“情人眼里出西施”确有一定科学依据。“情人眼里出西施”有科学依据，浙大的这份研究证实了！4月24日从浙江大学学术委员会获悉，该校心理科学研究中心教授葛列众及其团队的一项最新研究表明：相比单身人士，恋爱中的人更会高估自己和交往对象的颜值。据介绍，浙大该研究团队针对情侣和单身者各进行了一次实验。在第一项实验中，30对互不相识情侣中的每一位都独立评价了自己、情人以及其他被试的面孔吸引力。结果发现，恋爱中的被试者不仅明显高估情人的颜值，也明显高估自己的颜值。第二项实验中，被试者为60名单身男女，每人都进行了自我和他人两项面孔吸引力评估。结果显示，单身被试者也会高估自己的面孔吸引力，但程度远不及情侣被试者。“关于‘好不好看’这个问题，判断标准虽然因人而异，但心理学家们总会试图捕捉差异中的普遍规律。以往面孔吸引力研究都是从他人评价的角度进行的，而我们的研究中则引入了被试者的自我评估。”葛列众表示，实验表明，恋爱关系会放大情人评价和他人对情人评价之间的差异，也放大了自我评价与他人评价间的差异，这种“情人眼里出西施”效应和情人自我面孔高估效应，有助于提高个人自信心、巩固情侣间的关系。 2898站长资源平台网站排行榜：http://www.2898.com/ranklist.htm

当AI撞上天气预报，会成为传统气象行业的末日吗？科幻小说作家刘慈欣曾在其小说中描述了这样一种天气预报：小说主人公从气象学院毕业后，发现了一种可以探测龙卷风的系统，进而把龙卷风扼杀在摇篮之中。直到一天，中国的航空母舰遭到了三颗导弹的袭击，而这三颗导弹并没有直接攻击航母。大家很奇怪，发现导弹周围形成了三股巨大的龙卷风。这些导弹其实改变了海水当中的空气，航母就被击沉了。这一小说场景就很形象地展现了AI之于天气预测的作用，那么这样科幻的场景能否在现实中实现呢？其实，在AI逐渐普及的大环境下，AI遇上天气预报，自然也擦出了不一样的火花。AI涤荡传统天气预报模式AI助力天气预报，早在过去的几年里研究者们使用AI系统来对不同的气候模型进行排序筛选，并通过实际数据和模型气候数据来识别飓风等极端天气，同时也致力与发现新的气象模式。从目前来看，智能相对论（aixdlun）分析师柯鸣认为，AI助力天气预报，主要分“两步走”。1.深度学习助力天气预报随着人造卫星和气象模型的强大化，面临海量的数据，全球气象人员开始寻求AI助力于数据处理，以能够从数据中挖掘出更新鲜且游泳的气候模式，帮助更好地进行气候预测。目前已经有研究人员致力于利用机器学习的方法和技术来处理气候问题。在机器学习中，AI系统通过学习越来越多的数据来不断完善自身的性能。一方面，研究人员通过建立“气候信息学”（climate informatics）来处理不断增长的巨量数据，并用机器学习的方式来进行有效的处理。另一方面，利用深度学习的方式来进行研究。2016年研究人员就曾报道基于深度学习来识别那些传统上由富有经验的专家来判断气候模式，包括热带气旋、大气流以及天气锋面等。这表明算法是有可能复制人类的经验的。Monteleoni 发明了一种可以自动评估30种气候模型并赋予不同的权重。通过学习出不同模型的强弱，这一算法可以比传统算法对所有模型一视同仁的方法得到更好的结果。Monteleoni 表示气象学界已经开始逐渐采用AI系统来评估气候模型，从而帮助他们改善预测结果。机器学习助力AI天气预测2.AI智能网格预报增强预测精确度从气候预报的演进过程来看，其演化一般经历了从定性预报、描述性预报到数字化、格点化预报三个阶段。智能网格就宛如地球上的经纬网，将我国以及每个城市地点的区域分解成许多个5公里×5公里、乃至1公里×1公里的网格，进行每个网格的差异化监测。以北京为例，本来的预报仅仅以南郊观象台这一个点的气温、降水等来代表整个城市气候情况，但经过展开网格化预报，北京的气候不再由一个定点来反映，而是精密地反映在整座城市每个不同的网格之中。