创造营收7750亿美元，接近苹果市值，累积利润达2500亿美元。然而，前不久苹果发布的2019财年Q3财报显示，iPhone销售额为259.86亿美元，同比下跌12%，达到7个季度最低值。iPhone营收占比低至48%，首次低到50%大关以下，要知道2017年Q1，其占比为接近70%。这与其销售量息息相关。燃财经整理了历年来iPhone的总销量，从数据可以看出，2012年是iPhone的一个转折点，销量首次破亿，之后更是一路水涨船高，但销量在2015年达到顶峰之后，开始有所下降。2017年，正值iPhone 10周年纪念。正是从这一年开始，苹果意识到销量下滑问题，做出了提高价格的调整，通过提高利润来弥补销量下滑的影响。提价策略的效果也很明显，根据Strategy Analytics发布的研究报告，2017年第四季度，苹果手机的收入占全球智能手机营收的51%，这意味着其一家的收入，超过了全行业其他手机收入的总和。但是，营收有所回升，销量依旧低靡。苹果公布2018年Q4财季业绩时，宣布自下个财季开始，不再详细公布iPhone的销量，似乎是在欲盖弥彰。到了今年，苹果手机的销量依旧处于下滑趋势。Counterpoint的统计数据显示，2019年上半年，iPhone销量只有8000万台左右，这和华为（含荣耀品牌）1.18亿台的出货量形成对比。今年1月4日，苹果的股价经历了自2013年以来的最大单日跌幅，跌幅近10%，市值蒸发近700亿美元，并引发全球股市的震荡。随后，库克发布了一封面向投资者的公开信，罕见下调了2019财年第一季度的收入预期，并将其归咎于2018年下半年中国市场的经济增速放缓及消费者对升级iPhone需求的下降。自2009年10月30日iPhone正式入华以来，iPhone在强敌围攻的智能手机行业里站稳了龙头地位，大中华区已经成为收入仅次于美国本土的重要市场。但不得不承认的是，近年来，iPhone的魔力在不断消退，至少在中国市场是这样。根据市场调研机构IDC公布的2019年第二季度中国内地智能手机市场统计报告，在2019年上半年整体出货量同比下降5.4%的前提下，华为在第二季度的出货量为3630万台，市场份额为37%，同比增长27%，这也是国内出货量前五名中唯一同比有增幅的厂商。苹果则以660万台的出货量位居第五位，排在OV和小米之后，市场份额仅为6.7%，同比下降6.2%。这直接导致在大中华区，2019财年Q3苹果净营收下滑4%，为91.57亿美元。从整体来看也不乐观，苹果2019年财年Q3营收538.09亿美元，同比增长1%，但净利润大跌13%，为100.44亿美元。苹果的高价策略开始失去威力，今年以来，苹果在京东、苏宁、国美、天猫等电商渠道的iPhone多次启动降价，此外，苹果中国官网的以旧换新活动开始支持华为、OV、小米等众多国产机型。这些措施在一定程度上刺激了iPhone的销量，但具体情况如何还有待观察。危险已经迫在眉睫，苹果在5G上却依旧动作谨慎，可能要到2020年才会推出5G手机，且技术储备似乎并不如华为强大。另外，苹果赖以生存的Apple Music和Apple TV及相关服务在中国基本没有发展空间，牌照成了横在它面前的一道门槛。在中国市场，苹果更像一个单纯的设备公司。类似当年HTC丢掉了大陆市场，苹果在印度市场也遇到了溃败。印度拥有13亿消费者，是全球最大的未开发科技市场，吸引了各大手机厂商的目光。但市场研究公司Canalys数据显示，2018年iPhone在印度的销量同比下滑了40%，市场份额从大约2%下降至1%。反观其他在印度攻城略地的手机厂商，不难发现，苹果的“全球统一高定价”举措，是其在印度水土不服的最根本原因。2018年，印度人均GDP约为2030美元，仅为中国的1/5，“千元机”才是这个市场的王牌。“我们不会坐在那里等待宏观环境改变”，库克在一次接受采访时称，苹果应该关注自己能控制的因素，而非盲目等待大环境的改变。苹果自己能控制的，也只有产品的更新了。因此，不论是用户还是其投资人，都将希望寄托在这一次的新品发布会上，就在苹果发布新品的前一周，其股价涨幅曾一度超过10%。不过，这一次的新品，好像又没能掀起太大波澜？ 2898站长资源平台网站排行榜：http://www.2898.com/webmain.htm

