盘点科技公司面试中出现的十大奇葩问题等待参加谷歌面试的求职者凤凰科技讯 北京时间3月24日消息，据英国《每日邮报》报道，进入硅谷的科技企业工作是许多人的梦想，但要想实现这一梦想，你就得先在面试中回答它们怪异的奇葩问题，而谷歌，Facebook和苹果等公司正是这种善于提奇葩问题的大师。小点的公司怎么样呢?难道它们也沾染了这种“坏风气”?没错，你猜对了，现在大家都以提怪异问题为荣了。每年研究公司Glass Door都会发布一个面试奇葩问题排行榜，除了经常上榜的老科技巨头们，新兴公司如Airbnb、Dropbox和Hailo也成了榜单的常客。下面我们精选了10个奇葩问题，如果你能顺利回答上来的话，也许就能进入梦寐以求的科技企业啦。1. 假设你完成了一天的工作，春风得意回到家后，觉得自己从事的是世界最棒的工作，那么是什么让你如此高兴呢?这是来自Facebook的怪异问题，可能许多人会回答涨工资啦，放假啦，家人有喜了什么的，但这都不是正确答案。真正正确的答案要突出Facebook的使命，那就是“在工作中让人们享受到了分享的力量，还帮助公司开放并连通全世界。”2. 如果你突然缩小到硬币那么高，还被人狠心扔进搅拌机中，假设这时你的密度不变，而搅拌机一分钟后就会开启，你会怎么做?这是来自谷歌的烧脑问题，它需要非常强的跳跃思维。许多人会觉得这种情况下自己死定了，但这个问题的关键就在于人体密度，由于密度不变，你还是会有正常人类的力量，这种力量搭配一个硬币大小的身材，想跳出搅拌机实在是太轻松了。3. 一个男人将熄火的汽车推到了酒店，但却发现自己的钱丢了，这是为什么呢?这也是谷歌的刁钻问题，有点像脑筋急转弯，其实答案很简单：因为这个男人在玩大富翁棋(Monopoly，也有垄断的意思)，不过笔者觉得谷歌也在暗示自己总是因“垄断”被罚。4. 如果我向你最好的朋友打听你的情况，你觉得他认为你最大的缺点在哪?这个问题来自苹果，问的可一点都不委婉。这个问题还真不好回答，但至少你不能说自己很懒或者喜欢说谎。5. 如果上帝要赋予你超能力，你选择能隐身还是能飞?这是微软的面试问题，它们要选一个高级别的产品经理。确实，这两项超能力都很牛，但这里面却包含了一个心理学的小陷阱。如果你选了隐身，那就意味着你生性胆怯，而且比较腼腆。选择飞行能力则代表你比较勇敢，而且不会怯场，这样才能成为一个好领导。不过也许最好的答案不是二选一，而是“这问题很简单，我选择隐身，因为我已经会飞了。”6. 如果一觉醒来，你发现邮箱里堆了2000封未读邮件，但由于时间限制只能回复其中300封，你会如何安排回复次序呢?这个刁钻的问题来自Dropbox，也许它们的意思是老板的邮件优先吧。7. 如果你恰好成了一次坠机事故中的唯一生还者，你会怎么做?这是Airbnb针对信任和安全调查员职位专门出的问题。最火的答案是“不容易啊，今天居然享受了一把私人飞机。”另一个比较泛滥的答案则是：“我会打开手机告诉领导说，不好意思今天要迟到了。”8. 上世纪90年代出名的明星中，你最喜欢谁?这个问题来自Squarespace。这公司也是够坏，问这种问题纯粹是为了让人暴露年龄嘛。9. 如果杰夫·贝佐斯走进你的办公室，告诉你他将给你100万美元来支持你创业，你准备做点什么?亚马逊一直都是“野心家”，所以它们的员工也得有各种创意十足的点子。经过深思熟虑，笔者觉得最好的回答是：“现在不能告诉你，因为我还在面试，等亚马逊愿意收留我了再告诉你。”10. 假设有一个大水槽，而你坐在水槽中漂浮的一艘小船上，船上有一个相当重的大铁锚，如果你把铁锚抛到水槽外，这时水槽中的水位是会上升还是会下降?这是特斯拉在面试机械工程师时提的问题，正确答案是水位下降。为什么呢?因为铁锚的密度大于水，因此它会让船的排水量增大，造成水位上升，所以如果将锚抛出去，水位自然就会下降。(编译/吕佳辉)延伸阅读：因为太难而被禁用的 18 道 Google 面试题科技巨头面试时最爱提的问题产品经理反型记 | 解答新人面试中遇到的问题

苹果打的什么牌？扩大App赞赏封杀范围。有消息称，继微信之后，苹果已经通知几个中国社交网络App禁用赞赏功能。有分析人士称，这一举措源自iPhone和其他硬件产品的销量不佳，苹果在中国市场的业绩连续几个季度下滑，如今又将目光转移到了软件方面。 消息称，有微信及其它公司的高管透露，苹果已经通知几个中国社交网络App，要求根据App Store的规定禁用赞赏功能，这些社交应用公司认为，苹果关闭打赏功能是一种强迫手段。还有两家公司负责人表示，苹果告知他们，如果拒绝改变，则该应用的升级版本将不再可供用户使用，甚至有可能被踢出应用商店。 去年6月13日，苹果更新了3.1.1条款，严格要求App不得包含指引客户使用非IAP机制进行购买的按钮、外部链接或其他行动号召用语。微信成为苹果新规在国内的第一个受影响者。