中国芯片之路应先谈进步，再谈超越！中兴芯片事件给中国管理者敲响了警钟，在过去的两个月内，中国舆论对芯片领域的关注达到前所未有的高度，但兴奋之后，人们似乎又开始忘却这种耻辱，转而继续关注小鲜肉的综艺节目。事实上，之所以有此状况，正在于芯片本身就是一个相当令人敬畏的东西，是集合资本、技术、经验、人才于一体的综合性产物，中国的企业被美国掐住了咽喉，玩命地蹂躏，给予无限的羞辱，我们在吞掉羞辱之后，理应变得勇敢，但真正的事实是，芯片这个东西真不是靠“勇气”就能搞定的，即便是梁静茹也给不了中国芯片勇气，毕竟，中国缺少需要长期沉淀的底蕴，而非一腔热血。前不久，有报道称中国的科学家已经研制出7nm芯片制造工艺，舆论界又出现“中国芯片业已经达到世界最先进水平，实现弯道超车”之类的妄言，这让笔者想起中国首例卫星东方红一号，重量为其他国家卫星的总和，教科书上说:因重量体积大于其他国家，所以，我国卫星的水平是领先全球的。但如此描述真的不准确，事实上，在确保完成仼务的前提下，卫星的重量越轻越好，我们的相关工作者如此片面，不得不让人感叹。因芯片制造是个技术密集、资本密集的活儿，这对于常年浸淫在商圈、地产和劳动密集型产业里的中国企业家来说非常陌生。我们虽然已感受到深深的耻辱，也知道做好芯片意味着“自立自强”有面子，但谈到具体的操作步骤，又难免一脸茫然，不知所措，总之，依现在中国的产业链结构，想要做芯真得很难。师夷长技，中国企业应该走哪条路?长期以来，芯片产业链就被三星、台积电、高通和苹果等少数几家寡头垄断着，其他企业很难追赶并超越，久而久之，大家似乎都已经失去了“进入”的欲望，但即便是这几个寡头也有着自己非常独特的奋斗史，高通和苹果不用赘述，历经波折，洗尽铅华，他们如今只用完成设计，代工则交由亚洲企业，每年单专利费收入就足以令人瞠目结舌;台积电则一直兢兢业业地升级制程，而且坚持“宁可天下人负我，我不负天下人”的经营准则，从12nm到10nm，再到最新的7nm，一直保持着芯片业大佬的位置。相比之下，三星芯片的崛起之路，更加励志，韩国人最擅长的就是后来者居上，或许他们的模式更加适合中国企业。现在，三星电子在全球芯片市场的占有率达到50%，无论是销售额，还是利润率，都全面领先竞争对手，芯片利润之高占整个三星集团利润的七成以上，但他们能取得如此成绩也不是一蹴而就的，而是需要三星主导、政府支持和市场联动三个得天独厚的条件凑到一起，才能最终修成正果，真可谓一部完美的逆袭大片。早在上世纪70年代，三星就依靠家电生意淘到第一桶金，但彼时的韩国经济低迷，民众也只能满足温饱而已，三星创始人李秉喆关注到芯片业的利润有“点石成金”的效果，当时，高端的芯片技术都掌握在欧美、日本人手里，三星很难偷师，即便是打通进入夏普公司的通道，也很难获取到有价值的资料。好在，韩国政府野心勃勃，他们在政策、税收方面都给予三星巨大的支持，且号召国内比较大的财团来协助其完成芯片技术的研发，这些情况同现在的中国有些类似，我们的制造业虽然量大，但缺少“点石成金”的利润来源，产业链有着强烈“向上流动”的欲望，而且经此一役，中国政府也是非常有动力支持本土企业投身芯片事业，类似韩国的财团支持应该不成问题，论资本，现在的中国不输给任何国家。在整个环节中，最有问题的就是芯片人才。在三星电子的崛起之路上，赶上了韩国留学生的第一轮回国潮，李健熙抓住此机会，大力游说自己于欧洲留学时结交的韩国学生，总共招募140名芯片人才，这批人才花费近两年的时间，向三星的工程师和高管们传授芯片领域相关的技术和经验，最终形成宝贵的芯片人才根基体系，后面，经过几轮的发展以及政府、企业、财团的联合努力，韩国大学生掀起一股狂热的研发芯片热潮。相比之下，中国大学生就比较羸弱了，他们连找到工作都是问题，就不要谈什么芯片和理想了，一些巨婴们只想生活，不愿意谋生，而且就中国的社会大环境而言，年轻的大学生更愿意投身金融、房地产、电子竞技等行业:因为不寂寞，因为来钱快，显然，如此心态下，中国企业很难形成规模庞大的人才体系，这几乎成了中国芯片的最大命门。此外，现在的时代又不同于三星所处的时代，他们之所以能脱颖而出，也得益于日本芯片企业惨淡的经营状况，以及电脑、智能手机和移动互联网的快速发展，三星的经验值得借鉴，但总要踏踏实实地找到属于自己的路，否则，只会事倍功半。探寻突破:中国芯片先谈进步，再谈超越最近几年，中国舆论颇为迷恋“弯道超车”这个词儿，我们也似乎做到了一些弯道超车，比如遍布全国、超越德国、走向非洲的高铁，比如美团、摩拜和滴滴，比如随处可见的二维码支付等等，这些都不是我们首创，但现在却走到了世界前列，显然，这些行业更倾向于资本运作，基于庞大的市场和举国体制，我们是可以在短期内取得显著成就的，不幸的是，正是这种“短期之内要成绩”的思维，有可能毁掉中国的芯片业。从三星的经历来看，他们之所以能超越竞争对手，除了自身的努力之外，还得益于大时代的变迁，如果只做同样的芯片，三星是没有办法同竞争对手相抗衡的。按照摩尔定律，每隔18个月，芯片的价格就会降低一半，如此定律是对顶端企业的褒奖，同时也是落后者、后来者的灾难。在很长一段时间内，每当三星推出一款自己的新产品，竞争对手就将同样的产品大幅度降价，企图将三星这个后起之秀扼杀到摇篮里。显然，中国企业在可预见的未来也会遇到同样的问题，当我们满脸兴奋地推出14m工艺的芯片时，国外的芯片巨头可能也会直接把价格降低一半，所以，中国芯片面临的又岂止技术、人才的问题呢，这简直是一个天大的迷局，仅靠一两代人的努力是绝不可能完成“超越”的。此时，中国企业需要静下心来，把时间轴拉长，在这漫长的岁月中，要耐得住寂寞修炼自己，鼓励大学生以“迷恋”般的热情投身芯片行业，同时，关注时代的变迁，比如AI芯片时代，中国市场生产出的数据量将会成为独一无二的优势，到了那个时候，如果能抓住机会，则有希望在芯片领域占有一席之地。华为任正非讲过要想在科技、通信、芯片领域取得突破，没有五十年的时间，是不可能的。因中兴芯片事件，中国已经受尽屈辱，我们不得不趁着这个伤疤依旧隐隐作痛时，深度理解芯片行业，完善好自己的发展战略：先谈进步，再谈超越。