9月10日消息，据国外媒体报道，上周，三星电子和华为先后在柏林举行的IFA国际消费类电子展上发布了新款移动芯片，这些新型芯片的最大共同点在于均集成了5G调制解调器功能。在这个由美国高通公司主导的市场上，全球最大的两家智能手机制造商所发布的新款芯片在开启5G设备广泛可用性的关键方面之一走在了前列。与使用两个独立芯片的现有解决方案相比，集成应用处理器和5G调制解调器的片上系统将大大减少元件空间和能耗。高通在其2020年的产品路线图上也有类似芯片，但上周三星宣布，计划在2019年底量产这种芯片，而华为的步伐更快，承诺将在9月19日发布搭载最先进芯片的Mate 30 Pro智能手机。华为旗下海思半导体所开发的麒麟990 5G芯片由台积电代工，在一个指甲盖大小的空间里封装了103亿个晶体管。这款移动芯片内部包括一个图形处理器、一个八核CPU、一个5G调制解调器以及用于加速人工智能任务的专用神经处理单元。在华为柏林发布会上，华为消费者业务首席执行官余承东展示了高端990 5G芯片在中国移动的网络上实现了超过1.7Gbps的下载速度。这足以在几秒钟内下载一部完整的高清电影。而三星的Exynos 980处理器定位于中端产品。除了5G调制解调器功能之外，这款芯片还集成了802.11ax高速Wi-Fi和三星自家的NPU。虽然其运行应用程序和游戏的速度不会像旗舰芯片那么快，但在高通明年推出新的5G芯片之前，它将帮助三星在主流市场上获得更多份额。三星本月发布的Galaxy A90也显示出该公司对这块移动市场的重视。Galaxy A90是最早的中端5G手机之一。高通则承诺，到2020年其5G产品组合将覆盖所有价位和移动设备。但现在高通发现，自己落后于速度更快的竞争对手。 2898站长资源平台网站排行榜：http://www.2898.com/webmain.htm

AI时代下：人类在数据中“裸奔”，最了解你的竟是社交软件。如果说近二十年来有哪一项科技成果能够媲美上个世纪电脑的发明，那么这份荣誉一定属于基于深度学习算法的AI技术，因为学习算法的诞生，才使得信息时代海量信息与数据第一次能够完整的为人们提供可商业化的价值，并将由此开启人类的“人工智能”时代。但踏入人工智能时代的人们在获取诸多技术革新成果的同时也付出了自己的代价：在这个数据即生产力的时代，与互联网时刻链接的我们正在数据AI的时代中不停地“裸奔”。AI智能，算法，和数据如今，随处可见的智能手机、街头监控、地铁安检等设备都不同程度上集成了AI技术，而事实上，当下的“AI智能”只是在线性规划法则下算法对大数据的高效“检索”的结果，并通过深度学习不断完善“检索模式”和“反馈模式”，不具备真正独立思考能力，因而也被称为“弱人工智能”或者“轻人工智能”。然而，即便是不具备思考能力的AI，在海量数据的分析与处理上相比人力而言仍然具有“革命性”的优势。而数据、算法、算力作为数据驱动的“准人工智能”的三大要素则决定着AI的能力上限以及价值空间，其中，算法、算力是数据载体，如果将AI算法比作是一台引擎，那么数据本身则是AI的“燃料”。对于大数据，百度百科这样定义：“指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”IBM则通过5V来表示大数据的特点，即：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。AI与数据的联系尤为紧密，一方面，大数据为AI提供数据资源，使其不断成长进化，另一方面，AI通过数学模型分析，对庞大的数据库进行分析检索，充分发掘数据背后的潜在价值。维克托.迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》中这样描述道：“大数据提供的不是最终答案，只是参考答案，为我们提供暂时的帮助，以便等待更好的方法和答案出现。