今年4月19日，微信官方公众号宣布，受苹果公司新规定影响，自当日17时起，iOS版微信公众平台赞赏功能被关闭，安卓等其他版本微信赞赏功能不受影响。微信方面称：“经过与苹果方面长期沟通协调，最终，我们选择对iOS版微信赞赏功能进行了调整，对此造成的不便，深感遗憾。” 对此，有应用开发商认为，打赏与购买歌曲或其他虚拟商品不同：打赏是出于自愿，发生在用户消费内容之后，因此不属于销售行为，是表达欣赏的方式。据一名高管透露，关于苹果将小费定义为应用内采购是否公平，公司已经将问题向工业和信息化部汇报，但工业和信息化部回应称，不会介入。 产业观察家洪仕斌指出，苹果不断对微信和其他国内App采取相应的封杀措施，与其在中国市场业绩不断下滑有重要关系。北京商报记者查阅过去的财报发现，苹果在中国市场的营收自2016财年第二财季出现首次下滑后，目前已经连续五个季度下滑，五个季度营收分别同比下滑26%、33%、30%、12%、14%。在所有的产品线中，iPhone是苹果最为依赖的业务。不过，在2016年，苹果丢掉了中国智能手机的单品销量第一，是过去五年以来的第一次。 关于手机和其他硬件产品在中国市场销量下滑，着名科技博主本·汤普森将责任归咎于微信，并表示“中国的操作系统是微信，而不是iOS/Android。”他认为，未来苹果产品在中国市场发展的隐忧是微信，中国市场的智能手机与其说是属于iOS或是Android系统的，倒不如说全是微信系统的。微信由最初的实时通讯App到今日包含行动支付、看新闻、打游戏、购物、买票、发红包、坐出租车，以及其他以微信为基础的商业应用等，涉足广泛，微信已经深入9亿大陆网民在生活中的所有领域。但在微信构建起的日渐庞大的生态系统中，iPhone相比Android等其他智能机，面临逐渐失去其体验独特性的困境。 北京商报记者了解到，苹果目前也在寻求突破口，一方面是设想在iMessage中添加好友转账功能，即点对点支付；另一方面，通过软件获得收入。据悉，此前在iOS系统上，无论用何种App购买音乐、小说及视频，都只能通过苹果App Store的支付渠道购买，目前App Store在中国支持银联、支付宝等支付方式，不含微信支付。对于这部分收入，App Store会抽取30%。 有分析称，由于很多应用属于内购或交易，应有开发生并没有收取分成，显然也不愿意看到苹果“躺着赚钱”的抽成方式，如果苹果继续态度强硬，也许会失去这些中国大企业开发商，最后导致两败俱伤。据悉，除了微信之外，目前国内的新浪微博App、分答App、豆瓣App等都具备打赏功能。 更多建站资讯可关注2898站长资源平台建站栏目：http://www.2898.com/web/

主要阻碍挑战AI在未来发挥潜力有哪些？如今，AI在现实世界中的应用已经嵌入到生活的方方面面。但有2大主要挑战阻碍它们在未来发挥潜力。 第一，从技术进步角度来看，在应用之间进行数据交换依然缺少互用性标准，这可防止激进的个性化。为了变得真正有用，机器学习系统要求大量个人数据，这些数据目前是科技公司争相竞争的东西。谁拥有数据，谁就拥有主导权。苹果、Viv等公司已经通过整合第三方服务的方式开始民主化这种权利。最近，某些科技巨头宣布在AI研究方面进行协作，以便其能让更多人受益。展望未来，这将是AI技术获得公众信任的关键。 第二，从社会进步角度来看，人们对AI的快速发展依然存在担忧。人们害怕失去对AI助理的控制权。当然，AI依然处于起步阶段，AI助理可能以其人类开发者不期望的方式行事。有很多AI试验失败的先例，导致人们对狭隘AI解决方案和聊天机器人的信任在降低。当Facebook、微软以及谷歌都于2016年推出聊天机器人平台时，用户对其有限的功能、应用以及过早提出AI技术定制感到失望。 对AI技术挥之不去的担忧，还被许多科幻作品加剧，这些科幻作品描述有了情感的AI接管世界。但是将来，我们既不会走向“天网”世界，也不会走向“老大哥”社会，很可能是《Brave New World》中那样的享乐社会，届时技术依然能够保持现状。 新的监管框架 技术在不断前进，我们依然存有希望。Global Shapers Community在2016年年度调查中显示，年轻人将AI视为主要技术趋势。此外，21%的受访者称他们支持类人机器人的权利，这种支持在东南亚最高，当地年轻人似乎对日常生活中依赖AI持更积极态度。 而在欧洲，欧盟最新公布的《通用数据保护条例》可能严格限制算法的极端形式，给与用户更大权利，包括算法做出特定决策的解释。到2018年5月份，这部法案有望在所有欧盟成员国生效。它强调人类参与算法设计的重要性，现在还不清楚其是否会导致大科技公司的流行算法发生巨变。 每天，我们都会遇到数以千计的算法决定，从Netflix电影推荐到Facebook的保险风险评估、信用评分以及朋友建议等。还有许多事情需要考虑，公民自己负责追踪和检查算法做出的决策吗？这些东西需要被编码到他们正使用的数字平台设计中去吗？问责制是个重要问题，正因为如此，它才如此难以衡量和大规模实施。 现在该是制定明智策略的时候了，开发出透明和负责任的AI以改善人类的集体未来。在跨越式地进入未知世界，探索人类与AI的关系之前，我们需要问自己许多问题。反思这些问题将可以帮助我们设计非确定性、透明、负责任的算法，它可以识别出我们个性中的复杂、不断发展的多面性的特征。 2898站长资源平台友情链接交换：http://www.2898.com/friendchange.htm