现在的社会是一个信息量大并且在不断变化的社会，现在信息传递的形式也是多种多样，有通过网络传播的，还有直接的方式就是通讯联络。目前运用在企业中的通讯方式就是400电话，办理400电话已然成为了企业不可缺少的一部分，400电话成为了企业和用户之间不可缺少的纽带，这其中也是因为400电话服务宗旨的不变有着莫大的关系。在当今的商场竞争力中，谁能掌握主动权，谁就掌握着致胜点，随着经济的发展和通讯科技行业不断发展与进步，业务来往不断的提高基本来源于通讯科技的进步，一个电话则成为基本联络方式。企业总是会因为通讯问题失去不少的客户，因为没有人会去等一个效率不够高的公司。企业在失去客户的同时，也失去了一定的信任度。400电话可以让企业与用户之间永远保持着联系，也让企业不丢失任何一个潜在的用户。400电话的出现，解决其他通讯电话无法解决的问题。它可以同时捆绑多种通讯设备，通过呼叫中心，每一个客户的电话都能及时反馈到公司，就算企业一时未能及时回复客户，也能通过智能平台给客户一个相对很好的用户体验，提升客户的满意度。同时，400电话是一种分摊机制的话费，它与800电话不一样，它不会把所有的话务负担都归宗到企业身上，因此，它也避免了企业过重的话务负担，及一些恶意骚扰。这也有助于企业减少通讯成本，提升企业形象。400电话从运用到企业中以来，其服务宗旨没有受到任何的改变，目的就是提高企业的经济效益和形象，也让企业和客户之间的联系不丢失，无论是对于企业还是用户来讲都是一举两得事情。以上就是凌沃科技对于400电话办理时常见问题的解答，需要了解更多关于400电话相关内容，可点击400电话办理中心进行了解，希望能对大家选购400电话的过程中助上一臂之力！

网易科技讯11月15日消息，据美国生命科学网报道，在人工智能 （AI）研究领域，业内人士对最新突破产生的共识就是，有情感意识的智能机器距离成为现实还很遥远。在理解语音指令、分辨图像、驾驶汽车以及打游戏方面，机器已经比人类做得更好。那么，还需要多久，机器才能自然行走在人类中间？ 解读人工智能的分类 它们到底能做些什么？美国白宫发布的最新AI报告，对这种梦想持怀疑态度。报告中称，未来20年中，我们可能还无法看到机器具有广泛的应用智力能力或超越人类的智力。但是将来，在执行越来越多的任务中，机器的表现将达到甚至超过人类水平。作为AI研究人员，我很高兴自己从事的研究成为美国政府最为关注的领域之一。但白宫报告几乎都聚焦于我所谓的“最无聊的AI”，并拒绝接受AI分为不同种类的观点。与此同时，报告中也没有阐述AI进化如何帮助开发不断完善的AI系统，计算模型如何能帮助我们理解人类智能如何进化等。白宫AI报告中重点介绍了被称为“主流AI”的工具，包括机器学习和深度学习。这些技术可以玩智力游戏《Jeopardy》、在史上最复杂游戏中击败人类围棋大师等。当前的智能系统的确能够处理海量数据，并迅速做出复杂的运算。但是它们缺少一个重要元素，它将是我们将来制造情感机器的关键。除了教授机器学习，我们还有更多工作要做。我们需要克服四类不同AI之间的界限，这些界限将AI与我们隔离开来。第一类AI：响应式机器绝大多数基本型的AI系统都属于纯粹的响应式机器，它们既不具备形成记忆的能力，也不具备借鉴过去经验的能力，以便帮助做出当前决策。IBM的超级电脑“深蓝”曾经于20世纪90年代末期击败人类国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov），它就是响应式机器的完美代表。“深蓝”可以识别棋盘上的棋子，并知道如何移动棋子。它甚至还能预测自己和对手的下一步棋路，并在诸多可能性中选择最优方案。但是“深蓝”没有“过去”的概念，也没有此前的记忆。除了偶尔利用国际象棋的具体规则，比如反对重复同样的步骤3次外，“深蓝”几乎会忽略此前发生的一切。它的重点就是关注当前棋盘上的棋子，并为下一步移动做出选择。这类智能涉及到计算机直接感知的世界，并作用于其所能看到的地方。它不依赖于世界的内部概念。在开创性的论文中，AI研究专家罗德尼·布鲁克斯（Rodney Brooks）认为，我们应该只制造这类机器。他的主要理由是，人们并不擅长编程计算机使用的精确模拟世界。我们当前研发的智能机器要么根本没有这类世界的概念，要么只有执行特定任务的智能机器拥有十分有限的概念。“深蓝”的设计创新并没有扩大计算机考虑的可能步骤的范围。相反，研究人员发现了缩小其视野的方法，以防止其追求某些潜在的未来步骤，这取决于其如何评价结果。没有这种能力，“深蓝”可能需要更强大的计算机才能击败卡斯帕罗夫。与之类似，谷歌的AlphaGo曾击败人类围棋大师，但它也不能评估未来所有的潜在步骤。其分析方式比“深蓝”更复杂，利用神经网络评估游戏进展。这些方法的确提高了AI系统的能力，让它们在玩特定游戏时表现更好。但它们无法被轻易改变或应用到其他情况。这些计算机化的想象没有广泛世界的概念，这意味着它们无法超越特定任务的功能限制，因此很容易受到愚弄。此外，它们不能以交互的方式参与到世界中，这是我们畅想未来AI系统具备最重要能力。相反，这些机器每次遇到相同的情况时，它们就会执行预先编程的相同策略。在确保AI系统可信性方面，这可能是个好消息，比如你希望自己的无人驾驶汽车成为可以信赖的司机。但如果我们希望机器能够真正参与互动，对世界作出真正反应，这可能会很糟糕。这些最简单的AI系统永远不会感到无聊、感兴趣或悲哀等情绪。第二类AI：有限记忆机器这类AI可以短暂回顾过去的经验，无人驾驶汽车已经可以做到这一点。举例来说，它们会观察其他汽车的速度和行进方向。它们现在还无法立刻完成这个动作，而是需要识别特定目标，并监督它们一段时间。这些观察会被添加到无人驾驶汽车预先编程的模拟世界中，包括车道标记、交通灯以及其他重要元素，比如公路曲线等。