这也提醒我们在使用这个工具的时候，应当怀有谦恭之心，铭记人性之本。”“数据AI”与个人隐私的“二元对立”毫无疑问的是，如今已经逐步应用的“数据AI”技术已经很大程度上为我们的生活创造了巨大的便利，如线下人脸识别支付系统的便捷性体验、安防领域的AI人脸识别应用有效提高安检效率，基于用户数据画像的数字化营销等。基于“数据AI”人们得以实现有效的风险管控以及行为预测，而伴随着“数据AI”的商业化应用，人们在享受便利的同时也在承担着隐私泄露的风险和担忧。试想一下，在数据的世界里，最了解你家庭和你社交关系的可能是你习惯性使用的社交软件，最了解你财务状况的可能是你常用的支付软件，而知道你购物习惯和消费你能力的则是你常常网购的平台，如果将这些数据综合起来，则是一个完整、精确的数据画像，这些数据一旦泄露，将使你“一丝不挂”完完全全暴露在数据的世界中，被陌生人窥视，甚至被用于非法的商业交易。此前据《华尔街日报》报道，一位英国某集团子公司CEO接到“老板”电话，要求其必须在一个小时内转账给某“供应商”，成功被使用AI语音克技术的犯罪分子骗取22万欧元，不仅AI语音存在着隐私以及安全性问题，事实上，AI视频换脸也同样有着隐私安全漏洞。以最近刷屏的AI换脸APP：ZAO为例，随着热度的飙升，其广为诟病的用户协议以及换脸合成视频的隐私安全问题也使其陷入舆论的漩涡。究其本因是因为换脸合成视频触及了人们心中的隐私红线：当视频也可伪造之时，还有什么样的证据辨别真实？目前AI技术的发展需要人们开放数据，而另一方面，在现实中个人数据开放必然会导致数据泄露的风险。目前，大多公司通过其软件搜集用户信息必须通知用户和取得用户同意，而据一份调查统计显示，如果要充分阅读隐私条款则意味着每年消费者需要多花花费200个小时以上的时间，显然没有人愿意在这件事情上浪费自己的时间。从本质上来看，数据开放与隐私保护二者之间原本就是二元对立的双方，一方的收益必定意味着另一方的风险和损失，而就现阶段来看来，并没有一种有效的“数据黑盒”机制来保证个人数据的绝对安全。而对于刚进入人工智能时代的人们来说，数据的开放也成为一种“趋势”，在数据生产力的时代中，由数据整合、流通、数据反馈等为主体的“数据价值创造”将带来飞跃式的效率提升。数据价值与隐私权利的动态均衡“妥协”人们对于数据的泄露的担忧源自于对切身利益的担忧，事实上，开放数据的人们也同样可以获得AI带来的便利服务，一份调查显示，在对自身没有任何影响，且能保证数据绝对安全的情况下，还是有相当一部分人愿意分享涉及隐私的相关数据。另一方面，对于一些不愿意分享自身数据的人来说，路人无意识的行为也可在AI技术下造成个人数据泄露的可能，比如说在广场上牌照的人可能会拍到一些路人的面部数据，而在人脸识别技术下这些路人会被识别，数据会被储存，对于他们来说，未知意愿下创造的数据就决定了其在未来有数据泄露的风险。另外，数据本身的价值也成为数据泄露的原因之一，事实上基于智能手机的信息采集要比其它方式更加容易，通过智能手机的后门软件，可以采集你的手机号，通讯录等信息。如果用户没有足够的安全意识，很多软件安装都默认采集各种信息的，通过智能手机唯一标识信息很容易做到数据的整合与身份信息定位。由于AI时代的数据资源属性，大量的用户数据是企业机构广告投放优化的关键，因而数据开放则意味着巨大的商业价值，巨头们在生态布局下，通过全链式数据通路可获得精准、完整的用户画像，而巨头们在数据的商业化上也更加容易。对于AI技术的提供者而言，数据价值导向下使得数据搜集是非常必要的，在初期，人们会因为数据被第三方使用而感到不安，从而主张自身的隐私权，实际上，如果数据本身的应用并没有给用户造成困扰，并且为其带来便利的服务，那么此时会有部分用户乐于接受分享数据，因而对于数据价值的商业化应用上，AI技术的提供者应该持有更谨慎的态度。在笔者看来，AI数据时代中，数据的商业化价值和用户的隐私权利之间需要达到一种动态均衡，即在法律范围的临界点内，数据搜集方与用户之间需要有一种连接机制，以确保在数据产生者的掌控下，有限度的使用数据的商业价值发掘，在隐私保护与AI技术的便利之间达成妥协。