这一AI加持下的智能网格化预报，不只让形式愈加细化，还供给了更为详尽和丰厚的预报内容，从本来的气温、风和气候现象单个要素细化到基本要素、环境气候要素、灾害性气候要素、海上气候要素四大类18个气候要素。气象部门可以根据自身需求从网格中挑选自身需要的信息。目前，智能网格预报依赖的智能化气象科技成果中最重要的是数值预报和集合预报。高分辨率智能网格需要高分辨率区域数值预报模式支撑。我国四套已业务化运行的高分辨率模式已通过建在上海的数值预报云（目前正在升级为智能网格预报云）实现全国共享。是末日还是浴火重生？人工智能的明星选手“阿尔法狗”，在打败人类围棋界顶尖高手李世石、柯洁之后，旋即被零基础自学成才的“阿尔法元”轻松战败，一时引发人们追问：人工智能发展之迅速，未来是否会有更多人类职业被其击败？同样，在气象行业中，许多人质疑AI的应用究竟是气象行业的救世主还是定时炸弹？智能相对论（aixdlun）分析师柯鸣认为，AI落地于气象之前，需要厘清几个问题。1.AI在天气预报中如何落子？其实，早在人工智能落地各行业之时，气象行业也早早的拥抱了AI系统2015年7月，IBM创建团队，利用机器学习法研发云预测模式。这一模式比目前其他云预测模式准确率提高了30%，使人们能够享受精准到分钟、精确到街道的预报服务。从目前的发展情况来看，人工智能在气象领域也得到了广泛的应用，如天气预报专家系统、智能天气信息采集系统、智能预报系统、智能气象信息发布系统以及应用在天气预报中的人工神经网络等。其中，天气预报专家系统是源于上世纪70年代发展起来的专家系统在气象领域的重要应用；基于人工智能的图像理解技术目前已广泛用于卫星云图、雷达图和天气图的图像识别和理解；自动程序设计可大大减少程序员的工作量。其实早在10年前，德国已经初步应用了AI气象系统，该系统会从多个数据源自动下载气象数据，然后进行自动处理，接着天气预报自动预测系统开始工作，然后对天气预报进行自动发布。全球1.5万多个城市的预报和天气实况信息源源不断地自动发布在网站上和各种媒体平台上。这大大提高了气象工作者的工作效率。2.击败天气预报员是伪命题其实，人工智能在气象领域更多是一种技术，它和人类预报员之间并不存在竞争和淘汰的关系。目前，人工智能技术可以帮助预报员作普通的、常规天气的精准预报，但在一些灾害性、极端性、转折性的天气过程中，仍需要预报员利用天气学知识、长期积累的预报经验发挥作用。而在将来，人类预报员可以利用更为先进的人工智能等技术，结合丰富的知识基础和对大气运动机理的分析认识，订正作出更精准的预报及影响预报，为有关部门决策和开展防洪减灾提供科学支撑。AI加持后的天气预报预测关系到水利调度、水资源利用以及防洪抗旱的效率。随着AI赋能后，小尺度、更加精细、更加短时的预报将成为现实，结合当地的水文预报模型进行山洪灾害、中小河流洪水预报预警，将会变得更有操作性和可行性。而且，目前的人工智能的影子更多是在短时预报（即0~2小时的临近预报，2~12小时的短时预报）方面出现。随着探测技术的发展，AI要想完全融入气象行业之中，依然需要时日。3.极端天气预测，又能做到几分？再观极端天气预测方面，地震预测被称为地震学的圣杯，AI是否能够在诸如地震、龙卷风等极端天气预测表现中依然出彩呢？虽然到目前为止，没有人找到可靠的方法来预测地震。但是随着AI预测的逐渐深入化，技术改进的机器学习算法和超级计算机的进步及其存储和处理大量数据的能力现在赋予了来自美国的保罗·约翰逊团队使用人工智能探测地震的尝试。保罗·约翰逊团队通过使用来自真实风暴的原始地震数据进行相同类型的机器学习分析。他们通常使用称为“地震目录”的这些经过处理的地震数据来寻找预测线索。这些数据集仅包含地震幅度、位置和时间，并省略其余信息。通过使用原始数据，约翰逊的机器算法或许能够拾取重要的预测标记。约翰逊的“地震预测”尝试约翰逊已经开始将他的技术应用于实际数据中——机器学习算法将分析由法国劳伦斯伯克利国家实验室和其他来源收集的地震数据。同样，从目前的发展情况来看，AI已为气象业发展着自己的特有优势。在美国，搭载AI的气象系统可以实现龙卷风的提前五到十分钟预测，这一切，都是AI不断发展后的结果。AI与天气预报碰撞出的火花，正是气象人所期待的智能气象的模样。深挖人工智能这口井，评出咸淡，讲出黑白，道出深浅。重点关注领域：AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。