此外还包括汽车决定何时变道，以避免被附近的汽车撞到。但是这些有关过去的简单信息只是短暂的，不会被储存在汽车已经了解到的经验库中，经验库相当于人类司机积累的驾驶经验。那么，我们如何建立能够充分模拟世界、记住它们的经验以及学习如何处理新情况的AI系统呢？布鲁克斯认为，很难做到。我的研究方法从达尔文进化论中吸取灵感，即可通过机器自己建立模拟世界以弥补人类的短板。第三类AI：心智理论机器这可能是我们已经建造的AI机器与将来要建造的AI机器之间的重要鸿沟。未来的AI机器将更加先进，它们不仅会自己建立模拟世界，还会模拟世界上其他对象和实体。在现实世界，这被称为“心智理论”，即理解世界上的人类、生物都有思想和情绪，而这些思想和情绪可影响他们的行为。这对人类形成社会时至关重要，因为它们允许我们进行社会交流。如果不相互了解动机和意图，不考虑其他人对自己或环境的了解，最好的情况下是协作非常困难，最坏的情况是根本不可能有协作。如果AI系统要想走在人类中间，它们必须能够理解我们每个人都有不同的想法和感受，并期望自己被如何对待。为此，它们必须对自己的行为进行相应调整。第四类AI：自我意识机器AI发展的最后阶段就是建立能够形成代表它们自己的模拟世界的系统。最终，我们的AI专家不仅需要自己理解意识，还要建造拥有自我意识的机器。从这种意义上说，第四类AI是第三类AI所代表的“心智理论”机器的延伸，同时也是意识被称为“自我意识”的原因。有意识的存在可以意识到他们自己，了解它们的内部状态，能够预测其他人的感受。我们假设有人在后面狂按喇叭代表愤怒和不耐烦，因为我们那样做时也代表着同样感受。没有心智理论，我们就无法做出这些推论 更多类似资讯请访问站长资源平台：http://www.2898.com/

400电话怎么办理呢？办理400电话以后，只要合理的运用，再加上及时的续费，那么400电话是可以长期的归企业用户所使用。不过现在还是出现了一些企业用户办理开通400电话以后，莫名其妙的不能使用了，这到底是怎么回事呢?都说企业400电话办理就等于拥有了比固定电话还要完善的服务，只要不断的续费使用，400电话是终身属于企业使用的，那么为什么会导致400电话被关掉或暂停呢?400电话办理也和其他普通电话及手机一样有约定的，只要违反了协议约定就会被封号，具体有哪些原因会导致400电话被停用呢?如果400电话代理商后期服务不全、通话质量且不达标，联通官方即刻取消该代理的代理资格，所以由其开通的下属400电话号码一律被关停使用;也有因为初步审核企业资料不严谨，随意开通400号码而被暂停。像这种情况号码关停概率更大，对于整个代理商来讲，当企业400电话出现续费情况的时候，会及时通知企业用户，给予企业用户充足的时间进行续费，再使用，是非常具有责任心的。400电话的使用一定要在一定的营业范围内，在提交你的企业营业范围时候，不要以为这是很随意的一件事情，其实在后期您的400电话使用时，是只能按照营业范围使用400电话的，超出范围400号码一会样被关掉使用。400电话不能用在不法行为上，一旦被查出就会停用，还有一些敏感行业需要提供有效的授权证明或经营许可证，如果没有这些许可证强制使用的话，400电话被停掉的概率也是十分之高的，所以在办理400电话的时候一定要谨慎。

“小米模式”能否颠覆电动车行业?从2010年创立小米，雷军在不到5年的时间内就将小米手机做到了行业第一，一手缔造出了智能手机行业的商业神话。小米的成功现象，被称为“小米模式”，引起了社会上各行各业对其的分析、研究、模仿，甚至将“小米模式”总结为四句“真言”：爆款思维、体验式营销、概念炒作、粉丝运营。想不到的是，2015年，李一男跨界创办牛电科技，“小米模式”的疯狂终于席卷至电动车行业。牛电科技主打“智慧出行”推出的首款产品——小牛N1电动车，一经发布便在业内引起了热烈的讨论，产品如何暂且不谈，但确确实实在电动车行业内点燃了一把火，让众多传统电动车品牌颇为顾忌。如今一年过去，情况又是如何呢?电动车行业似乎并没有被颠覆，雅迪依然是老大，爱玛、新日紧随其后，三强格局稳固。爆款思维、概念炒作并非电动车行业正途如果你是一名电动车骑行者，当你从超市购物出来到停车场取车，发现成百上千辆的电动车都是一个品牌、一个型号，最多颜色有两三种区别时，你的脑袋会不会因为无法辨别自己的电动车而“发麻”?仅这一个场景就可判断，电动车做爆款根本没戏。一款手机可以销售几百万甚至上千万台，那是因为它亮屏之后，区别立即就可显现，更重要的是手机作为随身携带品很少会有集中放置的机会。另外还有一点就是电动车的差别设计问题，作为骑行工具的电动车的设计首要因素就是要满足用户在骑行过程中的舒适度，而因为消费者身材的差别，仅仅依靠一款产品是无法满足消费者的个性化需求的。这说明就电动车而言，爆款思维根本行不通。相反，在这一方面，传统电动车的强势品牌雅迪、爱玛、新日都做的不错，以雅迪为例，其产品分了六大类，每一类下面又根据颜色、外观、大小型号等诸多元素推出众多产品型号供消费者选择，极大地满足了用户对差异化的需求。锂电池、动力系统、防盗导航、刹车系统等这些在电动车上习以为常的技术名词，伴随着这一波互联网电动车的炒作突然就高大上了起来。以锂电池为例，雅迪和爱玛很早就推出了锂电系列电动车，截止到目前为止雅迪的锂电池电动车车型不包括其最新推出配备松下18650锂电池的Z3的情况下已达33款;爱玛2款;新日、绿源等也都推出了多款锂电池电动车，锂电池电动车几乎已是电动车行业的标配。至于防盗导航、刹车、动力等技术在电动车行业更不是什么“黑科技”，各品牌厂商会根据价格区间配置相应性能需求的技术，而非一味地炒作概念。况且电动车作为大众化的出行工具，首要考虑的应是用户对性价比的追求，炒作概念、走高端，明显不是正途。体验式营销、粉丝运营恰是传统电动车品牌的优势体验式营销是“小米模式”的核心点，用在电动车行业也是极为适配。