Verizon欲打造新媒体帝国，收购雅虎后能扩张为顶级媒体帝国吗？展望未来，沃尔顿将继续推行类似Verizon投资AwesomenessTV和Complex Media的交易，这些公司都擅长把握年轻受众的兴趣和行为。沃尔顿说：“这些公司非常善于吸引受众，而且无需花费巨额营销预算。他们不喜欢1个月投放4000万个电视广告，只是通过社交和分析进行。”其他公司和竞争者也在追求相同的目标。为Go90应用提供内容的Vice已经获得沃尔特-迪士尼（Walt Disney）和21世纪福克斯的支持。Facebook视频之王BuzzFeed吸引了NBCUniversal作为其投资者。随着越来越多的人关注数字视频，它正对Verizon形成日益严峻的挑战。沃尔顿说，她正寻找有潜力的内容创作伙伴，她需要依靠Verizon的合作伙伴Hearst、媒体集团以及人才。最终，Verizon的目标是创造让用户长期停留在应用中的内容，Verizon为此可获得大量广告收入。沃尔顿说：“与纯粹的下载量或注册相比，这些东西更为重要。”新媒体初创企业变得越来越昂贵，而其他拥有雅虎类似用户数量的企业出售的可能性太低，为此对于Verizon来说，通过收购和签署创新协议培养更多受众的方式很划算。将来，Verizon可能会将其内容投放在Snapchat等第三方平台上，与其他分销商共享收入。更多资讯，可以访问2898站长资源平台资讯-科技评论栏目：kjpl/ 谢谢！

日前，苹果10亿美元投资滴滴事件可谓震惊了整个互联网界。对于滴滴而言，这是他们的单笔最大融资，也傍上了全球最大的科技巨头。对于苹果而言，过去他们所投资的公司虽然很多都跟科技相关，但这是他们首次投资互联网公司。 对于苹果为何要投资滴滴，有人说苹果是为了支付，有人说苹果是为了避税，还有人说苹果是为了造汽车……当然，这些都只是猜测而已。要想真正知道苹果为何会突然间做出这个决定，我们需要对苹果目前的现状作一个了解和分析。当下的苹果，正在遭遇滑铁卢，投资背后是病急乱投医在很多人看来，苹果是一个强大的科技帝国，在全球各地拥有庞大的现金储备。但是实际上呢，整个苹果帝国正在面临史无前例的压力。第一个压力来自于资本市场的压力。短短的几个月时间，苹果的市值缩水了2000亿美金，并且被谷歌所超越。过去，苹果已经习惯了全球市值最高公司的荣誉，如今被谷歌所超越，这无疑是在打库克的脸。最为重要的是，资本市场纷纷对苹果公司表示不看好，也给了苹果巨大的压力，未来资本市场对于苹果还将会进一步看衰。第二个压力则是来自于苹果手机和ipad销量持续低迷。今天的苹果虽然仍然在全球智能手机市场份额排名老二，但是相比过去已经在持续缩水，并且即将被中国市场的华为所超越。而在中国市场，苹果手机更是遭遇了多个强敌，诸如小米、联想、华为等国产手机给苹果造成了重创。此外，苹果的ipad销量也是不尽如人意。一方面受到来自三星、小米、华为等安卓平板电脑的冲击，另一方面也受到了来自苹果自身大屏手机的冲击，再加上苹果ipad市场日趋饱和，苹果ipad销量已经连年下降，这让苹果又少了一大笔收入来源。苹果智能手机在全球市场显然已经不再像过去一样具备足够的吸引力，他们还将面临销量进一步下滑的压力。第三个压力则是来自于苹果产业链生态的单一。苹果过去一直迷恋于自己引以为傲的智能手机，并且这个也确实为他们带来了巨额的利润，也让他们成为了全球最赚钱的科技公司。但是，随着iPhone手机的持续低迷，苹果已经无法再依靠于专注单一产品来获取巨额利润。相比之下，在三星、小米、乐视、谷歌等科技公司在不断向智能家居、VR设备、智能汽车等领域发起进攻时，苹果在这些领域却几乎毫无作为，也毫无建树。仅仅只是发布了几个智能系统，就能继续一统天下？如今这些科技公司都变聪明了，都早已研发了属于自己的智能家居系统、智能汽车系统。提到苹果造车，很多人认为苹果很可能将会在明年推出一款智能汽车。刘旷个人认为苹果很可能将会错失这个巨大的市场机会，苹果汽车上市仍然遥遥无期。过去，很多人都喜欢炒作苹果的动向，乱猜测苹果即将推出某某智能新产品，可是看看苹果，每次都是千呼万唤始出来，喊了几年才出了一款智能手表iWatch，可是销量如何呢？从去年的4、5月份开始就开始出现悬崖式下滑。事实上，大家都太高估苹果的实力，苹果要自己造汽车，研发实力还需要打一个大大的问号。