在国外的一档脱口秀节目中，微软Cortana和苹果Siri这对欢喜冤家爆笑开怼。在主持人的“挑唆”下，安装有Siri和Cortana的iPhone和Windows Phone手机互不相让，从一开始的对喷，发展到对骂，最后甚至动了刀枪……试想一下这样的生活，清晨你醒来，你想知道外面是什么天气，于是你拿起你的iPhone手机，“Hey，Siri，今天的天气如何？”“今天阳光很好，先生。”“好，帮我把窗帘打开”“是，正在为您打开窗帘”于是，你手上的iPhone打开了一款智能家居的应用程序，它帮你把窗帘拉开了。你突然想到今天还要给员工开一个视频会议，需要提醒秘书准备会议相关事宜，你在准备刷牙的时间空档中，开始语音喊话“Hi，Cortana，给张秘书发一封有关会议的邮件”你的电脑准确的识别出你的声音，“正在给张秘书发邮件。”OK，你昨晚准备好的有关视频会议的注意事项发送到了秘书的邮箱里。新的一天就此开始。至今为止，人类经过了三次工业革命：机械化、电气化和自动化，这三次，中国都没能及时跟上，错过了发展的最好时机。反观美国，每一次的及时技术更新，使美国成为了世界上科技最发达的国家。近些年随着信息技术的飞速发展，人类有可能迎来新一次的工业革命，这一次的革命，应该就是智能化，基于人机交互，大数据，云计算等技术的智能化社会革命会因此拉开序幕。自计算机发明以来，经过60多年的演进，特别在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。对比国外的科技大公司，谷歌推出谷歌助理语音助手，苹果的Siri与微软Cortana早已成名已久，亚马逊，这个被国人一直误认的网购公司，也在紧锣密鼓的开发着自家的Alexa语音助手。著名的“安卓智能操作系统之父”安迪鲁宾曾表示，人工智能是下一个重要操作系统。而作为未来科技最重要的领域之一，人工智能也引起部分国家领导人的高度关注，俄罗斯总统普京表示，成为这一领域的领先者，将称霸全球。作为第二大经济体，中国是全球人工智能领域最重要的竞争者之一，无论是政府还是企业，都将人工智能作为下一个重要创新领域。事实上，中国的简单人工智能已经很普及：从能够告诉你天气状况的简单的智能手机应用，到能在各种棋盘游戏中轻松战胜人类的复杂算法。人工智能发展中最重要的四个因素分别是人才、数据、基础设施和计算能力。而当前，中国已经拥有了人才、数据和基础设施这三个要素。但在计算能力方面，即芯片方面，中国目前仍依赖于海外供应商，如高通、联发科等公司。因此，国务院近日印发的《新一代人工智能发展规划》提出，支持国内人工智能企业与国际人工智能领先高校、科研院所、团队合作。鼓励国内人工智能企业“走出去”，为有实力的人工智能企业开展海外并购、股权投资、创业投资和建立海外研发中心等提供便利和服务。鼓励国外人工智能企业、科研机构在华设立研发中心。中国科技部副部长李萌同时表示，全球人工智能发展还面临很多不确定性和共同挑战，中国也积极参与人工智能的全球治理，加强政策、法规、标准、伦理等方面的国际合作交流。所以，人工智能将成为经济发展的新引擎，为社会建设带来新机遇。我们应主动求变，把握这次不可多得的历史机遇。也许不远的将来，我们不仅仅是看到语音助手间的玩闹，智能汽车，智能家电等陆续在我们的生活普及。