而对于当前隐私法、物权法等相关法律并没有对数据归属权益等明确立法的现状下，有限度的使用数据仍然需要依靠企业的意识自觉。数据算法偏差下的“AI歧视”在大数据时代，数据有着极底的储存成本，这也意味着在数据驱动的AI时代，一旦有数据生成便很难彻底消除，在数据储存成本的规模递减效应下，彻底删除数据的成本反而更高，因而，数据存在的时间更长，甚至超过创造数据者本身的寿命。而随着储存成本的进一步降低，在不久的将来个人数据可能会实现无限期的储存。大数据的意义在于不必深究事物“规律性”的同时对于数据分析结论的直接应用，因而大数据常常被用于结果预测，而事实上，基于数据的预测结果也具有时效性，而时效性失效的结果则是基于数据分析的AI交互失真。也就是说，如果采集的数据本身就具有某种倾向性，则由此训练而来的AI也自然带有这样的倾向性。一项来自于美国的调查研究证明了这一点，在一项基于数据分析的族群预测算法中，算法在预测族群时，通常会把那些身处有歧视历史地区的人预测为黑人，而事实上,并非如此。又如在一则STEM（科学、技术、工程、数学）领域招聘广告投放中，广告商发现，则这广告很少投放给女性，而事实上广告商则希望这则广告是性别中立的。而在“双曲贴现”效应下数据的时效性问题导致数据“失准”，进一步引发“算法歧视”的问题。双曲贴现又称为非理性折现，是行为经济学的一个概念，这个现象描述折现率并不是一个不变量，具体是指人们在对未来的收益评估其价值时，倾向于对较近的时期采用更低的折现率，对较远的时期采用更高的折现率。比如，大多数人可能倾向于选择今天收益60元，而不是一年后拿到100元，因为今天这60元收入可能更有价值，而如果让人们选择一年后拿到60元或者两年后拿到100元，则大多数人会选择两年后拿到100元。即人们会因为收益时间上的差异从而做出不同的决策。因而，在双曲贴现的情况下，人们短期决策行为所产生的数据将会导致数据本身失准，从而更加容易导致在数据偏差引发的算法偏差后，在应用层面的“算法歧视”。因此，对于数据型AI的使用者而言，在算法的应用层面上也需多一份谨慎和细心。结尾：无论是数据AI时代的个人隐私问题还是数据偏差下的“算法歧视”，都是大数据AI发展之路上不可避免的问题，对于人们来说，不论是数据采集端的隐私侵犯，还是AI应用层面的“算法歧视”都是有悖道德甚至法律的边缘试探。而对于如今尚处“幼年”中的AI技术而言，如何正确的引导、影响其发展，在符合人类价道德观念以及道德标准之下创造更大的价值，则是“AI造物主”们值得深思的问题。 2898站长资源平台网站排行榜：http://www.2898.com/webmain.htm

任天堂出新品：Switch 外设为运动增添更多乐趣！任天堂在官方 YouTube 公布一段视频，简单介绍了一款 Nintendo Switch 的新品外设。任天堂并没有给出太多关于这款外设的说明，就连在 Twitter 上也只告知这是面向 Nintendo Switch 推出的新商品，具体信息会在 9 月 12 日公开。从视频中可以看出，这应该是一套健身用的外设，其中包括一个类似普拉提圈的设备，以及一个绑在大腿上的绑带，当然，它们都可以插入 Joy-Con。剩下的就是一些玩家跟随游戏进行拉伸、跳跃运动的画面。从视频来看，这套设备应该也有对应的游戏软件，并且相比一般的体感游戏，这套设备应该可以带来强度更大的运动。视频中还出现了几个城市的名称，可能是代表这套外设的首发地区，包括：法国巴黎、西班牙马德里、意大利罗马、美国旧金山、日本京都、美国达拉斯。另外，以任天堂的风格，这套设备应该可以为运动增添更多乐趣。 2898站长资源平台网站排行榜：http://www.2898.com/webmain.htm