第四个压力就是创新匮乏的粉丝压力和舆论压力。苹果过去一直都强调粉丝经济，可是随着苹果产品创新的持续不足，苹果已经严重透支了乔布斯时代所建立的高品牌价值。粉丝们对于苹果的产品已经不再像过去卖肾一般疯狂，而媒体对于苹果创新严重不足也频频指责，在外部舆论的压力下，苹果的内部也将面临巨大的压力。由此，我们可以看出，苹果急切需要新的业务生态来支撑资本市场对其持续看好。不论是苹果，还是库克本人，都正在面临来自多个层面的压力，在多重压力的逼迫下，从未投资过互联网的苹果，此番投资显得有些病急乱投医。滴滴融资的光鲜背后是什么？很多人听到滴滴又融资10亿美金，而且投资方还是苹果，不得不对滴滴柳青的融资能力大加赞赏。然而，也有人对此抱有些许担忧。1、一个担忧是对滴滴疯狂烧钱的担忧根据虎嗅《苹果10亿美元投资滴滴，微信支付“引狼入室”？》报道分析称：“在一月份，Uber CEO卡拉尼克来华曾向媒体毫不避讳的提及滴滴的补贴数字，滴滴每星期给司机的补贴金额在7000万美元到8000万美元左右，按此计算，滴滴一年的补贴数额达33.6亿美元到38.4亿美元。”滴滴上一笔融资额高达30亿美金，而从上一次融资到这一次融资的时间相隔不到一年。也就是说随着滴滴出行业务的不断拓展，滴滴的烧钱速度变得更加迅猛。过去，滴滴出行只是在打车一个领域做补贴，今天滴滴出行在专车领域面临着优步、易到等竞争对手，在代驾领域面临着e代驾等对手，在顺风车领域面临着百度顺风车等对手，这些竞争对手哪个实力都不弱小。滴滴出行需要在更多的业务方面做更多的补贴，烧钱速度将会变得更加凶猛。此番再次融资10亿美金，无形之中从侧面反应了滴滴出行正在面临更多的现金流压力。如果滴滴出行有足够的现金流，干嘛要融资？而且据说还让出了不少的股份。那么，让我们担忧的是，这10亿美金，滴滴能烧几个月？这次是全球最有钱的苹果公司接了盘，下一次还有谁有这个实力接盘滴滴？2、另一个担忧则是对滴滴内部股东矛盾的担忧同样还是来自虎嗅《苹果10亿美元投资滴滴，微信支付“引狼入室”？》的报道分析称：“目前，滴滴的主要支付方式是微信支付及支付宝支付。苹果进入后很可能会接入Apple Pay，也就是说苹果的进入会对其他支付方式进行分流，这对腾讯和阿里巴巴并不完全利好。但与腾讯相比，阿里巴巴与滴滴关系正在疏离，此前入股神州专车可以予以佐证。”在滴滴和快的合并之前，支付宝和微信支付分别作为他们的财团，在背后拼得异常激烈。最后两人谁也干不死谁，就促成了滴滴和快的的合并。然而合并之后，滴滴日渐占据了主导，快的的创始人吕传伟业销声匿迹，有传闻称是已经套现6亿美元离开。很明显，合并之后，支付宝在与微信支付的斗争中，日渐处于弱势地位，股东矛盾也越来越深。此番滴滴出行再引入苹果作为股东，接入苹果的Apple Pay支付只是时间早晚的问题。那么，这无疑将会加大苹果、阿里巴巴、腾讯三大股东之间的利益纠纷，滴滴出行该如何权衡股东利益？然，苹果投资滴滴毕竟是好事一件尽管融资暴露了滴滴巨大的现金流压力，也进一步加大了滴滴内部更大的股东矛盾，不过融资10亿美金对于滴滴出行来说，终归也算是好事一件，可喜可贺。一方面，暂缓了滴滴出行的资金压力。从前面的分析当中我们可以看出，滴滴出行的烧钱速度已经远远超过过去滴滴与快的对抗时的烧钱速度，在与优步、易到、e代驾、百度顺风车等竞争对手对抗时，这笔注资无疑帮助他们缓解了当前的资金压力，能够支撑他们继续烧钱补贴一段时间。另一方面，对于滴滴出行来说，他们正在加快全球化的进程，吸引苹果这个全球科技巨头入股，有利于他们的全球化扩张。不过，滴滴出行的全球化挑战形势也是十分严峻，他们面临的最大竞争对手就是来自Uber。目前Uber的估值远远超过滴滴出行，而且在全球多个国家和地区占据了相当的市场份额，具有绝对领先的优势。而苹果的apple pay才刚刚起步，在全球的移动支付市场份额还非常低，难以与Uber的paypal支付相抗衡。最为重要的是，前不久Uber还与支付宝达成了全球范围内的重要合作。综上所述，遭遇滑铁卢的苹果此时投资滴滴更像是病急后的乱投医，而滴滴出行借助苹果的投资也暂缓了他们的资金压力，有利于他们与竞争对手的持续对抗，也有助于加快滴滴出行的全球化进程。不过，这也从侧面暴露了滴滴出行巨大的现金流压力，难以想象在疯狂的烧钱速度下，新一轮10亿美金融资能烧多久？ 本文来源于互联网，如有疑问请及时联系站长资源平台官方客服，谢谢！