因为“歧视”和“偏见”，AI暂时还做不了人的主。关于AI歧视我们也聊了很多，比如相貌偏见、语言歧视等，但AI的歧视显然不仅只在这一个浅显的领域。在其相貌和语言歧视的背后，矗立的其实是AI对这个社会全方位的片面判断。那么，AI的歧视问题也就不是一个简单的算法问题了。今天我们就再聊一聊AI的偏见问题，以及面对它，我们究竟能做些什么。始作俑者的人类本身：AI歧视产生的根源首先我们需要清楚的是，发生AI歧视这种事情的原因在哪里。目前来看，大体上有两个个方面。1. 数据和算法的限制。首先是数据的限制。AI对事物作出的判断不是凭空或者随机而得的，它必须要经过一些列的训练学习才可以。那么，如果要训练它在某方面的能力，就要将相关领域的数据搜集起来供其学习。在这一方面，如果数据训练量不足，那么就会造成AI学习的不完备，其也就可能作出错误的判断。而数据限制的另一方面则来自数据本身。比如某个群体会有一些共性的特征，那么AI将会把这些大多数的共性特征数据作为标签来用。一旦对象不在这个群体特征里，或属于这个群体的少数特征，其就有可能采取否定的态度。其次则是算法的限制。程序员在设置AI学习程序的时候，无法做到过滤到每一条消极的信息。因此，AI在经过大量的数据学习之后，其会自动匹配不同群体之间的关键词，然后做出判断。比如职业的男女分化问题。事实上，目前我们面临的所有AI的歧视问题基本上是围绕着这两个方面展开的。数据学习不够多，或者数据学习够多之后，其学习范围超出了程序员设定的内容，然后开始进行自我学习和判断。这就造成了歧视行为的发生。2. 人类固有偏见的强化。但AI的歧视问题的根源并不在于数据和算法。在一定程度上，AI的歧视实际上是人类偏见的一种显现和强化。人类是善于进行言语上的克制的，或者表现出在沟通交流中的表面客套。长此以往，人们似乎把隐藏自己对别人的偏见当成了一种有素质的美德。问题变成了你心里歧视与否不重要，面上做得好，你就是一个好人。在这方面，做慈善的被曝丑闻后对比尤其突出。而AI出现的意义之一就是打破了人们维持表面友好的自我欺骗的情况，它把那些被人们刻意隐藏的，并且似乎被隐藏得很好的东西重新抖搂了出来。这就是显现，那么为什么说会得到强化呢？首先，AI学习就是一个排除的过程，比如对图像语义分割，它要找到眼球，就必须要先进行图像的分割，否定其他不适眼球的东西。同理，要招到一个合适的员工，它也是重点去排除不合适的选项。否定的过程，就是一个强化的过程。其次，是基于AI的特殊属性。AI是有史以来第一个人造的、有自己的判断能力的事物，当它出现一些违背人类维持表面友好而设定的一些规则的时候，人们一方面感到惊异，另一方面则会由此而进一步看清自己。它毫不留情地折了人类的面子，自然换来了更大的关注。算法的限制和对人类固有观念的强化，大抵可以说明了AI歧视横行的原因所在。AI歧视不仅类别多，影响可能还很大如果我们仅仅是被AI歧视了，并且知道它的歧视是算法和人类本身问题所致，那也就无需担心。毕竟，歧视无处不在，心理足够强大，任何歧视都够不成火力伤害。论不要脸的自黑精神，似乎没谁能比得过现代人。但是，当AI不仅仅是歧视你，还要对你做出判断，决定你的人生、工作、地位……的时候，你还能对它的歧视坐视不管吗？比如现在非常流行一个概念，用AI来进行招聘。在理论上来讲，它能够通过学习既有的员工资料来筛选最符合公司需求的新人。对这些员工进行标签分类是学习的一环，能力强、口才好、实习经验丰富等可能会被筛选出来，但是，万一在这些样本中，AI找到了其他具有高度相同但和招聘又无关的标签了呢？比如这些人可能男生多一点，它可能会认为女生不适合这项工作；如果城市户口的人多一点，来自农村的就有可能被筛掉；如果23岁以前的人多一点的话，那23岁以后的人就可能被认为不适合……你看，仅仅就是这几个方面，就已经涉及到性别歧视、地域歧视、年龄歧视了。虽然人们开发AI进行招聘是为了避免面试官会凭主观印象决定去留，但太过于客观的AI招聘同样也会引发一些值得考虑的问题。再比如把AI布置在警务工作当中。