新进攻者医疗AI不是医生们对手，黑客才是！8月29日，Foster受健闻邀请出席在上海举行的2019世界人工智能大会医疗主题论坛，会前接受了八点健闻的独家专访。他说，电影《毕业生》里有一句台词特别适合评论目前的数字医疗和医疗AI：“电影里说塑胶业是未来，而我现在也很想拍着年轻人的肩膀说，数字化前景无限！”他非常肯定在未来几年里，除了基因编辑以外，医疗行业中最重要的机会就是数字医疗。这一判断基于大量的企业数据分析。Foster也是麦肯锡荣休董事，曾在麦肯锡创办麦肯锡私募基金、麦肯锡医疗健康等多个部门，并为50多个产业部门提供顾问服务。在麦肯锡的协助下，Foster历经十余年，收集了横跨15大产业、4000家企业的绩效，并组建了“麦肯锡企业绩效资料库”。而今，他醉心于数字医疗与AI的发展。这位擅长行业分析的院士在采访中描述了美国数字医疗与AI的全景，并试图对比中国的发展——“中美两国的医疗体系都极其庞杂，有很多相似之处，但也有巨大差异”。美国的数字医疗与AI发展超过中国在Foster看来，中美两国的相似处在于都是医疗大国，都希望两国的民众能更加健康，尤其当下都面临着降低医疗成本、提高医疗性价比的挑战。由于人口基数差异巨大，美国目前的年人均医疗费用是9428美元，而中国只有714美元。两国都有巨量的医疗大数据不断产生，同样面临着癌症、神经性疾病等患者人群不断涌现的局面。由于面对更大的人口规模，中国医生的工作负荷远超过美国医生，因此医疗AI提高临床诊断效率的作用，对中国医生而言更是迫切。一个不争的事实是，美国在医疗AI上的发展速度与规模远超中国。Foster把他在咨询公司的全景式分析方法，也用在了研究美国医疗健康产业上。在这一领域，全美拥有五大类5.6万家企业，即3.7万家医疗机构、8587家医疗设备及医耗企业、7607家药企、2462家患者管理类企业以及584家保险（支付）企业。它们共同构成了高达4.6万亿美元的市场规模。Foster表示，美国的数字医疗与AI在这上述五个方面全面渗透，包括了产业监管互动、支付管理、医院管理、患者病历记录、医护团队协作、医患互动、临床技术支持、生物技术等各个方面。目前，从事数字医疗（包括AI）的美国私营公司已达3000多家，市场规模在1000亿-2000亿美元左右。其中200多家为AI公司，而目前中国的医疗AI公司大约在100家左右。无论是从两国的数字医疗与AI的市场总量还是从增长率来看，现阶段都是美国超过了中国。“至今，美国每个礼拜都有2到3家数字医疗公司诞生，”他说。其中不乏在每个细分领域都表现出色的创业企业。例如TelePharm（2012），Hinge Health（2016）， iGetBetter（2013），Omada Health（2011）等等。据其统计，美国目前每年在数字医疗与AI领域的投资交易额高达300亿美元，始终活跃。除了人们熟知的影像筛查AI以外，他在接受八点健闻专访时，还列举了几个令他印象深刻的AI创新案例。Foster是“纪念斯隆-凯特琳癌症中心”的董事。这是一家全美排名第二的肿瘤医院，位于纽约。这家医院与一家名为iQueue 的患者流程服务AI公司合作。肿瘤患者要使用各种类型的靶向药物或免疫药物，这些药品在注射前需要各自的处理办法:有些要在注射前一个月就进行药物混合；有些在患者到达前30分钟才能混合；有些需要冷冻环境处理；有些要在高温环境处理。“经常发生的情况就是患者在来的路上堵车了，或者原先预约的时间变更了，总有各种意外发生，”他说，“药物注射中心以前每年都会因此而损失巨大，因此通过算法及时调整时间表与流程就非常有价值。”随着中国肿瘤患者的上升，国内肿瘤医院与新兴的DTP药房也会面临着类似的需求。美国目前有26家肿瘤专科医院（癌症中心），平均拥有500-600张床位，患者用药流程管理的需求极大。Foster说，目前iQueue已服务了其中一半的肿瘤床位规模，营收增长惊人，目前已考虑将这一业务模式复制到糖尿病患者的机构注射用药的流程中。Foster又讲了PubMed探索AI的例子。PubMed是美国国立医学图书馆旗下的医学文献检索网站，收集全球所有医学论文的平台，每个月平均新增论文9万余篇。“如果你问我，最近在糖尿病领域有什么学术进展？