日前，AlphaGo实现了在围棋上对人类的全面碾压后，其实人类社会对人工智能的探索仍未停止。这两天，对于中国考生来说是改变他们人生的重要日子。6月7日由国内领先的中小学智能化教育品牌——学霸君自主研发的智能教育机器人Aidam与分为三组的6名高考状元同台PK，最终比赛结果互有胜负。 随着人工智能技术的不断发展，在垂直领域的应用愈加广泛，从而改变着大众的生活方式。学霸君智能教育机器人Aidam的推出可谓开启了K12领域智能化教育新纪元，为传统教育开启了一扇新的大门！ 高考版人机大战互有胜负 据悉，本次“相AI相杀——见证人工智能教育新势力”发布会由学霸君举办，教育行业、工信部领导、众多行业专家、媒体现场参与，共同见证了中国首次高考版人机大战的精彩对决。 在发布会现场，由学霸君自主研发的智能教育机器人——Aidam首次公开亮相，并通过现场直播的方式与6名高考状元同台PK，分别解答2017年高考数学试题，完成包括客观题和主观题在内的整张试卷，并按照评分标准得出最终成绩。 “整体来说还是有些紧张吧，但依旧对即将开始的PK充满信心，即使输了也同样高兴，因为这说明人类的技术进步了。”2016年河北理科状元孟祥熙坦言。 同样对于此次PK，Aidam在考试中也表现出了强大的“气场”，在录入完整的数学题目后，Aidam仅仅在10分钟内就完成了所有的答题，而高考状元们花了1个小时完成。 随着阅卷结束，首次高考人机大战的成绩新鲜出炉：三组高考状元分别得分为146分,140分,119分，而Aidam为134分。 在考试结束后的对话环节中，2015年新疆理科状元多力岗表示对Aidam的成绩有点意外。他笑称“这个比赛结果和我们的预期还是有一定的差距，我们在比赛之后分析了一下，可能认为自己在一些细节或者在一些计算方面出了一些问题。” Aidam开启个性化学习时代 对于高考人机大战的结果，学霸君创始人、CEO张凯磊表示，Aidam输赢的结果其实并不重要。“我只是希望通过这样的PK,让教育业界了解到人工智能在教育领域的应用已经发展到了什么程度，人工智能已经可以像人一样思考知识点，一步一步输出过程和答案。” 此次PK高考状元，Aidam选择的是数学学科，张凯磊表示，因为数学、物理等理科类科目是强逻辑链路的，考点基本稳定，容易判定对错。同时，数学试卷中包括简单的选择题，也有复杂的需要解题过程的大题，非常适合测试AI。“除了数学等理科类科目外，语文、英语等文科科目我们已有相关的技术储备。” 据介绍，Aidam和AlphaGo一样，并非实体，而是以深度学习、专家系统和自然语言理解为核心的复杂系统。这个系统的核心在于通过学习人类的编程逻辑，熟悉人类思考和学习的方式，进而掌握解题方法。 “实现个性化学习，大幅度提升学习效率和成果是学霸君研发智能教育机器人的初衷。”张凯磊表示，中学期间大概有3529个考点、平均每个做3-4道题就够了，写1万道题目可以做完，但目前绝大部分学生面对的练习题有3万—4万，其中3/4的题目是不需要写的，75%的宝贵时间都被浪费掉了。 为了解决这一问题，学霸君将所有学生的行为数据全部记到智能教育机器人系统里面，学生每天的作业经由数字化传输并在后台由机器批改。截止2017年5月，学霸君已有超7000万用户，累计解决近100亿道问题，答疑命中率93%，行业领先。同时，学霸君智能教育机器人通过所收集的海量大数据，在系统不断地自我深度学习中，理解一道题目是如何通过人类思维一步一步推理出来，分析出学生的答题思路、做题心理、结果与问题点等，从而实现智能教育机器人的类人思维，并通过智能系统为使用者提供个性化的学习解决方案，用更少量的题目得到更高效的学习结果。 人工智能倒逼教育行业变革 “推进智能化教育，构建以学习者为中心的教学模式，能够改进传统教育的不足，弥补传统教育的短板，在这一方面，学霸君进行了不错的思考和探索。”有关业内人士表示，人工智能与教育的融合，越来越创造性地突破教育外延，突破了时间和空间限制，促使线上、线下融合加深，让优质教育资源得以科学配置与整合，能帮助教育降低使用门槛，提升师生的使用意愿，直接带来效率的提高。 自从十八届五中全会公报中把“推动义务教育均衡发展”、“普及高中阶段教育”等作为共享发展成果的八大目标之一后，“教育公平”在各种会议、文件中已是高频话题，其重要性不言而喻。 在学霸君创始人、CEO张凯磊看来，教育资源不均的本质是优秀教师稀缺，而学霸君智能教育机器人有助于降低教育对人力的依赖性，推动教育公平。就像有丰富经验的特级教师一样，AI能从学生的答卷迅速分析出背后的失分原因，如何改进;还能辅助老师快速掌握全班学习进度、对症下药，让更多普通老师也能教出优秀的学生，每个孩子将有机会突破时空界限，接触到“私人名师”级别的辅导，从而解决资源不均的困境。 据悉，学霸君已经开始在安徽的50所学校里进行试点，今年会有大概1千个班级铺设完毕。而这群普通学校的学生成绩，可以期待经过两三年的体系化训练之后，与重点中学的学生同台竞技。 业内有关人士认为，未来5-10年，人工智能或将成为教育行业变革最重要的解决方案。天价学区房以及前段时间引发热议的上海幼升小事件，反映的根本是优质教育资源的稀缺。人工智能的出现，将有助于让这个问题得到解决。 关于学霸君： 学霸君是一家以技术为驱动的创业公司，自2013年10月上线以来，学霸君把解决教育场景中教师、学生的痛点作为基本切入点，通过多年在人工智能教育领域的深耕细作，建立技术壁垒和不断完善提高用户体验，如今已广受学生、家长及教师的喜爱。其自主研发的智能教育机器人系统第一次实现了将人工智能引入到教育事业中，对升级中国传统的教育模式，开启教育事业创新与变革的大门，推动中国教育事业迎来新的发展期或将产生强劲助力。 2014年3月，学霸君完成翔峰投资500万美元A轮融资； 2015年6月，完成挚信资本和启明创投领投的5000万美元B轮融资； 2017年1月，完成招商局资本和远翼资本领投的1亿美元C轮融资。 更多可关注2898站长资源平台资讯栏目：