最近一段时间提到最多的就是利用AI帮助识别甚至是预测罪犯。比如去年上海交大的一篇论文中提出，可以通过人的样貌进行分析，来判断此人是否有犯罪的倾向。简单来说，就是看你是不是长了一张“犯人脸”。而美国的警察也在最近试图部署一套警务系统，来预测犯罪发生的人员相关、地理区域等，然后来针对性加强监控。英国来采用过类似的方法来预防犯罪。这其中自然存在着严重的问题。看“人脸”就能辨罪犯？虽然相貌歧视确实一直存在，但基本上都是基于五官的缺陷。现在居然升级了。美国的预测犯罪往往会把黑人和黑人集中区域当做重点预测对象，这是很难令人接受的。尤其是美国这样一个对黑人歧视非常忌讳的国家，AI即便不是个人，这一举动也会招致人们的讨厌。英国就更不用说了，他们的这个监视系统运行了一段时间之后，穷人被特别针对了，因此最终不得不紧急下线。从这几个案例当中，我们发现，AI还存在着相貌歧视、种族歧视、贫富歧视。除此之外，AI的歧视还深度存在于各行各业当中，甚至未来的一天我们可能真的会像《黑镜》当中一样戴一个隐形眼镜，然后就可以看到眼镜对面来人的安全度识别。高安全度也不一定真的安全，很有可能是刷出来的呢？也就是说，AI的歧视是一个综合性的东西。问题又来了：难道因此我们就要将AI废弃吗？我们人类就那么玻璃心吗？当然，弃用AI不现实，这是一个因噎废食的行为。它毕竟还在深刻地改变着我们的这个社会。但是，随着AI的大规模应用，努力减轻甚至是消除AI的偏见，也已经显得迫在眉睫。怎能坐视不管：AI歧视的解决之道谷歌的一款数据库被人们发现有存在着明显的性别歧视。比如一个简单的问答，巴黎：法国，那么东京：X，系统就会给出X=日本。如果是“父亲：医生”，其则将会对应“母亲：护士”；“男人：程序员”，“女人：家庭主妇”，诸如此类。研究者们创建了一种“硬性纠错”的方法。简单来讲，就是把系统判断出的对应关系放到一个论坛平台上去发布并询问是否合适。如果有一半的人认为不合适，那么这个类比就不恰当。这种方式进行了一段时间之后，对AI进行单词搭配的改善效果是非常显着的。这个方法虽然有效，但是明显看出它只能适用于一些数据范围较小的方面。比如某一家公司的招聘，可以在招聘之前对AI进行训练，然后找出问题，再用这种方法进行硬性纠错。但是如果要用它来解决AI所有的问题，却有点不现实。哥伦比亚大学的研究者们则开发出了另外一种方式。深度学习研究的进步是AI复活的一个重要因素，但是AI的黑箱问题仍然没有解决。因此，这些研究者们就试图用打开黑箱的方式去弄明白为什么AI会做出一些错误的决定。他们开发出了一个能在神经网络中通过欺骗系统从而使其暴露自身缺陷的软件，名叫“DeepX plore”。这个软件能够激活系统中几乎百分之百的神经元，从而让整个神经网络去扫描错误。也有其他的人建议从编程上去解决问题。但是从根本上来说，人类应该把AI的歧视当做一面镜子，仔细审视自己在社会活动中种下的祸根。由此，不断减少自己实际意义上的歧视和偏见。只有学习的内容消失了，AI才可能避免产生歧视的问题。但是我们仍然要注意的一个问题是，用“偏见”和“歧视”去概括AI所有的“区别对待”是不合适的。人类发展到现在，不同职业对人有不同的要求，男人耕田女人织布反映的其实是历史经过长期发展后的自然分工。那么，在处理AI歧视问题的时候就不是一个简单的算法纠正了，它还涉及到社会学、经济学等各个方面的问题。这样来看，解决AI的歧视和偏见，我们可能仍然有很长的路要走。目前能做的就是，生杀大权这件事儿，还是交给人类自己吧。