事实上，电动车行业做“体验式营销”要远远早于小米。雅迪作为行业首家打造了汽车级4S养护的两轮电动车企业，其在全国布局了8622家的终端门店，不仅让消费者可以近距离亲手触摸到产品，感受产品的品质，还可以在用户的电动车遇到故障时及时提供免费上门服务。甚至为了保证并提升这种体验式服务，雅迪不惜豪掷8亿来布局提升线下门店的体验式服务，继续加强其售前、售后服务方面的优势。无独有偶，刚刚完成3000万美元A+轮融资的小牛电动，也宣布将拿出近50%，约合8000万元，用于打造品牌化和个性化的售前、售中、售后服务体系，以弥补其在售后服务端的不足。这说明，在体验式营销方面，相较于新生互联网品牌，传统电动车品牌无疑会做的更好。其实，电动车行业的核心竞争力在两端，前段的技术研发、沉淀;后端的线下销售渠道、售后服务支持。雄厚的技术研发、沉淀可以保证产品的品质、质量;庞大而覆盖面较广的线下销售渠道、售后服务支持则是提升品牌口碑，吸引“粉丝”的关键所在。所以说，在线下销售门店、售后服务体系有较大优势的传统电动车品牌更容易做好粉丝运营。所有的互联网思维都坚持轻资产运营，滴滴、Uber如此;小米也是如此，但如今我们看，重资产运营的神舟专车上升趋势明显;研发投入巨大的华为已隐隐有超越小米之势。当然，轻资产有轻资产运营的优点，但重资产也必有重资产运营的道理。在电动车行业，不论雅迪还是爱玛，无不都是重资产运营，线下门店密布全国各地。尤其是雅迪更是投入巨大地在全国打造汽车4S级养护售后，消费者不仅可以享受到传统售后中关于各项维修服务，还可以享受到如在汽车4S店内的优质服务。如，可以在宽敞明亮的洗车间给爱车360°无死角清洗、保养;还有绚丽酷炫的骑行服，安全个性的头盔的供给，车主可以玩出各种潮流打扮;不仅如此，车主还可以在宽敞的休息区等候，舒适的环境让等待变成生活快节奏下难得的放松。这样的体验对互联网电动车品牌而言几乎是无法触及的，再加上传统电动车品牌厂商在技术研发，上游供应链的积累沉淀，如果仅仅想依靠“小米模式”颠覆现在的电动车行业几乎不可能。作者：何帅 微博：@小编也疯狂 微信订阅号：小编也疯狂(id：xiaobianyefengkuang)专注科技硬件、互联网分析评论、电商研究

谷歌Fuchsia存在价值到底有多大？日前，有报道称，谷歌正在开发一款名为 “Fuchsia”，的全新的操作系统。由于该项目的贡献者有Travis Geiselbrecht 和 Brian Swetland，这两人是Android系统的主力开发者，而Dart，Flutter又来自Chrome团队，加之其可以同时支持ARM和x86芯片架构及业内一直盛传的谷歌打算在2017年统一Android（主要应用于手机的移动操作系统）和Chrome OS（主要应用于PC的操作系统），所以多数分析认为Fuchsia的目的就是打通PC和手机，甚至是未来IoT的谷歌的融合操作系统。提及融合作系统，业内马上想到的就是微软，可以说微软是业内首次尝试打通移动（例如智能手机）和PC的系统厂商，最典型的就是之前的Windows8系列和现在的Windows10。但最终的结果是，其在移动端几乎没有任何的作为，据最新的统计，其在上个季度基于Windows Phone系统的手机出货量已经大幅下滑至120万部，整体市场占有率不到2%。至于其在PC市场的表现，截至到最新的Windows10免费策略结束，PC系统装机量为3.5亿部，远远低于微软的预期，并使得10亿装机量的目标被迫推迟。对于微软在移动与PC市场（仅限于二者相比）大相径庭的表现，尽管业内多将其归咎于微软在移动生态系统的脆弱（与谷歌的Android和苹果的iO相比）和体验不足，但我们知道，任何生态均离不开底层软（主要是操作系统）硬件（主要是芯片）的支持。而对于微软来说，移动市场的智能手机主要采用的芯片架构是ARM，PC则是x86架构，要想用同一个内核打造的操作系统兼顾两种完全不同的生态需求和体验，尽管从理论上行得通，但到了具体的实践中则是另一回事，甚至导致在市场和用户（移动和PC）中两头不讨好的尴尬局面。例如此前的Windows8就被PC用户诟病为其过于偏重移动用户的需求和体验，但不幸的是，微软的这种“偏袒”在移动市场和用户中也并未得到认可。如果说微软在操作系统端融合不利的话，在底层的芯片端，英特尔也走了与微软同样的道路。众所周知，英特尔的x86架构芯片主要应用于PC中，且与微软的Windows是效率和体验最佳的软硬搭配。但为了进军移动（主要是智能手机）市场，其采取了支持Android系统的策略，尽管英特尔不断针对Android系统作优化，但在其兼容性和体验始终与ARM+Android的组合存有差距，结果是英特尔在付出了百亿美元的投入和亏损之后，不得不减弱其在移动市场的努力，甚至有传闻称，未来英特尔将放弃在移动市场的争夺。我们在此列举Winte的例子是想说明，作为全球操作系统和芯片大佬，按理说其在各自的领域均是领头羊，但事实证明，无论它们是在软还是硬的层面均试图采用同时支持两个不同系统或者架构的融合策略，结果均未能成功，可见融合难度之大。具体到此次报道中谷歌的Fuchsia，具体的技术不谈，但就其支持两种不同的底层芯片架构（Android支持ARM，Chrome OS支持x86）看，其就面临着与微软同样的挑战（以一个系统同时支持两种架构，并保持体验的一致性）。需要补充说明的是，由于Android和ChromeOS是两个完全不同的系统和生态（一个基于本地，一个基于云端），与微软的Windows（仅基于本地）相比，其融合（保持不同设备和应用体验）的难度可能会更大。更为关键的是，从目前谷歌Android和Chrome OS的市场表现看，谷歌开发一款融合操作系统是否有必要（风险与机会相比），毕竟在移动市场，据根Statista 公布最新数据显示，Android已经占据移动端操作系统市场份额的 84.1%，远超排名第二的14.8%的iOS。而在PC市场，Chrome OS也是风头正劲，甚至其在上个季度的美国PC市场的出货量已经超过了苹果的Macbook。那么在这种形势下，谷歌Fuchsia存在的意义和价值到底有多大？综上所述，我们认为，基于之前Wintel软硬兼施均未能达成有效融合的现实以及谷歌目前在Fuchsia希望达成融合的Android和Chrome OS所处的位置和态势，其完全没有必要去开发一款融合的操作系统。更多资讯，可以访问2898站长资源平台资讯-科技评论栏目：kjpl/ 谢谢！