中国人工智能产业想“弯道超车”只需做到这一点！时至今日，没人会怀疑，移动互联网时代的连接红利已趋向平缓，而技术红利的下个“继任者”也已达成共识：人工智能。当它如一条条毛细血管渗透进搜索、电商、金融、医疗、交通、教育、媒体和制造等行业，其作为决策层的期许被写入政府工作报告也毫不令人意外。 但商业常识是将技术落地是检验技术的唯一标准。相较于散落在不同技术精英头脑中的需求构想(从0到1)，将人工智能以最快速度产业化落地无疑更为关键(从1到后面的无数0)。 令人欣喜的是，最近《纽约时报》在采访大量美国政府官员和硅谷精英后就得出结论：中国的AI将与美国齐头并进，从产业落地的角度，中国已经诞生孕育人工智能温润的社会土壤。当然，最终的开花结果，需要初创企业、地方政府和产业园区运营商的合力锻造——这其中，以京津冀和珠三角为核心的区域示范效应，无疑会起到巨大的带动作用。 5月18日，京津冀人工智能与机器人产业高端会议在廊坊召开，图为科大讯飞联合创始人、高级副总裁做主旨发言。 中国：后发制人 麦肯锡发布的一份报告认为，四大趋势的合围正让AI来到产业落地的拐点：一是在产业链基础层，数据资源的规模及种类大幅增加;二是半导体厂商及CPU和GPU巨头都把AI视作新目标;三是开源人工智能平台的数量和规模持续激增;最后，科技巨头和风投正日趋关注人工智能跨行业创新应用的初创公司。 以上拐点将给予中国一次“后发制人”的机遇。麦肯锡预计，中国人工智能应用市场将以50%的增速逐年增长，远超全球市场20%的复合年增长率。 为什么?首先从底层技术上，深度学习以一种非常精炼的算法模型解决了过去复杂的输出模式，降低了参与者门槛。从产业资源上，如李开复所言：中国每年毕业上百万的工程师，没有任何其他国家能做到这一点，“一名优秀的数学和计算机专业应届毕业生经过6个月培训，就可以进入人工智能行业，成为合格的人工智能工程师。”这本就是巨大的人才资源优势。 更重要的是，就像“互联网+”连接红利源自传统基础产业的赢弱，中国也有许多传统行业需要通过AI完成产品升级，“如果有AI和大数据技术想卖给美国银行，可能它们已经打磨的很好了，但在中国很多银行却能够非常快速的产生价值，帮助他们赚几千万上亿的营收，他们当然愿意花钱买这样的服务。” 最后，在中国，数据获取相对容易——常识是，海量数据是训练深度学习神经网络的养料，于是在交通(看看滴滴的崛起和无人驾驶的发展便知)，金融、医疗等数据资源丰裕的领域，人工智能的示范效应已经非常明显。 5月18日，京津冀人工智能与机器人产业高端会议在廊坊召开，图为圆桌对话。 加快产业化落地 值得一提的是，政府对AI产业的扶持也令人欣喜。去年至今，一次次中央出台的文件掷地有声：去年5月23日，发改委、科技部、工信部和网信办联合印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，表示到 2018年中国将基本建立人工智能产业体系、创新服务体系和标准化体系，培育若干全球领先的AI骨干企业，形成千亿级的人工智能市场应用规模。去年12月，国务院印发《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知》，要求培育人工智能产业生态，促进AI在经济社会重点领域推广应用。今年1月，中共中央办公厅、国务院办公厅又印发《关于促进移动互联网健康有序发展的意见》，就包含加紧人工智能、虚拟现实、增强现实、微机电系统等新兴移动互联网关键技术布局。 在AI产业落地过程中，除了中央自上而下的决策，地方政府和相关产业园区的资源整合同样意义非凡。若将人工智能与机器人视作一个产业整体，各方扶持力度已着实不小。据不完全统计，目前全国有20多个省市把机器人作为重点产业进行培育，全国已建成和在建的机器人产业园区超过了40个。 在具体区域建设上，各种原因的合力，正在让京津冀地区在智能产业发展中占领先机——北京的龙头地位自不必多言，从最精尖的脑科学基础研究到主导各种智能产品的创意落地，这里集聚着这个国度最顶尖的技术大脑。而随着京津冀一体化的深入推进，河北作为协同发展的重要环节，正在释放日趋重要的区域价值。 