苹果销售额下跌除经济因素外，可能受中国众多品牌竞争影响。美国当地时间29日，苹果公司将发布假日季财报。由于不到一个月前该公司曾罕见地发出投资警告，投资者们在猜测iPhone的销量究竟会下跌多少。一位专家表示，苹果手机销量的下滑不仅与经济相关，还可能受到中国品牌竞争的影响。美国有线电视新闻网(CNN)28日报道称，在1月2日致股东的信中，苹果公司CEO蒂姆?库克曾表示，由于iPhone销量不佳，该公司2018年第四季度的销量将低于预期。CNN称，这一声明动摇了苹果公司的股票和整个市场，并且由于证明了即使是企业巨头也可能受到全球经济的影响，引发了人们的担忧。然而CNN说道，在库克发出这一声明前，就曾有些人对苹果公司感到担忧了。去年11月，苹果公司宣布停止公布每个季度的iPhone、iPad和Mac电脑的销量，曾一度引发人们对iPhone出货量降低的担忧。CNN表示，如今与其考虑苹果公司每年能卖出多少iPhone，不如考虑该公司可以通过涨价和苹果支付(Apple Pay)、iCloud等增值服务的增长中挤出多少利润。对于苹果公司这一现状，当时库克曾表示，销量不佳的主要原因是中国经济增速放缓所致，但近日一些行业观察人士却将其归结于来自中国本土品牌的智能手机竞争。美国Synovus Trust公司的高级投资组合经理丹?摩根28日在一份 报告中写道：“(苹果公司)如此大的损失表明，不仅是经济因素，来自中国的本土竞争对手，例如华为、小米、oppo、vivo等的激烈竞争很可能对此造成了影响。”美国韦德布什证券公司(Wedbush)分析师丹尼尔?艾夫斯也表示，苹果公司正面临着红色警戒，因为其正面临着“来自四面八方的低价竞争”。艾夫斯还称，“苹果需要确保在未来几个季度中不要再失去任何现有的iPhone用户。”CNN表示，自从1月2日库克发布致股东的信导致苹果公司股价下跌后，现今已反弹了一些，但仍比上一次盈利报告要低30%左右。

Adobe研发音频PS软件开发者为中国人：金泽宇。日前，在加利福尼亚州圣地亚哥举行的 Adobe MAX 开发大会上，开发者金泽宇透露 ，Adobe 正在开发一款类似 Photoshop 的专业音频处理软件，该项目的开发代号为 Project VoCo，这款软件最神奇的功能是能够在原音频中添加此前不存在的话音或词语。 目前 Project VoCo 仍处在早期开发阶段，而且并未确定会推出商业产品。Project VoCo 是Adobe 研究院和普林斯顿大学共同研发的合作项目之一，而开发者金泽于2011年在清华大学计算机系毕业，现攻读普林斯顿大学计算机博士方向，为Adobe创造实验室研究合作人。 据悉，Project VoCo 在音频编辑上的强大性如同 PhotoShop 之于图像编辑和创作，除了标准的语音编辑和噪音消除之外，其还能够根据语音生产新话音和词语。只要拥有 20 分钟的录音材料，Project VoCo 就能够根据算法生成新的词汇，并根据编辑者需求加入到音频材料中，让最终的音效听上去和原发音者讲的一模一样，可广泛应用于播客、录音等音频编辑领域。 2898站长资源平台友情链接交换：http://www.2898.com/friendchange.htm

年轻人的第一个变形金刚：小米变形金刚亮相 售价169元安卓中国4月5日消息，今天，小米智能家庭APP众筹了一款新的产品：变形金刚特别版——声波。这是小米公司和孩之宝中国联手打造的新产品，号称是为“为中国粉丝量身定制”。而这款“变形金刚特别版 声波”最大的特色大概就是可以变身为一台“小米平板”，而不是那些炫酷的汽车飞机之类的东西。由于售价仅为169元，所以这款变形金刚只是一个变形金刚，不能当一个小米平板来用，甚至屏幕都没法点亮。这款“小米平板”的众筹价格为169元，众筹目标是1000件，预计会在5月13日正式发货。|最新最全手机科技数码资讯，尽在安卓论坛! 关注微信公众号：安卓论坛(anzhuo-cn)、好机友(jiyou3g)。