人工合成“超级指纹”可轻易黑掉智能手机。现代社会中，指纹识别功能让智能手机变得奇迹般方便。只需轻轻一按就能解锁，实现支付，无需输入密码。从网店里一包小小的零食，到一台笔记本电脑，甚至是价值100万美元的阿斯通-马丁复古跑车，都可以用指纹支付来解决。在一些银行的App应用中，用指纹识别还可以支付账单，进行上万美元的转账等等。 然而，便捷的背后永远都留有让人防不胜防的安全漏洞。在一项纽约大学和密歇根国立大学联合发布的最新研究报告中指出，智能手机很容易被假的指纹识别所欺骗，这是由于人类的指纹中有很多根本性相似的特征。在研究实验中，研究人员已经能够开发出一套人工合成的超级“万能指纹”（MasterPrints），可以解锁目前智能手机65%的真人指纹识别。 尽管研究人员没有将实验结果直接应用于真实的手机，一些安全专家也认为在实际应用环境中会远远低于65%的匹配率，但是这项研究还是引起了对于指纹识别这种高效的生物识别功能安全性的质疑。 加拿大卡尔加里大学系统和计算机工程教授、生物识别安全系统专家AndyAdler就指出：“虽然可能人们的担心有点被夸大了，但是安全隐患是绝对存在的。如果十次指纹支付中有一次被攻击了，这样的概率还是很大的。” IEEE会员、IntegralPartners信息安全部门主任KayneMcGladrey对第一财经记者表示：“理论上如果能获取清晰度足够高的指纹扫描样本，就足以制作一组能被传感器识别的指纹模具，而且这种情况甚至可以在人们完全不知情的情况下发生。” McGladrey还对记者表示，在时间紧迫的情况下，不法分子和警察都可以利用这个方法迅速解锁手机，甚至不用知道这台手机究竟属于谁。“这种破解方式之所以可行，是因为大部分指纹解锁只录用了部分的指纹，而且大部分用户在设置时候会同时录入2~4个不同的解锁指纹，这使得破解的可能性大大提高了。”McGladrey说道。 理论上来说，人类的全指纹是很难被破解的，但是智能手机的指纹扫描因为非常小，所以只能读出一小部分指纹信息。当人们在苹果或者安卓系统上进行指纹输入验证扫描时，一般只有8~10张图片被智能手机记录，用于未来的指纹匹配。 通常人们在指纹解锁时，只要与图片中所存储的一张吻合，就能解锁手机，这也是为什么这一系统容易受到攻击的原因。“就好比你有30个密码，攻击者只需要说对一个就能开锁一样。”研究报告的三位作者之一，纽约大学工学院TandonSchool计算机工程系教授NasirMemon表示。 Memon还指出，人们只要去创建一个“万能指纹”的手套，便能够通过少于5次的尝试，解锁40%至50%的iPhone。不过苹果方面表示，这样的概率在五万分之一。苹果发言人RyanJames表示：“苹果测试过不同的情形，而且还通过引入其他的安全性能来防止手机的假指纹风险。”不过由于苹果和谷歌(微博)的指纹技术大部分是保密的，因此风险很难被量化。 美国联邦政府情报前沿研究项目奥丁（Odin）计划负责人ChrisBoehnen博士表示，手机制造商可以通过更加复杂的识别技术降低手机被攻击的风险。“但是这样会让用户感到不适应，比如他们需要按两三次指纹才能解锁手机。”Boehnen博士说道。 相比而言，硬件升级可能会更加有效地降低风险。比如三星S8智能手机就使用了更大的指纹扫描传感器，从而让指纹录入变得更加清晰，也更难被模仿。 McGladrey向第一财经记者介绍道，加入监测额外的生物识别特征数据如心率、体温，也可以进一步改良现有的解锁方式。例如，早在1964年心脏科专家已经发现每个人的心率都是独一无二的，可以考虑利用PQRST波形心电图特征解锁设备。“但是目前，这还需要用户佩戴额外的穿戴设备才得以实现。”McGladrey表示。 随着生物识别技术在各种场景下的应用越来越广泛，犯罪分子也在开发新的假冒身份的技术。信息安全专家谈剑峰对第一财经记者表示：“尽管生物特征是每个人特有的，具有唯一性，但是任何技术只要大规模使用，尤其是非现场使用，一定会通过信息网络，只要通过信息网络，任何技术都要转化成计算机能够识别的0-1二进制代码，这就不具备唯一性了。” McGladrey对第一财经记者解释道：“针对人脸识别的攻击大多是通过高分辨率的图像或视频来骗过摄像头感应器，甚至利用Facebook上的照片、视频多种角度合成某人的视频，区别于2D面部识别。” 他还提到最近的WindowsHello技术通过增加红外人脸扫描功能强化安全性能。“这个功能会给用户创建一个3D图像，而3D红外图像目前还很难被仿制。”McGladrey说道，“但是与指纹解锁相似，用户还是可能会被迫进行人脸识别解锁设备。因此，开发生物识别技术的公司还需要考虑加入远程清除遗失或者被盗设备数据的功能。”