这或许是每个月会产生1.5万篇论文的大领域，谁都读不完，”Foster说，“如果AI帮助你读完所有的论文，并且分析出结果，简洁的告诉你这个月这个领域的最新学术进展，那就太棒了。”新进攻者AI不是对手，但黑客却是Foster并不认为医疗AI是医生们的竞争对手。“如果你把机器当成对手，那你就已经输了，应该把机器看作工具，”Foster在接受八点健闻专访时说。他认为，影像医生需要认识机器的价值，重新学习如何在机器的能力之上工作。“会消失的应该是那些决定不学习AI新技术的影像医生，影像行业并不会消失。”他认为，新进攻者AI的时代到来以后，真正该警惕的是黑客的威胁。即使在美国，很多医疗机构的信息系统也很少更新，不少也未使用反病毒软件，所以黑客入侵往往易如反掌。“医疗行业是美国除了金融业以外的第二大产业，这两个行业都产生大量的数据，而医疗的数据价值五倍于金融数据的价值。我听说，患者数据可比华尔街的金融数据值钱多了。”他提醒说，做医院信息化的时候，一定要有这样的概念：黑客无所不在，可以做各种可怕的事，而且往往直捣系统中心。“技术本身不会偏颇，但使用的人会，所以必须非常小心。”Foster预测，大概需要十年的时间，每家医院信息化面临的最大挑战就是无处不在的黑客攻击，还有就是拖累医院系统的僵尸网络。他提到了一家名为Orangeworm的黑客组织，是一家专门针对全球医疗保健行业发起间谍活动的组织，会在高科技成像设备（例如X射线和MRI设备）的软件中安装可疑木马。攻击者可以远程访问设备，并窃取敏感数据。据统计，目前受这一组织攻击的40%的受害企业，都属于医疗保健行业。 2898站长资源平台网站排行榜：http://www.2898.com/webmain.htm

最近一款名为ZAO的APP火了，用户只需上传一张照片，通过AI技术替换短视频中某位演员的脸，满足用户出演经典影视片段，跟偶像、好友飙戏的愿望。但ZAO一夜走红之后，霸王条款、信息安全、用户隐私、伦理道德等各种问题纷至沓来，可以说这是AI技术首次在一款APP上引起用户恐慌,接着工信部就“ZAO”App网络数据安全问题开展问询约谈。可以看出，随着智能化时代的到来，人们在不同场景享受智能生活的同时，面临着怎样的隐私安全问题也随之暴露出来。人工智能无处不在，我们的隐私正被人窥探人工智能的核心技术是数据与算法，智能设备往往拥有出色的隐私数据收集能力，这意味着人工智能越智能，就越需要海量的个人信息作为支撑，同时也意味着处理个人信息的能力也就越强。例如，当你和朋友家人私下开怀畅聊时，安装语音识别技术的智能助手正在记录着你们所说的每一个字；而借助图像识别技术，无处不在的数字摄像头就像安装了大脑的眼睛一样，可以精准地从人群中自动识别人脸，锁定监控对象，甚至预测和判断人的行为。另外，人工智能技术也极大增强了对网络空间的直接监控能力，人们利用网络搜索过什么，购买过什么，与哪些人聊过天、甚至聊天的内容等无不处于监控之下。涉及到居家生活场景则更令人细思极恐，智能手表上的生物感应器，能测出你真正在晚上几点睡；智能扫地机上的激光探头，分分钟就能把你家床底有没人探得一清二楚；而智能摄像头更不必说，结合红外镜头，即时在没有亮光的暗夜里，也能真实记录下你房间发生的动人小故事。当年的艳照门事情向人们表明，自主记录生活的习惯也是不安全的，除非你能保护好你的硬盘。但是，智能设备让用户没有选择，它们无时不刻都在为用户发布作品，上传用户的隐私数据。能根据食材给你推荐菜谱智能电饭锅很强，但这都是上传你平时做饭的数据基础上实现的；能每天为你拉窗帘、开灯、开空调的智能家居很炫，但不把你每天作息行踪一一反馈给服务器，怎能化身贴心管家。只不过，这些隐私数据只向特定方向传送，并不是公诸于众，即便如此，我们凭什么能够相信那些企业能够保护好我们的数据呢？算法让我们无处可逃，其弊端也已显现来看一下这个案例，当你用谷歌搜索本地的塔吉特商场，驱车前往以现金方式购买一台游戏机，然后在回家的路上用万事达信用卡为车加满了油。