今天早些时候正式在I/O大会现场详细介绍了有关Android 7.0的大量信息。 目前，我们已经知道，新一代Android操作系统将支持无缝升级，能够通过Vulkan API来在中低硬件配置设备上实现流畅游戏体验以及更多的Emoji表情。不过，Android 7.0最大也是最引人关注的还是来自运行效率上的改进。来自I/O大会现场的PPT显示，Android N的代码减少了50%，新的代码减少50%，安卓N运行环境有了明显改善，软件运行速度提升幅度达到600%，应用安装提速75%。这意味着用户正在迎来史上运行效率最高的一代Android操作系统。与此同时，官方还为开发者准备了Android Studio 2.2开发工具，其拥有更强大的UI设计工具，增强了对Java8和C++语言的支持，而且JIT编辑器也变得更加强大，模块化应用的构建变得更加简单。目前，谷歌已经放出了Android 7.0的第三个预览版系统，正式版则要等到今年秋季才会与用户见面，届时同步到来的还有Android Wear 2.0系统。 本文来源于互联网，如有疑问请及时联系2898站长资源平台官方客服，谢谢！

中美超算大战到底有什么用？自从有了 TOP500 超算排名之后，美国多年来一直垄断着 TOP500 超算冠军，在数量上也占据绝对优势，不过最近十年来中国超算奋起直追，入围 TOP500 的超算越来越多，而且最近 5 年 10 届 TOP500 冠军都是中国超算，美国前不久推出的 Summit 超算才超越中国神威·太湖之光，有望夺回 TOP500 冠军之位。现在问题来了，中美在超算领域激烈竞争到底有什么意义呢？答案是超算作用很大，但对大国来说，拥有超算带来的软实力、象征意义也很重要。在过去几年中，中国的超算垄断了 TOP500 超算冠军长达五年时间，先是天河 2 号六连冠，最近两年是神威·太湖之光，而且这台超算不仅是全球第一个性能达到 10 亿亿次的超算，处理器也完全是自主研发的申威 SW26010，256 核 +4 核的架构设计也很有意思。美国能源部下属的橡树岭国家实验室本月初宣布落成新一代超算 Summit，浮点性能可达 200PFLOPS，也就是 20 亿亿次，它总共使用了 4608 个节点，每个节点性能 42TFLOPS，由 2 个 Power 9 22 核处理器及 6 个 Telsa V100 加速卡组成，搭配 512GB DDR4 内存及 96GB HBM 2 显存，每个节点搭配 1.6TB 非易失性内存，这样一来总的内存容量超过 10PB，存储系统容量高达 250PB，带宽 2.5TB/s。如此一来，Summit 超算的性能就是新的世界第一了，20 亿亿次的性能也比中国太湖之光高出 60%，如果太湖之光这半年里没有大幅升级，6 月底的 TOP500 超算冠军铁定是 Summit 超算。Summmit 超算公布之后，外媒报道其实很有意思，美国部分媒体对美国超算打破中国超算 5 年垄断也很兴奋，不过也有媒体提到了一个很有意思的问题——中国、美国竞逐超算到底有什么意义？这个问题其实很多普通读者也会问到，大家可以翻看一下之前写过的太湖之光、天河 2 号超算的报道，读者评论很有意思，认为中国搞超算是骗钱、劳民伤财的人还真挺多。连线杂志英国版日前就写了这样一篇文章——中美之间残酷的超算战争有何意义？在美国发布 Summit 超算之后，他们采访了高性能计算咨询公司 Numerical Algorithms 的 Andrew Jones，后者表示虽然性能提升看起来很多，不过它依然是象征性的，“ 除了吹嘘资本之外，我没看出性能快一倍或者快 20% 有什么意义。”TOP500 创始人、田纳西大学教授 Jack Dongarra 表示这不是说超算不重要，它们是被科学驱动的，高性能计算被科学需要所推动，他补充说高性能计算对这些测试至关重要。超算比普通计算机能更快地执行计算任务，更容易处理数据，非常适合处理大数据——从网络安全到医学再到天文学，Andrew Jones 表示“ 我们可以轻松地提升四五个量级，但依然能从中找到科学的理由。”