给年老者输入年轻血液真的可以延缓衰老吗？千百年来，人们都在追求青春永驻。从古代帝王尝试各种灵丹妙药到现代女性狂打肉毒杆菌，无非都是想把青春留住。但是不论哪一种办法都不尽如人意，没有一位帝王因为服用了仙丹长生不老；而那些打多了肉毒杆菌的女星变成了僵尸脸。有人问现在科技这么发达，为什么找不到办法让青春永驻呢？有人提出换上年轻人的血液便可以变得年轻，这种说法有没有科学依据？年轻血液可以延缓衰老？年轻血液有益健康，可以延缓衰老。这样的说法来自有 150 年历史的“共生试验”。试验者将一老一少两只活鼠的血液系统通过手术连接在一起，让他们共享血液循环。近几年，研究者又一次重复了该试验，并且发现这一操作可以使较老的小鼠的肝脏、肌肉和大脑组织重新焕发生机。于是科学家试图在年轻的血液里寻找可以延缓衰老的成分。1615 年德国医生安德烈亚斯·利巴菲乌斯（Andreas Libavius）提出增强生命活力的“换血法”。他认为老年人和年轻人动脉血液具有互换性，年轻人的血液可使老年人焕发生命活力。为了探究这个课题，他于 2005 年拿小鼠进行实验。在实验中，给年龄较大的老鼠输入年轻老鼠的血液，老鼠变得更有活力了；同时，年轻老鼠输入年龄较大老鼠的血液，其身体状况则变得较糟糕。此外，美国斯坦福大学的 Tony Wyss-Coray 试验室的神经科学家们发现，给老年小鼠注射年轻小鼠的血浆，它们的认知能力就能得到了提高，能够更加快速地走出迷宫。后来，Tony Wyss Coray 团队在《Nature》上发表论文，进一步揭示了年轻血液的抗衰老效应，证明了人类脐带血中的蛋白质 TIMP2 可以改善老年小鼠的大脑功能。那么年轻人的血液是不是也能让年老的人变年轻呢？为了验证这个课题， Tony 团队对人进行了实验，他们招募了 18 名中度至重度阿尔兹海默病患者，患者年龄在 54 到 86 岁之间。研究员为一部分患者输入 18-30 岁的年轻人除了血红细胞的血浆，为另一部分输入生理盐水安慰剂作为对照组，然后监测了受试者的认知能力、情绪状态和自理能力。受试者并未产生身体排异反应，输血组患者认知能力并未提高，但是自理能力有所增强，他们开始能够自己刷牙，系扣子或是采购。试验引发巨大争议这个实验引发了巨大争议。一方面质疑者称实验根本没有搞清楚为什么年轻人的血液对年老者有此种效果，也就是说没搞清楚这项研究究竟是针对大脑中的哪种机制。另一方面，质疑者称这个实验的样本数太小，不足以下结论。应该用更大样本数据来支撑此结论。而更大的争议点在于，换血不安全，会过度激活患者的免疫系统会导致炎症或自身免疫性疾病。输血仍然存在很大的风险。一般医生是不会给患者随便输血的，因为现在的技术无法保证血液是真正安全的，而且输血易导致肺部损伤和感染。对于种种质疑，Wyss-Coray 也进行了解答，首先他承认样本数确实很小，但是患者有进步就说明前景是乐观的。此外，在未来的实验中，团队会使用血浆里含有的生长因子的部分，而去除了凝血因子等可能带来不良反应的成分。通过进一步的实验，搞清楚年轻的血浆当中，究竟是哪些成分真正起到了防止老化或者是逆转衰老的效果的？ 2898站长资源平台网站排行榜：http://www.2898.com/ranklist.htm

无人驾驶首次应用：京东阿里顺丰的无人配送车。在上个月的618，京东在中国人民大学完成了首次无人物流车送货。去年9月，京东曾首次展示了无人配送车样机图片，提出了“移动版自提柜”的概念，同日菜鸟末端配送机器人小G也在阿里的杭州园区内测，除了规划路线、递送货品，小G还和阿里总部电梯进行了打通，小G可以上电梯，将快递直接送到工位上。在AGV仓储、分拣环节的技术落地后，京东、阿里们又将目光投到了最后一公里——末端配送上。其实此前在最后一公里的落地上，此前各方曾尝试过无人机方案，例如去年双11期间，京东自主研发的无人机在江苏等地开始乡村配送，京东同时计划在四川建立150个无人机货运机场，预计3年内投运。但总体来说，无人机配送还在试验状态、政策管制严格，且其存在成本高、易丢易坠落、载重量有限、航线规划不够灵活的缺点，此次618刘强东再次提到，京东对无人机的规划是将其放在空旷的农村固定线路。在对比了末端无人物流车和无人机配送两种方案之后，我们认为，相比无人机配送，配送机器人或许能更快地进入实际应用。在以下的文章篇幅里，我们将从市场规模、物流成本结构、无人配送车研发、配套的激光雷达产品等方面，对无人配送车进行探讨。在人力成本逐年攀升的情况下，寻找可持续发展的替代方案是必然的趋势，而无人配送车如能在成本和可靠性方面表现优异，在物流行业京东、阿里、顺丰等大企业的助推下，这或许将成为下一个可以值得投资的产业链。而无人驾驶，也将找到率先破局的首个应用场景。物流成本结构在探讨市场规模之前，我们先暂要探讨下无人机这一方案面临的政策局限，以及无人车场景和无人机的不同。首先在全球范围内，无人机配送都面临着落地难题，主要是来自政策层面。比如亚马逊在美国就遭遇了美国FAA（美国联邦航空管理局）的飞行限制，其Prime Air无人机是在英国完成的首次试飞送货。在中国，绝大部分的城市地区人口密集，对无人机的飞行管制正在日趋收紧，其中北京最严，城区六环内全城禁飞。这也是为何京东的无人机布局都是首先从偏远或农村地区开始。以京东为例，京东希望在农村发展无人机是基于渠道下沉的考虑，目前，农村用户如果在京东上下单购买物品，京东物流一般是配送到乡镇，用户再自行到乡镇取货，中间3-5公里的交通成本由用户来承担；或是配送到村里大队，用户去大队取货——由于农村POI点尚不密集，单靠定位无法获取用户详细地址，一般来说京东的农村用户目前尚未获得上门服务。这样来看，京东无人机未来如果进入常态化运营，其一，解决的是京东仓库到县城、县城到乡镇、到村大队的配送，仍然属于严格意义上“干线物流”的范畴，无人机介入，更多将对现有京东物流成本结构进行优化；其二，更适于无人机的是农村场景，而末端物流需求最强烈的城市场景需要的是无人车解决方案，同时无人车需要有运营区域的高精度地图，中国农村幅员辽阔，目前尚不具备大规模进行高精度地图测绘的优先级。因此，我们认为，如果分析无人物流车送货的话，更多应在京东现有的物流成本结构、现有的物流手段组合下找寻答案。同时由于无人物流车尚未有在全球正式运营的对标公司，因此我们仅以京东为例来研究无人物流车送货，究竟能够在多大程度上为其节约成本。刘晴创京东2014--2016年财报节选我们以图中京东2015-2016年的数据为例，其净营收从1812.75亿上涨为2601.22亿元，涨幅43.5%。