对此，三个独立的公司分别获取了上述三种信息：谷歌公司只知道你搜索了塔吉特商场，但不知道你是否去过那里或者购买了什么商品；塔吉特商场只知道你购买了一台游戏机，但并不知道你是如何找到这家店的；而万事达公司知道你用信用卡加了油，但并不知道你做的其他两件事。然而，如果你有一台谷歌自动驾驶汽车的话，那么一切将变得简单，谷歌公司将知道你搜索了塔吉特商场，知道你前往这家商场购买了一台游戏机，还知道你在回家的路上去了加油站。通过自动驾驶汽车，谷歌公司将你所有的行动串联起来，并可能在未来利用它们向你推销产品。如同我们在京东上搜索一款苹果电脑后，刷朋友圈时立马看到这款苹果电脑的广告一样，当你的觉得这很神奇的时候，实际上却是别人出卖你的隐私换来的。众所周知，人工智能具有超强的“画像识别”能力，借助物联网、大数据等技术，人工智能的数据整合和分析能力得到了极大的增强，能够轻易地描绘出用户的完整“画像”。这种超强的数据整合和分析能力，意味着人工智能能够轻易地取得用户的完整“画像”，从而掌握着我们生活的动向，尽管如此，人工智能也存在很多弊端。如果说数据是人工智能的基础，那么算法就是人工智能的本质。正是算法的不断突破，人工智能才得以像人一样智能，才能独立于人类的干预实现自动化决策，为人们提供极大的便利。然而，人工智能的自动化决策并非真的完美。2016年举行的首届“人工智能国际选美比赛”，由于训练人工智能的照片没有包含足够多的非白人面孔，结果导致绝大多数获奖者都是白人选手，开发人员却很难识别或解释其决策背后的逻辑原理。因而，人工智能自动化决策的歧视和不透明问题，也对于隐私保护提出了更加复杂的挑战。保护隐私不仅要靠法律，用户自身也要提高警惕性面对人工智能时代的隐私危机，早在2016年欧盟就通过《一般数据保护法》（General Data Protection Regulation）对用户隐私做出了相关规定，主要涉及明确调整对象、增强信息处理的透明度、拓展用户权利等方面。该法第13条和第14条规定，对于涉及包括识别分析在内的自动化决策的情形，数据控制者除了向用户披露数据控制者的身份、数据处理的目的、数据的种类等通常需要披露的信息之外，还必须向用户提供自动化决策过程中所运用的逻辑程序信息、该处理的重要性以及其对于用户可能造成的后果。用户有权要求数据控制者删除其收集的所有个人信息，这极大增强了用户对于个人信息的控制。用户有权将数据控制者收集的个人信息畅通无阻地直接迁移至新的数据控制者，这对于以数据为基础的人工智能企业来说，无疑是一项很好的回击。如此一来，那些无法取得用户信任的人工智能企业将会陷入困境，因为他们将失去训练人工智能的基础数据。而今年6月，我国新一代人工智能治理专业委员会也发布了《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，要求人工智能发展应尊重和保护个人隐私，充分保障个人的知情权和选择权。人工智能从业人员要树立社会主义核心价值观，加强自律，规范技术应用的标准、流程、方法，最大限度尊重和保护个人隐私。对于用户来说，除了享有法律层面的保护外，还要通过操作进行自我保护。首先要对智能设备设置可靠的密码，不少智能设备是需要输入密码后才能访问的，例如很多智能摄像头就是如此，必须输入绑定的帐号密码信息才能使用网络远程访问的功能。其次，要避免智能设备暴露在公网之上，对于个人设备来说，暴露在公网会大大增加风险，如果你具有一定的网络安全知识，可以通过路由器对智能设备进行端口映射，让智能设备使用冷门端口。另外，要对智能设备的一些分享功能提高警惕，一些用户喜欢把智能摄像头这类设备安装到自家卧室这类完全属于私人的场合，而智能设备往往还会带有分享这类的功能，例如跑步后可以把智能手表的心率、GPS等信息分享到网络上，某些智能摄像头甚至还带有直播！不得不说，人工智能已然是时代发展的必然趋势，无可阻挡，这应该是全社会的一个共识。然而，避免野蛮生长的方法不仅需要法律约束，更加需要提高企业的自觉性和用户对自我隐私保护的认知，只有我们共同努力，在不久的未来才能看到人工智能得到飞跃式的发展。 2898站长资源平台软文交易：http://www.2898.com/softtext.htm