Summit 所在的橡树岭国家实验室已经在征集 Coral II 项目的投标了，该计划的目标是研发出性能更强大的超算，涉及到三套独立的硬件，每套设备投资 6 亿美元，目标性能是 exaflops，也就是百亿亿次级别，是 Summit 超算的 5 倍多。虽然超算的性能非常强大，不过 Andrew Jones 认为他们的结构与每天使用的硬件没多大区别，“ 基本组件与服务器相同”，但是规模庞大，要将它们统一起来处理信息就会很复杂，所以超算项目需要大量的财政支出，并且需要政府支持来吸引资金投入。这种政府参与已经把简单的计算工具变成了一种展示软实力及国际竞争的的方式。通过 Summit 超算，美国重新夺回了 2012 年失去的 TOP500 超算冠军头衔，不过在数量上他们依然落后中国—— TOP500 中中国拥有 202 台超算。“ 令人惊讶的是，2001 年的时候还没有中国计算机被认为是超算，但是今天他们占据了主导地位。”Jack Dongarra 解释说。Andrew Jones 也认为中国超算突然增长意味着巨额投资，“这更多地反映了谁的游说顺序更高”。诺丁汉大学中国政策研究所所长乔纳森·沙利文表示中国的心态已经从“ 西方追随者”变成了立志于世界级以及领导者，“这些成就就像是最长的大桥、最大的水坝，最强大的超算不仅有实际意义，也具有象征意义。”换句话说，胜者为王（bragging rights）对顶部的人来说意义巨大。

为什么iPhone的口碑一直要比安卓机好？有没有感觉好像安卓机厂商都喜欢抄袭iPhone？关于iPhone与国产机的争锋一直存在，虽然大家都认可“便宜没好货，好货不便宜”，但果粉能拿得出手的似乎只有一个“不卡”。反观如今极速更新换代各大厂旗舰手机，要不就是颜值最美、要不就是拍照第一、要不就是高配低价，总有一款秒杀对手。在经历了多年的竞争之后，iPhone和Android手机如今都已经处相当成熟的状态，双方实力可谓势均力敌。但在一些基本的智能手机功能上面，Android 的处理还是要比iPhone手机更好。我们来看看理由：1、iPhone无双卡双待，两个手机号，却又不想拿两部手机。现如今各种互联网公司合作的免流卡诱惑下，很多人都有两张手机卡，无奈iPhone一直不出双卡双待，无论是日常使用还是商务人士，其实都有些不能容忍！2、安卓外观颜值更高，安卓阵营厂商众多，而且目前全面屏、陶瓷机身、屏下指纹、2.5D玻璃等新技术让手机颜值看起来赏心悦目，但是iPhoneX的颜值却让很多网友吐槽刘海屏，逼死强迫症。3、安卓手机上，你可以拓展内存卡虽然苹果也有最多256G的版本，无奈价格高昂，有时候选择内存拓展是一种好方式，安卓机很多机型都能拓展内存卡，对机器存储本身是一种补充。4、安卓手机不会让你太心疼钱，高中端千元手机都有得选！苹果手机专注高端市场，换一次新机都能买五六部安卓千元机，如今智能机升级迭代太快，新功能层出不穷，换用安卓体验不同的新功能也是一种经济实惠的方法。5、iPhone的续航能力真的不强，iPhone几乎逃脱不了一天一充的尴尬局面。苹果天生优势，手机市场中，除了苹果，绝大部分的手机公司都用的是谷歌的安卓系统，各家硬件不同，软件调教也有区别，这样一叠加，反倒没有收获更好的效果，而苹果的系统是自己的，硬件也逐渐实现了自主设计，软硬结合，会给用户最舒服的体验，所以即便有些小毛病，也还是比安卓好。而另一方面其实iPhone和安卓机的根本区别还是在于系统上，目前市面上推出的智能手机就两种系统，一种是安卓系统，一种是iOS系统，后者具有较为稳定的流畅性，一部手机在保持系统和软件更新的状态下能够稳定流畅运行两年，特别从之前发布的iOS 12测试版来看，苹果也非常在意旧手机操作流畅性的问题，会在系统层面帮助持有旧手机的用户保持较好的操作体验，而安卓手机就不太可能在这样的状态下流畅使用两年以上。也许你不是颜控，但是苹果的IOS系统流畅，这是公认的。操作系统是苹果自己研发的，它相对封闭，并且硬件兼容的非常好，能充分发挥硬件的整体性能，始终保持良好的用户体验。