其中，华夏幸福在推动人工智能与机器人产业落地方面做出了积极尝试。其悉心打造的香河机器人小镇，集孵化加速、智能制造、创意体验和生态涵养于一体，截至目前已累计签约德国尼玛克和汇天威等各类领军企业近50家，涵盖工业、医用、军工机器人、3D打印和无人机等多门类机器人项目，是京津冀产业链中最全的综合性机器人产业集群。 而在被人工智能技术“赋能”的先后次序上，传统意义上的制造业只是排头兵——智能家居、智能机器人、智能交通、智能医疗……正如科大讯飞高级副总裁江涛在“京津冀人工智能与机器人产业高端会议”上说到的：未来人工智能一定会像水和电一样深入到每个人的生活。人工智能仿佛新经济时代的“水电煤”，正在推动一切传统行业的升级再造。那么，如何在细节上完善产业链，通过生态的力量扶持初创企业，就成为中国AI产业能否真正完成“弯道超车”的关键。 告别“单打独斗”，培育生态链 最新一次的大规模讨论发生在廊坊。5月18日，由河北省人民政府主办，华夏幸福基业股份有限公司等单位承办的“京津冀人工智能与机器人产业高端会议”召开，众多科技名企和业内学者汇聚于此，共同探讨京津冀地区如何加强协作，培育人工智能产业生态。 必须承认，中国AI产业集群的建设稍显缓慢。尽管中国在语音识别等细分领域上已颇具领先地位，但相较于美国早已成熟的“积木式创新”(高校专利+商业团队之间的无缝衔接)，中国AI在产学研之间还尚未形成完善的共赢机制。 中国电子信息产业发展研究院电子信息产业研究所副所长温晓君就认为：中国人工智能产业目前仍以“单打独斗”为主，缺乏技术间的协同，产品间的互联互通和上下游的互动缺乏有效协调，无法形成发展合力。他建议：“打造高水平公共服务平台。建立集技术研发、示范应用、产品检测认证、知识产权等功能为一体的产业公共服务平台。打造人工智能创新孵化中心，促进产融对接。”而打造产业公共服务平台，提升人工智能的集群式创新能力，无疑需要各地方政府和产业园区运营商的扶持。 人工智能是高度知识密集型的产业。从目前发展状况看，京津冀、长三角以及珠三角是人工智能产业的重心，精英人才、精尖技术和资本力量无一不在向这些地方倾斜。而可以肯定的是，与作为技术分支的机器人产业正在发生的故事一样，在人工智能产业化过程中，正处于跨越发展关键时期的京津冀同样将担当主角。 总之不难发现，关于人工智能的一切乐观判断都源于同一个逻辑起点：追溯历史，数十年来，人工智能前几次令人振奋但又很快偃旗息鼓的浪潮，都是由学术研究主导——但从如今革命性AI产品的层出不穷便知，这轮人工智能热潮是以满足用户需求的的商业行为主导，两者可谓云泥之别——而这也足以令人确信，人工智能正处于大规模爆发的前夜。

一个公司办理400电话申请对公司是很重要的。有了这个电话之后公司就能够证明自己是正规的，还可以更好的证明整个公司的实际实力的。这些实际问题对我们都是有极大的影响。积极的考虑到这些实际的方面，当你明确了其中对公司来说的重要性之后，这样你就会给自己的公司来办理这个电话了。这些方面的实际问题对我们来说是非常关键的，你自己还是要认真对待这件事情了。公司办理400电话申请，能够给公司省力更省心,那么如何体现400电话的优势呢，有以下三点：一、400电话申请，让客户找你让客户主动找上门!做过产品的朋友都知道，销售人员都需要自己去外面跑业务，好点的就坐在电话旁，往外拨电话。但是400电话是用作接听电话的，客户通过企业的广告，了解产品之后，拨打电话进来进一步沟通合作方式，销售人员再也不用遭受客户的白眼，销售人员只需要根据客户的疑问回答客户，让客户满意，单子也就差不多成功了，这也是目标营销的好处二、400电话申请，部门再多也省心由于业务的需要，很多公司都会设很多部门，每个部门都有自己的部门电话，如果对外公司的是一连串的号码，繁琐也不专业，很少有人能记住这些号码，如果你有一个400电话，不管您公司有多少个号码如何更换，只要记住对外公部的400电话，客户永不丢失。三、400电话申请，多条自己的企业形象400电话不仅仅是一个普通的电话号码，它代表了一个企业的形象。400电话本身有着自己的独特属性。我们的手机号电话号可以换，对于公司来说，如果随意的换号不但会丢失客户，还会产生不好的影响，搬家或放假都会影响业务的发展。对于400电话来说，具有可靠稳定性。企业的形象为重要，一个号码代表了一个公司，如果是一个普通的号码很难让人们产生深刻的印象，只要一提到这个号码，就似乎是说到了这个公司。所以，随着通讯科技时代的发展，一个400电话甚至可以代表一个企业，成为企业的象征。以上就是凌沃对于400电话办理时常见问题的解答，需要了解更多关于400电话相关内容，可咨询www.0755400.com凌沃400电话客服进行了解，希望能对大家选购400电话的过程中助上一臂之力！咨询热线：400-665-9999