全部的运营支出则从2015年的1877.46亿元上涨为2622.67亿元，涨幅39.7%。京东在财报中解释道，其运营支出的增长主要是因为其营业成本（Cost of revenue，主要由商品采购成本、线上流量成本、以及京东金融相关的利息成本组成）、仓储物流成本（Fulfillment expenses）、市场营销费用（Marketing expenses）、技术和内容开支（Technology and content expenses）、行政管理费用（General and administrative expenses）等的增长导致。其中，京东强调，仓储物流成本未来仍然将是公司未来重大开支。我们看到，2014-2016年京东的营业成本分别为1016.31亿、1570.08亿、2206.99亿元，占营收比例分别为88.3%、86.6%、84.8%，为其最大开支，因为电商的本质是零售商，在网上要先进货再卖出去。同时我们注意到，营业成本占营收的比例在逐年下降，这意味着京东可以用较小的成本获得更大的营收，即其产品和服务的议价能力在提升，用户愿意为其买单。那么，这一现象是如何发生的呢？我们认为，用户对于京东品牌认知的提升和对于其服务的认可是不小的因素。而用户的首肯多来自京东市场营销（Marketing）对用户心智的占领、技术和内容开支（Technology and content expenses）带来的流程改进。以及，京东之所以成为京东的，也是占营收比例第二大的，京东对于仓储物流成本的持续投入。2014年-2016年，京东的仓储物流费用分别为80.67亿、139.21亿、209.51亿元，占营收比例分别为7%、7.7%和8.1%。能够看到，相对于京东营业成本（主要是进货成本）占营收比例下降，仓储物流费用在营收中的占比是在持续增加的，其中从2015-2016年，京东对仓储物流费用的投入增长了50.5%。京东表示，这一费用的增加，一方面是由于其配送网络的扩大，另一方面，由于配送业务的增长，其合作第三方配送公司的配送费也在上升，从2015年的20.59亿增加到2016年的33.87亿，另外为了应对业务增长，京东租赁的仓储用地也在扩大，这也带来了相应费用的提升。除了上述这些，仓储物流费用增加的最重要原因，是由于其仓储物流人员队伍的壮大，从2015年底的8.9万人增加到了2016年底的10.05万。而这些物流人员的总成本也从72.89亿增加到了108.45亿。同时，这两年仓储物流人员成本占营收比例则比较稳定，维持在4%。这说明，占据快递物流成本最大一块的人力成本，没有下降的余地了。而这就是最后一公里无人车物流可以介入的地方。市场规模那么，这个最后一公里物流车的市场规模有多大呢？首先，我们不妨来看看我们国家物流成本在GDP中的占比。在上图中我们知道，中国物流成本占GDP的比例高达18%，而同时发达国家则将这一比例控制在8%左右，其中美国为8.2%，日本为8.5%，世界平均水平在11.7%，即中国的物流成本是在世界水平线之下的，有巨大的提升空间。上面我们从京东的例子中看出，京东在2015、2016年的仓储物流费用分别为139.21亿、209.51亿元，占营收比例分别为7.7%和8.1%。而其中，这两年仓储物流人员成本占营收比例则比较稳定，维持在4%。也就是说，人力成本在仓储物流的总成本中占比高达50%。2017年，中国快递业务量预计为419亿件，而三年以后，2020年，这一数量将增长到1000亿件。2016年，中国快递相关从业人员总数为203.3万人，其中，负责仓储分拣的人员数在16.9万人（AGV技术较为成熟，替代了一部分人力），卡车司机（干线）为5.1万人，数量最多的是一线的三轮车、二轮车快递员（支线），在118.3万人。相比其他分支，对最后一公里进行无人化改造效益更为显着，也即这118.3万的一线快递员。以人均每年成本10万元计算，（参考京东2016年底物流人员10.05万，人员成本为108.45亿，每年人均约10万元成本），118万一线快递员就是1180亿的市场。低速无人物流车解决方案在上个月的京东618机器人配送中，京东采用了多家企业和高校的物流车解决方案，包括长安低速无人车，以及智行者科技的首款无人配送物流车——“蜗必达-无人配送物流车”。下面我们以智行者的蜗必达为例，来探讨下低速无人物流车的解决方案。蜗必达-无人配送物流车属于智行者低速无人驾驶领域的“蜗（Ω）”系列产品。智行者成立于2015年，其定位是做自动驾驶的决策系统，目前已经取得近20项专利，先后同北汽、上汽等国内大型车厂合作，推出了多款L3级别无人驾驶样车，累计测试里程超过30万公里。而在真正落地执行的商业化方面，智行者选择了限定区域内的无人物流配送车、以及无人作业车两个方向。其中，无人物流配送车背靠大物流产业，并有京东、阿里菜鸟、顺丰等几大巨头作为潜在大客户，或将得到率先爆发。智行者的CTO王肖介绍道：“蜗必达-无人配送物流车”采用了自动驾驶系统，通过多线激光+ DGPS的环境感知系统，搭载了智行者研发的AVOS系统，使用嵌入式低成本方案，可以适应复杂环境。同时，结合具备360°全程监控和实时信息交互的云平台管理系统及可一键开锁的智能快递，来实现物流配送最后一公里的智能化。日后，快递员可通过“蜗必达-无人配送物流车”提高物流配送效率，也可为用户提供安全快捷的物品配送体验。在产品成本组成上，智行者物流车的成本主要由车体、激光雷达传感器、以及智行者自身研发的决策系统AVOS等部分构成。其中激光雷达传感器是成本的重要组成部分。在智行者展示的低速物流车上，其使用了两种激光雷达，一处是前向的16线Velodyne激光雷达，另外在车身下部周围还安装了3个1线Sick激光雷达。这些雷达都是进口，性能稳定的同时，价格也较高。对此，张德兆表示，智行者正在接洽国内的激光雷达厂商，以期在未来降低产品成本。