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AI将非洲人标为大猩猩，我咋那么想笑呢。。。创建无偏见机器人有多难？随着人工智能（AI）与机器学习技术的日益成熟，它们被用于解决复杂问题的潜力也逐渐显现出来，我们甚至有点儿期待，希望机器人能在人类失败的领域取得突破，即在决策时抛开个人偏见。 但是最近出现的许多案例显示，就像所有颠覆性技术那样，机器学习被引入的同时，也出现了许多意想不到的挑战，有时候甚至产生错误、令人讨厌的、冒犯性的后果，与人类社会信奉的道德和伦理标准截然不符。 这些故事听起来可能很有意思，但它们却促使我们反思AI技术对未来产生的影响。将来，机器人和AI将承担起更重要的责任，甚至将为它们做出的错误决定负责。 在其核心领域，机器学习利用算法分析数据、提取模式以及学习和预测，并会基于收集到的见解做出决定。它已经成为我们日常生活中使用的许多技术的基石，比如搜索引擎、面部识别应用以及数字助理等。机器学习算法获得的数据越多，它就会变得越聪明。这也就是科技公司千方百计收集更多用户和消费者数据的原因。 但是最终，机器学习只会保持其获得的数据那样聪明。这其中存在一个问题，因为同样被用于训练机器学习算法的数据，也可能会让它变得邪恶或存在偏见。就像所有孩童那样，机器学习算法往往会选择迎合其开发者的品味和偏见。更复杂的是，许多公司都以非常隐秘的方式运行内部算法，并把它们视为商业机密。 机器学习初创企业Beauty.ai今年举行了世界上首场AI驱动的选美大赛。超过6000人递交了自己的照片，AI通过对称性、皱纹等因素评估这些人的魅力。这项比赛的原意是减少人类裁判的社会偏见，但结果令人感到失望。44位获胜者中，绝大多数都是白人，只有少数亚洲人，深色皮肤人种的获胜者仅有1人。1名研究人员解释称，问题是用于训练算法的照片样本在种族方面存在不平衡性。 这并非机器算法首次出现偏见问题。今年年初，一种语言处理算法被发现，在处理艾米丽、马特等听起来像白人的名字时，显然比处理贾马尔、埃博尼等黑人名字时更愉快。 此外，微软此前被迫关闭了其聊天机器人Tay。它被设计模仿十几岁女孩的行为，却被发现满口脏话。Tay原本被期望提取用户评论，通过处理它们学习如何做出个性化回应。但是用户似乎对教授它种族歧视和纳粹言论更感兴趣。 可是，如果这些发生在敏感情况下，比如某人的生命或自由受到威胁时，将会如何？ProPublica5月份的研究显示，在评估未来犯罪倾向时，佛罗里达州执法机构使用的算法对非洲裔的评分更高。 有关这类机器学习算法存在偏见的例子不胜枚举，包括谷歌算法将非洲裔标注为大猩猩，广告投放引擎更少向女性展示高薪职位，新闻算法推广假新闻和粗俗故事等。 在传统软件中，确定某个失误是用户错误还是设计缺陷非常简单。但是机器学习并不那么透明，最大的挑战之一就是难以确定责任。开发机器学习软件与传统编码完全不同，训练算法与编写代码同样重要。即使开发者也无法精确预测机器将会做出何种决定，有时候也会对结果感到惊讶。 当Facebook被谴责在“趋势主题”模块中存在政治偏见时，事情变得更加复杂，因为这个模块部分由机器学习驱动。当美国共和党总统提名人唐纳德·特朗普（Donald Trump）谴责谷歌调整其搜索引擎结果，试图抑制有关民主党总统提名人希拉里·克林顿（Hillary Clinton）的负面新闻时，做出透明解释和证明机器错误的确有点儿难。 当关键决定权被赋予AI时，事情将会变得更加敏感。举例来说，如果无人驾驶汽车撞倒1个行人，谁将被追究责任？司机（更精确地说车主）还是机器学习算法的开发者？ 从数据库中根除这些偏见是开发公正的机器学习算法的关键，但是开发平衡数据库是非常复杂的任务。目前还没有任何相关规则或标准，可以用于评估用于训练机器学习算法的数据。有时候，研究人员利用和分享现成的框架和数据库，尽管里面存在各种偏见。 一个解决方案就是创造可共享的、受到监管的数据库，它不归任何单一实体所有，从而可预防任何人单方面操作数据。在这方面的显着努力就是AI合作组织(Partnership on Artificial Intelligence）的成立，Facebook、亚马逊、谷歌、IBM、微软以及机器学习创新领域的其他公司尝试解决AI和机器学习增长带来的恐惧。这个组织的目标包括，解决AI的伦理问题，确保AI被公开应用前接受多元化审视。 另一个有趣的努力是伊隆·马斯克（Elon Musk）创建的AI公司OpenAI，其目标是令AI研究变得更透明，防止它变成作恶工具。 将来有一天，或许机器人会变得足够聪明，可以解释自己的行为，并纠正它们的错误。但我们据此目标依然有很长的路要走。到那时，人类的责任将是预防训练AI的人类负面倾向被无限扩大。 2898站长资源平台友情链接交换：http://www.2898.com/friendchange.htm