低速无人物流车的整体成本目前可以控制在10万元左右。16线激光雷达在智行者的解决方案中，其低速物流车要实现无人驾驶，需要其一，构建高精度地图，其二，在行驶时进行实时定位。其中在构图时，智行者使用一个64线激光雷达对园区进行了路网搭建。在定位时则使用的是一个放置在车辆前方的16线激光雷达。激光雷达本身具备精确的测距、空间定位与描述、可靠的障碍物检测等独特能力。通过高分辨率激光雷达，有助于实现复杂交通环境下自主驾驶，特别是针对交通拥堵、狭窄道路、小区和停车场等特殊场景。在高速自动驾驶（时速高于70公里/小时）解决方案中，谷歌Waymo、百度、Lyft、Uber均用到了64线Velodyne HDL-64E激光雷达，这种64线激光雷达用于障碍物和移动车辆检测，可形成水平方向360度和垂直方向30度视域的扫描数据，目前在高速车的无人驾驶中仍然不可缺少。但是这种多线束旋转的激光雷达依然存在弊端。成本高（64线Velodyne激光雷达售价70万）、需要手工调教、出货少，导致激光雷达成为无人驾驶传感器中较为掣肘的一环。而低速自动驾驶对于激光雷达的要求较低，给了较少线束激光雷达量产破局的可能。同时像智行者、驭势科技这样的自动驾驶解决方案公司，均将低速无人车作为初期方向，并对国内低成本的16线激光雷达有实际需求，因此，16线激光雷达或许是一个不错的量产方向。目前国内的激光雷达创业公司也在迎来各自的进展，在高线束方向，禾赛科技今年4月推出的40线激光雷达挑战的是Velodyne的64线解决方案。而在低线束方向，也有速腾聚创、北科天绘、镭神科技等创业公司推出16线产品。去年5月份，北科天绘推出其16线智能车用激光雷达（R-Fans16），有效探测距离大于50m（ρ≥20%），扫描视场360°，测距误差优于5cm。去年10月份，速腾聚创推出了16线激光雷达样机，宣布掌握了相关技术，其产品包括硬件传感器和相应的点云算法——包括定位、车道线识别、路沿检测、障碍物识别和跟踪、对障碍物进行分类等。速腾聚创COO邱纯潮告诉36氪，在10月份验证了技术后，团队曾一度陷入接下来是进行64线的研发、还是16线的量产的争论，不过在综合了市场需求、技术实现难度、生产周期等考量因素后，速腾聚创决定投入到16线的量产——64线激光雷达的产能最多为一周两台，而16线激光雷达可以做到15小时生产一台。同时在市场需求方面，国外自动驾驶公司Drive.ai所用的激光雷达方案是将4个16线激光雷达进行耦合。邱纯潮告诉36氪，团队最终跑下来发现，即使是原本被认为可以在4个月内投入量产的16线激光雷达，也花了6个月时间（去年10月-今年4月份）才做好量产准备。其出货量在上个月达到了100台，同月公司实现了收支平衡。今年，速腾聚创计划建设100条生产线，并计划在今年年底做出微震静解决方案MEMS，以替代旋转激光雷达。镭神智能CEO胡小波透露，镭神智能第二代三角法16线激光雷达将于今年8月量产。其第一代TOF激光雷达采用了无线传电传信号，可靠性、寿命较长。总体来说，我们认为，相比干线物流，对最后一公里进行无人化改造效益更为显着，以人均每年成本10万元计算，118万一线快递员至少是一个1180亿的市场。在替代人类快递员的解决方案中，低速无人车解决方案有望比无人机（因为监管因素）更快落地。正如智能锁之于共享单车，作为低速物流车车身关键零部件的激光雷达也是一个值得资本和业界投资的方向。同时，我们认为，相比高速自动驾驶，特定场景下的低速无人驾驶或将迎来真正意义上的商用化破局，这是由京东、阿里、顺丰们的强物流需求决定的。 更多可关注2898站长资源平台资讯栏目：kjpl/

在日渐火热的直播视频采集卡中，究竟DVI接口采集卡和HDMI哪个好呢。DVI采集卡和HDMI采集卡哪个更适合玩游戏以及采集视频画面，进行推流直播呢？看完你就知道了！在高清数字视频接口中主要有HDMI和DVI两种，但是两者有很多的相似点，也有很大的不同点，下面我们先来简单介绍一下HDMI和DVI这两个视频接口。HDMI：高清晰度多媒体接口。是一种数字化视频/音频接口技术，是适合影像传输的专用型数字化接口，其可同时传送音频和影音信号，最高数据传输速度为5Gbps，同时无需在信号传送前进行数/模或者模/数转换。DVI：即数字视频接口，是一种高速传输数字信号的技术，不再经过数模转化。DVI接口有多种规范，常见的有DVI-A、DVI-D和DVI-I。DVI视频传输避免了模拟视频信号传输过程中发送端（一般为显卡）的数模转换和接收端（一般为LCD显示器）的模数转换过程，同时也避免了模拟信号传输过程中的噪声干扰的问题，因此图像无损失。那么究竟在游戏直播采集卡领域中，DVI采集卡和HDMI采集卡哪个更好呢？随着科技社会的发展，HDMI在一定程度上其实比DVI更具有优势，因为HDMI与现有同属数字接口的DVI相比，HDMI最大的改变在于集成了视频和音频传输，并且接口体积小，其灵活性和方便性较有优势，HDMI接口只用一条线就解决了两种信号的输出，将大大简化设备的连线，让桌面更加整洁。而DVI接口与HDMI相比存在的主要问题有：* DVI接口考虑的对象是PC，对于平板电视的兼容能力一般。* DVI接口对影像版权保护缺乏支持。* DVI接口出于兼容性考虑，预留了不少引脚以支持模拟设备，造成接口体积较大，效率很低。* DVI接口只支持8bit的RGB信号传输，不能让广色域的显示终端发挥最佳性能。* DVI接口只能传输图像信号，对于数字音频信号的支持完全没有考虑。* DVI接口只支持计算机领域的RGB数字信号，而对数字化的色差信号无法支持。因此，在网络游戏的操纵和直播应用中，HDMI接口还是占大多数的。所以采集游戏画面进行推流直播的视频采集卡也大都是HDMI采集卡，进而也加大了游戏直播领域对HDMI采集卡的需求。更多详情可访问同三维采集卡网：游戏直播采集卡DVI接口和HDMI哪个好？